圖說演算法：使用C語言 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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理解零負擔‧採功能強大C語言實作

　　一本輕量級演算法
　　是您獲得程式設計新技能
　　提升自我價值的最好投資

　　當「寫程式」納入必修課程的趨勢下，程式設計或設計APP已是大部分學生或社會人士必須具備的基礎能力。而演算法更是用來培養程式設計邏輯的基礎理論，也是有誌從事資訊工作人員不得不重視的基礎課程。

　　為瞭讓讀者能以容易理解的方式吸收演算法與基礎資料結構的相關知識，全書使用簡明的圖例介紹最常用演算法的概念，包括：分治法、遞迴法、貪心法、動態規劃法、疊代法、枚舉法、迴溯法…等，並應用不同演算法延伸齣重要資料結構，例如：陣列、鏈結串列、堆疊、佇列、樹狀結構、圖形、排序、搜尋、雜湊…等。同時搭配功能強大的C語言舉例實作，它不僅是一種結構化語法的程式語言，更具備硬體處理能力，是您入門演算法的最佳首選。

　　＊本書範例請至博碩官網下載

深入探索計算機科學的基石：數據結構與算法的實踐指南 本書聚焦於為讀者構建紮實的計算機科學基礎，特彆是數據結構和算法的設計、實現與分析。我們相信，理解和掌握這些核心概念是任何希望在軟件開發領域取得突破的工程師的必經之路。 第一部分：夯實基礎——數據結構的精妙構造 本部分將帶您領略構成現代軟件係統的基本“磚塊”——數據結構。我們將不僅僅停留在理論介紹，而是深入探討每種結構背後的設計哲學、適用場景及其性能權衡。 1. 綫性結構的藝術：數組與鏈錶 動態數組（Vector）的內部機製與內存布局： 深入剖析動態數組如何通過內存的連續性實現高效的隨機訪問，以及容量擴展（Resizing）背後的攤還分析。我們將討論何時預分配內存，以及如何最小化復製操作的開銷。 單嚮、雙嚮及循環鏈錶的精細化實現： 不僅涵蓋節點的創建與操作，更重要的是對比它們在插入、刪除操作中的時間復雜度優勢。重點解析雙嚮鏈錶在實現高級結構（如緩存淘汰策略）中的獨特作用。 2. 層次化數據的組織：棧、隊列與遞歸 棧（Stack）：後進先齣（LIFO）的優雅應用： 從函數調用棧的底層機製齣發，講解如何用數組或鏈錶實現棧。重點展示棧在錶達式求值（中綴轉後綴/前綴）和括號匹配等經典問題中的應用。 隊列（Queue）：先進先齣（FIFO）的調度哲學： 介紹標準隊列與優先隊列的區彆。深入探討循環隊列如何高效利用固定大小的數組空間，避免昂貴的內存重分配。 遞歸的思維模式與尾遞歸優化： 探討遞歸的本質——分解問題，以及何時應該警惕棧溢齣風險。我們會分析編譯器對尾遞歸的優化機製，以及它如何將遞歸轉化為迭代，以節省棧空間。 3. 樹形結構的遍曆與檢索 二叉樹的深度探索： 從基礎的滿二叉樹、完全二叉樹概念入手，細緻講解前序、中序、後序遍曆的實現及其在構建錶達式樹上的應用。 二叉搜索樹（BST）的平衡藝術： 詳細闡述BST的查找、插入與刪除操作。隨後，我們將引入自平衡樹的概念，重點解析紅黑樹（Red-Black Tree）或AVL樹的鏇轉操作，確保樹的高度維持在對數級彆，從而保障檢索效率。 堆（Heap）：優先級管理的利器： 講解最大堆與最小堆的構建過程（Heapify），以及如何利用堆高效地實現Top-K問題和進程調度。 4. 鍵值對的映射：散列錶（Hash Table）的衝突解決 散列函數的構造與選擇： 探討理想散列函數的特性，以及如何設計能均勻分布數據的散列函數。 衝突處理策略的比較： 深度分析鏈式法（Separate Chaining）與開放尋址法（Open Addressing，包括綫性探查、二次探查和雙重散列）的優劣勢，特彆是負載因子對性能的影響。 5. 圖論基礎：連接世界的網絡模型 圖的錶示方法： 詳細對比鄰接矩陣與鄰接錶在不同密度圖中的空間效率和時間效率差異。 圖的遍曆算法： 徹底解析廣度優先搜索（BFS）和深度優先搜索（DFS）的機製，並討論它們在迷宮求解、拓撲排序等實際問題中的部署。 第二部分：算法的威力——設計、分析與優化 本部分將帶領讀者從“如何存儲數據”邁嚮“如何高效地處理數據”。我們將聚焦於算法設計範式和嚴格的性能分析方法。 1. 算法效率的度量標準 漸進分析（Asymptotic Analysis）： 深入解釋大O錶示法、大Ω錶示法和大Θ錶示法的精確含義。通過實例展示如何推導復雜性函數，區分最好、最壞和平均情況下的時間復雜度。 空間復雜度與時間復雜度的權衡： 討論在內存受限或CPU時間緊張的環境下，設計者應如何做齣取捨。 2. 核心排序算法的性能對決 基礎排序算法的實現與瓶頸： 實現並分析冒泡排序、選擇排序和插入排序，理解它們為何在處理大規模數據時效率低下。 高效比較排序的原理： 詳細剖析歸並排序（Merge Sort）的“分治法”思想及其保證的$O(N log N)$穩定性。深入研究快速排序（Quick Sort）的樞軸選擇策略（Pivot Selection）如何決定其實際性能，並展示如何避免最壞情況的發生。 非比較排序的特例： 介紹計數排序（Counting Sort）、基數排序（Radix Sort）等在特定數據範圍下能達到綫性時間的排序方法。 3. 算法設計範式 貪心算法（Greedy Algorithms）： 闡述貪心選擇性質和最優子結構，通過活動安排問題、霍夫曼編碼等經典案例，探討貪心策略適用的邊界條件。 分治策略（Divide and Conquer）： 歸納總結該策略的核心步驟，並將其應用於矩陣乘法（Strassen算法的原理探討）和二分查找的優化。 動態規劃（Dynamic Programming）： 這是算法的精髓之一。我們將通過最長公共子序列、背包問題（0/1 Knapsack）等問題，詳細講解如何定義狀態轉移方程、構建DP錶格（自底嚮上）或使用備忘錄（自頂嚮下），從而避免冗餘計算。 4. 圖算法的深度應用 最短路徑的探索： 詳盡講解Dijkstra算法在非負權重圖中的工作原理，並介紹Bellman-Ford算法如何處理含有負權邊的圖，以及如何檢測負權環。 最小生成樹（MST）： 演示Prim算法和Kruskal算法的構建過程，理解它們各自如何選擇邊來構建連通且權重最小的子圖。 5. 搜索與迴溯 迴溯法（Backtracking）： 講解其在解決約束滿足問題中的作用，如八皇後問題、數獨求解等，重點在於剪枝（Pruning）技術如何大幅度提高搜索效率。 本書特色： 本書的敘述風格力求清晰、嚴謹且富有實踐指導意義。我們注重從問題定義齣發，逐步引導讀者構建齣最優解的邏輯框架，確保讀者不僅知道“是什麼”，更能理解“為什麼”以及“如何做”。對每種數據結構和算法，我們都提供瞭詳盡的步驟分析，旨在培養讀者獨立設計和分析復雜計算問題的能力。

第1章 進入演算法的世界
1-1 生活中到處都是演算法
1-2 常見演算法簡介

第2章 常用的資料結構
2-1 認識資料結構
2-2 資料結構的種類
2-3 樹狀結構
2-4 圖形簡介
2-5 雜湊錶

第3章 排序演算法
3-1 認識排序
3-2 氣泡排序法
3-3 選擇排序法
3-4 插入排序法
3-5 謝耳排序法
3-6 閤併排序法
3-7 快速排序法
3-8 基數排序法

第4章 搜尋與雜湊演算法
4-1 常見搜尋法介紹
4-2 常見的雜湊法簡介
4-3 碰撞與溢位處理

第5章 陣列與鏈結串列演算法
5-1 矩陣
5-2 建立單嚮鏈結串列

第6章 堆疊與佇列演算法
6-1 陣列實作堆疊
6-2 鏈結串列實作堆疊
6-3 河內塔演算法
6-4 八皇後演算法
6-5 陣列實作佇列
6-6 鏈結串列實作佇列
6-7 雙嚮佇列
6-8 優先佇列

第7章 樹狀演算法
7-1 陣列實作二元樹
7-2 鏈結串列實作二元樹
7-3 二元樹走訪
7-4 二元樹節點搜尋
7-5 二元樹節點插入
7-6 二元樹節點的刪除
7-7 堆積樹排序法 4

第8章 圖形演算法
8-1 圖形的走訪
8-2 最小花費擴張樹（MST）
8-3 圖形最短路徑法

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哇！光看書名《圖說演算法：使用C語言》就覺得好吸引人！我本身是念資訊工程的，雖然畢業幾年瞭，但對演算法的基礎概念一直很想好好複習，尤其是在實際專案開發中，有時候會遇到效能瓶頸，就很想迴頭去檢視一下自己使用的資料結構或演算法是不是真的最適閤。市麵上的演算法書籍，有些寫得太理論，看著看著就睡著瞭，有些又跳太快，感覺要花很多時間自己去推導，跟不上作者的思路。 這本書的「圖說」兩個字，真的打中我瞭！我一直覺得，演算法這種東西，光看文字描述真的比較抽象，如果能有豐富的圖解，把演算法的運作過程、時間複雜度、空間複雜度這些概念視覺化，那理解起來一定事半功倍。而且，還搭配C語言實作，這點對我來說太重要瞭。C語言雖然有點入門門檻，但它的效率和對底層的掌握，讓演算法的實踐更加直觀。能把抽象的概念跟具體的程式碼連結起來，真的能加深學習的印象，也能讓我更有信心去實際應用。我非常期待這本書的圖解能有多生動，C語言的範例程式碼會不會清晰易懂，能不能引導我一步一步理解演算法的精髓。

评分☆☆☆☆☆

身為一個已經在軟體業打滾一段時間的工程師，我常常覺得，雖然每天都在寫程式，但很多時候都隻是在「使用」工具，而不是真正「理解」工具背後的原理。演算法就是其中一個讓我感到有點心虛的環節。每次看到別人談論優雅的演算法設計，或是優化到極緻的程式碼，都覺得自己還有很大的進步空間。 《圖說演算法：使用C語言》這本書名，聽起來就像是為我這樣的「實際派」工程師量身打造的。我不需要理論說得天花亂墜，而是希望能夠透過清晰的圖解，理解演算法的核心概念，然後透過C語言的實作，親手去感受演算法的運作。 C語言的魅力就在於它的精簡和效率，用C語言來學習演算法，可以更貼近底層的運作，更能體會到不同演算法在效能上的差異。我特別希望這本書能提供一些經典演算法，像是排序、搜尋、圖演算法等，並且用圖解和C語言程式碼，將這些演算法的邏輯、優缺點，以及實際應用場景都解釋清楚。如果書中還能包含一些常見的演算法陷阱或是優化技巧，那真的就太超值瞭！

评分☆☆☆☆☆

作為一個對學習新事物總是抱持著熱情，但又非常注重實用性的中年職場人士，我一直在尋找能夠快速進入狀況、又能夠實際應用在工作上的學習資源。《圖說演算法：使用C語言》這個書名，瞬間點燃瞭我內心的學習火花。 我過去曾接觸過一些程式語言，但對演算法的理解一直停留在非常基礎的層麵，有時候在處理一些效能要求比較高的任務時，就會感到力不從心。這本書的「圖說」概念，對我來說是最大的吸引點。我希望這本書能夠透過清晰、直觀的圖解，將複雜的演算法概念，例如時間複雜度、空間複雜度、各種排序和搜尋演算法的原理，能夠用最淺顯易懂的方式呈現齣來。 更重要的是，「使用C語言」這個副標題，讓我看到瞭實際應用的可能性。C語言雖然不是現下最流行的語言，但它的效率和廣泛的應用性，讓它在許多底層開發和效能敏感的領域仍然佔有舉足輕重的地位。我期待這本書能夠提供實際的C語言程式碼範例，並且能解釋這些範例是如何對應到圖解中的演算法邏輯，讓我能夠親自動手去驗證和理解。如果書中還能包含一些不同演算法在實際應用中的優劣分析，或是針對特定情境的演算法選擇建議，那我肯定會毫不猶豫地入手！

评分☆☆☆☆☆

我是一個對程式設計充滿好奇心的學生，雖然還在學習階段，但對電腦科學中的各種有趣概念都躍躍欲試。尤其是演算法，聽起來就像是程式的靈魂，是讓程式變得聰明、高效的關鍵。不過，在學校的課程中，有時候演算法的講解會比較枯燥，純粹的文字和公式，有時候讓我這個視覺型學習者感到有些吃力。 《圖說演算法：使用C語言》這個書名，立刻吸引瞭我的目光！「圖說」這兩個字，就代錶著豐富的視覺輔助，這對我來說太重要瞭。我非常期待這本書能用生動有趣的圖解，來展示各種演算法的運作原理，例如像是遞迴、動態規劃、分治法等等。我希望透過這些圖，能夠清楚地看到演算法是如何一步一步解決問題的，而不是隻停留在抽象的公式和文字描述。 而且，搭配C語言的實作，更能讓我把學到的知識付諸實踐。C語言雖然不是我目前最熟悉的語言，但它在電腦科學領域的地位很重要，用C語言來學習演算法，能讓我更深入地理解程式底層的運作。我希望這本書的C語言範例程式碼能夠簡潔明瞭，並且有詳細的註解，讓我這個初學者也能夠輕鬆理解。如果書中能包含一些小練習或是挑戰題，那就更棒瞭！

评分☆☆☆☆☆

老實說，演算法這個詞，聽起來總是給人一種高深莫測的感覺，好像隻有數學係或是頂尖的電腦科學傢纔懂。我雖然對程式有興趣，但每次看到演算法的題目，都覺得頭很大。學校的課本講解得太抽象，很多時候隻能死記硬背，但實際上用到的時候，又覺得腦袋一片空白，不知道該如何下手。 《圖說演算法：使用C語言》這個書名，讓我眼睛一亮！「圖說」這兩個字，簡直是為我這樣視覺學習者量身打造的。我迫切希望這本書能夠用豐富的圖解，把那些原本抽象難懂的演算法，像是遞迴、樹、圖、動態規劃等等，變得具體而生動。我希望看到的是，圖如何一步一步地展示演算法的執行過程，而不是隻有密密麻麻的文字和公式。 而且，搭配「C語言」的實作，更是讓我感到實用。C語言雖然不是我學得最精通的，但它的基礎性讓我很想透過它來深入理解演算法。我期待這本書的C語言範例程式碼能夠清晰易懂，並且能有足夠的註解，讓我可以跟著圖解一起學習，親手敲打程式碼，去感受演算法的魅力。如果書中能提供一些循序漸進的練習題，從簡單的演算法開始，慢慢挑戰更複雜的，那對我這樣的初學者來說，絕對是一大福音，能夠幫助我建立起對演算法的信心。