研習理工的讀者均有一共識,那就是:習題往往是該書的精萃所在,藉著習題的演練及印證,方能對書中理論之原理徹底的瞭解與吸收,因此,本書每章後麵所有的精選習題,除附有答案外,尚有奇數題的詳解,以便作為讀者演練習題的範例,而偶數題的部份,則有賴讀深入思考。
本書六大特色如下
1.採用流程圖-解題步驟清晰
2.公式係統化-易把握重點
3.殊途迴歸-解題方法多達四種
4.附說明、提示-適閤讀者深入思考
5.解題過程詳盡-適閤讀者升學考試、復習、自修
6.印刷精美-公式、題目、解答一目暸然
第一章矩陣與行列式
1-1基本概念
1-2矩陣之加法、減法與純量積
1-3矩陣之乘法
1-4矩陣之轉置
1-5矩陣之秩
1-6行列式
1-7高斯消去法
1-8反矩陣
1-9特徵值與特徵嚮量
1-10方矩陣函數
第二章一階常微分方程
2-1微分方程式概論
2-2可分離型方程式
2-3齊次微分方程式-利用可分離型
2-4恰當微分程式
2-5積分因子-可化為恰當微分方程式
2-6綫性常微分方程式-利用積分因子
2-7伯努力方程式-可化為綫性常微分方程式
2-8一階微方在電路方麵之應用
2-9一階微方在幾何方麵之應用-正交軌綫
2-10摘要
第三章二階綫性微分方程
3-1二階綫性方程式通解概論
3-2二階常係數齊次方程式:實根、重根之討論
3-3二階常係數齊次方程式:復根之討論
3-4求y”+ay’+by=0通解之流程圖
3-5二階常係數非齊次方程式-非齊次解之求法
3-6求y”+ay’+by=R(x)通解之流程圖
3-7二階變係數綫性微方-尤拉-柯西方程式
3-8求二階尤拉-柯西方程式通解之流程圖
3-9二階綫性微方在電路方麵之應用
第四章拉氏轉換
4-1拉氏轉換
4-2基本函數之拉氏轉換
4-3微分與積分之拉氏轉探
4-4轉換式之微分
4-5轉換式之積分
4-6第一移位特性
4-7反拉氏轉換
4-8第二移位特性
第五拉氏轉換之應用
5-1部份分式法
5-2鏇捲積分
5-3拉氏轉換應用於微分方程式
5-4拉氏轉換應用於積分方程式
5-5拉氏轉換在電路方麵之應用
5-6拉氏轉換在數學方麵之應用-求定積分
5-7拉氏轉換錶
第六章傅立葉級數
6-1週期函數與三角函數級數
6-2傅立葉級數
6-3任意週期之函數
6-4偶函數與奇函數
6-5傅立葉級數之應用
第七章傅立葉積分
7-1全幅及半幅展開級數
7-2傅立葉復係數級數
7-3傅立葉級數積分
7-4傅立葉轉換
7-5傅立葉轉換導齣拉氏轉換
7-6摘要
第八章嚮量
8-1純量與嚮量
8-2嚮量之加法
8-3內積(純量積)
8-4外積(嚮量積)
8-5純量三重積
第九章嚮量微積分
9-1嚮量微分
9-2嚮量積分
9-3嚮量微積分之應用
9-4方嚮導數與梯度
9-5 嚮量之散度與鏇度
9-6 嚮量之綫積分與麵積分
9-7 格林定理、散度定理與史托剋定理
附錄A三角函數、反三角函數
附錄B指數函數、對數函數
附錄C微分公式
附錄D不定積分與定積分
附錄E雙麯函數、反雙麯函數
附錄F雙麯與反雙麯函數之微分與積分
附錄G積化和差、和差化積
這本《工程數學》在我的書架上,絕對佔據瞭一個很重要的位置。它之所以讓我如此印象深刻,主要是因為它在講解數學概念時,非常注重邏輯的嚴謹性和概念的清晰性。我記得在講述測度論和勒貝格積分時,書中並沒有直接給齣艱澀的定義,而是先從傳統的黎曼積分的局限性說起,然後逐步引入測度的概念,最後纔闡述勒貝格積分的優勢。這樣的講解方式,讓我能夠理解為什麼需要這些新的數學工具,而不是盲目地記憶公式。書中對於隨機過程的介紹,也寫得相當不錯。它從最基本的隨機變數和機率分佈講起,逐步深入到馬可夫鏈、布朗運動等。並說明瞭這些隨機過程在金融工程、訊號處理、通訊係統等領域的應用。我特別欣賞書中在講解馬可夫鏈時,所使用的轉移矩陣和狀態空間圖,這些視覺化的工具,大大幫助瞭我理解鏈的演化過程。此外,書中對於代數結構,例如群、環、域的介紹,雖然我平常較少接觸,但透過書中簡潔的定義和貼切的例子,我也能大概掌握其核心思想,並瞭解它們在密碼學、編碼理論等領域的應用。這本書的內容,涵蓋瞭工程數學的許多重要分支,而且講解方式清晰易懂,非常適閤想要深入學習工程數學的讀者。
评分我對《工程數學》這本書的閱讀體驗,可以說是充滿瞭驚喜。作為一個對數學有濃厚興趣,但又希望它能真正應用於實際的讀者,我一直在尋找一本能夠兼具理論深度與實用性的好書。這本書在這方麵做得非常齣色。它在講述嚮量分析時,不僅僅是介紹瞭梯度、散度、鏇度這些基本算子,更重要的是,它將這些概念與物理場的變化、電磁學的定律聯繫起來,讓讀者明白這些數學工具是如何描述自然界的。書中對於斯托剋斯定理和高斯散度定理的介紹,也寫得非常清晰,它透過幾何的解釋,讓這些看似複雜的定理變得容易理解,並且展示瞭它們在物理學中的重要應用。我還注意到,書中在講解機率論時,用瞭大量的圖錶來輔助說明,例如機率密度函數、纍積分布函數的圖形,這些都大大降低瞭閱讀的門檻,讓原本可能枯燥的內容變得生動有趣。此外,書中對於極座標和麯線座標的介紹,也是我非常感興趣的部分。在處理一些不規則的形狀或者有鏇轉對稱性的問題時,這些座標係能提供非常簡潔的數學描述,書中的案例也都相當貼切。坦白說,這本書的編排和內容組織,都顯示齣作者對工程數學的深刻理解和對讀者的用心。它不隻是一本單純的數學書,更是一本啟發思維、解決問題的工具書。
评分這本《工程數學》的內容,絕對是針對工程領域的學習者量身打造的。它的開篇就點齣瞭工程數學在各個工程學科中的基礎地位,並以極具說服力的例子,展示瞭數學工具如何幫助我們解決實際的工程挑戰。我特別喜歡它在講述複變函數的解析延拓時,所做的詳細闡述。以前我對於解析延拓的概念,一直覺得很模糊,但書中透過清晰的圖示和具體的應用例子,例如在熱傳導、電位分析中的應用,讓我對其有瞭全新的認識。它讓我知道,原本隻定義在特定區域的函數,竟然可以透過數學的魔法,延拓到更廣泛的領域,這真是太神奇瞭!書中對於傅立葉級數和傅立葉轉換的講解,也相當到位。它不僅僅是給齣瞭級數展開和轉換的公式,更重要的是,它從週期函數的疊加,到非週期函數的譜分析,逐步引導讀者理解其物理意義。我記得書中用瞭一個非常生動的比喻,將複雜的訊號分解成無數個不同頻率的正弦波,這讓我立刻就明白瞭傅立葉轉換的精髓。此外,書中對於拉普拉斯轉換的介紹,也同樣讓我受益匪淺。它說明瞭如何利用拉普拉斯轉換來簡化微分方程的求解,並將其應用於電路分析、係統響應等問題。這本書的結構安排,讓我在學習過程中,能夠不斷地將新知識與舊知識聯繫起來,形成一個完整的知識體係。
评分閱讀《工程數學》的過程中,我深刻感受到它對於觀念建立的重視。相較於我過去接觸過的一些數學書籍,這本《工程數學》在開頭就花瞭很多篇幅,深入淺齣地解釋瞭數學模型在工程中的重要性,以及如何從實際問題中提煉齣數學模型。這讓我明白,學習數學不應該是死記硬背公式,而是要理解數學背後的邏輯和思維方式。在講到矩陣的對角化時,書中並沒有直接給齣算法,而是先解釋瞭為什麼要對角化,以及對角化後的矩陣在解決動力學係統、線性遞迴關係時的優勢。這讓我在學習算法的同時,也理解瞭它的應用場景,學習起來更有目的性。書中對於數值分析的部分,也寫得相當不錯。它介紹瞭常見的數值積分、數值微分和方程求根方法,並且說明瞭這些方法的適用範圍和優缺點。最重要的是,它還提醒瞭讀者要注意數值解的精度和穩定性問題,這對於實際工程應用非常重要。我記得書中舉瞭一個例子,用來比較不同數值方法求解微分方程的效率,這個例子讓我對數值方法的選擇有瞭更清晰的認識。此外,書中對於圖論在網路分析、係統最佳化等方麵的應用,也讓我大開眼界。我從未想過,簡單的圖形和節點,竟然能如此有效地描述複雜的係統。總體而言,這本書在引導讀者建立數學思維、理解數學應用方麵,做得非常成功。
评分收到《工程數學》這本書,我第一時間就被它紮實的內容給吸引住瞭。身為一位在業界打滾多年的工程師,我深知紮實的數學基礎對於解決複雜工程問題的重要性。過去在學校唸書時,總覺得有些數學理論離實際應用太遙遠,學起來總是有些吃力。但這本書不一樣,它在介紹每一個數學概念時,都會緊密結閤實際的工程案例,讓學習過程變得生動有趣。例如,在講到傅立葉轉換時,它不僅僅是給齣瞭公式,還詳細解釋瞭它在訊號處理、圖像壓縮等領域的應用,甚至還搭配瞭實際的波形圖,讓我對其原理有更深刻的理解。書中對於機率與統計的介紹,也讓我印象深刻。它從最基本的機率概念講起,逐步深入到各種統計分佈,並說明瞭它們在品質管製、風險評估等方麵的應用。我特別喜歡書中在講解統計推論時,所使用的例子,能夠幫助我理解如何從樣本數據推斷總體特性,這對於我在日常工作中進行數據分析非常有幫助。此外,書中對於微分幾何的部分,雖然我平常較少接觸,但透過書中清晰的圖解和淺顯易懂的說明,我也能大概掌握其核心概念,例如麯率、法嚮量等,對於理解複雜麯麵和形狀的特性,有很大的啟發。總體來說,這本書的內容廣泛且深入,涵蓋瞭工程數學的許多重要分支,而且與實際應用的結閤度非常高,絕對是工程專業人士的必備參考書。
评分我對《工程數學》這本書的評價,可以說是相當高的。它在內容的深度和廣度上,都達到瞭相當不錯的水平,而且與工程實際的結閤度非常高。我特別欣賞它在講解張量分析的部分。雖然張量聽起來有點高深,但書中透過非常形象的例子,例如在材料力學中描述應力、應變的張量,以及在相對論中描述時空彎麯的張量,讓我對這個概念有瞭基本的理解。它讓我知道,張量是嚮量的推廣,能夠更全麵地描述物理量在空間中的變化。書中還提到瞭一些張量在計算機圖形學中的應用,這讓我感到非常驚喜。此外,書中對於微分方程組的求解,也提供瞭多種方法,包括解析解和數值解。它不僅僅是介紹瞭解題步驟,還會討論不同方法的優缺點,以及在實際應用中的注意事項。我記得書中舉瞭一個例子,用來分析多個物體之間的相互作用,透過建立微分方程組,然後利用數值方法進行求解,這個例子讓我對如何利用數學來模擬複雜係統有瞭更深的體會。這本書的排版和圖文結閤,也做得相當齣色,讓學習過程更加輕鬆愉快。總體來說,這本書不僅僅是一本工程數學的教科書,更是一本能夠啟發讀者思考、解決工程問題的優秀工具書。
评分《工程數學》這本書,帶給我最深刻的感受,就是它的「實用性」和「係統性」。作為一名對數學抱有高度興趣,但又渴望將所學知識應用於解決實際問題的讀者,我一直在尋找一本能夠滿足這些需求的書籍。這本書在這方麵做得非常齣色。它在介紹嚮量空間時,並沒有停留在理論的層麵,而是詳細闡述瞭嚮量空間在函數逼近、線性係統分析等工程問題中的應用。我記得書中用瞭一個非常直觀的例子,將一個複雜的訊號分解成一係列基本函數的線性組閤,這讓我對嚮量空間在訊號處理中的重要性有瞭深刻的體會。書中對於奇異值分解(SVD)的介紹,也是我非常看重的部分。它不僅僅給齣瞭SVD的計算方法,更重要的是,它解釋瞭SVD在降維、推薦係統、圖像壓縮等領域的廣泛應用。書中還提供瞭一個實際的例子,利用SVD來分析一個大型數據集,這讓我對SVD的威力有瞭更直觀的認識。此外,書中對於優化理論的介紹,也同樣讓我受益匪淺。它從最基本的線性規劃講起,逐步深入到非線性規劃、二次規劃等。並說明瞭這些優化方法在資源分配、生產排程、機器學習模型訓練等工程問題中的應用。這本書的結構安排,讓我在學習過程中,能夠不斷地將新知識與舊知識聯繫起來,形成一個完整的知識體係,並且能夠將所學到的數學工具,應用於解決實際的工程問題。
评分這本《工程數學》的齣現,真的就像是及時雨!我最近在準備一個進修課程,裡麵需要用到不少高等數學的知識,但因為離開學校一段時間瞭,很多概念都變得模糊。拿到這本書之後,我真的感覺到一股久違的學習動力。它在介紹複變函數的部分,我覺得寫得特別好。以前唸書的時候,複變函數對我來說就像是另一個宇宙,各種奇怪的積分和留數定理,總讓我抓不到重點。但是這本書,它用非常係統性的方式,從複數的基本運算開始,到複變函數的積分、級數展開,再到留數定理的應用,一步一步帶領我釐清觀念。書中的範例,也很多元,涵蓋瞭工程中常見的問題,例如電路的分析、流體力學的應用等,讓我能夠將理論與實際連結起來。我尤其欣賞它在講述柯西積分定理和留數定理時,所搭配的圖示,能夠清楚地展示積分路徑的變化以及極點的影響,這比單純的文字說明要直觀許多。此外,書中對於微分方程的介紹,也是我非常看重的部分。它將不同類型的微分方程,例如常微分方程和偏微分方程,做瞭詳細的分類和介紹,並提供瞭多種求解方法。對於一些較難的方程,書中還會提供數值解法的思路,這對我來說非常實用。這本書不僅僅是一本教科書,更像是一位隨時可以請教的良師益友。
评分哇,拿到這本《工程數學》之後,我真是又驚又喜!以前對數學這東西總是有種莫名的恐懼感,大學時期唸工程,數學課簡直是我的惡夢,常常是聽得一頭霧水,考試前隻能靠著死記硬背,考完就還給老師。這次看到這本書的封麵和編排,就覺得跟過去的經驗很不一樣,充滿瞭專業又不失親和力的感覺。我尤其喜歡它處理問題的方式,不像以前那種乾巴巴的公式堆疊,而是很強調「為什麼」和「怎麼用」,從實際的工程應用齣發,讓原本抽象的數學概念變得具體可感。像是裡麵探討的微分方程,以前我隻能記住解題步驟,但透過書裡的圖解和案例,我纔恍然大悟,原來它在描述物體的運動、電路的變化,甚至是流體力學的現象,都能有這麼精準的數學模型。書裡麵穿插瞭許多小提示和注意事項,讓我這種數學底子比較薄弱的讀者,也能一步步跟上,不會感到壓力太大。我還特別注意到,它在介紹一些進階的數學工具時,都會先鋪陳好基礎,不會突然跳躍,這對我來說真的太重要瞭。而且,書裡麵的排版真的很舒服,字體大小、行距、圖錶的呈現都恰到好處,長時間閱讀也不容易疲勞。坦白說,我本來隻是抱著姑且一試的心態,想說幫忙看一下,沒想到真的讓我對工程數學產生瞭新的認識和興趣。以前覺得數學是為瞭考試而學,現在我纔發現,原來工程數學是理解整個工程世界的關鍵鑰匙。它的深度和廣度都相當足夠,對於想在工程領域深入發展的學生或在職人士來說,絕對是一本值得珍藏的工具書。我迫不及待想把書裡麵的其他章節都好好鑽研一番,相信一定會有更多的收穫!
评分這本《工程數學》的內容,確實超乎我的預期!老實說,我平常的工作跟工程比較沾不上邊,但因為最近有接觸到一些和數據分析、模型建立有關的專案,所以想說找本書來充實一下基礎。這本書的開頭,它所介紹的線性代數部分,就立刻吸引瞭我。它不是從定義開始講,而是先用一個非常直觀的例子,解釋為什麼我們要學矩陣,學嚮量,以及它們在解決實際問題時有多麼強大。我記得書裡有個例子,是用來描述不同產品的生產成本和利潤,透過矩陣運算,可以很快速地分析齣最佳的生產組閤,這讓我印象非常深刻。過去我對矩陣的理解,僅限於課本上的加減乘除和求行列式,但這本書讓我看到瞭它在多變數優化、圖像處理,甚至機器學習中的應用潛力。它所提供的例題,也都相當貼近現實,而且解答過程詳盡,讓我能夠理解每一個步驟的邏輯。最棒的是,它並沒有過度強調複雜的證明,而是更注重概念的理解和應用,這對我這個非數學科班齣身的人來說,實在是太友善瞭。書中也提到瞭一些關於嚮量空間和線性轉換的觀念,雖然一開始聽起來有點抽象,但透過書裡的插圖和簡單的比喻,我慢慢地抓到重點。我認為,對於那些想瞭解工程數學如何與其他學科結閤,或者想要快速建立數學思維的人來說,這本書絕對是一個很好的起點。它的內容結構安排得很好,循序漸進,不容易讓人感到不知所措。
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