「機率論」 這本書，是專門為工程與應用科學領域之學生所編譯的一本書。它是一本踏入 「機率與統計」 領域的入門書。本書的內容共有9章。除了第1章為機率與統計的基本介紹外，第2~6章為 「機率論」 ，而第7~9章為簡單的 「推論統計」 範疇。本書的內容適合一個學期的課程教學，閱讀本書，讀者不需要具備 「機率與統計」 的基礎，但具備微積分以及一些線性代數的數學背景的學生，比較有能力澈底瞭解本書所提的觀念，並且能較有效率的運用本書所提供的工具。本編譯書的章節習題為精選習題，每章以不超過 40 題為原則，習題除了包括章節內容的延伸之外，還有日常所預見的科學現象 ( 如氣候預測、選舉民調等 ) 和工程情境中 ( 如生物醫學、工業生產、生物工程等 ) 的統計現象，若想得到較為詳細的資料，可以參考原書所提供的網站：www.pearsonhighered.com/datasets。

本書特色

　　1. 數學理論和實際應用並重：針對一個基礎學科而言，我們必須以嚴謹的態度來面對其數學的基本原理。但另一方面，為了讓學生充分瞭解其基本原理所代表的意義，適度的應用與範例是必須的。本書的撰寫以多年的教學經驗為依據，在理論與應用之間保持平衡是很重要的。

　　2. 內容與課程規劃：本書的章節約略可分為「機率與統計的基礎」、「機率模型的概念」、「機率模型的使用、驗證與分析」三大主題。對於「機率論」而言，本書詳述所有機率的模型、教導如何選擇適當的機率模型，以及其驗證與分析的方式，並提供其基本概念以及完整的實驗程序。對於「推論統計」而言，我們將機率的模型加以推廣於統計應用上，透過有意義的數學模型與計算公式整合成推論統計的結論，並輔以實際的例子為驗證，使學生能充分瞭解「機率統計」的關連與概念，同時本書的編譯也強調每個章節之間的流暢性以及邏輯性。

　　3. 精選習題與理論證明：為了增強教學效果，我們會在適當的時候給予詳細的理論推導與數學證明。此外，本書還特別增加了以工程、生物、物理與電機等方面的習題與例題，在合適的章尾也會有章節回顧並強調與其他章節的相關性。所有的定理，本書均以嚴謹的方式陳述之，但不以過度複雜的數學理論方式來呈現。較為複雜的數學理論，都會有合適的例題與習題加以輔佐，讓學生透過練習來瞭解機率與統計的基本概念。

第一章 統計學與資料分析簡介
第二章 機　率
第三章 隨機變數與機率分佈
第四章 數學期望值
第五章 重要的離散機率分佈
第六章 重要的連續機率分佈
第七章 基本抽樣分佈以及資料敘述
第八章 單樣本與雙樣本的估計問題
第九章 統計推測

附錄A　機率統計表與證明
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