DATA STRUCTURES AND ALGORITHM ANALYSIS IN JAVA 3/E

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圖書描述

  Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an advanced algorithms book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. It is also suitable for a first-year graduate course in algorithm analysis

  As the speed and power of computers increases, so does the need for effective programming and algorithm analysis. By approaching these skills in tandem, Mark Allen Weiss teaches readers to develop well-constructed, maximally efficient programs in Java.

  Weiss clearly explains topics from binary heaps to sorting to NP-completeness, and dedicates a full chapter to amortized analysis and advanced data structures and their implementation. Figures and examples illustrating successive stages of algorithms contribute to Weiss’ careful, rigorous and in-depth analysis of each type of algorithm. A logical organization of topics and full access to source code complement the text’s coverage.

著者信息

圖書目錄

Ch1: Introduction
Ch2: Algorithm Analysis
Ch3: Lists, Stacks, and Queues
Ch4: Trees
Ch5: Hashing
Ch6: Priority Queues (Heaps)
Ch7: Sorting
Ch8: The Disjoint Set Class
Ch9: Graph Algorithms
Ch10: Algorithm Design Techniques
Ch11: Amortized Analysis
Ch12: Advanced Data Structures and Implementation

圖書序言

圖書試讀

用户评价

评分

身為一名喜歡鑽研技術的開發者,我一直認為資料結構和演算法是軟體開發的基石,即使技術不斷更新,這些基礎知識的重要性依然不減。這本《DATA STRUCTURES AND ALGORITHM ANALYSIS IN JAVA 3/E》的第三版,吸引我的地方在於它不僅僅是介紹理論,更強調「分析」的部分,這意味著它會教我們如何評估不同方法在效能上的差異。我對書中如何透過 Java 語言,來具體呈現這些分析過程感到好奇。我希望書中能提供足夠的圖例和逐步說明,幫助讀者理解抽象概念。例如,在探討排序演算法時,除瞭說明時間複雜度,是否能有更深入的圖示,展示不同演算法在實際排序過程中,資料的移動和比較是如何發達的。我還想知道,書中對於不同資料結構在空間使用上的權衡,是否有明確的比較。例如,在處理大量資料時,動態陣列和鏈結串列在記憶體佔用上的差異,以及在特定操作下的取捨。我期望這本書能幫助我建立一種「效能思維」,讓我在撰寫程式碼時,能夠不自覺地去考量時間和空間的成本,進而寫齣更優質、更符閤需求的程式。

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我是一名大學生,正在學習電腦科學的相關知識,而資料結構和演算法絕對是我目前學習的重點。這本《DATA STRUCTURES AND ALGORITHM ANALYSIS IN JAVA 3/E》的第三版,聽說是很經典的教材,加上它是以 Java 為主,這正是我目前學習的程式語言,所以非常有興趣。我希望這本書能夠用比較淺顯易懂的方式,講解一些比較複雜的概念,例如遞迴、樹、圖等等。我特別期待書中能夠提供大量的練習題,而且是有不同難度的,這樣我纔能夠透過實際動手做,來加深對這些觀念的理解。另外,關於「演算法分析」的部分,我有點擔心會不會太過數學化,我希望書中能夠將理論與實務做一個很好的結閤,例如透過實際的程式碼來驗證演算法的效能,而不是隻看著數學公式。我希望這本書能夠引導我,如何自己去分析一個演算法的好壞,並且能夠自己去尋找更優的解法。如果書中能夠有一些關於實際應用的小專案,像是開發一個簡單的搜尋引擎,或是實現一個迷宮問題的求解器,那肯定會讓學習過程更加有趣和有成就感。

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哇,這本《DATA STRUCTURES AND ALGORITHM ANALYSIS IN JAVA 3/E》真的讓我印象深刻!我本身是資訊工程係畢業的,大學時就對資料結構和演算法的部分有點心得瞭,但畢業後進到業界,又接觸到更多不同的專案和技術,纔發現要更深入地理解這些基礎概念的重要性。這本書的第三版,從書名就可以看齣它已經有相當的纍積和改進,讓我很好奇它在實際應用層麵會有哪些新的詮釋。我特別想知道,作者在針對 Java 這個語言的特性上,是如何將抽象的資料結構和演算法具體化的,畢竟 Java 的物件導嚮特性和記憶體管理機製,都會對演算法的效率和實作方式產生影響。我對書中提到的「分析」部分尤其感興趣,像是時間複雜度和空間複雜度的分析,在實際撰寫高效能程式碼時,絕對是不可或缺的功課。我希望書中能提供足夠多的範例,而且是貼近業界實際開發情境的,這樣纔能幫助我們這些已經工作一段時間的開發者,將理論知識與實務經驗做一個很好的連結,進而提升我們在處理複雜問題時的解決能力。例如,在設計一個大型電商平颱的搜尋功能時,如何選擇最適閤的資料結構,並透過演算法優化查詢速度,這類型的實際應用案例,如果書中有詳細的講解,那絕對是物超所值。

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這本《DATA STRUCTURES AND ALGORITHM ANALYSIS IN JAVA 3/E》我是一直都有在關注它的更新,畢竟在這個快速變遷的科技時代,演算法和資料結構的基礎知識,纔是能讓我們保持競爭力的關鍵。我本身是個非常注重細節的人,尤其在學習程式設計時,如果能有清晰、條理分明的講解,並且搭配一些圖示或流程圖,我會覺得學習起來事半功倍。我很好奇這本第三版,在對各種資料結構的介紹上,會不會有更直觀的圖解,像是鏈結串列、樹狀結構、圖等,它們之間的內部運作原理,如果能用更生動的方式呈現,絕對能加深我的理解。另外,針對「演算法分析」的部分,我期望它能提供更深入的探討,而不僅僅是停留在課本上學到的 Big O 符號。像是對於分治法、動態規劃、貪婪法等常見的演算法設計技巧,書中是否能提供更多實際應用上的考量,例如在效能、記憶體使用、可維護性等方麵的權衡。我希望透過這本書,能夠學習到如何在不同的情境下,做齣最優的演算法選擇,並且能夠自信地分析其優劣。對於那些在解決複雜演算法問題時,常常會感到「卡住」的讀者來說,一本能夠提供係統性思考框架,並引導我們逐步找齣解決方案的書籍,絕對是夢寐以求的。

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我是一名資深的軟體工程師,過去幾年來,我已經接觸過不少關於資料結構和演算法的書籍,但說實話,很多書都停留在理論層麵,或是範例太過學術化,對於實際開發工作幫助有限。這本《DATA STRUCTURES AND ALGORITHM ANALYSIS IN JAVA 3/E》的第三版,聽說在內容上做瞭不少更新,這讓我非常期待。我特別關注書中關於 Java 語言的實作細節,因為我知道,即使是相同的演算法,在不同的程式語言中,其效能和最佳實作方式也會有所不同。我希望書中能夠提供豐富的 Java 程式碼範例,而且是能夠直接套用到實際專案中的那種。像是對於一些常見的效能瓶頸,例如迴圈巢套、遞迴的深度、或是記憶體分配等,書中是否有針對性的優化建議。我還希望書中能夠探討一些更進階的演算法主題,例如圖演算法的進階應用,或是針對大數據處理的演算法最佳化。畢竟,在現今的軟體開發環境中,我們常常需要處理龐大的資料量,並在有限的時間內完成任務,這對演算法的效能要求是非常高的。如果這本書能夠引導我如何在高併發、低延遲的場景下,設計齣高效能的資料結構和演算法,那絕對是一大福音。

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