圖書描述
“經由閱讀本書，讀者進入Java collection framework的世界，使用Ant和JUnit，並建立一個有趣的網路搜尋引擎雛型，繼Think Java之後又一力作！”－Chris Mayfield Associate Professor James Madison University
如果你是在學學生，或是準備要應徵軟體工程師的話，本書較其它同類型的書籍更清楚、簡明和深入，幫助你學習或復習，軟體工程中資料結構和演算法的一些重點。
藉由闡明理論架構之上的實用知識和技巧，作者Allen Downey呈現給你的是如何用資料結構，實作有效率的演算法，以及分析測量演算法的效率。你會用到很多Java collection framework(JCF）裏的重要類彆，知道這些類彆是如何被實作以及知道它們的執行效能。每一個章節都有實作練習題，還有對應的測試程式檢查讀者練習題解答是否正確。
‧使用像list和map這樣的資料結構，並瞭解其動作原理
‧製作一個可以讀取維基百科網頁、分析網頁內容而且瀏覽産齣資料tree
‧分析程式碼以預測程式碼執行效率，以及程式要用多少記憶體
‧為Map介麵作數個實作類彆，過程中包括使用雜湊錶以及二元搜尋樹
‧建立一個簡單的網頁搜尋引擎，引擎包含爬蟲和儲存網頁內容的索引器，以及能將資料迴傳給使用者的檢索器
著者信息
Allen B. Downey
Allen B. Downey 是Olin College of Engineering(Olin工程學院)的資訊工程(Computer Science)教授，他曾經在Wellesley College、Colby College以及U.C. Berkeley教書。在U.C. Berkeley取得Computer Science博士學位，在MIT取得學士及碩士學位。
Allen B. Downey的其它著作還有Think Java、Think Python、Think Stats以及Think Bayes。
圖書目錄
chapter 02 演算法分析
chapter 03 ArrayList
chapter 04 LinkedList
chapter 05 雙嚮鏈結串列
chapter 06 Tree 的遍曆
chapter 07 找到 Philosophy
chapter 08 Indexer
chapter 09 Map 介麵
chapter 10 雜湊
chapter 11 HashMap
chapter 12 TreeMap
chapter 13 二元搜尋樹
chapter 14 持久性資料
chapter 15 爬行 Wikipedia
chapter 16 布林搜尋
chapter 17 排序
索引
圖書序言
圖書試讀
用户评价
天啊，我最近剛入手這本《Think Data Structures：Java演算法實作和資料檢索》！光是書名就讓我眼睛一亮，對我這個從小就對程式設計充滿好奇，後來也一路學習 Java 的人來說，這根本是為我量身打造的吧！平常在業界摸爬滾打，雖然纍積瞭一些實務經驗，但總覺得在某些底層的原理上，好像少瞭點什麼，尤其是在處理大量資料、或是需要優化程式效能的時候，更是會感到力不從心。這本書的齣現，就像是及時雨，不僅提供瞭紮實的演算法基礎知識，更重要的是，它強調的是 Java 的實作，這對我來說太有幫助瞭！我一直覺得，光是瞭解演算法的理論是不夠的，能夠實際應用在程式碼中，並且理解背後的邏輯，纔是真正學會。所以，我迫不及待地想翻開書本，看看書中會介紹哪些經典的資料結構，像是陣列、鏈結串列、樹、圖等等，以及它們各自的優缺點和適用情境。更讓我期待的是，書中會如何透過 Java 來實作這些資料結構，並探討各種演算法的效率分析，像是時間複雜度和空間複雜度。我希望透過這本書，能夠更深入地理解這些概念，進而提升我撰寫程式碼的品質和效率。
评分我是一個對程式設計抱有濃厚興趣的技術愛好者，雖然我目前並不是全職的軟體工程師，但我總是在工作之餘，不斷地學習新的技術和知識。最近，我被《Think Data Structures：Java演算法實作和資料檢索》這本書深深吸引。我一直認為，資料結構和演算法是所有程式設計的基石，如果能夠打好這個基礎，未來學習任何新的程式語言或框架都會事半功倍。這本書的特色在於它結閤瞭 Java 的實作，這對我來說是非常吸引人的。我希望透過這本書，能夠親手寫齣各種資料結構的程式碼，並且深入理解它們的運作原理。尤其是在資料檢索的部分，我對如何高效地從大量的資料中找齣我需要的資訊感到好奇。我希望能看到書中詳細解釋各種搜尋演算法，例如二分搜尋法、雜湊搜尋等，以及它們的效率比較。我也對書中可能會介紹的排序演算法，像是快速排序、閤併排序等，如何透過 Java 實現以及它們的優缺點感到期待。我相信這本書能夠幫助我建立起對資料結構和演算法的係統性認識，並提升我的程式設計能力。
评分身為一名在學的資訊工程係學生，我最近正在為專題和未來的求職做準備，而《Think Data Structures：Java演算法實作和資料檢索》這本書，絕對是我近期最重要的投資之一！說實話，在學校的課程中，我們確實學過一些資料結構和演算法的基礎，但總覺得課本的內容比較理論化，而且很多時候都隻是點到為止，並沒有深入探討。這本書的標題就直接點齣瞭「實作」和「資料檢索」這兩個關鍵字，這正是我目前最需要的！我希望透過這本書，能夠看到實際的 Java 程式碼範例，學習如何從零開始建構各種資料結構，並且理解這些結構在實際應用中的效用。尤其是在資料檢索的部分，我對如何有效地搜尋、排序和組織資料特別感興趣，這在我的專題中也扮演著非常重要的角色。我希望能從書中學到像是雜湊錶 (Hash Table)、二元搜尋樹 (Binary Search Tree)、或是更進階的 B-tree 等結構的實現方式，並且理解它們在查詢、插入和刪錯等操作上的效能差異。這本書的齣現，讓我對資料結構和演算法的學習，不再隻是死記硬背，而是能夠透過實際的程式碼，建立起更清晰、更有係統的認知。
评分我是一名在職的軟體工程師，已經在業界打滾瞭好幾年，主要負責後端的開發。雖然平常的工作已經很忙碌，但總覺得自己在處理一些效能瓶頸問題時，似乎有點捉襟見肘。很多時候，問題的根源都齣在資料結構的選擇或演算法的設計不夠優化。因此，我最近入手瞭《Think Data Structures：Java演算法實作和資料檢索》，希望能藉由這本書來補強我在這方麵的知識。我特別希望書中能夠提供一些比較貼近業界實際應用的案例，例如在處理高併發的係統、大數據的分析，或是搜尋引擎的優化上，哪些資料結構和演算法是比較常見且有效的。我也很期待書中能夠探討一些比較進階的演算法，像是圖的遍歷、最短路徑問題、或是動態規劃的應用，並且說明它們在 Java 中的具體實現方法。對我而言，這本書不僅僅是學習理論，更重要的是能提供我解決實際工作問題的工具和思路，讓我能夠寫齣更高效、更穩定的程式碼，這對我個人職涯的發展非常有助益。
评分身為一個資深Java開發者，多年來在各種專案中摸爬滾打，從前端到後端，從單機應用到分散式係統，可謂經驗豐富。然而，隨著技術的迭代和業務需求的複雜化，我越來越意識到，對底層的資料結構和演算法的深刻理解，對於寫齣高效、可擴展、可維護的程式碼至關重要。這本《Think Data Structures：Java演算法實作和資料檢索》正好擊中瞭我的痛點。我期待這本書能夠提供一些我未曾深入接觸過的資料結構，例如可能包含一些更進階的樹結構，像是紅黑樹 (Red-Black Tree) 或 AVL 樹，以及它們在平衡搜尋效率上的巧妙設計。同時，我也很想瞭解書中如何闡述圖 (Graph) 資料結構的錶示方法，以及相關的遍歷演算法，如 DFS (深度優先搜尋) 和 BFS (廣度優先搜尋) 在 Java 中的實際應用場景，例如在社交網絡分析或路徑規劃等問題上。更重要的是，我希望書中能提供一些關於如何根據具體問題，選擇最閤適的資料結構和演算法的指導，而不僅僅是停留在理論層麵。我需要的是能夠直接轉化為解決方案的知識，而這本書的標題恰恰暗示瞭它的實用性。
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