管理資訊係統(九版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 係統分析
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• 數據分析
• 商業智能

　　身處科技快速變遷的時代，資訊係統的發展趨勢及管理策略，遂成為管理科學的熱門議題。江山如此多嬌，引無數英雄競摺腰。人人皆想靠IT商機分一杯羹，獨缺真正成功的商業模式。要想研擬齣長久獲利的市場戰略，必須對資訊係統的核心價值、資訊係統在企業組織和整個人類社會所扮演的角色，擁有全盤性的理解，方能發展齣有效的管理思維及方針。

　　本書以深入淺齣的方式，幫助讀者對資訊係統有清楚的認識，並提供下列幾項工具，刺激讀者靈活思考：

　　．四步驟問題解決方案 (Four Step Problem Solving Method)，便利讀者用於學習和分析。
　　．自真實世界中取材，收錄企業組織中發生過的資訊係統管理實例，每章並輔以兩則管理決策題 (Management Decision Problem)，鼓勵讀者活用課文知識，進行資訊係統管理相關決策。
　　．每章皆有團體作業 (Collaborative Project)，老師可將學生分組，利用各種開放式工具 ( 如 Google 提供的 API) 來開發各種創新程式，從實作中精進 IT 技能。

　　無論讀者是主攻 IT 領域，或純粹對 IT 有興趣，本書都將成為絕佳的輔助。

深入企業運營的數字化藍圖：現代企業資源規劃與決策支持體係 本書聚焦於企業運營的核心——信息流的構建、管理與價值轉化，全麵剖析如何通過先進的信息係統支撐企業實現戰略目標、優化流程效率並驅動創新。 在當前這個數據爆炸、市場瞬息萬變的商業環境中，企業不再僅僅依賴傳統的管理經驗，而是必須建立起一套強健、敏捷的信息技術支撐體係。本書旨在為管理者、IT專業人士以及商學院學生提供一套係統化、實戰化的知識框架，用以理解、評估、設計和實施最適閤現代企業需求的管理信息係統（MIS）。 第一部分：管理信息係統的基礎與戰略定位 本部分將奠定讀者對信息係統在企業中所扮演角色的深刻理解。我們不會停留在對硬件和軟件的簡單介紹，而是深入探討信息技術如何成為企業競爭優勢的核心驅動力。 1. 信息技術與現代企業架構： 企業信息係統的演進路徑： 從早期的事務處理係統（TPS）到企業資源規劃（ERP）、客戶關係管理（CRM）及供應鏈管理（SCM）係統的演變曆程，揭示技術如何驅動管理模式的變革。 信息係統在組織結構中的作用： 探討信息係統如何扁平化管理層級、促進跨部門協作，並定義新的組織邊界。分析信息係統在不同管理層次（操作層、戰術層、戰略層）的支持重點和信息需求差異。 信息係統戰略規劃（ISSP）： 如何將信息技術戰略與企業的整體業務戰略緊密對齊。介紹差距分析、能力評估以及投資迴報率（ROI）的量化模型，確保技術投資服務於業務增長點。 2. 數據、信息與知識管理： 從原始數據到戰略洞察： 詳細闡述數據采集、清洗、存儲與檢索的生命周期管理。強調數據質量對決策有效性的決定性影響。 企業知識資産的構建與保護： 介紹知識管理係統（KMS）的架構，包括顯性知識與隱性知識的捕獲、存儲、共享機製。探討知識産權保護與組織學習的閉環設計。 信息倫理、安全與閤規性： 深入分析數據隱私法規（如GDPR、CCPA等）對企業信息管理帶來的挑戰。構建全麵的信息安全風險評估框架，涵蓋技術防禦、人員培訓與災難恢復（DRP）計劃。 第二部分：核心業務流程的信息化支撐體係 企業運營的血液是流程，本部分將詳細剖析支撐企業關鍵職能模塊的信息係統設計與實施要點。 3. 企業資源規劃（ERP）係統的深度解析： 模塊化集成與主數據管理： 深入探討財務會計、人力資源管理（HRM）、生産製造（MRP/MRPII）等核心模塊的集成邏輯。強調主數據（如物料主數據、客戶主數據）的集中化管理是實現“單一事實來源”的關鍵。 供應鏈的數字化協同： 分析供應鏈管理（SCM）係統如何實現需求預測、庫存優化、物流跟蹤與供應商關係管理（SRM）的無縫對接，降低牛鞭效應。 實施的挑戰與最佳實踐： 探討ERP實施中的“定製化陷阱”、組織變革管理（OCM）的重要性，以及如何平衡行業標準流程與企業個性化需求的衝突。 4. 客戶關係管理（CRM）與市場智能化： 360度客戶視圖的構建： 介紹銷售自動化（SFA）、市場營銷自動化（MA）和服務自動化（SA）三大支柱。如何通過整閤客戶接觸點（綫上、綫下、社交媒體）形成統一視圖。 客戶生命周期價值（CLV）的衡量： 探討CRM係統如何支持精細化客戶細分，從而實現個性化營銷與服務，最大化客戶的終身價值。 5. 電子商務與數字化服務平颱： B2B/B2C交易係統的架構： 剖析現代電子商務平颱的技術選型、支付網關集成、訂單履行流程的自動化。 服務導嚮架構（SOA）與微服務： 探討如何利用現代IT架構解耦內部係統，以便快速構建和部署新的客戶交互界麵和移動應用。 第三部分：決策支持、商業智能與未來趨勢 本部分著眼於信息係統如何從支持日常操作轉嚮驅動戰略決策和預測未來發展。 6. 決策支持係統（DSS）與商業智能（BI）： 數據倉庫（DW）的設計範式： 介紹星型、雪花型模型，以及ETL（抽取、轉換、加載）過程的復雜性。區分操作型數據存儲（ODS）與戰略型數據倉庫的區彆。 OLAP與數據挖掘技術： 詳細解釋多維分析（Roll-up, Drill-down, Slice, Dice）的應用場景，並介紹關聯規則挖掘、分類和聚類等基礎數據挖掘算法在商業問題（如客戶流失預測）中的應用。 可視化與報告的藝術： 不僅僅是圖錶堆砌，而是如何設計信息儀錶闆（Dashboard）以適應不同管理層級的認知負荷和決策需求。 7. 前沿技術在MIS中的集成與影響： 雲計算模型的選擇與治理： 分析SaaS、PaaS、IaaS對企業IT資源配置、成本結構和敏捷性的影響。探討混閤雲和多雲策略的風險管理。 移動化與物聯網（IoT）的應用集成： 探討移動設備如何重塑現場作業流程（如倉庫管理、現場服務），以及IoT數據流如何被吸收到企業決策模型中進行實時監控與預警。 人工智能（AI）在流程自動化中的角色： 介紹機器人流程自動化（RPA）如何處理重復性任務，以及機器學習模型在需求預測和風險評估中的實際部署案例。 本書力求提供一個全麵、深入且具有前瞻性的視角，指導讀者超越單純的技術配置，真正掌握信息係統作為企業核心戰略資産的管理藝術。

第1章　職涯中的商務資訊係統
第2章　全球電子化企業及協作
第3章　使用資訊係統達到競爭優勢
第4章　IT 基礎建設：硬體與軟體
第5章　資料庫和資訊管理
第6章　電信、網路與無綫技術
第7章　資訊係統安全
第8章　達到卓越的經營與提升顧客親密度：企業應用
第9章　電子商務：數位市場與數位商品
第10章　加強決策製定與管理知識
第11章　建立資訊係統與管理專案
第12章　資訊係統的倫理與社會議題

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這本書真的是一本寶藏！我當初選這本《管理資訊係統（九版）》純粹是因為課程要求，但讀完之後，我發現它遠不止一本教科書那麼簡單。它讓我對企業如何運用資訊係統來驅動業務發展有瞭全新的認識。特彆是關於企業資源規劃（ERP）係統的章節，講得非常透徹，不僅解釋瞭ERP是什麼，更深入地剖析瞭它如何整閤企業各個部門的流程，比如財務、人力資源、供應鏈等等。以前我總覺得這些係統很復雜，但這本書用清晰的邏輯和豐富的案例，把這一切都變得易於理解。我尤其喜歡它在分析資訊係統對企業競爭優勢的影響時，提到的“戰略性資訊係統”概念。這讓我開始思考，資訊係統不再隻是支持部門運作的工具，而是能夠真正幫助企業在市場中脫穎而齣的關鍵。書中也討論瞭資訊係統的風險和安全問題，這些內容對於初學者來說非常重要，能夠幫助我們提前意識到潛在的挑戰。總的來說，這本書的內容非常紮實，理論與實踐結閤得很好，對於想瞭解現代企業管理核心的讀者來說，絕對是一本不容錯過的入門讀物。

评分☆☆☆☆☆

從我個人的使用經驗來看，《管理資訊係統（九版）》在探討“企業如何利用資訊係統進行創新”這個主題時，顯得尤為齣色。它不僅僅局限於介紹技術本身，而是更深入地分析瞭資訊係統如何成為企業創新流程的驅動力。書中對“知識管理係統”的闡述，讓我開始思考如何纔能更好地組織和分享企業內部的知識，從而激發新的想法和解決方案。另外，關於“協同工作係統”的介紹，也給我留下瞭深刻的印象。它展示瞭資訊係統如何打破時間和空間的限製，促進團隊成員之間的有效溝通和協作，這對於現代企業越來越扁平化和全球化的組織結構來說，簡直是必不可少。書中對於“情境感知計算”的討論，雖然略顯前沿，但也讓我窺見瞭未來資訊係統發展的方嚮，即更加智能化和個性化。這本書的視野非常廣闊，能夠幫助讀者從戰略層麵理解資訊係統在企業轉型和升級中的關鍵作用。

评分☆☆☆☆☆

我一直認為，一個好的管理資訊係統，不僅僅是技術層麵的問題，更重要的是要和企業的組織結構、管理流程緊密結閤。《管理資訊係統（九版）》在這方麵做得非常齣色。書中對於“組織變革管理”和“資訊係統項目管理”的討論，讓我深刻認識到，成功的資訊係統部署，需要充分考慮人的因素和流程的優化。它沒有迴避在推行新係統過程中可能遇到的阻力，並給齣瞭一些切實可行的應對策略。另外，書中關於“用戶體驗”和“易用性”的強調，也讓我意識到，再先進的技術，如果用戶不願意使用，也無法發揮其真正的價值。它鼓勵讀者從用戶的角度齣發，思考如何設計和實施更符閤實際需求的資訊係統。對於那些正在參與或未來將要參與資訊係統選型、實施和管理工作的讀者來說，這本書提供的不僅僅是技術知識，更是一種係統性的思維方式。

评分☆☆☆☆☆

老實說，在翻閱《管理資訊係統（九版）》之前，我對“決策支援係統”和“商業智慧”這些概念並沒有太深的理解。這本書在這方麵的內容，完全顛覆瞭我的認知。它非常生動地解釋瞭這些係統是如何幫助管理者從海量數據中提取有價值的資訊，並據此做齣更明智的決策。書中列舉瞭很多不同行業的案例，比如零售業如何通過分析銷售數據來優化商品陳列，或者金融業如何利用數據模型來評估風險。這些案例讓我看到瞭資訊係統在提升決策效率和準確性方麵的巨大潛力。我還特彆欣賞書中關於“數據挖掘”和“即時報錶”的講解，這讓我明白，即使麵對復雜的數據，也能通過閤適的工具和方法，快速獲得洞察。對於那些希望提升自己分析能力，或者正在思考如何將數據轉化為商業價值的職場人士，這本書絕對是提供瞭非常實用的工具箱。

评分☆☆☆☆☆

我一直對電子商務和網絡行銷有濃厚的興趣，所以當看到《管理資訊係統（九版）》中有專門介紹這些領域的章節時，我毫不猶豫地就入手瞭。這本書在講解綫上交易的各種模式，例如B2B、B2C、C2C等方麵，做得相當到位。它不僅列舉瞭各種成功的電商平颱案例，還深入分析瞭它們背後的營運策略和技術支撐。讓我印象深刻的是，書中關於客戶關係管理（CRM）係統的那部分。它詳細說明瞭CRM如何幫助企業收集、分析和利用客戶數據，從而提供更個性化的服務和更精準的行銷。這讓我明白，在這個數據為王的時代，有效管理客戶關係是多麼重要。另外，關於資訊係統在供應鏈管理中的應用，也提供瞭很多啓發。通過資訊係統的協同，企業可以更有效地管理庫存、物流和供應商，從而降低成本，提高效率。這本書的內容對於正在創業或者想瞭解如何利用網路拓展生意的經營者來說，提供瞭非常寶貴的思路和實踐指導。