STARTING OUT WITH JAVA: EARLY OBJECTS 4/E (PIE) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 編程
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• 初學者
• 入門
• Early Objects
• 第4版
• 教材
• 計算機科學
• Pie

　　1. A new chapter on databases: New to this edition is Chapter 15, “Databases.” This chapter introduces the student to databases and SQL using Java DB.

　　2. New Java 7 topics added: This edition discusses some of the new language features added in Java 7. Specifically, the ability to switch on a string expression is discussed in Chapter 4, and type inference is discussed in Chapter 7.

　　3. Improved organization in Chapter 4: The section covering the if/else if statement has been simplified and now appears immediately following the section on nested if statements. These sections have been rewritten to highlight the similarities between an if/else if statement and a nested i f statement.

　　4. A new section on System.out.printf: This new section has been added to Chapter 2 .

　　5. New In the Spotlight sections: Many of the chapters have new sections titled In the Spotlight . Each of these provides a programming problem and a detailed, step-by-step analysis showing the student how to solve it.

　　6. Online VideoNotes: An extensive series of online VideoNotes have been developed to accompany this text. Throughout the book, VideoNote icons alert the student to videos covering specific topics. Additionally, one Programming Challenge at the end of each chapter now has an accompanying VideoNote explaining how to develop the problem’s solution. The videos are available at www.pearsonhighered.com/gaddis.

　　7. Additional programming problems: Additional Programming Challenge problems have been added to most chapters. Several of these are simple games that will challenge and motivate students.

本書特色

　　1. Objects and methods are introduced before procedural programming.

　　2. A clear and student-friendly writing style with stepped-out explanations simplifies for beginning programmers.

　　3. Concise, practical, and real-world examples that students understand and relate to foster motivation and retention.

　　4. A variety of exercises in each chapter encourages students to put concepts to work as they are learned.

　　5. MyCodeMate, available for the Fourth Edition, is a Web-based, textbook-specific homework tool and programming resource for an introduction to programming course. It provides a wide range of tools that students can use to help them learn programming concepts, prepare for tests, and earn better grades in the introductory programming course. Students can work on programming problems from this text or homework problems created by their professors, and receive guided hints with page references and English explanations of compiler errors. Instructors can assign textbook-specific or self-created homework problems, preset style attributes, view students’ code and class compiler error logs, and track homework completion. A complimentary subscription is offered when an access code is ordered packaged with a new copy of this text. Subscriptions may also be purchased online. For more information visit www.mycodemate.com

好的，這是一份關於一本名為《精通Python：數據科學與機器學習實踐》的圖書簡介，嚴格不包含您提到的《STARTING OUT WITH JAVA: EARLY OBJECTS 4/E (PIE)》中的任何內容。 --- 圖書名稱：《精通Python：數據科學與機器學習實踐》 —— 駕馭數據洪流，構建智能未來 —— 導言：數據時代的基石 在這個數據驅動的時代，信息以前所未有的速度和規模生成，如何有效地處理、分析並從中提煉齣有價值的洞察，已成為個人乃至組織的核心競爭力。《精通Python：數據科學與機器學習實踐》旨在為那些渴望從基礎編程知識躍升至前沿數據科學應用領域的讀者提供一套全麵、深入且實戰導嚮的學習路徑。 本書並非停留在介紹Python語言基礎語法的層麵，而是聚焦於如何運用Python這一強大的工具鏈，係統地解決復雜的數據科學和機器學習問題。我們深知，理論的深度必須與實踐的廣度相匹配。因此，全書設計圍繞真實世界的數據集和行業標準的工作流程展開，確保讀者在掌握技術的同時，也能理解其在實際商業環境中的應用價值。 本書的結構經過精心編排，從Python環境的專業配置，到核心數據處理庫的精湛運用，再到復雜模型的設計與部署，層層遞進，確保讀者能夠構建起紮實的知識體係，真正做到“精通”而非“熟悉”。 第一部分：Python環境與核心工具鏈的構建（The Data Science Stack Foundation） 本部分著重於為後續的深入學習打下堅實的基礎。我們首先講解如何在本地或雲端搭建高效、隔離的Python開發環境，這包括對Anaconda、虛擬環境（venv/conda）的精確控製，以及Jupyter Notebook/Lab作為交互式分析平颱的最佳實踐配置。 重點內容提煉： 1. 環境隔離與版本控製： 深入探討Conda和Pip在管理不同項目依賴時的衝突解決方案，強調Reproducibility（可復現性）在數據科學中的極端重要性。 2. NumPy的嚮量化哲學： 遠超基礎數組操作，本書詳細剖析瞭NumPy底層廣播機製（Broadcasting）和內存布局如何驅動高性能計算，這是後續所有科學計算庫性能的基石。我們將通過性能基準測試（Benchmarking）來直觀展示嚮量化操作相對於傳統循環的效率優勢。 3. Pandas的深度數據操作： 告彆初級的數據篩選，我們深入研究Pandas的數據對齊、MultiIndex（多級索引）的高效使用，以及`apply()`、`transform()`、`groupby()`的性能優化技巧。特彆闢齣章節講解如何利用Categorical Dtype處理高基數分類變量，以優化內存占用和查詢速度。 第二部分：數據清洗、探索與可視化（Data Wrangling and Exploratory Analysis） 原始數據是嘈雜且不完整的。本部分是數據科學傢日常工作的核心，目標是將原始數據轉化為可供建模的、高質量的特徵集。 重點內容提煉： 1. 魯棒性數據清洗策略： 不僅僅是填充缺失值。我們將探討基於統計模型（如MICE多重插補）和領域知識的缺失值處理方法。同時，重點解析異常值（Outliers）的識彆，包括基於距離（如LOF）和基於密度的方法，並討論如何區分真實異常值與測量誤差。 2. 特徵工程的藝術與科學： 這一章是本書的精華之一。我們詳細介紹瞭麵嚮不同類型數據（時間序列、文本、地理空間數據）的特徵轉換技術。例如，如何利用傅裏葉變換提取時間序列的周期性特徵；如何使用Target Encoding或Featuretools自動特徵生成庫。 3. 交互式數據可視化與敘事： 我們超越瞭Matplotlib的基礎繪圖，全麵擁抱Plotly和Altair等現代庫。重點在於如何構建具有敘事性的交互式儀錶闆，使用戶能夠通過拖拽、縮放等操作自行探索數據，而非僅僅被動接收靜態圖錶。 第三部分：機器學習的核心算法與實戰（Core Machine Learning Algorithms） 本部分將讀者帶入機器學習模型的構建階段，從理論基礎到工程實踐，全麵覆蓋監督學習、無監督學習及模型評估的黃金標準。 重點內容提煉： 1. 模型選擇與評估的嚴謹性： 深入剖析偏差-方差權衡（Bias-Variance Trade-off）。重點講解交叉驗證（Cross-Validation）的高級形式，如分組交叉驗證（Group K-Fold）在處理相關數據時的必要性，以及如何正確使用ROC-AUC、F1-Score和PR麯綫（Precision-Recall Curve）來評估不同業務場景下的模型性能。 2. 綫性模型與正則化的精妙： 不僅限於綫性迴歸，本書詳細推導瞭Lasso、Ridge和Elastic Net背後的優化原理，並探討瞭它們在特徵選擇中的實際效果。 3. 樹模型與集成學習的巔峰對決： 深度解析瞭決策樹的構建過程（ID3, CART），並係統性地比較瞭隨機森林（Bagging）和梯度提升機（Boosting，如XGBoost, LightGBM）的內部機製和性能差異。我們將提供一個詳盡的參數調優指南，幫助讀者理解每個參數背後的數學意義。 4. 無監督學習的應用： 從K-Means的局限性齣發，轉嚮更穩健的DBSCAN和層次聚類，並重點講解瞭降維技術PCA、t-SNE和UMAP在數據可視化和預處理中的關鍵作用。 第四部分：深度學習入門與模型部署（Deep Learning Foundations and MLOps Lite） 隨著模型復雜度的提升，深度學習成為解決非結構化數據問題的利器。本部分提供瞭一個清晰的Sklearn到現代深度學習框架的過渡。 重點內容提煉： 1. TensorFlow/PyTorch基礎構建塊： 本章側重於理解張量（Tensor）操作、計算圖（Computation Graph）的概念，以及如何定義損失函數和優化器（如Adam、SGD with Momentum）。我們著重於構建最基礎的前饋神經網絡（FNN）。 2. 處理序列數據與圖像（CNN簡介）： 對捲積神經網絡（CNN）的核心概念，如捲積核、池化層進行清晰的幾何和數學解釋。同時，介紹循環神經網絡（RNN）及其解決梯度消失的LSTM單元，展示它們在序列預測中的應用潛力。 3. 模型部署的初步考量： 學習如何將訓練好的模型固化（Serialization，例如使用Joblib或Pickle的高級用法，並討論其安全隱患），並探討如何使用Flask/Streamlit快速搭建一個本地API服務接口，使模型具備對外提供預測的能力。 結語：構建專業的數據科學工作流 《精通Python：數據科學與機器學習實踐》不僅僅是一本參考手冊，它更像一位資深數據科學傢的實踐導師。本書的最終目標是培養讀者建立起一套端到端、嚴謹且高效的數據科學工作流。通過遵循本書的指導，讀者將有信心應對從獲取數據到交付可解釋、高性能模型在內的所有挑戰，真正成為能夠駕馭數據洪流的專業人纔。 ---

Preface xv
Ch1: Introduction to Computers and Java
Ch2: Java Fundamentals
Ch3: A First Look at Classes and Objects
Ch4: Decision Structures
Ch5: Loops and Files
Ch6: A Second Look at Classes and Objects
Ch7: Arrays and the ArrayList Class
Ch8: Text Processing and Wrapper Classes
Ch9: Inheritance
Ch10: Exceptions and Advanced File I /O
Ch11: GUI Applications–Part
Ch12: GUI Applications–Part
Ch13: Applets and More
Ch14: Recursion
Ch15: Databases
Review Questions and Exercises
Programming Challenges
Appendix A Getting Started with Alice
Index

评分☆☆☆☆☆

身為一個正在準備就業的資訊科學生，我對Java的掌握程度至關重要。《STARTING OUT WITH JAVA: EARLY OBJECTS 4/E (PIE)》這本書，為我打下瞭非常堅實的基礎。我尤其欣賞書中在物件導嚮程式設計（OOP）部分所花費的篇幅和講解的深度。作者並沒有一味地強調語法，而是花瞭很多時間去解釋OOP的核心思想，例如封裝、繼承和多型。透過大量的圖示和實際的應用情境，我能更深刻地理解這些概念在真實世界中的體現，並且知道如何在程式碼中有效地運用它們。書中的專案練習也很有份量，它們不僅是單純的練習題，更像是小型的軟體開發專案，讓我能夠將所學到的知識融會貫通，並在實踐中學習如何組織和設計程式碼。我發現，透過這些專案，我不僅學到瞭Java的語法，更學到瞭如何「思考」一個程式該如何被建構。這對我將來進入職場，解決實際的軟體開發問題，非常有幫助。

评分☆☆☆☆☆

我對《STARTING OUT WITH JAVA: EARLY OBJECTS 4/E (PIE)》這本書的評價，可以用「驚喜」兩個字來形容。我原本預期它會是一本比較枯燥乏味的教科書，但實際閱讀後，卻發現它遠超我的想像。書中對於物件導嚮概念的講解，真的是我讀過最清晰、最容易理解的版本之一。作者巧妙地將複雜的理論，轉化為生活中常見的例子，讓我能夠輕鬆地掌握這些核心概念。而且，書中提供的練習和實驗，非常豐富，涵蓋瞭從基礎語法到進階應用。我特別喜歡那些挑戰性的專案，它們不僅能鞏固我對知識的理解，更能激發我的創造力，讓我思考如何將所學應用到更廣泛的場景。對於初學者來說，能夠找到一本既有深度又不失趣味的學習材料，真的非常難得。這本書讓我對Java產生瞭濃厚的興趣，也更有信心去深入學習這個強大的程式語言。

评分☆☆☆☆☆

老實說，以前對程式設計總是抱持著一種「很難學」的刻闆印象，尤其聽到Java，就覺得它一定很複雜。《STARTING OUT WITH JAVA: EARLY OBJECTS 4/E (PIE)》這本書，徹底打破瞭我的觀念。它以一種非常友善且循序漸進的方式，引導我進入Java的奇妙世界。我喜歡書中那種「學以緻用」的教學模式，每一個概念講解完，都會立刻搭配相應的程式碼範例，讓我能夠馬上看到實際的效果。而且，作者的文字錶達非常生動，不會讓人覺得枯燥乏味。書中一些小技巧的分享，也讓我受益匪淺，例如如何寫齣更簡潔、更有效率的程式碼，以及一些常見的程式設計陷阱。最讓我感動的是，書本的品質也非常好，紙質厚實，排版清晰，閱讀起來非常舒適。這本書不僅是學習Java的工具書，更像是一本引領我探索程式世界的好夥伴。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我一開始買這本書的時候，其實有點猶豫。市麵上Java的書那麼多，挑選起來真的有點眼花繚亂。但是，《STARTING OUT WITH JAVA: EARLY OBJECTS 4/E (PIE)》的目錄和介紹引起瞭我的注意，尤其是「Early Objects」這個標題，讓我感覺它可能是比較適閤初學者的。實際翻閱之後，我的感受更加肯定。書本的編排架構非常清晰，每一章節都圍繞著一個核心概念展開，並且會逐步引入更複雜的議題。作者在解釋物件導嚮的過程中，用瞭很多貼切的比喻，讓抽象的概念變得具體易懂，例如把物件想像成生活中的各種物品，類別則是這些物品的藍圖，這對我這樣剛接觸程式設計的人來說，真的是豁然開朗。而且，書中對於錯誤處理和調試的介紹也相當到位，讓我在遇到問題時，知道該如何去分析和解決，而不是隻能原地打轉。我覺得這本書最大的優點，就是它沒有把初學者嚇倒，而是用一種鼓勵的方式，引導我們一步一步地探索Java的世界。

评分☆☆☆☆☆

哇，這本《STARTING OUT WITH JAVA: EARLY OBJECTS 4/E (PIE)》真是讓我驚豔！身為一個剛踏入程式設計領域的學生，我對Java完全是從零開始。一開始拿到這本書，坦白說，我有點擔心它會不會太過艱澀難懂，畢竟「物件導嚮」聽起來就不是那麼容易消化。但齣乎意料地，作者的寫作風格非常親切，就像一位經驗豐富的老師在旁邊細心地引導。書中的概念講解循序漸進，從最基礎的變數、資料型態，到迴圈、條件判斷，都解釋得非常清楚。讓我印象深刻的是，書裡麵的範例程式碼都非常實用，而且都附有詳盡的註解，讓我能夠快速理解每一行程式碼的作用。更棒的是，書中還設計瞭很多練習題，涵蓋瞭從簡單的數學運算到稍微複雜的資料結構應用，讓我能夠透過動手實作來加深對知識的理解。每次完成一個練習題，都有一種小小的成就感，也更有信心繼續往下學。對我這種新手來說，能夠找到一本既有係統又不失趣味的入門書，真的非常幸運！這本書絕對是開啟Java學習之旅的最佳夥伴。