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　　「大數據」不僅限於IT產業，在許多的商業領域裡，同樣也是個備受矚目的名詞。

　　人類每天都能產生相當於「十億張藍光DVD」的龐大資訊，這些「多樣」且「大量」的資訊，正「頻繁」地被蒐集，而手機、感測器和雲端系統是促成大數據生成的重要推力。

　　在累積大量資訊後進行分析，從中導出過去未曾發現的新事物，並做為全新的見解，運用在商業或服務當中。不僅可以進行股價預測，還能夠幫助傳承「農業技術」，甚至能夠預測是否罹患「糖尿病」！

　　數據分析將幫助我們事先擬定好因應對策，一旦服務的機制改變，生活也跟著改變，工作的方式也將變得不同。在本書中，作者將以詳細的案例來輔助說明，如何從大數據中產生商業價值？今後大數據又將給社會帶來什麼樣的改變？

　　學會解讀、靈活運用大數據，將為個人、企業、國家和人類生活帶來莫大的利益！

專業推薦

　　吳詣泓 Vpon威朋大數據集團創辦人暨執行長
　　郭大維 台灣大學資訊工程學系特聘教授

日本亞馬遜讀者激動好評

　　˙坊間有關大數據的書很多，此書適合給剛入門的「初學者」讀。由於大數據這種概念本來就很曖昧模糊，對上網查還是無法完全理解大數據的人，很適合讀此書。
 

作者簡介

大河原 克行 (Katsuyuki Okawara)

　　一九六五年出生於日本東京。曾在IT專門雜誌「周刊BCN」擔任總編輯，後於二○一○年十月成為自由撰稿人。二十多年來，持續以IT產業為中心廣泛進行採訪、撰稿活動。目前活躍於商業書刊、電腦書刊以及網路媒體等領域。並在《大河原克行的IT業界完全透視！》 (日經BP社)、《大河原克行的Enterprise消遣》(朝日Interactive ZDnet)、《大河原克行的電腦業界，東奔西走!」、《大河原克行的Close Up! Enterprise》(以上皆為Impress Watch)負責專欄連載。

　　著作有《索尼精神能否復甦》(日經BP社)、《松下電器 迎向變革的挑戰》(寶島社)、《從松下到Panasonic 進軍全球的品牌策略》(ASCII新書)等書。

譯者簡介

羊主恩

　　曾任出版社編輯，現為專職譯者。愛書、嗜字、有戲癮。樂於當一位利用文字進行演出的「文字演員」。感謝神賜予的語言天賦，每天都懷抱著感恩之心以及謙虛的態度在翻譯的道路上潛心修行、快樂筆耕。
 

推薦序   數據為王的時代已經來臨！   吳詣泓
前言

目錄
第1章 大數據改變了商業模式！
1 從「大數據」挖掘價值的時代來臨了
蒐集不會出現在客服中心的「顧客聲音」/對企業而言，「消費者的不滿」將成為一座「寶庫」/忠實紀錄消費者在店內的「行動」，有助於研擬銷售策略/投資增額的領域不在系統，而是落在行銷上
2 這就是大數據的真實身分！
每天都能產生相當於「十億張藍光DVD」的龐大資訊/有八○%的資訊都處於「不適合分析的狀態」/「多樣」且「大量」的資訊正「頻繁」被蒐集──三個V/傳統的資訊處理系統已經無法處理大數據？
3 為何現在是讓大數據說話的時代？
龐大的資訊迫使「資訊處理的技術」不得不進步/「手機、感測器、雲端系統」是背後促成大數據生成的重要推力！/大數據帶來「四百兆圓」的商業價值！
4 大數據產生的價值為何？  
其實，世界上到處都有感測器/冰箱內也藏有不為人知的大數據/從「龐大的外顯知識」中看見「隱晦其中的內隱知識」/「組合」多樣性的資訊，進而導出更精確的「預測」

第2章 大數據是如此產生的
1 資訊大爆炸正急遽進行中
所謂「一‧八ZB」，究竟有多大呢？/完整記錄人類的一生僅需三TB，而推特一天就要處理七TB的資訊
2 大數據的幕後推手「個人手機」的普及化
連結網路的終端伺服器暴增了四十億台以上！/隨著智慧型手機的普及，每個人都能擁有、傳輸大量的資訊/智慧型手機約佔手機市場的七成
3 「社群網站」儲存了全人類的網路發言
推特上每天約有三億四千萬則「推文」/企業必須善用社群網站
4 漂浮在網路上的無限資源「雲端系統」
把資訊儲存在自家資訊系統的時代結束了/雲端系統可容納「無限的資訊」！
5 感測器無時無刻都在蒐集資訊「龐大的紀錄」
感測器可即時提取「龐大的資訊」/降雨量、燃氣渦輪、人潮等，各種事物都被監控著/隨著感測器價格愈來愈低廉，促使「資訊爆炸」愈發成長/我們要面對的課題是感測器資訊的安全性
6 能夠分析大數據的「Hadoop」技術
把「龐大作業」，「分散」到多台電腦上的技術問世/容納龐大資訊的「儲存技術」也不斷進步！/ 必須要有能夠因應不同用途分別處理「不同類型資訊」的技術

第3章 大數據的運用範圍
1 針對目標市場進行「推薦」
亞馬遜的「推薦」服務，是典型活用大數據的產物/在購物櫥窗顯示推薦的商品
2 根據感測器資訊來進行「氣象預測」
分析各個區域的降雨量情況，預測出可能降雨的地區/汽車上的雨刷動作，也是一種成就氣象預測的大數據/結合各種感測器資訊，提供精確的氣象資訊/結合「天氣預測」和「交通阻滯預測」，摸索應用的可能性
3 掌握道路狀況，便可舒緩「交通阻滯」
瑞典斯德哥爾摩市藉由在車輛上裝設感測器，成功削減了二五%的交通量/利用大數據，事先預防交通阻塞的情況發生
4 信用卡公司能夠「防止不正當的侵害」
為數龐大的刷卡資訊，僅需十三分鐘即可完成分析/分析網路上的發文能預防犯罪──芝加哥警察的防治對策
5 根據推特上的推文，進行「股價預測」
以高達八六%的精確度預測股票市場的動向/日本也開始進行相同的實驗/事先預測顧客的反應，以便事先擬定因應對策
6 大數據技術能夠應用在「農業領域」
大數據能夠幫助傳承「農業技術」嗎？/NEC也全力支援農業/活用感測器，控制灑水設備
7 大數據技術能夠應用在「醫療領域」
利用大數據能夠預測是否罹患「糖尿病」？！／富士通開始提供美容．健康系列的整合服務／日本環保署也開始將大數據運用在國家計劃上／儲存病毒突變的模式，提前研發疫苗／即時檢測新生兒是否已在院內受到感染／從大數據中導出最適切的答案

第4章 這家企業驅動了大數據的世界
1 這就是「大數據」的產業地圖！
行動終端廠商在智慧型手機市場上的激烈競爭／感測器或數位相機也可傳送資訊／支援手機傳訊的免費基礎設施／哪些企業是搜尋引擎、儲存設備、雲端服務和分析技術中的參與者？／圍繞著大數據進行企業併購的策略一波接著一波
2 龐大的搜尋紀錄將會變成機會──谷歌
谷歌提供「幫助用戶找到所需資訊」的關鍵字搜尋服務/光靠活用大數據的廣告，就讓全體收益大幅上升/大規模投資獨家的資訊中心，藉此獲得「大數據」的所有權
3 分析過去的購買紀錄實現令人驚奇的「推薦」服務──亞馬遜
藉由過去的購買紀錄實現高準確率的「推薦」服務/亞馬遜的另一個身分──雲端服務供應商/亞馬遜本身的信譽，成就了雲端服務
4 十億用戶的「社交圖譜」變成了一張王牌──臉書
社群網站改變的並不只有人與人之間的溝通方式而已/臉書手中握有全球十億用戶的大數據/散布在社群網站上的大數據，對企業來說是相當重要的資訊
5 將資訊庫分析做為武器展開攻勢──甲骨文
因應大數據時代的資訊庫機器發行/硬體和軟體兩方面都配合大數據做更新
6想要利用資訊起死回生的系統整合(SI)企業們──IBM
面對大數據的時代，我們的目標是「更聰明地計算」/IBM PureSystems成為象徵性的存在/IBM的大數據策略，四年來總共投資了二十億美元
7 儲存設備供應商也加入大數據策略的戰局──EMC
榮獲全球頂尖CEO殊榮的企業家所率領的儲存設備供應商巨擎/如果不活用大數據，就無法產生「變革」/配合「大數據和雲端系統時代的潮流」持續成長
8日本的企業當然也不能輸！──NCE、日立、富士通
NEC擁有「全世界最厲害的分析引擎技術」，據此攻進大數據的領域／NEC所構築的大數據基礎是什麼？／結合雲端服務，幫助監視店內的可疑分子／大量累積「行動模式」的資訊，有效預測使用者的行動／日立製作所設置了大數據專屬部門／日立製作所擁有的三個大數據領域強項／富士通的目標是利用大數據替社會帶來貢獻／富士通在「活用感測器的解決方案」中察見勝算／富士通最擅長的整合服務／必須具備跨領域的「資訊分析專業」
9大數據的玩家並不只有IT產業！
IT產業以外的企業已經開始活用大數據／豐田汽車心目中的「大數據時代汽車」是什麼型態？／豐田汽車和微軟聯手打造的雲端基礎／利用企業雲計算公司的社群網路服務，創造出「會說話的汽車」

第5章 大數據這樣改變世界
1大數據改變了行銷模式
過去也曾經有過「以數據為基礎的行銷活動」/辨識客人的「容貌」，進而分析消費傾向/連「沒買東西的客人」，都能掌握他的消費模式
2大數據改變企業經營的模式
擁有龐大資訊的企業，「分析速度」也大幅提升/即使沒有IT專家坐鎮的中小企業，照樣可以使用大數據/大數據的時代，讓經營階層愈來愈重視社群網站的力量
3大數據改變了IT產業
要賣的東西、銷售的地點以及銷售的時機已經大幅地改變/最大的課題是，如何將分析的結果「運用在現場」
4大數據改變了人類的生活
Panasonic所推行的「智慧家電」/與大數據攜手合作，開創舒適便捷的智慧家電新生活/連上雲端的智慧家電，絕對要活用大數據
5大數據改變了我們的社會
想要解決人口增加、資源不足等全球性的問題，也必須借助大數據的力量/大數據能夠預測社區四十八小時後的能源消耗量
6大數據本身也將如此改變！
幾乎所有的企業都還不知道「該怎麼有效活用大數據」/單靠購買紀錄，就能找出不為人知的真相？/ 有關解決隱私權方面的課題，變成了最不可忽視的議題

結語

前言
 
「大數據」──現在不僅限於資訊科技（IT）產業，在許多的商業領域裡，同樣也是個備受矚目的名詞。
 
所謂大數據，正如它的名稱一般，意指累積大量的資訊，進行分析，從中導出過去未曾發現的新事物，並做為全新的見解運用在商業或服務當中。
 
例如，透過裝設在汽車上的感應器大量蒐集資訊，經過分析後，即可即時掌握某個區域內的交通阻滯情況。
 
另外，還可據此資訊發送迴避路段的指示給每一台車輛。
 
這就是大數據的基本思維。
 
不過，大數據的世界並不是只有這樣而已。
 
假設讓我們以此情報為基礎，然後再配上區域內正在進行的大型活動資訊和社群網站上的發言，會得出什麼樣的結果呢？
 
如果能夠知道活動開始與結束時，周邊的路段都會塞車，那麼，即可指示車輛繞道，事先迴避阻滯路段。
 
除此之外，要是能再結合氣象資訊或道路施工的狀況、公共交通機關的資訊、停車場的現況等，即可彈性變更道路的車道數，引導車輛停到附近的停車場，或者獎勵改搭乘大眾交通工具的民眾等。
這時，如果再搭配入場折扣或特典獎勵那些使用大眾交通工具前往會場的人，想必效果會再加成。
 
由此看來，大數據可執行的任務，並不是單單只有蒐集大量的資訊和分析而已。
 
從分析的結果進行預測，幫助我們事先擬定好因應對策，因此，服務的機制改變了，生活也改變了，於是，工作的方式也變得不一樣了。
 

大數據究竟是什麼？
結構化資訊	非結構化資訊
顧客資訊、銷售資訊	網路瀏覽歷程	氣象資訊、水質資訊	車輛位置資訊
SNS上的發言	監視攝影機的影像	……等。

 

蒐集‧分析大規模的資訊

大數據

 

大數據的相關應用
1.行銷、經營策略	2.提供‧創造服務	3.風險管理

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