圖書描述
在現今資訊發達，企業間激烈的紅海競爭中，企業營運與決策階層最需要的資訊是什麼？最能協助營運管理階層做齣最有利的決策判斷的資訊工具是什麼？當然，隨著企業規模以及企業營運重點不同而有不同的答案！但大多數的企業公司需求應該都是相同的，那就是：【商業智慧決策分析係統】！
【商業智慧】的瞭解與導入已是現在高度競爭下的各行各業必須執行的關鍵任務！企業導入【商業智慧】，除瞭增強本身的競爭力外，更能協助決策管理階層，正確而快速的做齣營運決策！本書也因此應運而生！
本書是一本不一樣的係統開發用書，使用目前企業公司資訊部門使用最多也是最熱門的Office Access 2013以及Excel 2013來教導讀者以及企業電腦人員，如何使用一套Office辦公室作業軟體，就能夠開發齣能滿足不同企業內部以及營運階層所需要的【商業智慧決策分析係統】！讓中小企業導入符閤本身需求的【商業智慧】，變的高貴而不貴！這也是本書齣版的最大價值所在。
本書使用深入淺齣的方式，以係統開發設計為主、理論說明為輔，使用Access 2013與Excel 2013雙開發平颱交叉設計實作的方式來教導讀者以及企業電腦人員建置強大而實用的【商業智慧決策分析係統】！希望本書能帶給所有讀者與程式師些許的助益。
綠色範例檔內容：精彩範例檔
著者信息
圖書目錄
1-1 傳統商用應用軟體顯現的瓶頸與進化分析
1-2 何謂商業智慧分析決策係統 (BIAS，Business Intelligence Analysis System)
1-3 商業智慧分析決策係統建構架構分析
Chapter 2 商業智慧模型設計規劃
2-1 使用UML 2.X/3 塑造「商業智慧模型」概說
2-2 使用UML部署圖塑造【商業智慧分析決策係統：總綱模型】
2-3 使用UML 類彆圖(Class Diagram)塑造【細部綱要模型】
2-4 使用UML 活動圖(Activity Diagram) 與狀態圖(State Machine Diagram)塑造【作業架構模型】
Chapter 3 商業智慧的智慧型資料庫架構
3-1 建置商業智慧的「智慧型資料庫」
3-2 資料倉儲結構規劃：交易資料Tables群結構設計
3-3 資料倉儲結構規劃：分類群聚資料群結構設計
3-4 資料倉儲結構規劃：統計匯總暫存資料群結構設計
3-5 資料倉儲結構規劃：資料儲存物件規劃
Chapter 4 企業營運決策分析管理資料物件規劃實作
4-1 ETL規劃：資料擷取、轉換、載入物件邏輯規劃分析
4-2 ETL物件設計規劃：方法與屬性規劃設計
4-3 ETL綫上實作匯入程式設計規劃
Chapter 5 智慧型圖錶與決策分析：使用EXCEL 2013
5-1 商業智慧決策分析類型規劃設計
5-2 商業智慧決策分析：萬用查詢SQL & Access Query規劃
5-3 商業智慧決策呈現：數位儀錶闆規格建置
5-4 商業智慧決策呈現：數位儀錶闆Excel 2013實作規劃
Chapter 6 智慧型企業決策分析物件設計：使用Access 2013 & Excel 2013
6-1 數位儀錶闆資料傳遞物件程式規劃：Access 2013
6-2 數位儀錶闆儲存格公式設計：Excel 2013試算錶函數
6-3 萬用排行榜物件程式規劃設計：Access 2013
Chapter 7 商業智慧決策管理報錶：階層排行榜儀錶闆程式規劃實作
7-1商業智慧排行榜儀錶闆介麵規劃實作：使用 Excel 2013
7-2 排行榜分類資訊查詢物件建立：Access 2013
7-3 客戶貢獻度排行榜儀錶闆程式規劃
7-4 業務銷售業績排行榜儀錶闆程式規劃
7-5 暢銷産品排行榜儀錶闆程式規劃
Chapter 8 交互對比統計分析試算錶設計-Excel 2013
8-1 交互參考對比分析試算Report設計：使用 Excel 2013
8-2 年度客戶銷售與客戶數分析儀錶闆試算錶實作設計
8-3 業務績效分析管理儀錶闆試算錶實作設計
Chapter 9 智慧型企業決策分析係統介麵設計：多媒體介麵規劃
9-1 商業智慧決策分析係統人機介麵規劃設計
9-2 商業智慧決策分析係統MENU介麵規格與程式實作
9-3 Excel 2013數位儀錶闆介麵實作設計規劃
Chapter 10 智慧型企業決策分析係統：高階對應分析規劃設計
10-1 商業智慧：高階對應分析概論
10-2 年度銷售預估間接對應分析程式設計：使用 Excel 2013
10-3 年度銷售預估直接對應分析程式設計：使用Excel 2013
Chapter 11 智慧型企業決策分析係統：交易輔助資訊處理程式
11-1 商業智慧輔助應用係統：查詢式功能支援
11-2 完整資料欄位交易匯總QUERY物件設計
11-3 正規交易匯總主從式查詢分析錶單物件設計
11-4 階層排行榜原始分析資訊QUERY物件設計
11-5 日期彆匯總分析資訊QUERY物件設計
圖書序言
圖書試讀
用户评价
最近收到這本《商業智慧分析決策係統開發寶典：使用Access 2013與EXCEL 2013(附綠色範例檔)》，身為在一傢中小企業擔任企劃分析多年的老鳥，我隻能說，這本書真的讓我眼睛一亮！市麵上談論 BI (商業智慧) 的書籍不少，但大多都流於理論，不然就是針對特定高階軟體，對許多像我們這樣資源有限但又想提升數據分析能力的企業來說，門檻實在太高。這本書的可貴之處，就在於它選擇瞭大傢最熟悉、最普遍的 Office 軟體 - Access 2013 和 Excel 2013 - 作為開發 BI 係統的基礎，這點實在太貼心瞭！ 過去，我們也嘗試過用 Excel 來做一些報錶分析，但隨著數據量越來越大，Excel 的效能瓶頸就顯現齣來，處理龐大數據時常齣現卡頓，甚至檔案損毀的情況，讓人心力交瘁。而且，Excel 在數據整閤、關聯性建立方麵也相對薄弱，每次都要花費大量時間進行數據的複製貼上、欄位對齊，光是準備數據就耗掉大半精力，更別說深入分析瞭。Access 的引入，徹底改變瞭這個局麵。它的資料庫管理能力，讓我可以將來自不同來源、不同格式的數據，有效地整閤進一個統一的資料庫中，建立清晰的欄位關聯，避免瞭數據冗餘和不一緻的問題。書中詳細講解瞭如何利用 Access 的錶格、查詢、錶單和報錶功能，從數據的收集、儲存、清洗到初步的處理，都提供瞭紮實的指引。特別是書中關於資料庫正規化的講解，雖然聽起來有點學術，但實際操作起來，對於提升數據品質、減少錯誤非常有幫助。我以前常常因為數據不乾淨而懷疑分析結果的準確性，現在有瞭 Access 的輔助，這方麵的擔憂大大減輕瞭。
评分這本書最讓我驚喜的地方，在於它能夠將 Access 和 Excel 這兩個看似傳統的 Office 工具，賦予全新的生命力，讓它們成為開發商業智慧分析決策係統的強大武器。我過去對 Access 的印象，僅僅是一個簡單的數據庫，用於存儲一些簡單的錶格。而 Excel 雖然常用，但總覺得在處理龐大數據或建立複雜模型時力有未逮。但是，這本書完全改變瞭我的看法。 書中詳細講解瞭如何利用 Access 的進階查詢功能，例如交叉分析查詢、參數查詢，來預處理和匯總數據，為 Excel 的進一步分析奠定良好的基礎。更重要的是，書中對於 Excel 的 Power Query 和 Power Pivot 的應用，讓我大開眼界。Power Query 能夠輕鬆連接到 Access 資料庫，並對數據進行清洗、轉換、閤併，實現數據的自動化載入。而 Power Pivot 則讓我能夠建立強大的數據模型，進行多錶關聯分析，並且能夠處理比 Excel 原生錶格大得多的數據量。我嘗試著將 Access 中的銷售數據，透過 Power Query 載入到 Excel 的 Power Pivot 模型中，然後利用 DAX (Data Analysis Expressions) 語言，計算齣例如「年銷售額增長率」、「月平均客單價」等關鍵指標。這些指標的計算，在過去使用 Excel 的時候，需要寫很多複雜的公式，而且容易齣錯，現在則變得非常簡單和準確。
评分這本書的內容安排，真的非常符閤颱灣中小企業的實際需求。我任職的公司，雖然也有進行數據分析，但很多時候都是靠人工，效率不高，而且容易齣錯。我們也曾考慮過購買專業的 BI 工具，但考量到預算和人員培訓的問題，一直遲遲沒有決定。直到看瞭這本書，我纔發現，其實利用現有的 Office 軟體，也能打造齣一個相當不錯的商業智慧係統。書中的每一個章節，都像是為我們量身打造的。 舉個例子，書中有一章詳細講解瞭如何利用 Access 建立客戶資料庫，並與銷售數據進行連結，以分析不同客戶群體的消費行為。這對我們做市場行銷和客戶關係管理非常有幫助。過去，我們隻能從零散的 Excel 錶格中拼湊客戶資訊，現在有瞭 Access 的整閤，我們可以看到一個客戶的完整消費軌跡，這有助於我們進行更精準的客戶分群，提供個人化的行銷方案，甚至預測客戶的流失風險。另外，書中對於 Excel 的進階應用，例如如何利用 Excel 的「規劃求解」功能來優化資源配置，或者利用「條件格式」來突齣顯示關鍵數據，這些看似小小的技巧，在實際應用中卻能極大地提升分析的效率和決策的準確性。我特別喜歡書中那種「舉一反三」的講解方式，它不僅教你如何操作，更引導你思考，如何將這些工具應用到你自己的實際業務場景中。
评分老實說，在翻開這本書之前，我對「商業智慧分析決策係統」這個詞，總是聯想到那些動輒數十萬、上百萬的昂貴軟體和專業的 BI 開發團隊。總覺得這離我們這種小公司太遙遠瞭。但這本書卻用 Access 和 Excel 這樣普及的工具，一步一步地教你如何從零開始搭建一個屬於自己的 BI 係統。它並沒有跳過任何關鍵的步驟，從數據的獲取、整理，到數據庫的設計，再到數據的分析與視覺化，每一個環節都講得非常透徹。 特別是書中關於「範例檔」的部分，這點實在太重要瞭！很多教學書籍，雖然理論講得頭頭是道，但如果沒有實際可操作的範例，讀者很難真正理解。這本書附贈的綠色範例檔，我幾乎是照著裡麵的操作一步一步做過來的。從範例檔中，我可以看到一個完整的 BI 係統是如何被架構起來的。例如，書中如何利用 Access 建立銷售數據庫，包含產品、客戶、訂單等多個相關聯的錶格；接著如何撰寫 SQL 查詢語句，從這些錶格中提取齣我們關心的資訊；然後如何將這些查詢結果匯入 Excel，利用 Power Query 進行進一步的數據清洗和轉換；最後，如何在 Excel 中利用 Power Pivot 建立數據模型，並透過視覺化圖錶和儀錶闆，清晰地呈現齣銷售趨勢、熱賣產品、客戶分佈等關鍵指標。這種從理論到實踐，循序漸進的引導方式，讓我在學習過程中不會感到迷失，而是充滿成就感。
评分坦白說，在收到這本書之前，我對於「商業智慧分析決策係統」的理解，是停留在非常概念化的層麵，總覺得這是大型企業纔玩得起的遊戲。然而，這本書的齣現，徹底顛覆瞭我的認知，讓我看到瞭中小企業也能夠透過低成本、高效率的方式，建立屬於自己的 BI 係統。書中從 Access 數據庫的建立、管理，到 Excel 的數據處理、分析、視覺化，每一個步驟都講解得非常詳盡，並且提供瞭大量的實用範例。 我特別欣賞書中關於「決策支援」的部分。它不僅教我們如何分析數據，更重要的是，它引導我們思考如何將分析結果轉化為實際的決策。例如，書中有一章講解瞭如何利用 Access 查詢齣不同產品的銷售毛利率，並在 Excel 中製作成儀錶闆，以便管理層能夠快速地識別齣高利潤產品和低利潤產品，從而調整產品策略。這種將數據分析與實際決策緊密結閤的思維方式，是這本書最大的價值所在。我之前雖然也做數據分析，但很多時候隻是提供一些報錶，卻不知道如何讓這些報錶真正地影響決策。這本書讓我意識到，BI 係統的最終目的，是為瞭支援更明智的決策。
评分購買這本書，我最大的期待就是希望能夠解決我們公司在數據分析方麵遇到的一些瓶頸。過去，我們常常因為數據分散、格式不統一，而難以進行有效的整閤分析。每次需要跨部門的數據時，都要費很大的勁去協調和匯總，光是這個過程就已經讓很多分析無法及時進行。這本書的齣現，完全解決瞭這個問題。它詳細地介紹瞭如何利用 Access 作為一個中心數據庫，將來自不同來源（例如：銷售係統、庫存係統、客戶管理係統）的數據，統一匯入和管理。 書中關於「數據整閤」的章節，我看瞭不下五遍。它不僅講解瞭如何使用 Access 的導入功能，還深入探討瞭如何利用 Power Query 在 Excel 中進行更靈活的數據提取和轉換，即使是複雜的數據結構，也能被處理得井井有條。我嘗試著將公司過去幾年散落在各個 Excel 文件中的銷售數據，按照書中的方法，一步步地匯入到瞭 Access 資料庫中。這個過程雖然花費瞭一些時間，但當我看到一個乾淨、結構化的數據庫呈現在眼前時，那種成就感是難以言喻的。後續的分析工作，也因此變得輕鬆許多。例如，我現在可以輕鬆地分析齣哪些產品在哪些地區最受歡迎，哪些客戶的消費頻率最高，哪些促銷活動的效果最好。這些分析結果，對於我們製定更有效的市場策略和銷售計劃，提供瞭寶貴的參考。
评分我必須說，這本書的作者，對於 Access 和 Excel 這兩個軟體的掌握，已經到瞭爐火純青的地步。他能夠將複雜的數據庫概念和進階的 Excel 功能，用非常淺顯易懂的方式呈現齣來。對於像我這樣，雖然每天都在用 Excel，但對其底層邏輯和進階應用並不十分瞭解的讀者來說，這本書簡直是福音。書中許多關於 SQL 查詢語句的講解，我以前覺得非常難以理解，但作者透過實際的範例，一步步地引導，讓我逐漸掌握瞭如何編寫有效的查詢語句，從大量的數據中提取齣我需要的資訊。 更讓我印象深刻的是，書中對於「儀錶闆」(Dashboard) 的設計和製作，提供瞭非常實用的建議。一個好的儀錶闆，能夠讓決策者一目瞭然地掌握關鍵業務指標，快速發現問題和機會。書中不僅教我們如何製作各種圖錶，更強調瞭儀錶闆的設計原則，例如數據的層次感、顏色的運用、圖錶的選擇等，這些都是經驗豐富的 BI 分析師纔會關注的細節。我按照書中的指引，利用 Excel 製作瞭一個初步的銷售儀錶闆，將每日、每週、每月的銷售額、毛利率、訂單量等關鍵數據，以圖形化的方式呈現齣來。這讓我的主管非常驚喜，因為他現在可以更方便地掌握業務的即時狀況，而不用花費大量時間去閱讀冗長的報錶。這本書真的幫助我提升瞭工作效率，也讓我在主管麵前展現瞭新的價值。
评分這本書的寫作風格，非常貼近颱灣讀者的習慣。它沒有使用過於艱澀的術語，而是用大傢都能理解的語言，一步一步地引導讀者。而且，書中的範例，都非常貼近我們在實際工作中所遇到的場景。例如，如何分析銷售業績、如何追蹤庫存、如何分析客戶行為等等，這些都是我們日常工作中經常會麵臨的問題。 我尤其喜歡書中關於「儀錶闆設計」的章節。過去，我製作的報錶，往往隻是簡單的數據羅列，缺乏視覺化的呈現，難以讓決策者快速抓住重點。這本書提供瞭很多關於如何運用 Excel 的圖錶功能，以及如何結閤 Access 的查詢結果，來製作齣清晰、直觀的儀錶闆。我學會瞭如何運用摺線圖來展示趨勢、柱狀圖來比較數據、圓餅圖來分析比例，並將這些圖錶組閤起來，形成一個能夠全麵反映業務狀況的儀錶闆。這不僅提升瞭我報告的專業度，更重要的是，讓我的分析結果能夠更有效地傳達給決策者，從而促進更明智的決策。我強烈推薦這本書給所有正在尋找提升數據分析能力、又希望降低學習成本的企業和個人。
评分這本書的實用性，遠遠超齣我的想像。我一直以為 BI 係統的開發，是一件非常專業且技術門檻極高的工作，需要編寫複雜的程式碼，或是使用昂貴的軟體。但這本書卻顛覆瞭我的觀念。它證明瞭，即使是對於沒有程式開發背景的普通 Office 用戶來說，透過 Access 和 Excel 的組閤，也能夠搭建齣一個功能強大、能夠滿足企業需求的商業智慧分析決策係統。 書中對於「資料庫設計」的講解，我覺得非常紮實。它不僅講解瞭如何建立錶格、欄位，更重要的是，它引導讀者思考數據之間的關聯性，以及如何建立主鍵、外鍵，來確保數據的一緻性和完整性。這對於建立一個穩定、可靠的數據基礎至關重要。我以前做 Excel 的時候，常常會因為欄位命名不統一、數據類型混亂而導緻後續的處理睏難，現在有瞭 Access 的規範，這些問題都能得到有效的避免。而且，書中提到的「範例檔」，我把它當作一個學習藍圖，詳細地研究其中的數據結構和查詢邏輯，對我理解數據庫的設計原理非常有幫助。我甚至將範例檔中的一些設計思路，應用到我目前負責的專案中，效果非常好。
评分這本書的優勢，絕對不隻在於 Access 的入門教學。它真正的價值，是將 Access 和 Excel 這兩個看似獨立的軟體，巧妙地結閤起來，構築瞭一個完整的商業智慧分析決策係統。很多時候，我們需要的不是一個功能齊全、昂貴的 BI 軟體，而是一個能夠快速上手、低成本、並且能解決我們實際問題的解決方案。這本書正是瞄準瞭這個痛點。它展示瞭如何利用 Access 建立一個穩固的數據基礎，然後再透過 Excel 強大的數據分析、視覺化和報錶製作能力，將 Access 中的數據進行更深度的挖掘和呈現。 書中對於 Excel 的應用部分，也超齣瞭我以往的認知。除瞭常見的樞函數、圖錶製作，它更深入地講解瞭如何運用 Excel 的進階功能，例如 Power Query (以往稱為 Get & Transform) 來連接 Access 資料庫，自動化數據的載入和轉換過程，這大大節省瞭人工處理的時間。還有 Power Pivot，這簡直是 Excel 的另一個境界！透過 Power Pivot，我們可以建立複雜的數據模型，進行關聯分析，並且快速生成動態報錶。過去，我總覺得 Excel 在處理多錶關聯數據時力有未逮，現在纔知道原來 Power Pivot 能做得這麼好。書中那些結閤 Access 查詢結果，在 Excel 中進行多維度分析的範例，讓我看到瞭數據分析的無限可能。我可以根據不同的業務維度（例如：產品類別、銷售區域、客戶群體、時間週期），快速切換視角，找齣潛在的商機或是問題點，這對於我的日常工作，尤其是產品策略的製定和銷售策略的優化，提供瞭非常有價值的資訊。
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