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　　為什麼你喜歡這則臉書的貼文，卻不喜歡另一則？
　　為什麼你一聽到那首歌，就果斷在手機上點下收藏？
　　為什麼一本書得了獎，但是在亞馬遜的評價卻下降？
　　我們是怎麼學著喜歡我們討厭的事物？
　　為什麼競賽中的裁判都會偏好最後出賽的參賽者？
　　如果「帶有罪惡感的快感」去掉罪惡感，那還會有快感嗎？
　　為什麼人總是覺得自己年輕時候的音樂比較好？
　　喜歡口味簡單的人會比美食家快樂嗎？
　　你要怎麼知道Trip Adviser或是Yelp上的評價是真的呢？
　　是什麼讓一隻貓、一罐啤酒在專家眼中成為理想的貓、理想的啤酒？
　　
　　自由意志靠不住，按讚偏好透露你是誰？
　　本書用「選擇心理學+偏好經濟學+人性行銷學」，一一為你拆解
　　人們為什麼樂於時時上演自嗨、腦補的內心抉擇小劇場
　　
　　范德比爾特在書裡揭露，連你自己也不知道、甚至沒察覺，關於每個人最摸不透的主題：喜歡與不喜歡只有一念之隔，討厭與不討厭瞬間善變，為什麼我們喜歡我們喜歡的人事物，以及選擇背後的機制，如何影響我們做什麼和我們是誰？
　　
　　從對食物盤根錯節的品味，到陌生的藝術品，再到音樂排行榜和歌單背後的複雜因素，我們的偏好與意見廣受無數的力量左右。網路媒體盛行的年代，按讚、給星的過程，更是無形中宰制了我們的選擇。
　　
　　品味已經移到線上──我們、還有許多公司企業擁有比以前更多的方式，能夠看到我們消費了什麼、如何消費。如果你曾對Netflix如何推薦電影感到好奇，想過如何找出捏造的Yelp評論，或是想不透很多書得了大獎，為何在亞馬遜的評分卻反而下降，這些問題，作者都解釋了，甚至，他還解釋了許多你可能壓根都沒想過的問題。
　　
　　人世間的好惡都是偏好作祟，范德比爾特懷著極大的好奇心，發現一條直達潛意識的祕密通道，揭開品味的神秘面紗，博引心理學、行銷學、社會學與神經科學，試圖定位品味的空間座標，回答無數複雜而引人入勝的問題。本書研究深入，觀點獨到，也是一趟趣味盎然的知性之旅，讓我們更了解如何認識、判斷、評價周遭的世界，捕捉善變的品味偏好之來由。
　　
本書特色

　　1.關於品味的10萬個為什麼。在當前這個眼花撩亂、任君選擇的時代，范德比爾特告訴你連自己也不知道、甚至沒察覺，關於人最神祕的主題。
　　2.預測、洞悉、掌握人性的偏好。對人「為何喜歡這個，不喜歡那個」有興趣；喜歡探索自己品味、偏好的好惡由來，習於思辨人類行為科學、大腦科學的人，不讀不可的燒腦好書。
　　3.抓住情人的喜好、洞悉客戶的愛好、加快抉擇速度。針對選擇困難症患者、網路小編、電商小二、街頭老闆、企業主管、閃購刷手、資料科學家、AI工程師……有助於了解人類選擇行為意識背後的消費社會學、品味心理學。

名人推薦

　　朱家安  哲學雞蛋糕腦闆
　　高琹雯(Liz)  美食觀察家
　　焦元溥  樂評家、作家、廣播主持人
　　蔡康永  主持人、作家
　　（依姓氏筆劃順序排列）

　　彭博社、紐約客、華盛頓郵報、紐約時報書評、圖書館期刊、科克斯書評  一致盛讚

　　品味依然是複雜而無規律的現象，會永無止盡地隨著環境、物質與社會等種種壓力而改變……范德比爾特善於結合資訊，書中充滿令人意想不到的關聯。——菲力克斯‧吉列特（Felix Gillette），《彭博社》

　　范德比爾特是富有才智的作者，本書有許多值得玩味的內容……非常大膽……范德比爾特以其能力找出兩項因素，許多例子一再顯示，這兩項因素深深影響著品味，一是社會共識，二是熟悉感。我們看到其他人對某物感興趣時，也會產生興趣；喜歡某樣東西時，喜歡得愈久，就會愈喜歡。——路易斯‧梅南德（Louis Menand），《紐約客》

　　活潑、包羅萬象的研究……注釋具有與大衛‧福斯特‧華萊士 (David Foster Wallace) 相仿的機智，范德比爾特讓我們注意到，假如人們在鮭魚罐頭工廠吃甜甜圈，會不會覺得沒那麼美味？把葡萄口味的「酷愛」（Kool-Aid）飲料直接注入老鼠的胃中，老鼠會不會更喜歡？諸如此類的問題……說服力強、饒富趣味、條理分明、引人入勝……全書內容輕鬆易讀，是值得推薦的作者。——麗莎‧蔡德納（Lisa Zeidner），《華盛頓郵報》

　　這是一趟在人類偏好與試圖預測偏好的企業之間一窺究竟的旅程……［范德比爾特是一名］親切仔細的嚮導，要不是他，這個主題可能很快就變得相當繁冗或陰鬱無趣，而他鐵了心要刨根究底的對象，是我們頻繁進行，卻在無意間視為平常的事。——珍妮佛‧札萊（Jennifer Szalai），《紐約時報書評》

　　想要一窺具影響力的網路媒體公司如何制訂決策，以及想要了解是怎樣的過程在主宰個人偏好與品味塑造的人，千萬不能錯過這本書。——《圖書館期刊》（Library Journal）

　　饒富興味……深具說服力……本書研究詳盡、以智慧衡量人類偏好，大有看頭。——《科克斯書評》(Kirkus Reviews)

　　為了回答一個存在已久的問題──「為什麼我們會喜歡我們喜歡的東西」──范德比爾特在哲學、經濟學、心理學、神經學與資料科學中四處搜尋……他探索驅動這種種決定的神祕力量，同時描繪出一幅引人入勝、層次豐富的品味圖譜。——班傑明‧萊許（Benjamin Leszcz），《環球郵報》

作者簡介

湯姆‧范德比爾特Tom Vanderbilt　

　　著有《馬路學》與《Survival City》（倖存城市）。為許多出版機構寫稿，擔任《連線》雜誌（英國）、Outside、Artforum雜誌特約編輯。並曾擔任紐約大學魯丁交通政策與管理中心客座研究員、加拿大建築中心研究員、公共空間設計信託基金研究員，獲得安迪沃荷基金會藝術寫作獎助。住在紐約布魯克林。

譯者簡介

吳家恆（前言、第1~4章）

　　文字工作者，擔任編輯多年，著有《基隆砲台文化之旅》，譯有《權力的哲人：馬基維利》、《舒伯特的冬之旅：一種迷戀的剖析》、《心動之處：先鋒派音樂宗師約翰‧凱吉與禪的偶遇》、《在一起，更好》等書。

趙盛慈（第5、6章及結論）

　　國立高雄第一科技大學口筆譯研究所畢業，2013年曾獲林語堂文學翻譯獎佳作，現為專職自由譯者，喜歡深思與推敲文字。
 

前言 你最喜歡什麼顏色（以及你怎麼會有最喜歡的顏色）？

第一章    你想來點什麼嗎？
想一想我們對食物的品味

第二章    錯不在偏好的評分星級，而在我們自己
在網網相聯時代的品味

第三章    我們的品味可以預測嗎？
播放列表透露你是誰，你又透過播放列表展露怎樣的自己

第四章    我們怎麼知道我們喜歡什麼？
藝術的欣喜與焦慮

第五章    品味為何（以及如何）改變

第六章    啤酒、貓咪與塵土
專家如何決定什麼是好東西？

結論  品味筆記：如何去喜歡

 

有天晚上，我在瀏覽Netflix，看是不是有什麼東西可看，結果跳出來一部名叫《木馬贏家》（The Rocking Horse Winner）的電影（「因為您喜歡看《驚魂記》、《安妮霍爾》、《血風暴》」）。我點選了它，發現是一部一九四九年的片子，改編自勞倫斯的小說，講一個男孩，只要騎在玩具馬上，就能預測賽馬的贏家。這個故事和這部電影我都沒看過。

我在這件事所想的是，透過演算法來推薦，這套系統實在太厲害了：從歷史的垃圾桶裡，用一種看不到、超過我所能理解的方式，挑了一部沒人知道的電影。是什麼東西把《木馬贏家》跟伍迪艾倫的經典喜劇、希區考克的驚悚片和柯恩兄弟黑色幽默的西部片連在一起？我所做的評分動作是如何把這四部電影兜在一起？如果我喜歡希區考克，但是不喜歡《安妮霍爾》，這會給出其他的推薦電影嗎？
 
林登（Greg Linden）曾協助亞馬遜率先投入演算法的開發，他提醒我們，不要讓電腦太有能力去找出一些古怪的建議、「電腦只是在進行人類做的分析而已。」但是，創造這些電腦的人也承認，數學的宰制會越來越精巧複雜，變成像是電影《二○○一太空漫遊》裡頭的超級電腦一般的「黑盒子」，其行為不再能被決定或預測（這至少還是人類所獨有的特性）。
 
Netflix的推薦偶而會惹毛我──一部亞當山德勒主演的電影？你在搞笑哦？有這麼多影片可以看，這也就意味著要花更多的時間來決定要看什麼。於是，我已經慢慢可以接受，在一個常常感到困惑的時代，我已經沒時間去看過期的法國雜誌《電影筆記》（Cahiers du Cinéma），或是去翻唱片行外頭的特價花車了。我把一部分做決定和發現的過程交給電腦，或許也是有好處的。我們已經把記憶的誤差交由Google來負責了。
 
但是有一段時間，我很認真地研究我的Netflix演算法。每一部看過的電影，我都給評分，然後研究我會得到什麼推薦電影。我希望事情穩定下來，能掌握我的品味的曲折面貌。我想知道，我喜歡《屍變》（Evil Dead）並不表示我也喜歡其他的驚悚片。我想讓它不只是知道我喜歡什麼，而是我為什麼喜歡它。我想要的超過它所給的。

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品味選擇題：隱藏在Netflix、Spotify播放列表、亞馬遜評分中，推薦「你可能也喜歡」的思維演算祕密 電子書 下載 mobi epub pdf txt 2024

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