比Selenium還強大的網路爬蟲：Scrapy一本就精通 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

☆☆☆☆☆

圖書標籤:

• Scrapy
• 爬蟲
• Python
• 網絡爬蟲
• 數據抓取
• Selenium
• 數據分析
• 實戰
• 教程
• 自動化測試

本書說明目前最流行的Python 爬蟲架構Scrapy，它簡單好用、靈活易擴充、文件豐富、開發社區活躍，使用Scrapy 可以高效率地開發網路爬蟲應用。讀者有Python 語言基礎即可，本書從零基礎、逐步由淺入深說明。

　　全書共14章，係統地介紹Python流行框架Scrapy的相關技術及使用技巧。第1~8 章說明Scrapy 開發的核心基礎部分，重點介紹Scrapy的核心元素，如spider、selector、item、link等。

　　第9~14 章說明實際爬蟲開發中使用頻率最高的一些實用技術，如下載檔案和圖片、模擬登入、執行JavaScript、爬取動態網頁、使用HTTP代理、分散式爬蟲的編寫等內容。

本書特色

　　■ 所有基礎部分的說明都配有程式範例，而不僅是枯燥的文件。

　　■ 案例選材方麵以說明基礎知識為核心，盡量選擇專門供練習爬蟲技術的網站（不易變動）或接近日常生活的網站（京東、知乎、豆瓣、360）進行示範。

　　■ 在說明某些基礎知識時，對Scrapy原始程式進行分析，讓讀者能夠「知其然並知其所以然」。     
　　適用：有Python語言基礎，想學習編寫復雜網路爬蟲的讀者。
 

作者簡介    

劉碩  

　　曾任職知名外企，從事一綫開發工作10年，目前主要從事Python開發與教學工作，在慕課網開設多門Python課程，深受學員歡迎。

01  初識Scrapy    
1.1 網路爬蟲是什麼
1.2 Scrapy 簡介及安裝
1.3 撰寫第一個Scrapy 爬蟲
1.4 本章小結 

02  撰寫Spider     
2.1 Scrapy 架構結構及工作原理
2.2 Request 和Response 物件
2.3 Spider 開發流程
2.4 本章小結 

03  使用Selector 分析資料 
3.1 Selector 物件
3.2 Response 內建Selector    
3.3 XPath
3.4 CSS 選擇器
3.5 本章小結 

04  使用Item 封裝資料       
4.1 Item 和Field
4.2 擴充Item 子類彆
4.3 Field 中繼資料
4.4 本章小結 

05  使用Item Pipeline 處理資料 
5.1 Item Pipeline
5.2 更多實例
5.3 本章小結 

06  使用LinkExtractor 分析連結      
6.1 使用LinkExtractor
6.2 描述分析規則
6.3 本章小結 

07  使用Exporter 匯齣資料       
7.1 指定如何匯齣資料  
7.2 增加匯齣資料格式
7.3 本章小結 

08  專案練習
8.1 專案需求
8.2 頁麵分析
8.3 程式實現
8.4 本章小結 

09 下載檔案和圖片
9.1 FilesPipeline 和ImagesPipeline
9.2 專案實戰：爬取matplotlib 實例原始程式檔案
9.3 專案實戰：下載360 圖片
9.4 本章小結 

10  模擬登入
10.1 登入實質
10.2 Scrapy 模擬登入
10.3 識彆驗證碼
10.4 Cookie 登入
10.5 本章小結

11 爬取動態頁麵
11.1 Splash 繪製引擎
11.2 在Scrapy 中使用Splash
11.3 專案實戰：爬取toscrape 中的名人名言
11.4 專案實戰：爬取京東商場中的書籍資訊
11.5 本章小結

12  存入資料庫
12.1 SQLite
12.2 MySQL   
12.3 MongoDB
12.4 Redis
12.5 本章小結

13  使用HTTP 代理
13.1 HttpProxyMiddleware
13.2 使用多個代理
13.3 取得免費代理
13.4 實現隨機代理
13.5 專案實戰：爬取豆瓣電影資訊
13.6 本章小結

14  分散式爬取
14.1 Redis 的使用
14.2 scrapy-redis 原始程式分析
14.3 使用scrapy-redis 進行分散式爬取
14.4 本章小結

前言

　　✤ 關於本書
　　如今是網際網路的時代，而且正在邁入智慧時代。人們早已意識到網際網路中的資料是有待開採的極大金礦，這些資料將改善我們的生活，網路爬蟲開發工作職位的齣現和不斷增加正是以對資料價值為基礎的重視。優秀的爬蟲架構就像是開採金礦的強力採擷機，如果你能嫺熟地駕駛它們，就能大幅加強開採效率。

　　本書說明目前最流行的Python 爬蟲架構Scrapy，它簡單好用、靈活易擴充、文件豐富、開發社區活躍，使用Scrapy 可以高效率地開發網路爬蟲應用。本書的讀者隻需要有Python 語言基礎即可，我們從零基礎、逐步由淺入深說明。第1~8 章說明Scrapy 開發的核心基礎部分，其中包含：

　　■ 初識Scrapy
　　■ 撰寫Spider
　　■ 使用Selector分析資料
　　■ 使用Item封裝資料
　　■ 使用Item Pipeline處理資料
　　■ 使用Link Extractor分析連結
　　■ 使用Exporter匯齣資料
　　■ 專案練習

　　第9~14 章說明實際爬蟲開發中使用頻率最高的一些實用技術，其中包含：
　　■ 下載檔案和圖片
　　■ 模擬登入
　　■ 爬取動態頁麵
　　■ 存入資料庫
　　■ 使用HTTP代理
　　■ 分散式爬取

　　✤本書特色
　　本書的宗旨是以實用和實戰為教學目標，主要特色是：

　　■ 所有基礎部分的說明都配有程式範例，而不僅是枯燥的文件。
　　■ 案例選材方麵以說明基礎知識為核心，盡量選擇專門供練習爬蟲技術的網站（不易變動）或接近日常生活的網站（京東、知乎、豆瓣、360）進行示範。

　　■ 在說明某些基礎知識時，對Scrapy原始程式進行分析，讓讀者能夠「知其然並知其所以然」。

　　Python 是一種簡單易學、功能強大、開發效率極高的語言，近年來在網路爬蟲、資料分析、機器學習等領域獲得廣泛認可。雖然Python上手容易，但想靈活恰當地運用它也並不簡單。作者在慕課網（www.imooc.com）上推齣一套《Python 高級進階實戰》課程，可供有需求的讀者進行參考：http://coding.imooc.com/class/62.html。

　　✤ 緻謝
　　感謝康爍和陳渝老師在清華大學資訊研究院工作期間對我在專業方麵的耐心指導。
　　感謝清華大學齣版社的王金柱編輯給予我這次寫作的機會以及在寫作方麵的指點。
　　感謝同事趙佳音認真閱讀全書並提齣瞭許多的寶貴建議。
　　感謝劍超和任怡同學認真審稿全書，並對書中程式在多個Python 版本上進行測試。
　　感謝女兒劉真，她的笑容化解瞭寫作本書時偶爾的小煩躁。
 

评分☆☆☆☆☆

作為一個曾經被 Selenium 虐到不行的人，我看到“比 Selenium 還強大”這句話時，內心是充滿期待的。我希望這本書能夠真正教會我如何構建一個高效、穩定的網絡爬蟲。我之前嘗試過一些簡單的爬蟲，但遇到動態加載的內容或者需要登錄的網站時，就束手無策瞭。所以，我對 Scrapy 在處理 JavaScript 渲染和用戶認證方麵的能力非常好奇。我期待這本書能夠提供清晰的步驟和易懂的示例，讓我能夠快速掌握 Scrapy 的核心概念，比如 Spider、Item Pipeline、Downloader Middleware 等。另外，我對於如何組織和管理復雜的爬蟲項目也非常感興趣，如果書中能提供一些關於項目結構設計、代碼復用以及如何進行錯誤處理和日誌記錄的指導，那對我的幫助會非常大。總而言之，我希望通過這本書，能夠讓我真正掌握一門強大的網絡數據采集技術。

评分☆☆☆☆☆

這本書的標題實在太吸引人瞭，尤其是我這種之前一直被 Selenium 搞得焦頭爛額的菜鳥。記得以前為瞭抓取一個簡單的動態頁麵，寫齣來的 Selenium 腳本跑起來慢得像蝸牛，而且各種元素定位問題層齣不窮，稍不留神就得 debug 一整天。看到“比 Selenium 還強大”這幾個字，我立刻就燃起瞭希望。我之前也嘗試過一些其他的爬蟲框架，但總覺得不夠靈活，或者學習麯綫太陡峭， Scrapy 聽起來像是能一次解決我所有痛點的救星。我對它最期待的就是能快速、高效地抓取大量數據，並且希望它在處理 JavaScript 渲染的頁麵時也能遊刃有餘，畢竟現在很多網站都離不開它。這本書的封麵設計也很有科技感，讓我想起那些在網絡世界裏穿梭的機器人，感覺能通過這本書掌握一門強大的網絡情報收集技能。

评分☆☆☆☆☆

老實說，我對於“精通”這個詞一嚮是比較謹慎的，因為真正的精通往往需要時間和大量的實踐積纍。但這本書的標題讓我覺得，它至少能夠為我打開一扇通往 Scrapy 世界的大門，並且在這個過程中，提供一個清晰的學習路徑。我一直覺得，學習爬蟲，尤其是像 Scrapy 這樣功能強大的框架，最容易讓人感到挫敗的就是它的生態係統和各種配置選項。我希望這本書能夠將這些復雜的概念進行梳理，用最通俗易懂的方式解釋清楚，讓像我這樣的初學者也能快速上手。我非常期待書中能有關於 Scrapy 項目的架構設計、中間件的原理和使用、以及如何自定義爬蟲邏輯的詳細講解。另外，我一直對如何高效地處理抓取到的數據感到好奇，比如如何將數據清洗、轉換，並最終存儲到數據庫中，如果書中能提供相關的解決方案，那真是太棒瞭。

评分☆☆☆☆☆

從我個人的經驗來看，很多關於網絡爬蟲的書籍，往往會過於側重於技術本身，而忽略瞭實際應用中的一些關鍵問題。例如，很多時候我們寫齣來的爬蟲，可能在本地運行得很好，一旦部署到服務器上，或者麵對更復雜的網絡環境時，就會齣現各種意想不到的問題。這本書的標題強調“比 Selenium 還強大”，這讓我聯想到 Scrapy 在性能和擴展性方麵的優勢。我非常希望這本書能夠深入探討 Scrapy 在處理大規模數據抓取時的效率和穩定性，以及如何通過 Scrapy 的各種組件來優化爬蟲的性能。同時，我也對書中關於如何應對網站的反爬蟲機製的部分非常感興趣。畢竟，在現實的網絡爬蟲開發中，反爬蟲是繞不開的一個大難題。如果這本書能提供一些實用的、可行的應對策略，那將極大地提升這本書的價值。

评分☆☆☆☆☆

我一直認為，學習一門新的技術，最怕的就是光說不練，或者理論一大堆但實際操作卻讓人摸不著頭腦。所以，我特彆注重學習資料的實踐性。《比 Selenium 還強大的網路爬蟲：Scrapy一本就精通》這個書名裏的“精通”二字，讓我對它抱有很大的期待，希望它不僅僅是介紹 Scrapy 的基本語法，更重要的是能通過豐富的實戰案例，讓我真正理解 Scrapy 的運作原理，並且能夠舉一反三。我特彆期待書中能有關於如何構建一個完整的、可擴展的爬蟲項目的教程，包括數據存儲、錯誤處理、反爬蟲機製的應對等等。因為在我看來，一個真正強大的爬蟲，不僅僅是能夠抓取數據，更重要的是能夠穩定、可靠地運行，並且能夠應對各種復雜的網絡環境。如果書中能包含一些爬蟲進階的技巧，比如分布式爬蟲的部署和管理，那就更完美瞭。