圖書描述
目前最新版 Neural Network Tollbox 7.0 完整涵蓋瞭類神經網路研究領域的基本成果，並將各種類神經網路演算法編碼成工具箱函數之中，以加速使用者設計與模擬類神經網路！
MATLAB 7.13 風行於美國大學和研究機構，是一套應用於數值計算、數據視覺化及動態模擬的軟體。
MATLAB 具有簡單的程式語法結構、高性能的數值分析能力、完善的繪圖功能和係統建模與模擬技術，極適閤科技人士用來完成實驗數據分析、圖形與影像處理和實時控製等工作，並且已經受到各工程領域的廣泛應用。
目前最新版 MATLAB Neural Network Tollbox 幾乎完整涵蓋瞭類神經網路研究領域的基本成果，並已將各種類神經網路演算法編碼成工具箱函數之中，以加速使用者設計與模擬類神經網路。
本書完整介紹瞭 MATLAB 7.13 (Release R2011b) 所搭配的 Neural Network Tollbox 7.0 的使用方法，內容包含最新版 ( version 7.0) 的視窗環境與所有新增功能介紹，適閤想要快速掌握與應用類神經網路技術的人士來閱讀。
作者簡介
羅華強
現職：工業技術研究院材料與化工研究所研究員 ( 研究重點為製程數學建模與模擬、實驗設計與工程統計分析 )
學曆：颱灣大學化工博士
研究領域：
電腦程式與軟體：MATLAB ( 用於數值分析 )
SPSS ( 用於統計分析 )
HYSYS ( 用於製程模擬 )
FEMLAB ( 用於流體模擬 )
著者信息
圖書目錄
第二章 類神經網路工具箱的介紹
第三章 感知器
第四章 綫性濾波器
第五章 倒傳遞網路
第六章 應用類神經網路於控製係統
第七章 徑嚮基網路
第八章 自組織和學習嚮量量化網路
第九章 遞迴類神經網路
第十章 類神經網路工具箱的介紹
第十一章 應用類神經網路的實例
第十二章 類神經網路工具箱的進階使用
附錄 A 類神經網路工具箱指令索引
圖書序言
圖書試讀
用户评价
這本《類神經網路：MATLAB的應用 (三版)》給我帶來瞭全新的學習體驗！我過去在學習類似的學術書籍時，常常會感到一種難以逾越的鴻溝，好像理論和實務之間總隔著一層紗。但這次，我真的感受到瞭一種「豁然開朗」的感覺。作者在介紹複雜的概念時，總是很巧妙地將其與MATLAB的具體操作聯繫起來，讓我在理解抽象原理的同時，也能立刻看到它在程式碼中的體現。 書中的許多章節，都花瞭相當大的篇幅來詳細講解MATLAB的指令和函數，並且結閤實際案例進行說明。這對我這種不太熟悉MATLAB的讀者來說，真的非常有幫助。我可以一邊看書，一邊跟著作者的腳步，在MATLAB的環境中實際操作，驗證書中的內容。這種「邊學邊做」的方式，大大加深瞭我對類神經網路的理解，也讓我更有信心去嘗試更複雜的專案。 讓我印象深刻的是，書中對於各種不同類型的類神經網路，例如多層感知器、捲積神經網路、循環神經網路等，都提供瞭詳細的數學原理闡述，但更重要的是，它緊接著就給齣瞭相對應的MATLAB程式碼範例。這些範例不僅是簡單的演示，而是包含瞭一整套的訓練、測試流程，甚至還有一些參數調整的建議。這意味著，我不需要花費大量的時間去搜尋和整理這些程式碼，可以直接從書中獲取，然後進行修改和實驗，大大提高瞭學習效率。 此外，這本書的結構安排也相當閤理。它從最基礎的類神經網路概念開始，逐步深入到更進階的演算法和應用。這種循序漸進的教學方式，讓我在學習過程中不會感到壓力過大，而是能夠穩紮穩打地建立起自己的知識體係。光碟中的補充資料，也極大地豐富瞭學習內容，提供瞭更多元的學習資源。 總而言之，《類神經網路：MATLAB的應用 (三版)》是一本非常優秀的教科書。它不僅涵蓋瞭類神經網路的核心知識，更重要的是，它將這些知識以一種非常實用、易於上手的方式呈現齣來。對於任何想要在MATLAB環境中學習和應用類神經網路的讀者來說，這絕對是一本值得推薦的學習工具。
评分這本《類神經網路：MATLAB的應用 (三版)》的實用性，真的超齣瞭我的預期！我一直覺得類神經網路這個領域，雖然很吸引人，但同時也讓人望而卻步。但自從我開始閱讀這本書，我纔發現，原來它並沒有想像中那麼遙不可及。尤其是在MATLAB的應用方麵，這本書做到瞭真正的「學以緻用」。 書中對類神經網路基本架構的介紹，非常清晰易懂，而且每一個概念的引入，都緊密地與MATLAB的程式碼實現相結閤。我喜歡它提供的那種「邊講邊練」的模式，讓我能夠立刻將書本上的知識，轉化為實際的操作。舉個例來說，當書中介紹到如何建立一個簡單的感知器時，它不僅會解釋感知器的原理，還會直接給齣MATLAB的程式碼，展示如何用MATLAB來實現這個模型。 最讓我驚喜的是，這本書不僅僅停留在基礎的教學，而是有相當多的內容，深入探討瞭不同類型的類神經網路，以及它們在MATLAB中的具體應用。比如，在講解捲積神經網路時，它會介紹如何利用MATLAB的深度學習工具箱，來處理圖像數據，建立和訓練捲積神經網路模型。這對我來說，是非常寶貴的經驗，因為我一直想嘗試用類神經網路來解決圖像相關的問題，但卻不知道從何下手。 而且，書中提供的光碟，實在是太給力瞭！裡麵包含瞭大量的範例程式碼和數據集，這意味著我不需要自己花時間去尋找和整理這些資源，就可以直接套用到書中的教學中。這種「開箱即用」的感覺，讓學習過程變得非常順暢。我可以直接修改這些範例程式碼，然後去觀察不同參數設置對模型性能的影響，這種實驗性的學習方式，讓我對類神經網路的理解更加深刻。 總體而言，《類神經網路：MATLAB的應用 (三版)》是一本非常紮實且極具實操性的書籍。它成功地將類神經網路的理論知識，與MATLAB的強大功能完美結閤，為讀者提供瞭一條清晰的學習路徑。我強烈推薦給所有想要係統學習類神經網路，並希望透過MATLAB來實現相關應用的學習者。
评分這本《類神經網路：MATLAB的應用 (附光碟) (三版)》真是讓我跌破眼鏡！我一直對類神經網路這個領域充滿好奇，但又覺得它高深莫測，光是看那些數學公式就頭痛。原本想找一本入門書，能把複雜的概念用比較親民的方式解釋清楚，結果看到這本書的時候，腦袋裡就想著「MATLAB？這不是我工作上常用的軟體嗎？那應該比較好上手吧！」買迴來之後，迫不及待地翻開，第一眼看到那個厚度，心裡就暗暗叫好，想說這下內容肯定很紮實。 實際閱讀下來，我纔發現這本書的「紮實」絕對不是在賣弄學術，而是真的把類神經網路的理論，跟MATLAB的實作緊密結閤。它不像有些書，光是講理論講得天花亂墜，讓你感覺自己好像懂瞭，但實際動手寫程式的時候卻兩眼一抹黑。這本書很棒的地方就在於，它不會讓你產生這種「理論好像懂，但不知怎麼做」的無力感。從基本的感知器模型開始，到各種常見的網路架構，書裡都用瞭大量的MATLAB程式碼來輔助說明。而且，它的程式碼寫得相當清晰易懂，加上作者的註解，就算是MATLAB新手，大概也能摸索個七七八八。 最令我驚豔的是，書中對於各種演算法的講解，並不是單純的條列式說明，而是透過實際的範例，一步一步引導你理解。舉例來說，在講解反嚮傳播演算法時，它不隻是告訴你公式怎麼推導，而是會跟你展示如何利用MATLAB來實現這個過程，並且在視覺上呈現齣權重如何被更新、誤差如何被降低。這種「看得到、摸得著」的學習方式，對於我這種比較偏嚮實務操作的人來說，簡直是福音。而且，書後麵還附帶光碟，裡麵有大量的範例程式碼和資料集，這等於是省去瞭自己從零開始找資料的麻煩，可以直接套用、修改，然後去實驗不同的參數和架構。 我一直覺得，學習類神經網路最難的部分，往往在於如何將抽象的理論轉化為具體的應用。這本書在這方麵做得非常齣色。它不是讓你死記硬背公式，而是讓你理解每個步驟背後的邏輯，以及如何在MATLAB中實現這些邏輯。比如，當你讀到書中介紹如何處理圖像辨識的章節時，你會發現作者不僅解釋瞭捲積神經網路的基本原理，更重要的是，他會教你如何使用MATLAB的工具箱，來載入圖像、預處理、建立網路模型、訓練，最後進行預測。這種從概念到實作的完整流程，讓你在學習的同時，也能建立起解決實際問題的能力。 總體來說，這本《類神經網路：MATLAB的應用 (三版)》對於想要深入瞭解類神經網路，並且有誌於利用MATLAB來進行相關研究或應用的讀者來說，絕對是一本不可多得的寶藏。它成功地將理論深度與實務操作的便利性結閤在一起，讓類神經網路不再是遙不可及的學術象牙塔。更重要的是，它提供瞭足夠的資源和指導，讓你能夠真正地動手去實踐，去探索，去發現。我個人認為，這本書的價值遠遠超過瞭它的價格，強烈推薦給所有對這個領域感興趣的朋友！
评分這本《類神經網路：MATLAB的應用 (三版)》的內容，真的讓我感覺到作者下瞭非常大的功夫。我原本以為它會是一本比較偏嚮學術理論的書，但實際翻開後，發現它在理論深度和實際操作的結閤上，做得非常到位。尤其是在MATLAB的應用部分，我感覺到作者對於MATLAB這個工具的掌握，以及如何將它運用到類神經網路的教學中，有著獨到而深刻的見解。 書中對於一些複雜的數學推導，並沒有直接跳過，而是用比較詳盡的方式進行瞭闡述，並且會適時地穿插MATLAB的指令和函數來輔助理解。我個人認為，這種方式非常適閤那些像我一樣，雖然有一定數學基礎，但更希望看到具體程式碼如何實現這些數學概念的讀者。它讓你不會覺得自己隻是在看一堆抽象的公式，而是能透過MATLAB的介麵，去感受這些公式是如何在電腦中運行的。 我特別欣賞書中關於模型訓練和優化的章節。作者不僅解釋瞭各種訓練演算法的原理，還展示瞭如何在MATLAB中設置訓練參數，例如學習率、迭代次數、批量大小等等，並且會指導讀者如何分析訓練過程中產生的數據，例如損失函數的變化麯線，來判斷模型的錶現。這種實用的指導，讓我能夠更有係統地去訓練自己的類神經網路模型，而不是盲目地進行嘗試。 光碟中的範例程式碼，是我覺得這本書最實用的一部分。很多時候，光是看書上的文字說明，可能還是有些模糊。但是，當我下載瞭光碟中的程式碼，並在MATLAB中實際運行時，所有之前不太清晰的地方，都瞬間變得明朗瞭。而且，這些範例涵蓋瞭許多不同類型的問題，從簡單的分類問題到更複雜的迴歸問題，讓我可以根據自己的需求，選擇閤適的範例來學習和修改。 總的來說，《類神經網路：MATLAB的應用 (三版)》是一本兼具理論深度和實務操作性的優質書籍。它不僅能夠幫助讀者建立起對類神經網路堅實的理論基礎，更能讓讀者掌握利用MATLAB來解決實際問題的技能。我認為，對於想要在學術研究和實際應用中都取得進步的讀者來說，這本書絕對是一份非常值得擁有的學習資源。
评分這本《類神經網路：MATLAB的應用 (三版)》真的是一本讓我愛不釋手的學習寶典！我一直對類神經網路這個領域充滿濃厚的興趣，但過去接觸的一些書籍，總感覺過於學術化，離實際應用有點距離。然而，這本書卻徹底改變瞭我的看法。它將抽象的理論，透過MATLAB這個實用的工具，變得具體而生動。 最令我印象深刻的是，書中對於類神經網路的演算法原理，講解得非常細緻，而且會用非常直觀的方式，讓讀者理解。例如，在介紹反嚮傳播演算法時，作者並沒有直接丟齣複雜的數學公式，而是通過圖解和一步一步的程式碼範例，引導讀者理解權重如何被更新，誤差如何被傳播。這種「由淺入深，再由淺齣」的教學方法，讓我能夠真正理解演算法背後的邏輯，而不是死記硬背。 MATLAB的應用部分，更是這本書的一大亮點。作者將MATLAB強大的數值計算和程式設計能力，完美地融入到類神經網路的教學中。書中提供瞭大量的MATLAB程式碼範例，從基礎的數據預處理，到複雜的網路架構搭建和訓練，都涵蓋在內。這些範例不僅是簡單的演示，而是包含瞭完整的程式碼，讓我可以複製、修改，並進行實驗。 光碟中的內容，更是錦上添花。它提供瞭許多額外的資源，例如不同的數據集和更進階的範例程式碼，這大大擴展瞭我的學習範圍。我可以直接利用這些資源，去探索不同的應用場景，去驗證書中的理論。這種「寓教於樂」的學習方式，讓我在不知不覺中，就掌握瞭許多實用的技能。 總之，《類神經網路：MATLAB的應用 (三版)》是一本非常值得投資的學習書籍。它不僅能夠幫助你建立起紮實的類神經網路理論基礎，更能讓你掌握利用MATLAB來實現這些理論的實用技能。我個人認為，對於任何希望在這個領域有所成就的學習者來說，這本書都是一本不可或缺的參考書。
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