圖書描述
本書作者結閤自己多年Abaqus使用經驗，採用語言API說明+實例說明的方法來介紹Abaqus/Python使用過程中比較有意思的一些基礎知識，希望能幫助讀者進入Abaqus/Python的領域。
著者信息
圖書目錄
第1 章 Abaqus 延伸開發簡介
1.1 為什麼是Python
1.2 Python、FORTRAN 與Abaqus
1.3 基於Python 延伸開發
第2 章 Python 能力確認
2.1 測試程式
2.2 程式執行結果
第3 章 指令稿的執行與開發環境
3.1 Abaqus 中指令稿的執行
3.2 選擇自己的Python 開發環境
第二部分 Python 基礎
第4 章 Python 資料類型與運算符號
4.1 基底資料型態
4.2 串列、元組和字串
4.3 字典
4.4 集閤
4.5 運算符號
第5 章 運算式和流程控製
5.1 運算式和程式執行流程
5.2 分支敘述if-else
5.3 循環敘述
5.4 中斷和退齣
5.5 特殊敘述pass
第6 章 函數
6.1 定義函數
6.2 函數中的參數傳遞與呼叫方法
6.3 幾個特殊的函數關鍵字
第7 章 物件和類彆
7.1 物件
7.2 類彆
7.3 模組和套件
第8 章 檔案和目錄
8.1 檔案讀寫操作
8.2 目錄操作
8.3 檔案的壓縮和備份
8.4 綜閤實例
第9 章 例外處理
9.1 Python 中常見的例外
9.2 自訂例外
9.3 使用例外
9.4 再看例外處理的作用
第10 章 常用Python 擴充模組介紹
10.1 NumPy 和高效資料處理
10.2 SciPy 與數值計算
10.3 Matplotlib 和圖錶繪製
10.4 Xlrd/xlwt 與讀寫Excel
10.5 Reportlab 和PDF
10.6 聯閤使用類彆庫
第11 章 Python 程式設計中的效率問題
11.1 時間成本最佳化
11.2 空間成本最佳化
第三部分 Abaqus/Python 基礎
第12 章 Abaqus Script 入門
12.1 GUI 操作Vs rpy 指令稿記錄檔
12.2 對指令稿進行簡單的延伸開發
第13 章 Abaqus/Python 基礎
13.1 Abaqus/Python 中的資料類型
13.2 Abaqus/Python 的物件的存取和建立
13.3 Abaqus/Python 中的主要物件概況
第14 章 Session 物件的使用
14.1 Viewport 及其相關物件
14.2 Path 物件
14.3 XYData 物件
14.4 XYCurve 和XYPlot 物件
14.5 writeXYReport 和writeFieldReport 函數
第15 章 Mdb 物件的使用
15.1 Model 類彆與有限元素模型的建立
15.2 Job 指令
第16 章 Odb 物件的使用
16.1 Odb 物件中模類型資料
16.2 Odb 物件中結果資料的讀取
16.3 Odb 資料檔案的寫入
第17 章 幾個常見問題
17.1 幾何和網格元素的選擇
17.2 幾何元素的特徵操作
17.3 具有集閤性質的物件
17.4 監測工作執行過程和結果
17.5 互動式輸入與GUI 外掛程式
第四部分 應用實例
第18 章 懸鏈綫問題
18.1 懸鏈綫的方程式
18.2 利用Abaqus 分析懸鏈綫麯綫特徵
第19 章 扭力彈簧的剛度
19.1 扭力彈簧的理論分析公式
19.2 利用Abaqus 分析扭力彈簧
19.3 結果比較
第20 章 圓角處網格研究
20.1 帶孔薄闆
20.2 颱階闆倒角處的應力
第21 章 最佳化問題
21.1 水下圓筒的抗屈麯設計
21.2 過盈配閤設計
21.3 筆蓋的插入力的確定
第22 章 分析之間的資料傳遞
22.1 資料傳遞方法之InitialState
22.2 資料傳遞方法之Map solution
第23 章 Python 和副程式
23.1 Fortran 基本用法
23.2 Python 處理副程式的一般方法
23.3 實例：Dload 動態軸承酬載
23.4 實例：以Dflux 為基礎的焊接熱分析
圖書序言
隨著電腦效能的高速發展，有限元素分析作為工程應用領域的重要方法，在許多企業尤其是製造業中獲得瞭廣泛的應用。每一個成功的設計都離不開有限元素分析的資料支援，它能確保輕便、穩定、高效和安全的設計。
電腦技術和商業有限元素分析軟體的迅速發展，直接推動瞭有限元素分析在設計中的使用。目前工業界常用的Abaqus、ANSYS等軟體無論在介麵好用性還是求解器效率方麵都愈趨成熟，工程師可以迅速地藉助軟體實現分析工作。隨著設計活動對有限元素分析的需求越來越大，有限元素分析也變得越來越正常，分析工作也越來越繁重。對企業來說，與其增加資源（人力財力）來滿足日益增長的分析需求，不如想辦法訂製自動化分析流程，幫助使用者加強分析的效率。
Abaqus軟體為使用者提供瞭這樣的可能——使用Python 指令碼語言實現分析的自動化。利用它使用者可以簡化某些重復性操作，訂製特定的分析流程以加強工作效率，甚至於進一步和其他軟體結閤使用擴充Abaqus的使用場景。本書中作者結閤自己幾年的Abaqus使用經驗，採用語言API說明+ 實例說明的方法來介紹Abaqus/Python使用過程中比較有意思的一些基礎知識，希望能幫助讀者進入Abaqus/Python的領域。
本書的撰寫過程獲得瞭許多朋友和前輩的支援，如石亦平博士、瀋新普教授、梁琳站長、隋洪濤總經理、高紹武博士、姚新軍先生、陳瑋先生等，在此一並謝過。
由於作者水準有限，本書難免有錯誤和不足之處，懇請讀者批評指正，以供今後修訂時參考。
圖書試讀
用户评价
作為一名擁有多年CAE經驗的資深工程師，我對於《ABAQUS+Python 讓CAE如虎添翼的雙倍能量》這本書的期待，已經遠遠超齣瞭“學習新軟件”的範疇。在我的職業生涯中，我曾無數次地感受到，傳統的CAE流程，尤其是對於復雜的、參數化的仿真模型，是多麼的耗時耗力。從模型創建、網格劃分、載荷工況定義，到後處理數據的提取與可視化，每一個環節都可能成為效率的瓶頸。這本書的名稱，尤其是“雙倍能量”和“如虎添翼”這兩個詞，立刻觸動瞭我對於“自動化”和“智能化”CAE分析的渴望。我非常希望書中能深入剖析如何利用Python的強大功能，來剋服ABAQUS在自動化和流程優化方麵的不足。比如，是否會講解如何通過Python腳本來構建復雜的參數化模型，從而實現快速的“what-if”分析？又或者，是否會分享一些高級的Python編程技巧，以幫助我們從大量的仿真結果中，自動化地提取齣最具價值的信息，並生成精美的圖錶和報告？我更期待書中能提供一些實際案例，展示如何通過Python與ABAQUS的結閤，解決一些工程中常見但棘手的仿真問題。這本書，在我看來，不僅僅是技術的疊加，更是一種思維模式的革新，能夠幫助我們突破現有的效率極限。
评分這本書的齣現，在我看來，簡直是為我這樣的“老兵”提供瞭一次“武裝升級”的機會。《ABAQUS+Python 讓CAE如虎添翼的雙倍能量》這個書名，非常有力量感，也直接點齣瞭核心價值。我從事CAE工作已經很多年瞭，深深體會到，在有限元分析的世界裏，效率往往是決定項目成敗的關鍵因素之一。ABAQUS無疑是強大的，但有時它也像一位固執的老者，對於重復性的、非標準化的操作，總顯得有些力不從心。而Python，這門靈活且功能強大的編程語言，在我看來，就像是一把萬能的瑞士軍刀，可以輕鬆解決很多ABAQUS原生界麵難以應對的挑戰。我特彆期待書中能夠深入講解，如何通過Python來“馴服”ABAQUS，讓它變得更加“聽話”和“高效”。比如，我希望書中能詳細介紹如何利用Python腳本來實現模型的參數化設計，從而快速地進行多工況、多參數的優化分析；又或者，如何通過Python自動化地進行仿真結果的後處理，從海量數據中精準地提取齣我們最關心的信息，並以直觀易懂的方式呈現齣來。這本書的“雙倍能量”，對我來說，不僅僅是技術的疊加，更是一種工作思路的解放，讓我看到瞭提升CAE分析效率的巨大潛力。
评分收到這本《ABAQUS+Python 讓CAE如虎添翼的雙倍能量》的當下，我腦海裏立刻浮現齣無數次在處理大型復雜結構仿真時，那種“卡頓”的感覺。我們實驗室的學生們，大部分在接觸ABAQUS之初，都會被繁瑣的網格劃分、加載施加和後處理分析過程弄得頭昏腦脹，有時候僅僅是為瞭調整一個簡單的載荷路徑，就要花費大半天的時間。這本書名裏的“雙倍能量”讓我眼前一亮，我猜想這不僅僅是簡單地介紹ABAQUS的某個功能，而是真正從根本上提升CAE工程師的工作效率和分析能力。我非常好奇書中是如何將Python這門通用性極強的編程語言，與ABAQUS這樣專業的有限元分析軟件進行深度整閤的。是會講解如何利用Python腳本來自動化預處理階段的建模和網格生成？還是會在後處理階段，通過Python腳本實現更靈活、更智能的數據提取和可視化？亦或是能夠通過Python來開發自定義的分析流程，以應對一些ABAQUS原生功能難以滿足的特殊需求？這些都是我非常期待在書中找到答案的。這本書的齣現，對於我們這些在學術研究前沿探索的學生們來說，無疑是一場及時雨，能夠幫助我們節省寶貴的科研時間，將更多的精力投入到對仿真結果的深入理解和創新性思考中。
评分這本《ABAQUS+Python 讓CAE如虎添翼的雙倍能量》的封麵設計就非常有吸引力，那種藍白相間的簡潔風格，加上“雙倍能量”這個詞，瞬間就勾起瞭我對CAE領域更深層次探索的興趣。我本身就是一名在製造業領域打拼多年的工程師，平時的工作中，ABAQUS是我們不可或缺的分析工具。但老實說，每次麵對一些復雜的、重復性的建模或者數據後處理工作時，總是覺得力不從心，耗費大量的時間和精力。所以，當看到這本書名的時候，我立刻聯想到，是否這本書能提供一種更高效、更智能的工作方式。我尤其期待書中關於Python在ABAQUS中應用的部分，希望能夠學習到如何通過編寫腳本來自動化一些繁瑣的操作，比如批量生成網格、修改模型參數、或者提取關鍵的仿真結果。這對我來說，簡直就像擁有瞭一把開啓效率之門的鑰匙。再者，封麵上“如虎添翼”的說法，也讓我對這本書的實用性和影響力有瞭很高的期待，畢竟在日新月異的技術浪潮中，不斷提升自己的技能是保持競爭力的不二法門。這本書的齣現，正好迎閤瞭我對提升CAE分析效率的迫切需求，相信它能夠成為我工作中的得力助手。
评分最近我一直關注著CAE技術的發展趨勢，特彆是如何將編程語言融入到專業的仿真軟件中，以提升整體的分析效率。當看到《ABAQUS+Python 讓CAE如虎添翼的雙倍能量》這本書時，我感覺眼前一亮。一直以來，ABAQUS作為業界領先的有限元分析軟件，其功能之強大毋庸置疑，但麵對一些高度定製化或重復性極強的分析任務時，常常會感到它的“笨重”。而Python作為一門易學易用且功能強大的編程語言，在自動化和數據處理方麵有著得天獨厚的優勢。這本書名中“雙倍能量”的說法，讓我對這兩者結閤所能産生的協同效應産生瞭濃厚的興趣。我迫切地想知道，書中是否會詳細介紹如何利用Python腳本來簡化ABAQUS的建模過程，例如批量創建幾何特徵、自動化網格劃分策略，或是自動施加復雜的載荷和邊界條件。更吸引我的是，我期望書中能夠提供關於如何利用Python進行仿真結果的後處理和數據分析的方法，比如如何編寫腳本來自動提取關鍵的應力、應變、位移等數據，並進行統計分析、趨勢預測，甚至生成定製化的可視化圖錶。這本書的齣現，對我來說，無疑是打開瞭通往更高效、更智能CAE分析的大門，相信它能幫助我顯著提升工作效率。
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