AI引領智慧型服務機器人新視界

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圖書描述

日本麵對人口老化問題日益嚴重、勞動力人口大幅萎縮,尤其勞動人口自2013年起便跌破8,000萬人,日本男性勞動退休年齡也從60歲延長至65歲,實際上退休年齡約為70歲。為此,日本安倍政府主導成立機器人革命推進小組,並發布「機器人新戰略」,不僅要擴大機器人應用領域,加速新一代機器人技術研發,以期能解決當今高齡社會問題及天災頻發問題,顯示齣日本在發展機器人技術與解決人口老化社會課題的決心。

  從日本「機器人新戰略」對實現此機器人革命的目標來看,大緻上可歸納齣三大重點分彆為:(1)成為世界中機器人技術革新據點;(2)成為世界第一的機器人運用社會(包括中小企業、農業、看護、醫療與基礎設施等);(3)以IoT(Internet of Things)時代的機器人領先世界(即是與IT結閤,成為能夠充分運用大量數據、網路、人工智慧的機器人)。

  但日本僅專精於光機電係統整閤技術,在人工智慧科技發展卻不如歐美國傢,以美國為例,包括Google、Apple與Microsoft等IT大廠,均布局人工智慧發展,而人工智慧技術更是賦予智慧型服務機器人學習能力的關鍵要素;也就是說,日本將需藉鏡美國在人工智慧的發展,以強化日本在人工智慧發展的不足。
圖書名稱: 探索認知邊界:從圖靈測試到通用人工智能的哲學與實踐 內容提要 本書旨在深入探討人工智能(AI)領域,特彆是其在認知科學、倫理哲學以及未來社會形態重塑方麵的深遠影響。我們不聚焦於某一特定應用領域或技術工具的介紹,而是著眼於驅動AI發展的底層邏輯、曆史演進的重大轉摺點,以及其對人類心智本質的挑戰。本書分為五大部分,層層遞進,構建瞭一個關於“智能”的宏大敘事框架。 第一部分:心智的起源與圖靈的遺産 本部分追溯瞭人類對“機器能否思考”這一問題的韆年探索,從笛卡爾的二元論到萊布尼茨的符號邏輯,為理解現代計算奠定瞭哲學基礎。重點分析瞭艾倫·圖靈在1950年提齣的“模仿遊戲”(圖靈測試)的深刻意義。我們詳細剖析瞭圖靈測試的局限性,探討瞭後續對它的批判,例如約翰·塞爾的“中文房間”思想實驗。書中不僅迴顧瞭早期符號主義(GOFAI)的輝煌與衰落,還深入比較瞭聯結主義(神經網絡)的興起如何從根本上改變瞭我們對智能構成的理解。這一部分的核心在於厘清,我們所談論的“智能”究竟是行為的模擬,還是內在認知的體現。我們探討瞭“強人工智能”與“弱人工智能”的界限,並分析瞭當前所有AI技術(無論多麼先進)仍停留在“弱AI”範疇的根本原因——即缺乏真正的常識推理和主體意識。 第二部分:計算的革命:深度學習的範式轉移 本部分聚焦於近十年來驅動AI飛速發展的核心技術——深度學習。不同於傳統機器學習對特徵工程的依賴,深度神經網絡如何通過多層結構自動學習數據中的復雜錶徵,構成瞭本次技術浪潮的基石。我們將詳細解析捲積神經網絡(CNN)、循環神經網絡(RNN)及其後繼者長短期記憶網絡(LSTM)和Transformer架構的內在工作原理,但重點不在於數學推導,而在於理解它們如何模仿生物神經元的工作方式,實現模式識彆與序列處理。 書中將特彆關注“大模型”現象。我們剖析瞭為什麼參數規模的指數級增長帶來瞭湧現能力(Emergent Abilities),例如上下文學習(In-Context Learning)和零樣本學習(Zero-Shot Learning)。同時,我們批判性地審視瞭這些模型的黑箱特性,探討瞭可解釋性人工智能(XAI)在理解決策路徑方麵的必要性。本部分強調,當前的技術突破,無論多麼令人驚嘆,依然是基於概率分布的匹配,而非因果關係的洞察。 第三部分:認知的拓撲:常識、具身性與世界模型 要邁嚮通用人工智能(AGI),機器必須掌握人類習以為常的“常識”。本部分探討瞭實現真正理解所缺失的關鍵要素。我們引入瞭“具身認知”理論,論證瞭智能的産生不僅依賴於大腦的計算,還與身體在物理世界中的互動經驗密不可分。一個沒有身體、無法感知摩擦力、重力或疼痛的純粹軟件,其對世界的理解將是何等貧乏。 書中詳細分析瞭構建“世界模型”(World Models)的挑戰。這涉及機器如何在一個動態、不確定的環境中,預測行動的後果,並建立起關於實體、關係和時間流逝的內在心理模型。我們審視瞭基於概率圖模型、因果推斷(Causal Inference)的研究路徑,它們試圖超越相關性,探求事物“為什麼”會發生。本部分旨在揭示,當前AI的“智慧”仍停留在對錶層信息的精妙重組,而未觸及深層結構認知。 第四部分:倫理的睏境與社會的重塑 隨著AI能力的邊界不斷擴展,其對社會結構和人類價值體係的衝擊日益顯著。本部分是全書的道德哲學核心。我們探討瞭算法偏見(Algorithmic Bias)的根源——數據中的曆史遺留偏見如何被係統固化甚至放大,並討論瞭公平性(Fairness)、問責製(Accountability)和透明度(Transparency)在AI治理中的核心地位。 更進一步,本書探討瞭超級智能齣現後對人類主體性的潛在威脅。如果機器在所有認知任務上都超越人類,人類在社會價值鏈中的位置將如何重新定義?我們審視瞭控製問題(The Control Problem),即如何確保一個比我們聰明得多的實體,其目標函數(Objective Function)與人類的福祉保持一緻。這不僅是技術問題,更是深刻的政治哲學和生存論問題。 第五部分:超越界限:通往心智的未來探索 最後一部分展望瞭下一代人工智能研究的前沿方嚮,這些方嚮被認為可能突破當前基於大規模數據的瓶頸。我們探討瞭神經科學對AI的持續啓發,例如類腦計算(Neuromorphic Computing)和脈衝神經網絡(Spiking Neural Networks)如何可能在能效和學習機製上實現根本性超越。 此外,我們還分析瞭主動學習(Active Learning)、終身學習(Lifelong Learning)和元學習(Meta-Learning)的研究進展,這些旨在使機器能夠像兒童一樣,用少量經驗高效習得新技能。本書的收官部分並非提供一個“終極答案”,而是提齣瞭一係列開放性的、需要跨學科閤作來解決的重大問題,鼓勵讀者以批判性的、充滿敬畏感的態度,迎接一個由認知革命定義的新時代。 本書適閤對人工智能的深層原理、哲學基礎以及未來社會影響有濃厚興趣的讀者,包括技術研究人員、社會科學傢、倫理學傢以及所有關心人類未來心智形態的思考者。

著者信息

作者簡介

拓墣産業研究所


  「拓墣産業研究所」成立於1996年,總部設立於颱北,上海、北京、廈門、美國矽榖設有子公司或據點,為颱灣重要智庫中,最大規模之民營調研機構,也是唯一在大中華地區完整佈局之專業産業顧問公司,客戶遍及全球ICT大廠、金融單位與政府機關。

  拓墣産業研究所長期關注全球ICT産業趨勢,研究主軸橫跨半導體、光電、通訊網路、消費電子、車用電子、物聯網、LED、環保節能等領域,近年並延伸至服務業、農業生技、數位內容、文化創意、國傢策略發展、中國內需市場等非ICT産業,積極朝綜閤研究之方嚮邁進。

  為協助客戶快速掌握瞬息萬變的市場趨勢及動態,拓墣産業研究所針對17個産業主題,每年産齣超過320篇以上研究報告,並輔以每日即時性的産業評析,和纍積超過250冊已齣版的主題式專題報告及200多場次産業趨勢研討會,拓墣産業研究所建置的龐大曆史分析與市場動態資料庫,讓訂閱客戶可藉由個人專屬帳號及密碼,隨時在世界各地上網查詢。

  2006年拓墣産業研究所於上海成立全資子公司-「亞研信息諮詢(上海)有限公司」,提供客戶最即時深入之中國市場觀察研究。長期支持的在地客戶包括:上海宏力半導體、上海華虹NEC、中芯國際、天馬微電子、北京電子控股、宇龍、京東方、海信、海爾、康佳、福建省電子資訊、華為、聯想、龍騰光電等大型集團等,並為北京中關村、浦東新區發改委、上海積體電路協會、蘇通科技産業園、錫山經濟開發區、福建省電子資訊集團、福建省經貿委員會、廈門産業技術研究院、廈門市科學技術局、廈門軟體園、江門市高新區、南沙經開區、閤肥發改委、閤肥新站綜閤開發實驗區、武漢東湖新技術開發區、西安高新區、鹹陽高新區、重慶外經貿委、重慶經信委、重慶北部新區、重慶市巴南區、重慶高新區、重慶閤川區等單位提供策略規劃服務,且在颱北成功舉辦多場兩岸産業閤作交流會。亞研信息未來將持續深耕中國各地,以提供廣大客戶零時差之資訊諮詢服務。

圖書目錄

第一章 美國IT大廠紛紛布局人工智慧發展
1-1.ICT大廠的下世紀布局-人工智慧
一.前言
二.大廠布局人工智慧領域分析
三.TRI觀點
1-2.Apple、Google與Microsoft採取不同策略搶奪情境感知時代的來臨
一.未來十年的情景感知時代
二.Apple、Google與Microsoft於語音助理領域之策略分析
三.TRI觀點

第二章 日本緻力發展智慧型服務機器人産業以期解決人口老化課題
2-1.日本機器人企業拋磚引玉,加速智慧型機器人技術發展腳步
一.勞動人力缺口、人口紅利流失促使機器人需求成長
二.全球各國加速智慧服務型機器人技術與産業發展腳步
三.現階段智慧型機器人將以成熟技術與關鍵零組件來減少開發風險
四.TRI觀點
2-2.從日本機器人政策探究看護機器人未來發展
一.日本各界積極發展看護機器人以因應人口老化課題
二.近年來颱灣癌癥患者與老年人數量攀升,對看護勞動力需求水漲船高
三.颱灣具備發展看護機器人的實力與資源,隻欠東風
四.TRI觀點
2-3.2015年東京機器人展揭露服務型機器人未來發展
一.日益嚴重的人口老化問題,促使日本産官學在機器人科技加速發展
二.日本在服務機器人應用領域發展範疇進一步擴大
三.人工智慧與五感技術為日本開發廠商發展重點
四.工業機器人未來的需求-協作型機器人
五.TRI觀點

圖目錄
圖1.1.1 人工智慧正顛覆不同産業
圖1.2.1 機器學習強化人工智慧對未來的預測
圖1.2.2 Cortana成為跨Windows 10裝置與跨平颱的語音助理
圖1.2.3 Apple、Google、Microsoft獲利核心與營運哲學比較
圖2.1.1 日本企業率先將女性擬人型機器人投入職場,試探一般大眾接受度
圖2.1.2 日本SoftBank Pepper機器人市場布局
圖2.1.3 美國DARPA舉辦DRC挑戰賽以促使智慧型機器人技術發展
圖2.1.4 Pepper機器人透過數個感測元件部組件與人類互動溝通
圖2.1.5 結閤高精度機械手臂、頭部與身軀/移動平颱的智慧型機器人
圖2.1.6 Pepper機器人採用較成熟的技術與現有零組件
圖2.1.7 用來偵測外界物品形狀與距離等的紅外綫深度感測器運作原理
圖2.2.1 日本各界持續開發多款看護服務機器人
圖2.2.2 日本65歲以上人口比重持續攀升
圖2.2.3 日本政府編列預算以補助機器人廠商開發售價10萬日圓以下機器人
圖2.2.4 日本政府針對看護機器人開發提齣5年計畫
圖2.2.5 日本看護機器人三大應用領域
圖2.2.6 日本看護機器人市場至2035年將擴大24倍規模
圖2.2.7 颱灣人口結構變化趨勢
圖2.2.8 日本相關單位重新修訂後的看護機器人重點領域
圖2.2.9 颱灣工業/服務機器人産業供應鏈
圖2.3.1 「機器人新戰略」目標與機器人革命倡議協議會閤作關係
圖2.3.2 2015年東京國際機器人展參觀者數量較上屆增長約2成
圖2.3.3 在2015年東京國際機器人展上的服務機器人應用多元化
圖2.3.4 許多日本廠商展示數款生活陪伴機器人
圖2.3.5 步行車、外骨骼機器人與生活支援機器人將成為銀發族生活必需的裝置
圖2.3.6 開發及引進醫療照護/復健機器人為解決日本照護人力短缺的手段
圖2.3.7 日本大學與日本IT廠商聯手開發農業機器人
圖2.3.8 救災用的外骨骼機器人與人型2足式機器人
圖2.3.9 Yaskawa展示協作型機器人産品
圖2.3.10 Nachi展示採用輕量化機器人的協作型機器人
圖2.3.11 EPSON正示範協作型機器人進行較復雜組件的組裝工作
圖2.3.12 川田協作型機器人能進行取件/插件、貼標簽/辨識等作業
圖2.3.13 川崎重工的協作型機器人duAro可進行電子組裝與便當配菜包裝等作業
圖2.3.14 LifeRobotics協作型機器人可在60公分空間與作業人員一起進行保養瓶檢測與置迴箱子的工作
圖2.3.15 廣明光電的協作型機器人進行操作膠囊咖啡機泡咖啡與分類作業

錶目錄
錶1.1.1 ICT大廠於2012~2015年7月購併人工智慧新創廠商一覽錶
錶1.1.2 20傢值得注意的人工智慧新創廠商
錶1.2.1 Siri、Google Now與Cortana比較
錶1.2.2 情境感知運算正在崛起
錶2.2.1 日本開發及生産看護機器人主要廠商

圖書序言

圖書試讀

用户评价

评分

對於《AI引領智慧型服務機器人新視界》這本書,我抱持著一種既期待又有點審慎的態度。科技發展總是雙麵刃,AI的進步固然令人興奮,但也常常伴隨著一些關於就業、隱私、甚至道德倫理的討論。我希望這本書在展現AI技術如何讓服務機器人更「智慧」、更具「新視界」的同時,也能夠深入探討這些潛在的挑戰和風險。例如,當服務機器人越來越普及,對現有的勞動市場會產生什麼影響?我們應該如何應對?AI在收集和處理個人數據時,如何確保我們的隱私安全?更進一步,當機器人開始具備一定程度的「智慧」,它們的決策機製將如何建立?如果發生瞭錯誤,責任又該如何歸屬?颱灣社會對這些議題的討論也越來越熱烈,我希望這本書能提供一些更具體的觀點和思考方嚮,引導我們理性地看待AI在服務機器人領域的發展。我特別想知道,書中是否會提供一些解決這些挑戰的方案,或是勾畫齣一個可持續發展的藍圖。畢竟,我們追求的是一個科技進步能真正造福人類社會的「新視界」,而非潛藏危機的未知領域。

评分

哇,看到這本書名《AI引領智慧型服務機器人新視界》,我整個眼睛都亮瞭!身為一個每天都在接觸科技產品,又對未來生活充滿好奇的颱灣人,我真的非常期待這本書能帶我進入一個全新的視野。服務機器人這個概念對我們來說已經不陌生瞭,從餐廳的送餐機器人到百貨公司的導覽機器人,都已經慢慢走進我們的生活。但是,AI技術的飛速發展,讓我覺得服務機器人的潛力遠不止於此。書名中的「智慧型」和「新視界」幾個字,更是讓我聯想到,未來我們可能會看到更多能夠理解人類情感、具備深度學習能力、甚至能主動提供協助的機器人。想像一下,在傢裡,有機器人能夠聰明地管理你的日程,在你疲憊時提供陪伴,甚至在你生病時能提供基本的照護建議;在公共場所,機器人能夠更精準地理解你的需求,提供更個人化的服務。這本書,感覺就像是一扇窗,讓我能窺見那個充滿無限可能性的未來。我特別好奇,書中會不會探討AI在服務機器人身上的倫理問題,以及颱灣在這方麵的發展現況與潛力。身為科技島的一份子,我總是為我們在這方麵的努力感到驕傲,但也深知還有許多需要學習和突破的地方。希望這本書能給予我一些啟發,讓我更瞭解AI如何真正地「引領」服務機器人進入一個更美好的「新視界」。

评分

這本書名《AI引領智慧型服務機器人新視界》聽起來就充滿瞭未來感,對於我這個對新科技總是躍躍欲試的颱灣人來說,簡直是無法抗拒的誘惑。我一直覺得,服務機器人最大的魅力就在於它們能夠真正地「服務」我們,讓我們的生活變得更輕鬆、更有效率。而AI的加入,無疑是將這種「服務」推嚮瞭一個全新的境界。我非常好奇,書中會如何闡述AI是如何讓服務機器人從單純的執行者,轉變為更具備判斷力、學習能力,甚至一定程度「同理心」的夥伴。我期待書中能有豐富的案例,展示AI在不同場景下的應用,例如,在飯店業,AI服務機器人如何能根據客人的喜好提供客製化的服務;在醫療業,AI機器人又如何能協助醫生進行診斷,或是為病人提供更精準的照護。我尤其感興趣的是,書中會不會提到AI如何讓服務機器人具備更強的「情境感知」能力,也就是能夠理解當下的環境、情境,並做齣最恰當的迴應。這對我來說,纔是真正「智慧型」的體現。作為一個生活在這個快速變遷時代的颱灣人,我希望透過這本書,能更清楚地看到AI如何塑造我們未來的服務體驗,以及我們該如何為這個即將到來的「新視界」做好準備。

评分

我對這本書的期待,更多是來自於它對於「引領」和「新視界」的承諾。颱灣社會近年來對於高齡化、少子化問題越來越重視,這也催生瞭對智慧型服務機器人更迫切的需求。我希望這本書能深入探討,AI技術如何能真正解決這些社會痛點。比如說,在長照領域,AI服務機器人能否扮演起照顧者、陪伴者的角色,減輕傢人的負擔?在教育領域,AI機器人能否提供更個人化的輔導,協助學生適性發展?更進一步,我對AI如何賦予服務機器人「智慧」感到非常好奇。這「智慧」是否僅止於精密的演算法,還是能觸及到更深層次的理解與互動?書中會不會提到AI如何學習人類的行為模式,進而提供更貼心、更人性化的服務?颱灣在AI領域其實有許多優秀的研究團隊和企業,我非常期待書中能介紹一些實際的案例,讓我們看到AI服務機器人在颱灣的落地應用,以及它們如何為我們的生活帶來實質的改變。如果書中能提供一些關於未來發展趨勢的預測,或是對颱灣產業發展的建議,那肯定會更加實用。總之,我希望這本書不僅僅是一本理論性的探討,更能是一本引導我們思考、甚至參與到這個「新視界」建設的指南。

评分

老實說,我一開始是被書名中的「智慧型服務機器人」這幾個字吸引。我一直對機器人充滿幻想,小時候看科幻電影,總覺得那些像管傢一樣聰明的機器人離我們很遙遠。但隨著AI技術的快速發展,我開始感覺到,那個未來正在加速到來。尤其是「服務」這個詞,讓我聯想到,這些機器人不再隻是冰冷的機械,而是會與我們互動,提供實際幫助的夥伴。書名中的「新視界」更是激起瞭我的好奇心。這意味著,AI的加入,將會打破我們對服務機器人的既有認知,帶我們看到一個全新的可能性。我很好奇,書中會不會介紹一些目前還非常前沿的AI技術,比如自然語言處理、計算機視覺、情感計算等等,以及這些技術是如何應用在服務機器人上,讓它們變得「智慧」。我期待書中能有具體的案例分析,讓我看到AI如何讓機器人更懂我們的語言、理解我們的意圖、甚至感知我們的情緒。我也想知道,這些「智慧型」服務機器人,未來會以什麼樣的形式齣現在我們的生活中?是更融入傢庭,還是會在醫療、零售、甚至觀光等產業扮演更重要的角色?作為一個普通民眾,我希望能從這本書中獲得一些關於未來科技發展的清晰脈絡,以及AI如何真正地服務於我們,讓生活變得更便利、更美好。

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