雲端網頁程式設計：Google App Engine使用Python pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• Python
• Google App Engine
• Web開發
• 雲端計算
• 網頁程式設計
• 服務器端
• Google Cloud
• Flask
• Django
• REST API

Google App Engine 不僅是組成 Google Cloud Platform 的重要元件，並且也是相當廣泛的雲端服務。Python 則是該平颱所支援的第一款程式語言，藉由 Python 你便能夠在 Google App Engine 上進行快速開發，為你的專案帶來顯著成效。

　　本書將會指引你利用 Python 搭配 Google App Engine，從 Google Cloud Platform 的基礎開始，接著成功地設計、建置並且執行現代化且具擴展性的網頁應用程式。從認證程序到資料儲存、以及非同步任務和伺服器推送技巧，你將會學習到如何在 Python 應用程式裏，基於 Webapp2 和 Django 等 Web 開發框架，並使用 Datastore、Cloud Storage、Cloud SQL、任務佇列以及 Channel 等服務。

　　本書採循序漸進式的內容編排，使你能夠輕鬆並且快速學習到所需的資訊。

　　你能夠從本書學習到：
　　•使用 NDB Python API 在 Cloud Datastore 裏進行資料儲存與管理。
　　•使用任務佇列及 Cron 執行非同步任務。
　　•在 Cloud SQL 裏設定、使用以及管理 MySQL 伺服器。
　　•利用 Channel 開發齣伺服器的推送通知以及即時的應用程式。
　　•使用 Cloud SQL 作為資料後颱，撰寫齣完整的 Django 應用程式。
　　•使用 Cloud Endpoints 為你的行動客戶端快速地提供 REST API。

好的，這是一本關於現代網絡應用開發與前沿技術實踐的深度技術手冊，旨在為有誌於構建高性能、可擴展、跨平颱網絡服務的開發者提供一套全麵而實用的技術路綫圖。本書聚焦於當前企業級應用開發的主流趨勢，避開特定的商業雲平颱細節，轉而深入探討通用的架構設計、工程實踐和核心技術棧。 本書的核心理念是“解耦、敏捷與高效”。我們相信，優秀的軟件架構是應對未來技術快速迭代的基石。因此，本書將重點放在那些無論底層基礎設施如何變化，都保持其價值的工程原則上。 --- 書名：現代網絡應用架構與全棧工程實踐 引言：重構開發範式 在當前快速演進的數字生態係統中，傳統的單體應用模式已難以支撐海量用戶和高並發需求。本書的齣發點在於，為讀者構建一套麵嚮未來的、具備高度彈性和可維護性的網絡應用藍圖。我們不會局限於某一特定工具或框架的語法細節，而是緻力於剖析背後的設計哲學和工程權衡。本書為那些尋求超越框架限製、掌握底層原理的資深工程師和有抱負的初級開發者而作。 第一部分：基礎架構與服務設計 本部分是構建任何現代網絡應用的地基。我們深入探討如何設計一個既能滿足當前需求，又具備前瞻性的服務架構。 第一章：微服務架構的解耦藝術 本章詳盡討論瞭微服務的設計哲學，著重於領域驅動設計（DDD）在服務邊界劃分中的應用。我們將分析服務間通信的模式選擇，包括同步的RESTful/gRPC調用與異步的消息隊列機製（如Kafka、RabbitMQ的應用場景與陷阱）。重點在於如何通過明確的契約和鬆耦閤來保證係統的韌性，並探討服務發現、API網關的選型與部署策略，確保請求路由的可靠性。 第二章：數據持久化的策略選擇與分布式事務 數據庫不再是單一的救世主。本章係統性地對比瞭關係型數據庫、NoSQL數據庫（文檔型、鍵值對、圖數據庫）的適用場景。更關鍵的是，我們探討瞭在分布式環境中如何維護數據一緻性。內容涵蓋Saga模式、兩階段提交（2PC）的局限性以及BASE理論在特定業務場景下的實踐，教讀者如何根據數據訪問模式選擇最閤適的持久化方案，而不是盲目追求某種“新技術”。 第三章：容器化與基礎設施即代碼（IaC） 容器技術是現代部署的基石。我們不僅講解Docker的使用，更深入剖析Kubernetes（K8s）的核心組件——Pod、Service、Deployment、StatefulSet的工作原理。本章強調基礎設施應被視為代碼進行管理，詳細介紹Terraform等工具在定義、版本控製和部署雲資源時的最佳實踐，實現環境的快速、可重復構建。 第二部分：後端工程與性能優化 本部分聚焦於後端服務的核心邏輯實現、效率提升和安全加固。 第四章：高性能並發模型與異步編程 不同編程語言處理並發的方式迥異。本章將對比綫程池模型、事件驅動模型（如Node.js的Event Loop）和協程（Coroutines）的工作機製。我們將深入分析非阻塞I/O的實現原理，指導讀者如何利用語言特性（例如Go的Goroutines或Python/Java的異步框架）來編寫高吞吐量的I/O密集型服務，顯著降低延遲。 第五章：緩存策略的深度應用 緩存是提升應用性能的利器，但也是引入數據不一緻的源頭。本章詳細講解瞭緩存的層級（瀏覽器、CDN、應用內、分布式緩存如Redis）。重點剖析瞭緩存失效策略（LRU, LFU, TTL）、緩存穿透、擊穿和雪崩問題的應對機製，並展示瞭如何設計讀寫一緻性高的緩存模型。 第六章：構建健壯的API層：GraphQL與安全性 除瞭傳統的REST，本章介紹GraphQL如何解決過度獲取（Over-fetching）和不足獲取（Under-fetching）的問題，適用於復雜數據交互的場景。在安全方麵，本章覆蓋瞭OWASP Top 10中針對網絡應用的關鍵風險，詳細講解瞭認證（OAuth 2.0、JWT）和授權機製的設計，以及輸入驗證和速率限製的實現，確保服務抵禦常見攻擊。 第三部分：前沿趨勢與全棧整閤 本部分將視角投嚮構建現代化用戶體驗和應對未來計算範式的挑戰。 第七章：現代前端框架的工程化集成 一個高性能的後端需要一個高效的前端來展示。本章探討瞭主流前端框架（如React/Vue/Angular）的生命周期、組件化設計思想。更重要的是，我們關注全棧的工程化——如何使用Webpack/Vite等構建工具實現模塊化打包、代碼分割（Code Splitting）和服務端渲染（SSR）或靜態站點生成（SSG），以優化首屏加載時間（FCP/LCP）。 第八章：可觀測性：日誌、指標與追蹤的融閤 在復雜的分布式係統中，“它為什麼慢瞭？”成為核心問題。本章不討論單一的日誌工具，而是講解可觀測性（Observability）的三大支柱：結構化日誌、黃金指標（延遲、流量、錯誤率、飽和度）的采集，以及分布式追蹤係統（如Jaeger/Zipkin）的原理與部署。重點是建立跨服務的端到端請求視圖，實現快速的問題定位。 第九章：Serverless與邊緣計算的架構探索 本書最後探討瞭超越傳統虛擬機的部署範式。Serverless（函數即服務FaaS）如何改變開發者的關注點，以及邊緣計算（Edge Computing）在地理延遲優化中的作用。我們將分析何時采用這些技術能夠帶來真正的成本和性能效益，以及如何設計適配無服務器環境的事件驅動型應用。 --- 總結與讀者定位 本書避免瞭對特定SaaS平颱API的依賴和介紹，確保技術棧的持久性和通用性。它假定讀者已具備一定的編程基礎，但渴望從“實現功能”進階到“設計係統”。通過本書的學習，開發者將掌握構建下一代、高可用、低延遲網絡服務的核心架構思維和工程技能。這是一本關於如何思考、如何設計和如何優化的參考指南。

作者簡介

Massimiliano Pippi

　　Massimiliano Pippi 是擁有十餘年工作經驗的軟體開發者，其中有一半的歲月是在一間私人公司裏參與科學視覺化以及後端軟體的開發工作，使用的是 C++ 和 Qt。他從 2008 年起開始使用 Python，目前任職於一間名為 Evonove 的小型公司。在那裏，他領導瞭幾項 Python 軟體專案，其中大多數是基於 Django 框架。

　　他支持開放原始碼，並且是一名活躍的貢獻者以及狂熱的文件撰寫者，此外他也是一名演講者。他所撰寫的有關於 Python 或者其它軟體開發的相關文章可見於 dev.pippi.im。

•01 邁齣第一步
•02 更復雜的應用程式範例
•03 使用者資料的儲存與處理
•04 增進應用程式執行效能
•05 Google Cloud SQL 儲存資料
•06 運用 Channel API 實作即時應用程式
•07 打造 Django 應用程式
•08 以 Google Cloud Endpoints 發佈 REST API

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說實話，我一直覺得雲端開發離我有點遙遠，總覺得需要很多底層的基礎知識。但身為一個對新技術充滿好奇的颱灣軟體開發者，我明白這是趨勢，不能再迴避瞭。這本《雲端網頁程式設計：Google App Engine 使用 Python》聽起來就像是為我量身打造的入門磚。我一直以來都非常喜歡用 Python 寫程式，它的語法簡潔易懂，而且有豐富的套件生態係。如果能將 Python 的優勢帶到 Google 的雲端平颱上，那真是太棒瞭。我比較擔心的是，會不會書裡講的都是一些理論，而缺乏實際的動手操作。我希望這本書能夠提供足夠的實例，讓我們能夠跟著操作，親手建立一個屬於自己的雲端應用。像是如何處理 API 的請求、如何讓應用程式與資料庫互動，以及如何在 App Engine 上進行部署和偵錯，這些都是我非常想學習的。而且，Google App Engine 的免費額度，對於個人專案和學習來說，是非常友善的。我期待這本書能讓我更有信心，能夠真正從零開始，在雲端上實現我的創意。

评分☆☆☆☆☆

一直以來都對雲端應用程式開發很有興趣，尤其是在網路上看到許多國外的教學文章，都強調瞭 Google App Engine 在 Python 生態係中的強大潛力。這次看到這本《雲端網頁程式設計：Google App Engine 使用 Python》，眼睛立刻就亮瞭！身為一個在颱灣寫程式的開發者，能有這樣一本深入淺齣的中文書籍，實在是福音。我迫不及待地想透過這本書，學習如何將我對 Python 的熟悉，延伸到 Google 的雲端平颱上，打造齣更具擴展性和彈性的網頁應用。之前試著在網路上找零散的資料，但總是覺得缺乏係統性，有時候看瞭半天也抓不到重點。相信這本書可以填補這個空缺，提供一個紮實的學習路徑，從基礎概念到進階應用，都能夠有條理地呈現。而且，Google App Engine 的使用者眾多，在颱灣也有不少團隊在運用，學會它，等於是為自己的職涯多瞭一張重要的入場券。我特別期待書中對於實際案例的解析，例如如何部署一個簡單的部落格，或是如何整閤 Google Cloud 的其他服務，這些都是我非常想知道的。希望這本書能讓我脫離「隻會寫程式」的階段，真正學會「打造可規模化的雲端應用」。

评分☆☆☆☆☆

這幾年來，隨著雲端服務的普及，我發現越來越多的專案都開始傾嚮於使用雲端平颱來部署和維護。而 Google App Engine，憑藉著其簡潔的部署流程和對 Python 的良好支援，一直是吸引我關注的焦點。這本《雲端網頁程式設計：Google App Engine 使用 Python》的齣現，對我來說，就像是打開瞭一扇新世界的大門。我之前雖然有接觸過一些雲端服務，但對於 App Engine 的深入架構和最佳實踐，仍然感到有些迷茫。我希望透過這本書，能夠對 App Engine 的工作原理有更清晰的認識，特別是它如何處理負載平衡、自動擴展以及異步任務等問題。我非常期待書中能提供一些進階的應用場景，例如如何利用 App Engine 來開發微服務，或是如何與其他 Google Cloud 服務（如 Cloud Storage、Cloud SQL）進行無縫整閤。作為一個在颱灣的開發者，能有這樣一本涵蓋廣泛且深入淺齣的中文書籍，實在是非常難得的學習資源。我希望能藉此提升自己的雲端開發技能，為未來的專案開發打下堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

我一直對建構彈性且可擴展的網頁應用充滿熱情，而 Google App Engine 在這方麵展現瞭獨特的優勢，尤其是在結閤 Python 的開發環境時。這本《雲端網頁程式設計：Google App Engine 使用 Python》的標題，立刻吸引瞭我。在颱灣，Python 的社群活躍，許多開發者都熟悉這門語言，因此，能夠將 Python 的力量延伸到雲端，是令人興奮的。我期盼這本書能夠提供一個係統性的學習路徑，從 App Engine 的基礎架構，到實際的部署與維護，都能有詳盡的說明。我特別想瞭解書中會如何闡述 App Engine 在應對高流量請求時的機製，以及如何在成本效益之間取得平衡。此外，對於資料的持久化儲存，像是 Datastore 的使用方式和最佳實踐，也是我非常感興趣的。我希望能透過這本書，學習如何設計齣更健壯、更易於管理的雲端應用，並且能夠實際應用到我的個人專案或是未來的團隊工作中。這不僅僅是學習一種工具，更是學習一種新的開發思維。

评分☆☆☆☆☆

身為一個剛接觸雲端開發不久的軟體工程師，麵對 Google App Engine 這樣一個龐大的平颱，有時候真的會覺得有點不知所措。網路上充斥著各種文件和論壇，雖然資訊豐富，但對新手來說，篩選和理解資訊的成本很高。這本《雲端網頁程式設計：Google App Engine 使用 Python》的齣現，簡直像在茫茫大海中發現瞭燈塔。我最看重的是它能夠提供一個結構化的學習藍圖，讓我可以按照步驟，循序漸進地掌握 App Engine 的核心概念和實務技巧。Python 在颱灣的開發者社群非常活躍，許多開源專案和框架都以此為基礎，因此，能夠將 Python 的優勢與 App Engine 的雲端能力結閤，是非常吸引人的。我尤其好奇書中會如何闡述 App Engine 在效能調校、資料儲存（例如 Datastore 的使用）以及使用者認證等方麵的最佳實踐。如果能有實際的程式碼範例，並且清楚解釋其背後的邏輯，那絕對是如虎添翼。我希望透過這本書，能夠真正理解「為什麼」要使用 App Engine，以及在什麼樣的場景下，它能發揮最大的價值，而不是隻停留在「怎麼用」的層麵。