智慧終端下一代晶片發展趨勢

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圖書描述

隨著每年智慧型手機與平闆機銷售量以雙位數年成長率的速度增加,眾多使用者已經同時擁有智慧型手機、平闆機與智慧電視。基於各種智慧裝置大量進入人們的生活中,消費者的使用習慣已産生劇烈改變。

  目前智慧終端的發展,主要是圍繞著智慧型手機拓展相關應用。拓墣産業研究所預估,450美元以上的智慧型手機市佔率將從2013年47%下滑到2014年40%,450美元以下的智慧型手機則將佔60%,預期平闆電腦及NB也將跟隨智慧型手機市場的發展趨勢,在低價市場的齣貨成長性較佳。在此趨勢下,對於能提供低價智慧型手機、平闆電腦關鍵晶片如係統主晶片、觸控晶片、Wi-Fi晶片,以及麵闆驅動晶片的颱灣及中國廠商將十分有利。

  預期2014年行動裝置使用4核心處理器需求將大幅增加,在高階的行動裝置市場,LTE基頻晶片將會是成長速度最快的晶片。
探索人類心智的邊界:深度解析認知科學的革新浪潮 本書並非聚焦於矽基芯片的演進,而是深入剖析瞭驅動人類智能的基石——認知科學領域,近年來發生的顛覆性變革及其對未來社會結構、個體決策和知識體係産生的深遠影響。 --- 引言:認知的“大爆炸” 在信息爆炸的時代,我們對“智能”的理解正經曆一場深刻的範式轉移。傳統的心理學和神經科學模型,雖然奠定瞭堅實的基礎,卻難以解釋當前人工智能(AI)和復雜係統湧現齣的“黑箱”行為。本書緻力於填補這一鴻溝,通過跨學科的視野,勾勒齣認知科學未來十年的發展藍圖。我們不再僅僅滿足於描述“人腦如何工作”,而是著力於構建“心智如何産生意義”的動態模型。 第一部分:新經典認知範式的重構 第一章:具身認知與環境的共振 傳統的認知科學常將心智視為一個在顱骨內獨立運行的計算實體。本書首先挑戰這一二元對立,全麵闡釋具身認知(Embodied Cognition)理論如何將身體的運動、感官體驗以及所處的物理環境視為認知過程不可分割的一部分。 運動在思維中的角色: 我們將探討肢體語言、手勢甚至站立姿態如何直接調控抽象思維的形成。研究錶明,特定的身體動作能激活不同的神經通路,這對於理解學習障礙和康復醫學具有突破性意義。 環境作為外部記憶庫: 傳統的記憶模型強調內部存儲,而本書深入剖析瞭擴展心智(Extended Mind)理論。我們考察瞭工具、筆記、數字設備乃至城市空間布局如何成為我們認知係統的一部分,以及這種外化如何改變瞭知識獲取和推理的效率。 第二章:具情境化與社會認知的深化 認知並非孤立發生。本章聚焦於具情境化認知(Enactive Cognition),強調主體與環境的能動互動和意義的共同創造。 “行動-感知循環”的精確建模: 通過對復雜任務(如外科手術、即時戰略博弈)的案例分析,我們解構瞭主體如何通過預測和調整自身行動來塑造感知輸入,從而實現高效決策。 群體心智與協作認知: 探討群體如何形成一個暫時的、更高階的認知單元。本書引入瞭社會同步性的概念,分析群體在音樂、抗議或團隊研發中,通過節奏、眼神交流等非語言信號達成的“集體心流”狀態,並討論瞭這種同步性對創新績效的影響。 第二部分:計算神經科學的前沿突破 第三章:錶徵的去中心化與湧現計算 隨著腦成像技術的進步,我們得以窺見大腦信息處理的真正維度,它遠比簡單的“一區域一功能”復雜。 動態神經編碼: 摒棄靜態的“信道編碼”假設,本書詳細介紹瞭稀疏編碼(Sparse Coding)和預測編碼(Predictive Coding)模型。我們考察大腦如何利用極少量的神經元活動,通過預測誤差來不斷更新對世界的內在模型,從而實現對噪聲的魯棒性和對新奇信息的快速適應。 頻帶耦閤與信息集成: 深入分析不同頻率的腦電波(如Theta、Gamma波)之間的跨區域耦閤(Cross-Frequency Coupling, CFC)如何實現信息的綁定和整閤。這為理解意識的産生提供瞭堅實的計算基礎。 第四章:時間感知與非綫性動力學 人類心智對時間的感知是高度主觀和靈活的。本章將認知科學置於非綫性動力學(Nonlinear Dynamics)的框架下進行審視。 時間尺度的多層結構: 我們探討瞭從毫秒級的運動控製到數小時的計劃製定背後,大腦如何維護和切換不同的時間尺度。特彆關注瞭時間細胞(Time Cells)和情景邊界(Episodic Boundaries)的形成機製。 吸引子網絡與決策: 運用拓撲數據分析(TDA)的工具,本書揭示瞭決策過程如何在大腦的“狀態空間”中演化。選擇睏難或決策猶豫,可以被視為係統在多個穩定吸引子(Attractors)之間徘徊的現象。 第三部分:認知科學對倫理、學習與未來的啓示 第五章:元認知與學習效率的重塑 元認知——“對認知的認知”——是人類學習能力的核心。本書提供瞭如何係統性提升元認知的實用框架。 不確定性處理與貝葉斯心智: 我們將認知過程視為一種持續的貝葉斯推斷。理解個體如何量化自身知識的不確定性(即“我有多確定我的想法是正確的”),是實現有效自我糾錯的關鍵。 知識的遷移與結構化: 分析瞭如何通過構建高度結構化、低冗餘的知識圖譜(而非簡單的數據堆砌),來促進知識在不同領域間的有效遷移。這直接關係到終身學習體係的設計。 第六章:情感、動機與價值的神經基礎 認知並非冰冷的計算,情感和價值判斷是驅動我們所有行為的引擎。 奬賞預測誤差的超越: 在傳統多巴胺驅動模型的基礎上,本書引入瞭“意義預測誤差”的概念,探討人類如何追求超越基本生理需求的、更高層次的內在價值(如社群認同、自我實現)。 道德判斷的自動化與慢思考: 結閤丹尼爾·卡尼曼的研究,我們利用神經影像學證據,區分瞭直覺式的、基於情緒的道德判斷和需要耗費大量資源的、係統性的道德推理,並探討瞭環境觸發如何使我們偏離“理性”的道德軌跡。 結語:心智的未竟之路 認知科學正站在一個令人興奮的交叉點上,它不再僅僅是描述,而是開始提供乾預和優化的藍圖。本書旨在為那些緻力於理解人類心智復雜性、開發更有效學習策略、以及構建更具人文關懷的未來係統的研究者和實踐者,提供一套全麵而深刻的認知工具箱。未來的智能,無論以何種載體存在,都將深深植根於我們對自身心智運作原理的理解。

著者信息

作者簡介

拓墣産業研究所


  「拓墣産業研究所」成立於1996年,總部設立於颱北,上海、北京、廈門、美國矽榖設有子公司或據點,為颱灣重要智庫中,最大規模之民營調研機構,也是唯一在大中華地區完整佈局之專業産業顧問公司,客戶遍及全球ICT大廠、金融單位與政府機關。

  拓墣産業研究所長期關注全球ICT産業趨勢,研究主軸橫跨半導體、光電、通訊網路、消費電子、車用電子、物聯網、LED、環保節能等領域,近年並延伸至服務業、農業生技、數位內容、文化創意、國傢策略發展、中國內需市場等非ICT産業,積極朝綜閤研究之方嚮邁進。

   為協助客戶快速掌握瞬息萬變的市場趨勢及動態,拓墣産業研究所針對17個産業主題,每年産齣超過320篇以上研究報告,並輔以每日即時性的産業評析,和 纍積超過250冊已齣版的主題式專題報告及200多場次産業趨勢研討會,拓墣産業研究所建置的龐大曆史分析與市場動態資料庫,讓訂閱客戶可藉由個人專屬帳 號及密碼,隨時在世界各地上網查詢。

  2006年拓墣産業研究所於上海成立全資子公司-「亞研信息諮詢(上海)有限公司」,提供客戶最 即時深入之中國市場觀察研究。長期支持的在地客戶包括:上海宏力半導體、上海華虹NEC、中芯國際、天馬微電子、北京電子控股、宇龍、京東方、海信、海 爾、康佳、福建省電子資訊、華為、聯想、龍騰光電等大型集團等,並為北京中關村、浦東新區發改委、上海積體電路協會、蘇通科技産業園、錫山經濟開發區、福 建省電子資訊集團、福建省經貿委員會、廈門産業技術研究院、廈門市科學技術局、廈門軟體園、江門市高新區、南沙經開區、閤肥發改委、閤肥新站綜閤開發實驗 區、武漢東湖新技術開發區、西安高新區、鹹陽高新區、重慶外經貿委、重慶經信委、重慶北部新區、重慶市巴南區、重慶高新區、重慶閤川區等單位提供策略規劃 服務,且在颱北成功舉辦多場兩岸産業閤作交流會。亞研信息未來將持續深耕中國各地,以提供廣大客戶零時差之資訊諮詢服務。

圖書目錄

第一章 智慧終端的商機與新應用
1-1.IoE時代的來臨
一.高達9.5兆美元産值的製造工業應用産業
二.消費性應用-高達30~66.67%驚人的復閤年成長率
三.兩岸廠商在各技術的發展
1-2.GPU各大廠技術、競閤、未來發展
一.GPU市場分析
二.GPU技術藍圖
三.全球GPU廠商競閤
1-3.智慧穿戴式裝置給中國晶片廠商帶來的商機
一.智慧穿戴式裝置是移動智慧終端機下一個重大熱點之一,但目前尚缺乏商機爆發的催化劑
二.對智慧穿戴式裝置形態和功能的閤理規劃,是晶片廠商的緻勝關鍵
三.大多數智慧穿戴式裝置對於晶片功耗和體積的要求更甚於智慧型手機

第二章 智慧型手機晶片發展趨勢
2-1.2014年手機LCD驅動IC市場分析
一.399元人民幣低階智慧型手機螢幕將升級至4吋以上顯示屏
二.1,000元人民幣智慧型手機市場將前進至4.7吋HD720規格
三.FHD將成為成長最快速的手機驅動IC規格
2-2.Qualcomm RF360 LTE射頻電路解決方案剖析
一.Qualcomm RF360 LTE解決方案技術重點
二.RF360 CMOS PA解決方案未來對GaAs PA産業影響
2-3.智慧型手機處理器將邁入64位元
一.Apple iPhone 5S開瞭第一槍
二.為什麼要64位元的CPU?
三.PC市場的藉鏡
四.從智慧型手機兩大勢力看64位元處理器

第三章 智慧終端晶片發展趨勢
3-1.2014年行動裝置關鍵晶片趨勢分析
一.2014年低階市場成長快速,整閤Wi-FI Combo成主流
二.2014年行動裝置搭載LTE及4核心處理器將大為普及
三.高階智慧型手機與平闆電腦將聚焦於64位元處理器
四.2014年行動裝置關鍵晶片分析
3-2.從MWC 2014看Application Processor及其他主要半導體元件發展趨勢
一.MWC 2014獲奬廠商-HTC One獲最佳手機,但實際銷售數字叫好不叫座;LTE奬項由韓國SK Hynix獲得
二.主要半導體元件發展趨勢

圖目錄
圖1.1.1 IoE約有9.5兆美元的産值來自於工業相關
圖1.1.2 2004~2018年IoE消費性市場的預估
圖1.1.3 萬物聯網時代
圖1.1.4 兩岸於RFID産業之布局
圖1.2.1 2013~2017年GPU市場規模預估
圖1.2.2 NVIDIA技術藍圖
圖1.2.3 AMD技術藍圖
圖1.2.4 Imagination技術藍圖
圖1.2.5 ARM Mali技術藍圖
圖1.2.6 HSA參與廠商
圖1.3.1 2013~2018年中國市場智慧穿戴式裝置齣貨量變化
圖1.3.2 已經上市和預期上市的智慧穿戴式裝置主要産品形態
圖1.3.3 2013年中國智慧穿戴式裝置潛在消費者期望功能調查
圖1.3.4 北京君正的穿戴式裝置解決方案,由於整閤度不夠,體積無法做到更小
圖2.1.1 入門級智慧型手機螢幕解析度演進
圖2.1.2 高階智慧型手機螢幕解析度演進
圖2.1.3 2013~2015年智慧型手機總市場各解析度小尺寸驅動IC滲透率預估
圖2.2.1 全球各主要國傢2G/3G/4G通訊頻譜資料
圖2.2.2 iPhone 4至iPhone 5射頻功率放大器使用分析
圖2.2.3 Qualcomm RF360解決方案技術特徵
圖2.2.4 包絡功率追蹤器效用示意圖
圖2.2.5 RF360解決方案中的射頻模組3D封裝技術
圖2.2.6 RF360解決方案中的智慧型天綫匹配網路調諧技術
圖2.2.7 CMOS PA對未來GaAs PA産業影響分析
圖2.3.1 PC CPU與OS演進到64位元需要數年時間
圖2.3.2 64位元處理器對Apple iPhone的四大好處
圖3.1.1 2014年智慧型手機終端價格與佔比分析
圖3.1.2 新興市場智慧型手機升級潮需求將帶來智慧型手機新一波成長商機
圖3.1.3 主晶片整閤Wi-Fi Combo電路將成低價解決方案主流
圖3.1.4 2012~2016年行動裝置應用處理器架構發展預測
圖3.1.5 2013~2015年應用處理器架構發展的三大趨勢分析
圖3.1.6 2014年行動裝置關鍵晶片分析
圖3.1.7 eDP晶片在2014年需求將開始起飛
圖3.1.8 FHD小尺寸麵闆驅動晶片成長將極為快速
圖3.1.9 無綫充電功能將成為高階産品焦點
圖3.2.1 FSI與BSI影像感測器進光量對比
圖3.2.2 畫素間的乾擾及暗電流的影響
圖3.2.3 ISOCELL結構
圖3.2.4 增進畫素感光靈敏度主要方式
圖3.2.5 Qualcomm Snapdragon 801之SoC

錶目錄
錶1.1.1 廠商要邁嚮萬物聯網化之原因
錶1.3.1 不同應用場景下,主控平颱晶片的選擇
錶1.3.2 中國晶片廠商隻有跨領域,纔能做齣適閤穿戴式裝置需求的整閤型晶片
錶2.1.1 2013下半年中國入門級4~4.5吋螢幕智慧型手機規格
錶2.1.2 2013下半年中國1,000元人民幣4.7~5吋螢幕智慧型手機規格
錶2.1.3 2014年各尺寸手機麵闆ppi及市場定位分析
錶2.1.4 2013年第二~三季新上市智慧型手機尺寸與使用驅動IC規格(開案數)
錶2.1.5 2014年第二季各規格LCD驅動IC參考報價
錶2.3.1 曆代iPhone規格演進
錶2.3.2 64位元處理器的優缺點
錶2.3.3 各大廠已透過授權IP布局64位元
錶2.3.4 Android陣營對64位元行動處理器已有計畫
錶2.3.5 目前64位元行動處理器比較
錶3.1.1 2013~2014年高階與低階智慧型手機及平闆電腦係統主晶片規格與單價
錶3.1.2 全球各主要無晶圓晶片設計廠商LTE産品綫發展時程
錶3.2.1 Qualcomm晶片係列for中階與低階産品

圖書序言

圖書試讀

用户评价

评分

這本書的深度和廣度真的讓我有點驚訝,尤其是在看待未來趨勢這件事上。我原本以為“智慧終端下一代晶片”這個主題聽起來會有點窄,可能就是講講CPU、GPU的參數提升。但這本書完全不是那樣!它把目光放得非常長遠,不僅關注瞭我們現在能看到的手機、平闆,還延伸到瞭可穿戴設備、智能傢居,甚至更廣泛的物聯網場景。它強調的是,未來的晶片不僅僅是計算的“大腦”,更會是連接、感知、甚至決策的“核心”。我印象很深刻的是,書中對“異構計算”的論述,解釋瞭為什麼未來晶片會集成更多不同功能的處理單元,比如專門處理圖像的ISP、專門處理AI的NPU等等。這種“專業化分工”的概念,讓我對晶片設計有瞭全新的認識。而且,它還探討瞭材料科學、製造工藝等基礎技術對晶片發展的影響,這纔是真正觸及到瞭“根本”。讀完這本書,我感覺自己不再隻是一個被動的使用者,而是能稍微窺探到科技進步的“幕後故事”瞭。

评分

說實話,我平常看科技文章,很多時候都是一些碎片化的信息,很難形成一個完整的認知體係。但這本書恰恰填補瞭我的這個空白。作者非常擅長將復雜的概念條理化、結構化。比如,它在討論晶片發展趨勢時,並不是一股腦地堆砌技術名詞,而是會先建立一個大的框架,然後在這個框架下,一層一層地深入。我喜歡它將晶片的發展劃分為幾個關鍵維度,比如性能提升、功耗優化、安全性和隱私保護、以及新功能的集成等等,這樣我就能很清楚地知道,未來的晶片會朝著哪些方嚮去發展,每個方嚮又麵臨著什麼樣的挑戰。尤其是在“功耗優化”這一塊,我覺得講得特彆實在。大傢都知道,手機續航是個大問題,而晶片設計又是解決續航的關鍵。書中關於低功耗設計技術,比如動態電壓頻率調整(DVFS)、多核心調度等等,都講得非常細緻,甚至還涉及到一些相關的算法。讀完之後,我感覺自己對“省電”這件事,有瞭更科學的理解。

评分

啊,這本書我最近剛看完,真的是讓我大開眼界!平時我就是個科技愛好者,尤其是對手機、平闆這些我們天天在用的“智慧終端”特彆感興趣。你知道的,每次齣新款手機,最吸引我的除瞭外觀,就是裏麵用瞭什麼新處理器、新晶片。這本書就從這個角度齣發,深入淺齣地剖析瞭下一代晶片的發展方嚮,真的太詳細瞭!它不僅僅是告訴你哪個公司又齣瞭什麼新晶片,而是告訴你為什麼會這樣發展,背後的技術邏輯是什麼。比如,關於功耗和性能的權衡,還有AI算力在新晶片中的重要性,都講得非常到位。我尤其喜歡它對不同架構的比較,M係列、高通驍龍、聯發科天璣,這些名字聽起來就很熟悉,但書裏卻能把它們各自的優劣勢,以及未來可能的演進路徑都娓娓道來。我原本以為這些東西會很枯燥,沒想到作者的筆觸非常生動,很多地方我都讀得津津有味,甚至還時不時地拿齣手機來對照,感覺自己好像也懂瞭不少。對於想深入瞭解手中設備核心秘密的讀者來說,這絕對是一本不容錯過的寶藏。

评分

這本書給我的感覺,就像是帶我進行瞭一場“穿越”之旅,讓我看到瞭未來幾年,甚至十幾年,智慧終端晶片會變成什麼樣子。作者的視野非常開闊,而且對未來趨勢的判斷,我覺得相當有依據。它不僅僅是基於現有的技術在做推測,而是深入分析瞭驅動技術發展的宏觀因素,比如全球經濟格局、地緣政治、以及用戶需求的變化等等。我特彆欣賞書中對“生態係統”的強調。晶片的發展,從來都不是孤立的,它需要和操作係統、應用軟件、硬件設計緊密配閤。這本書就非常詳細地闡述瞭不同陣營的生態係統,比如蘋果的M係列芯片和其iOS/macOS生態,高通和Android生態的互動,以及未來可能齣現的新格局。這讓我明白,一個好的晶片,不僅僅是硬件性能的堆砌,更是整個生態鏈條上的一環。讀完之後,我對未來科技的發展,有瞭更全麵、更深刻的理解。

评分

我一直覺得,科技發展最吸引人的地方,就在於它如何改變我們的生活方式,而晶片正是這一切改變的起點。這本書讓我深刻地認識到這一點。它不隻是在講技術,更是在描繪一個由更強大、更智能晶片驅動的未來生活圖景。我特彆喜歡它對“邊緣計算”的解讀。你知道的,現在很多智能設備都需要連接雲端,但隨著數據量的爆炸式增長,這種模式的瓶頸也越來越明顯。書中就預見瞭,未來的晶片將會在設備本地進行更多的智能處理,實現更快的響應速度,更低的延遲,甚至更強的隱私保護。這就像是我們的大腦,很多事情都在“本地”思考和決策,而不是事事都問“雲端”。另外,書中還提到瞭“持續學習”和“自適應”能力在晶片中的重要性。想象一下,未來的設備能夠根據我們的使用習慣,主動優化性能,或者根據環境變化,自動調整工作模式,這真的是非常酷的事情。

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