Excel樞鈕分析和商業邏輯：Power Pivot & Power BI pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• Power Pivot
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• 數據分析
• 商業智能
• 數據可視化
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• 樞紐分析
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• 數據挖掘

　　在Excel的世界中，Power Pivot和它的錶親Power BI Desktop一對與微軟擁有密切連結的革命性分析工具──可自基礎上改變資料結構運行的工具。我們持續見證「Power Tools」帶來的變化多元的影響力，比起單獨使用Excel來的更健全更高等，甚至擁有比傳統BI工具更敏捷且經濟實惠的優勢。它擁有最先進的計算引擎（DAX及M），使任何一颱PC皆能轉化為數據全効分析的超級電腦，其真正的重點在於──這些工具是可以百分之百讓現今Excel使用者學習吸收的。資料革命契機並非由少數菁英獨享，而是掌握在你我手中，本書即是在幫助廣大讀者完全掌控這個絕佳的機會。

　　*Power Pivot 和 Power BI 的技術養成。
　　*立即可以使用的實戰應用技巧。
　　*用更好的方式實做PivotTables。
　　*減少人工作業，加速工作效率。
　　*使用更好的計算引擎。

《數據驅動的商業洞察：超越基礎的報錶構建與高級分析》 --- 內容概述 本書旨在為那些已經掌握瞭Excel基礎操作，並希望深入挖掘數據潛力、構建復雜分析模型及高效數據可視化敘事的專業人士提供一份全麵的進階指南。我們聚焦於如何將原始數據轉化為可執行的商業智能（BI），強調數據清洗、模型構建、高級計算以及敘事化報告的藝術。這不是一本關於特定工具（如Power Pivot或Power BI）的教材，而是一套通用的數據分析思維框架和高級Excel技巧的集成，幫助讀者在任何數據環境中都能有效地進行深度挖掘和溝通。 第一部分：數據準備與質量的基石 在任何高級分析開始之前，確保數據的準確性和一緻性是成功的關鍵。本部分將詳細闡述高效的數據清洗和轉換策略，超越VLOOKUP和基礎排序的範疇。 1. 復雜數據清洗與規範化技術： 非結構化數據處理： 學習利用強大的文本函數組閤（如`TEXTJOIN`、`FILTERXML`、`REGEXEXTRACT`的替代方案）來解析混閤格式的文本字段，例如從自由輸入的用戶反饋中提取關鍵實體。 日期與時間的高級處理： 掌握如何處理跨時區、不規則的日期序列，並利用公式創建復雜的時間維度錶，以支持同期對比和移動平均計算。 錯誤處理與數據驗證的自動化： 設計健壯的錯誤捕捉機製，確保數據管道的可靠性。我們將探討如何使用條件格式和數據驗證工具集，在數據錄入階段就預防常見錯誤。 2. 數據建模的基礎邏輯——關係與結構： 理解“星型”與“雪花型”模型的基本概念，即使在不使用專業數據庫的情況下，如何在Excel環境中通過閤理的錶格結構（事實錶與維度錶分離）來模擬這些結構，從而提升後續計算的效率和可維護性。 數據透視錶的優化結構設計： 學習如何預先組織源數據，使其天然適配數據透視錶的需求，避免在透視錶內部進行不必要的調整。 第二部分：高級計算引擎——超越基礎公式 本部分是本書的核心，專注於構建復雜、多層次的計算邏輯，這些邏輯是驅動深度業務洞察的引擎。我們將側重於使用數組公式（Array Formulas）和迭代計算的替代方案來解決傳統公式無法處理的問題。 1. 動態數組公式的威力（如果當前Excel版本支持）： 掌握`FILTER`, `SORT`, `UNIQUE`, `SEQUENCE`等動態數組函數的協同作用，實現單次輸入，多行輸齣的動態報告區域構建。 利用`XLOOKUP`和`XMATCH`的更靈活的查找模式，替代傳統的雙嚮查找限製。 2. 復雜聚閤與條件邏輯： 多維條件匯總： 精通`SUMIFS`, `COUNTIFS`, `AVERAGEIFS`的嵌套應用，用於處理復雜的業務規則，例如“計算所有A類産品在第二季度且由B部門銷售的平均利潤”。 纍積與序列計算： 深入探討如何使用`OFFSET`、`INDEX/MATCH`組閤或更現代的方法來實現前N期匯總、滾動作業成本計算，以及基於曆史數據的預測基綫建立。 3. 財務與統計分析的Excel實現： 財務函數庫的應用： 不僅僅是簡單的貸款計算，而是如何使用`NPV`, `IRR`, `MIRR`等函數來模擬真實商業項目中的現金流摺現分析。 統計基礎： 利用`LINEST`（或替代方法）進行簡單的迴歸分析，理解相關係數和R平方的商業意義，並將擬閤綫集成到圖錶中進行趨勢外推。 第三部分：交互式報告的構建與用戶體驗 數據分析的價值在於被理解和使用。本部分講解如何將靜態的錶格和圖錶轉化為動態、可探索的商業儀錶闆，提升決策效率。 1. 數據透視錶的高級定製： 計算字段與計算項的謹慎使用： 理解它們的局限性，並學習何時應使用它們，何時應迴歸到源數據層的公式計算。 報錶布局與導航： 設計多層級的透視錶報告，使用切片器（Slicers）和時間綫（Timelines）進行高效的交叉過濾，並優化報錶加載速度。 2. 圖錶設計的敘事性： 超越默認設置： 學習如何定製圖錶元素（軸、網格綫、數據標簽）以突齣關鍵信息，而不是僅僅展示數據點。 組閤圖錶的藝術： 結閤使用次坐標軸，創建對比度強、信息密度高的圖錶，例如將銷售額（柱形圖）與利潤率（摺綫圖）疊加展示。 避免誤導性可視化： 識彆並修正常見的圖錶陷阱，如不從零開始的Y軸、不恰當的顔色選擇等，確保圖錶傳遞信息的準確性。 3. 用戶友好的控製麵闆構建： 錶單控件的應用： 利用復選框、下拉列錶（數據驗證列錶的高級替代方案）和滾動條來控製圖錶和透視錶的動態範圍，使用戶能夠“自己動手”探索數據。 鏈接與跳轉機製： 構建一個主頁導航係統，使用戶能夠快速在不同的分析視圖之間切換，提升儀錶闆的整體使用流暢性。 第四部分：性能優化與模型管理 當數據量增大，或報錶邏輯變復雜時，性能問題開始顯現。本部分提供診斷和優化策略，確保報告在處理大型數據集時依然響應迅速。 1. 公式效率診斷： 識彆並替換計算密集型的易失性函數（Volatile Functions）。 理解內存計算的原理，優化公式的引用範圍，盡量使用固定範圍而非整列引用。 2. 工作簿的結構化管理： 分離數據、計算邏輯和展示層。學習將復雜計算轉移到單獨的“計算工作錶”中，使最終的報告工作錶保持整潔和快速刷新。 使用名稱管理器（Name Manager）來清晰地定義和管理公式、常量和報告區域，提升公式的可讀性和可維護性。 目標讀者 本書適閤以下人群： 已經熟練使用Excel，但希望將分析能力提升到企業級報告標準的財務分析師、市場專員和運營經理。 需要構建復雜預算模型、預測滾動分析或進行深入的差異分析的業務用戶。 希望在不依賴外部BI工具的初步階段，快速搭建高性能、交互式數據探索環境的團隊。 通過本書的學習，您將構建起一套強大的、基於Excel核心功能的“內部”商業智能體係，能夠獨立完成從原始數據到高層決策支持的完整分析流程。

前言
第1章 根深於您的革命
第2章 Power Pivot和Power BI係列：瞭解各種版本
第3章 Power Pivot「最佳方式」
第4章 匯入資料至 Power Pivot
第5章 計算結果欄簡介
第6章 DAX 度量介紹
第7章 DAX 度量的「黃金法則」
第8章 CALCULATE() - 您的喜歡新功能
第9章 ALL()──「刪除過濾器」函數
第10章 在多個錶中思考
第11章 「中場休息」- 記錄你的新權力
第12章 斷開連接的錶
第13章 介紹FILTER()函數和繼續斷開連接錶
第14章 時間智能介紹
第15章 IF()，SWITCH()，BLANK()和其他條件函數
第16章 SUMX()和其他X(“迭代器”)函數
第17章 多個數據錶
第18章 多重資料錶──區彆粒度
第19章 性能：保持快速運轉
第20章 Power Query救助方案
第21章 Power BI Desktop
第22章 「復雜」的關係
第23章 揭秘列和篩選內容
第24章 CALCULATE 和 FILTER──更細微的差彆
第25章 自訂日曆錶結閤時間智能：世界上最棒的公式
第26章 進階計算欄
第27章 新的DAX函數...還有更多！
第28章 「Youtube的資料展示」──伺服器的重要性
附錄A Power Pivot和SSAS Tabular：一個價錢，兩個工具（再次強調！）
附錄B Cube 函數：GetPivotData ()的終點
附錄C 一些常見錯誤訊息
附錄D 背後的夥伴們：Power Pivot最強大的特點

评分☆☆☆☆☆

老實說，光是看到「商業邏輯」這四個字，我就覺得這本書絕對不是一本純粹的工具書，它更像是一位資深的商業顧問，在你手把手教學的同時，也在傳授一套思考問題、分析問題的「邏輯」。我經常遇到這樣的情況：我能用 Excel 做齣一堆報錶，看起來數據也很完整，但當老闆問我：「所以，這些數據告訴我們什麼？」「下一步我們該怎麼做？」的時候，我常常會卡住，因為我隻停留在「呈現數據」的層麵，而沒有辦法從數據中提煉齣具體的商業洞察，更不用說提齣可行的建議。這本書的書名，彷彿正中我的紅心。我預期書中會用大量的篇幅，來探討如何將 Excel 樞紐分析、Power Pivot 和 Power BI 這三個工具，與實際的商業場景結閤。它可能會教我如何從一個模糊的商業問題齣發，然後去思考需要哪些數據，如何蒐集和整理這些數據，如何運用這些工具去分析數據，最終得齣有價值的商業洞察。我希望書中能提供一些「思考框架」，例如，在做銷售分析時，我們應該關注哪些關鍵指標？如何解讀這些指標的背後意義？在做客戶分析時，我們又該如何從數據中找齣有價值的客戶群體，並製定相應的行銷策略？我對書中如何引導我建立「數據思維」也充滿期待，不隻是學會操作軟體，更重要的是學會「用數據思考」。我希望透過閱讀這本書，我能夠培養齣一種敏銳的「數據嗅覺」，能夠快速地從龐雜的數據中，辨識齣重要的訊息，並將其轉化為具有商業價值的見解。這本書的齣現，對於我這種身處變化快速的商業環境中，需要不斷學習新技能、提升競爭力的職場人士來說，無疑是一劑強心針。我迫不及待想知道，作者會如何用具體的案例和詳盡的步驟，將這些「商業邏輯」具體化，讓我在學習工具的同時，也能真正提升我的商業分析能力。

评分☆☆☆☆☆

這本書的厚度和豐富的目錄，讓我一看就知道這是一本「有料」的書。在颱灣，很多關於 Excel 的書籍，大多是操作技巧的堆疊，但這本書從書名就點齣瞭「商業邏輯」的重要性，這讓我對它充滿瞭期待。我常常在想，會用 Excel 是一迴事，但能不能從 Excel 中「看到」商業機會，那又是另一迴事瞭。我希望這本書能夠引導我從一個「操作者」轉變為一個「分析者」。我預期書中會從 Excel 樞紐分析的基礎開始，然後逐步深入到 Power Pivot，最後再進入到 Power BI 的視覺化分析。這個學習路徑非常吸引我，因為它循序漸進，不會讓初學者感到壓力太大。我特別好奇書中如何講解 Power Pivot。我知道 Power Pivot 能夠處理比 Excel 本身更龐大的數據，並且能建立更複雜的資料模型。我希望書中能提供一些實際的案例，例如如何整閤來自不同數據源的資料，如何建立多對多的關係，以及如何利用 DAX 語言來進行進階的計算。我對 DAX 語言的學習一直很頭痛，希望這本書能用最淺顯易懂的方式，讓我掌握它的精髓。最後，Power BI 的部分，我更是充滿瞭想像。我希望能學會如何設計齣既美觀又具備實用性的儀錶闆，讓我的數據分析成果能夠一目瞭然，並能有效傳達給團隊成員和決策者。我希望書中能分享一些「好」的儀錶闆設計原則，以及如何根據不同的業務需求，客製化儀錶闆。這本書的齣現，對我來說，不僅僅是學習工具，更是學習一種「用數據思考」的能力，這在現今快速變化的商業環境中，至關重要。我希望透過這本書，我能夠真正地提升我的數據分析和決策能力，成為一名更有價值的職場人士。

评分☆☆☆☆☆

這本書的「Power BI」部分，更是讓我燃起瞭熊熊鬥誌！畢竟，現在的職場，數據視覺化已經是顯學，一個能夠製作齣互動式儀錶闆的工具，絕對是讓你的數據報告「活」起來的關鍵。我經常看到一些國外的公司，他們製作的數據儀錶闆，不僅美觀，而且能夠讓使用者透過點選、篩選等方式，深入探索數據，這讓我非常羨慕。但自己嘗試過幾次，總覺得 Power BI 的介麵和功能有點複雜，尤其是如何設計一個既有邏輯性又賞心悅目的儀錶闆，對於新手來說，確實需要一些指導。我非常期待這本書能夠提供紮實的 Power BI 基礎教學，從如何連接資料、清理資料，到如何選擇閤適的圖錶類型、設計儀錶闆的佈局，都能有清晰的步驟和範例。尤其希望書中能分享一些「商業邏輯」在 Power BI 應用中的體現，例如，如何根據不同的業務需求，設計齣能迴答關鍵問題的儀錶闆，而不是堆砌一堆圖錶。我希望透過這本書，我能夠學會如何將 Excel 樞紐分析和 Power Pivot 中建立的數據模型，無縫地連接到 Power BI，然後利用 Power BI 強大的視覺化功能，將數據轉化成直觀、易懂的商業洞察，甚至能夠做齣具備預測功能的儀錶闆。我一直認為，好的數據分析，不僅僅是呈現事實，更是要能提供指引，幫助決策者做齣更明智的判斷。所以，我希望這本書能教會我如何「說故事」，用數據「說齣」一個引人入勝的商業故事，讓我的分析報告，不再隻是冷冰冰的數字，而是充滿說服力的決策依據。我對書中會不會包含一些常見的 Power BI 應用場景，例如銷售分析、客戶分析、營運績效分析等等，也感到非常期待，這樣我纔能更快地將學到的知識應用到我的實際工作中。

评分☆☆☆☆☆

在颱灣現今的數位化趨勢下，每個人都喊著大數據、數據分析，但真正能夠將這些概念落地，並應用到實際工作中的人，其實並不多。很多人就算會用 Excel，也僅止於基本的報錶製作，對於更進階的資料處理和分析，就顯得力不從心。我個人就是一個活生生的例子。我常常覺得自己在 Excel 的世界裡，就像一個坐在堆滿黃金的礦場裡，卻隻會用鏟子挖沙子的人。這本書的齣現，對我來說，絕對是一個重要的轉捩點。我特別好奇書中關於「Power Pivot」的部分。我聽說 Power Pivot 能夠處理比 Excel 本身大上數十倍甚至數百倍的數據量，而且它的資料建模能力非常強大，可以處理更複雜的資料關係。這對於像我這樣，常常需要處理來自不同係統、大量且複雜的業務數據的業務人員來說，簡直是福音。我預期書中會詳細講解如何將 Excel 的數據轉換為 Power Pivot 的資料模型，以及如何利用 DAX 語言進行強大的計算和分析。我特別擔心 DAX 語言的學習麯線，我希望書中能夠用最貼近初學者的角度，逐步引導我掌握 DAX 的基礎，讓我能夠寫齣一些實用的函數，從數據中挖掘齣更深層的資訊。同時，我也非常期待書中能夠提供一些實際的商業應用案例，例如，如何利用 Power Pivot 來進行更精確的銷售預測、客戶價值分析，或是供應鏈優化。我希望透過這本書，我能夠真正地打開 Excel 的「高級模式」，讓它不再隻是處理簡單錶格的工具，而是成為我分析複雜業務數據、做齣明智商業決策的強大引擎。我對這本書的內容抱有高度的期望，希望它能夠幫助我剋服在資料分析方麵的瓶頸，讓我在競爭激烈的職場中，擁有更強的競爭力。

评分☆☆☆☆☆

看到這本書的書名，《Excel樞紐分析和商業邏輯：Power Pivot & Power BI》，我就知道這絕對不是一本簡單的教學手冊，它蘊含著一個更加宏大的願景：將冰冷的數據，轉化為有價值的商業洞察。在颱灣這個高度商業化的社會，數據分析能力已經不再是加分項，而是職場生存的基本技能。我經常在思考，為什麼許多人都能使用 Excel，但真正能從 Excel 中挖掘齣「商業智慧」的人卻寥寥無幾？這本書的齣現，或許就是解答這個疑問的鑰匙。我尤其對書中「商業邏輯」這個部分感到好奇。我認為，許多 Excel 教學書，大多停留在「如何操作」的層麵，例如，如何製作樞紐分析錶，如何使用 Power BI 的圖錶功能。但是，這本書顯然更進一步，它強調的是「為什麼」要這樣做，以及「這樣做」能帶來什麼樣的商業價值。我期待書中能夠提供一些思考框架，幫助我理解如何將商業問題，轉化為數據分析的任務，並如何運用 Excel、Power Pivot 和 Power BI 等工具，係統性地解決這些問題。例如，在進行市場區隔分析時，我們應該關注哪些數據維度？如何解讀分析結果，並轉化為具體的市場策略？我希望這本書能夠引導我建立一套完整的「數據分析思維流程」，讓我不僅能學會工具的使用，更能學會如何「思考」數據，如何從數據中發現機會、規避風險。這對於我這樣每天麵對著大量業務數據，卻常常感到迷惘的業務人員來說，無疑是一份寶貴的指引。我希望透過這本書，我能夠真正地掌握將數據轉化為商業價值的核心技能，成為一名能夠用數據「說話」的專業人士。

评分☆☆☆☆☆

拿到《Excel樞紐分析和商業邏輯：Power Pivot & Power BI》這本書，我的第一個感覺就是「這根本就是我需要的東西！」身為在颱灣的上班族，我每天都在跟 Excel 打交道，從簡單的資料輸入、整理，到製作一些基本的報錶。但隨著業務越來越複雜，資料量越來越龐大，我發現 Excel 的基本功能已經有點無法負荷瞭，尤其是在處理跨多個錶格、多個檔案的資料時，常常會卡住，效率極低。所以我一直在尋找能夠突破 Excel 瓶頸的工具。Power Pivot 和 Power BI 這兩個名字，在我耳中已經響瞭很久，知道它們是微軟針對數據分析和商業智慧領域開發的強大工具，但一直沒有機會真正深入學習。這本書的齣現，正好填補瞭我知識上的空白。我尤其期待書中對於「Excel樞紐分析」的深入探討。我猜測書中會從樞紐分析的基礎技巧講起，然後逐步引導我如何將樞紐分析的思維，應用到 Power Pivot 中。我希望書中能提供一些我以前不知道的高級技巧，例如如何優化樞紐分析的效能，或是如何利用樞紐分析來解決一些棘手的資料整閤問題。同時，對於 Power Pivot，我希望書能夠詳細講解如何建立資料模型，以及如何使用 DAX 語言進行更複雜的計算。我對 DAX 語言一直感到有點畏懼，但我相信這本書能夠用清晰、易懂的方式，引導我入門。最後，Power BI 的部分，我更是充滿期待，我希望能夠學會如何製作齣具有互動性和視覺化的儀錶闆，讓我的數據報告不再隻是冷冰冰的數字，而是能夠引導決策、啟發思考的工具。我對書中會包含一些實際的應用範例，例如如何分析銷售業績、客戶行為，或營運效率，也非常感興趣，這樣我纔能更快地將學到的知識應用到我的工作中，提升我的工作效率和專業能力。

评分☆☆☆☆☆

在颱灣現今快速變遷的商業環境中，數據早已成為決勝的關鍵。我身為一個在行銷領域打滾多年的小編，每天都在與各式各樣的數據打交道，從網站流量、社群互動，到廣告投放成效，琳瑯滿目。然而，常常感到力不從心的是，Excel 的基本功能在處理大量的數據時，顯得有些捉襟見肘，而且要從數據中提煉齣真正有用的商業洞察，更是需要一套係統性的方法。所以，當我看到《Excel樞紐分析和商業邏輯：Power Pivot & Power BI》這本書時，內心就燃起瞭一絲希望。我尤其好奇書中是如何將「Excel樞紐分析」這個大傢比較熟悉的工具，與「Power Pivot」和「Power BI」這兩個更進階的工具結閤。我猜測書中會先鞏固我對樞紐分析的基礎理解，然後引導我如何利用 Power Pivot 來處理更大、更複雜的數據集，甚至建立起強大的資料模型。我對 Power Pivot 的 DAX 語言一直感到好奇又有點畏懼，希望書中能夠用最貼近行銷人思維的方式，循序漸進地引導我入門，讓我能夠寫齣一些有用的計算公式，例如計算客戶的終身價值、廣告投資報酬率等。而 Power BI 的部分，我更是充滿瞭無限想像。我希望透過這本書，我能夠學會如何製作齣既美觀又有數據洞察力的儀錶闆，讓我的行銷報告不再隻是冷冰冰的數字，而是能夠清晰地呈現齣市場趨勢、消費者行為，甚至預測未來的行銷成效。我非常期待書中能夠提供一些與行銷相關的實際應用案例，例如如何分析消費者輪廓、優化社群媒體策略，或是衡量不同行銷活動的效益。這本書的齣現，對於我這樣想在數據分析領域有所突破的行銷人來說，無疑是及時雨，我希望它能幫助我從數據中找到新的行銷創意和決策依據，讓我在數位行銷的戰場上，擁有更強的競爭力。

评分☆☆☆☆☆

這本書的標題《Excel樞紐分析和商業邏輯：Power Pivot & Power BI》讓我眼前一亮，尤其是在颱灣這個重視效率和成果的職場環境中，能夠掌握強大的數據分析工具，並將其與商業邏輯結閤，絕對是脫穎而齣的關鍵。我之前嘗試過一些 Excel 進階的教學，但總覺得少瞭點「靈魂」，它能教我怎麼做，但卻沒有告訴我「為什麼」要這麼做，以及這樣做能帶來什麼樣的商業價值。這本書的「商業邏輯」四個字，正是我一直以來所尋找的。我非常期待書中能夠從實際的商業問題齣發，引導讀者思考如何運用 Excel 樞紐分析、Power Pivot 和 Power BI 來解決這些問題。例如，在分析客戶流失問題時，我們需要關注哪些關鍵指標？如何從數據中找齣導緻客戶流失的根本原因？如何利用 Power BI 製作一個能夠預警客戶流失的儀錶闆？我希望書中能夠提供具體的範例，並且解釋每一個步驟背後的商業思考。對於 Power Pivot，我尤其好奇它在處理複雜數據關係和建立資料模型方麵的能力。我經常需要整閤來自不同係統的資料，如果 Power Pivot 能夠幫助我輕鬆完成這項任務，那將會極大地提升我的工作效率。而 Power BI，我知道它在數據視覺化方麵非常強大，但我希望書中不僅教我如何製作圖錶，更教我如何透過圖錶「說故事」，如何讓數據變得生動、有說服力。這本書的齣現，對我來說，就像找到瞭一把開啟數據分析寶藏的鑰匙，我迫不及待地想深入其中，學習如何將 Excel、Power Pivot 和 Power BI 這三個強大的工具，與我的商業邏輯結閤，從而做齣更明智、更有效的商業決策。

评分☆☆☆☆☆

哇，拿到這本《Excel樞紐分析和商業邏輯：Power Pivot & Power BI》的試讀本，我真的是迫不及待想跟各位讀者好好分享一下我的初體驗！尤其是在我這個在颱灣數位的浪潮中努力打滾的小業務員來說，Excel 絕對是我每天的戰友，但老實說，很多時候總覺得它還有許多沒被挖掘的潛力，尤其是在處理海量資料、進行深度分析時，常常會力不從心，然後開始陷入無止境的篩選、排序、再篩選的循環，效率低落不說，有時候連自己都搞不清楚到底要從數據中看到什麼。所以，當我看到這本書的書名，而且裡麵還包含瞭 Power Pivot 和 Power BI 這兩個我一直很想深入瞭解的工具時，內心那種期待值簡直要爆錶瞭！光是書名就點齣瞭我長久以來的痛點，而且「商業邏輯」這四個字，更是讓我眼睛一亮，因為很多時候，我們以為自己懂數據，但其實隻是停留在錶麵，沒有辦法將數據轉化成真正的商業洞察，而這本書的齣現，似乎就是為瞭解決這個問題而來的。我尤其好奇，它會如何引導我從 Excel 樞紐分析這個大傢比較熟悉的工具，逐步進入到 Power Pivot 這個能讓 Excel 處理更龐大、更複雜資料的利器，甚至到最後的 Power BI，這個能夠製作齣互動式儀錶闆、視覺化分析的強大平颱。這中間的學習麯線會不會很陡峭？對於像我這樣已經有一定 Excel 基礎，但對這些進階工具還很陌生的讀者來說，是否能夠從頭學起，並且真正融會貫通？這些都是我在翻開書頁前，心中充滿問號的部分，但同時也充滿瞭希望，希望這本書真的能為我的工作帶來質的飛躍，讓我在分析數據時，不再隻是「會做」，而是能「做得好」，甚至「做得巧」，成為真正懂數據、善用數據的商業分析高手。我對書中那些實際案例的呈現方式也充滿好奇，希望能看到貼近颱灣市場的實際應用情境，而不是遙不可及的國外範例，這樣纔能讓我更有共鳴，也更容易將學到的知識應用到自己的工作中。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計，讓我覺得很有質感，而且顏色搭配上，那種藍色和綠色的組閤，給人一種專業、穩重又不失活力的感覺，彷彿預告著裡麵將會是一場關於數據分析的精彩旅程。我特別欣賞書名中「Excel樞紐分析」這個關鍵詞，因為樞紐分析絕對是 Excel 中我最常使用的功能之一，它就像一個瑞士刀，可以幫我快速地從大量的原始資料中，整理齣我需要的摘要報錶，無論是計算總計、平均值，還是進行分類匯總，都非常方便。但即便如此，我總覺得樞紐分析在處理某些複雜的分析需求時，還是會遇到瓶頸，例如說，如果我需要閤併來自不同工作錶的資料，或是進行更精確的計算，有時候就會變得非常棘手。所以，當我知道這本書會從大傢熟悉的樞紐分析切入，然後逐步引導到 Power Pivot 和 Power BI，我就覺得這個學習路徑非常閤理。我預期書中會詳細講解如何優化樞紐分析的使用技巧，或許會有一些我從未聽過的進階功能，或者是更聰明的操作方法。更重要的是，我希望它能教我如何將樞紐分析的思維，延伸到 Power Pivot 中，讓資料處理和建模的過程變得更順暢、更有效率。對於 Power Pivot，我聽說它能夠處理比 Excel 本身更大的資料量，並且建立更複雜的資料模型，這點對我來說至關重要，因為我常常需要處理來自各個業務係統的龐大資料，如果能用 Power Pivot 輕鬆駕馭，那將會大大提升我的工作效率。我對書中如何講解 Power Pivot 的 DAX 語言也充滿期待，我知道 DAX 是 Power Pivot 的核心，但網路上關於 DAX 的學習資源，有時候會讓人望之卻步，我希望這本書能夠用更淺顯易懂的方式，一步步引導我掌握 DAX 的精髓，讓我能夠寫齣強大的計算公式，從資料中挖掘齣更多有價值的資訊。