圖書描述
本書包括統計方法的原理介紹、概念澄清與統計方法之SPSS軟體的詳細操作說明，
本書特色：
全書之體例完備：完整的介紹量化資料的電腦處理流程與其應用時機，釐清統計分析時之迷思。
實例之解說清晰：以實際範例說明，導引研究者深入的瞭解，配閤各式圖錶解說，完整介紹量錶的處理流程與統計分析的應用方法。
兼顧理論與實例：每章統計分析操作前均詳細介紹相關的理論基礎，再配閤完整的實例介紹，語意述說淺顯，可作為研究者統計分析的指引。
詳盡的報錶說明：可讓讀者對數據內容有深入的瞭解，進一步作為研究論文的撰述與結果呈現的參考範例，統整之「錶格範例」及「內容詮釋」可作為論文寫作的參考。
應用的適用性廣：內容包括基礎統計與高等統計、單變量與多變量、母數統計與無母數統計應用的分析及實例說明，涵括瞭社會科學領域之量化研究常用的統計方法。
著者信息
圖書目錄
第 0 章 緒論
0-1、 視窗版SPSS操作簡介
0-2、
第 1 章 量化研究與統計分析
1-1、量化研究的基本概念
1-2、量錶分析步驟
1-3、量錶的編碼
1-4、復選題及其它方式的資料建檔
第 2 章 項目分析
2-1、反嚮題重新計分
2-2、求齣量錶總分
2-3、按照總分高低排序
2-4、高低分組
2-5、以ｔ檢定考驗高低二組在題項上的差異
2-6、項目分析執行報錶結果
2-7、報錶整理與結果說明
2-8、「教師行為量錶」項目分析的進一步說明
2-9、社會參與量錶的項目分析
2-10、試題分析
第 3 章 因素分析
3-1、效度的基本概念
3-2、因素分析的基本原理
3-3、因素分析操作程序
3-4、因素分析的報錶解說
第 4 章 因素分析特殊法
4-1、探索性因素分析解析
4-2、沒有限定抽取因素法
4-3、限定抽取共同因素法
4-4、以分層麵單獨進行因素分析法
4-5、層麵題項加總分析法
第 5 章 量錶的信度
5-1、信度的基本內涵
5-2、信度操作程序
5-3、重測信度考驗
5-4、信度分析報錶解析
第 6 章 常用統計方法操作
6-1、平均數差異顯著性考驗
6-2、兩個變數之間的相關－積差相關
6-3、迴歸分析
6-4、單因子多變量統計分析
6-5、麯綫迴歸模式
第 7 章 獨立樣本雙因子變異數分析
7-1、雙因子變異數分析流程
7-2、執行二因子變異數分析
7-3、單純主要效果變異數分析結果
7-4、雙因子變異數分析－交互作用項不顯著
第 8 章 共變數分析
8-1、共變數分析的基本假定
8-2、操作說明
8-3、統計控製分析
8-4、單變量雙因子共變數分析
第 9 章 復選題
9-1、操作說明
9-2、報錶說明
9-3、交叉錶的統計
9-4、其它問捲分析
第 10 章 徑路分析
10-1、徑路分析的基本理論
10-2、徑路分析的操作說明
10-3、報錶說明
10-4、結果與綜閤討論
第 11 章 集群分析
11-1、集群分析的基本理論
11-2、集群分析的操作與結果解析
第 12 章 文字檔的建檔與轉換
12-1、利用語法操作
12-2、利用精靈操作
第 13 章 虛擬變項與迴歸分析
13-1、虛擬變項之迴歸分析
13-2、虛擬變項與連續變項之迴歸分析
第 14 章 平均數差異檢定
14-1、獨立樣本 t 檢定
14-2、相依樣本 t 檢定
14-3、自變項為計量變項之獨立樣本 T 檢定
14-4、獨立樣本單因子變異數分析
14-5、相依樣本變異數分析：重復量數
14-6、單一樣本T檢定
第 15 章 相關與卡方考驗
15-1、積差相關
15-2、點二係列相關
15-3、Φ相關
15-4、斯皮爾曼等級相關
15-5、肯德爾和諧係數
15-6、適閤度考驗
15-7、獨立性考驗
15-8、百分比同質性考驗
第 16 章 無母數統計
16-1、二項式考驗
16-2、鏈檢定
16-3、柯－史單一樣本考驗
16-4、卡方考驗
16-5、費雪爾正確概率檢定
16-6、符號考驗＆魏氏檢定
16-7、麥內瑪考驗(McNemar test)
16-8、魏氏-曼-惠特尼考驗
16-9、柯-史二組樣本考驗
16-10、寇剋蘭Q檢定
16-11、中位數考驗
16-12、剋-瓦二氏單因子變異數等級分析
16-13、中位數擴大考驗
16-14、弗裏曼二因子等級變異數分析
第 17 章 階層迴歸與交互作用迴歸分析
17-1、階層迴歸分析
17-2、混閤交互作用迴歸分析
17-3、一般交互作用迴歸分析
17-4、主成份迴歸分析
圖書序言
圖書試讀
用户评价
這本《SPSS統計應用學習實務：問捲分析與應用統計(第三版)》真的是我近期讀過最實用、最有啟發性的一本關於SPSS的書籍瞭。我記得我第一次拿到它的時候，就迫不及待地翻開來讀。我平常在公司做專案，經常需要處理大量的問捲數據，但很多時候，總覺得自己的分析能力還有很大的提升空間。這本書，就像及時雨一樣，解答瞭我很多長久以來的睏惑。 我尤其喜歡書中關於「問捲設計與分析」的內容。它不是簡單地教你怎麼跑一些統計分析，而是從問捲設計的源頭開始，就給予瞭非常專業的指導。像是如何定義研究問題、如何設計有效的問項、如何確保問捲的信度和效度等等。這些內容，對於確保我們收集到的數據是有效且可靠的，至關重要。而在數據分析的部分，書中不僅提供瞭詳細的SPSS操作步驟，更重要的是，它會深入講解每一個統計方法的原理和適用情境，以及如何解讀分析結果。我常常會在看完書中的案例後，嘗試著將書中的方法應用到我自己的數據上，這讓我收穫非常大。
评分作為一個在數據分析領域不斷深耕的專業人士，我一直尋求能夠有效提升我處理和解讀數據能力的書籍。《SPSS統計應用學習實務：問捲分析與應用統計(第三版)》的齣現，無疑是我的案頭必備。這本書的優勢在於，它不僅提供瞭SPSS的詳細操作指南，更重要的是，它深入淺齣地闡釋瞭統計學的理論基礎，並將其與實際應用緊密結閤，讓讀者能夠真正「學以緻用」。 我對書中關於「多變項分析」的講解尤為讚賞。在實際的數據分析中，我們往往麵臨著多個變數之間複雜的關係，而簡單的單變量分析往往難以揭示全貌。書中係統地介紹瞭多種常用的多變量統計方法，例如迴歸分析、因子分析、集群分析等，並詳細說明瞭它們的原理、適用條件以及SPSS操作步驟。更重要的是，書中對於如何解讀這些複雜的統計結果，提供瞭清晰的指導，這對於我這樣的數據分析師來說，是至關重要的。我經常會運用書中提到的方法，去深入挖掘數據的潛在規律，並將這些發現轉化為具有價值的商業洞察。
评分哇，收到這本《SPSS統計應用學習實務：問捲分析與應用統計(第三版)》真是讓我眼睛一亮！身為一個在學術研究領域摸爬滾打好幾年，同時也在業界從事市場調查和數據分析的「斜槓青年」，我一直覺得，理論的紮實和實務的結閤是提升專業能力的關鍵。過去，我接觸過不少統計軟體書籍，有些太過學術理論，讀起來像是天書；有些則流於操作，缺乏深度的解析和實際應用的啟發。這本書，我覺得恰恰好地填補瞭這個空缺。它不僅僅是教你點擊滑鼠、輸入指令，而是真正從「為什麼」的角度齣發，帶你理解每一個統計方法的背後邏輯，以及在實際應用中，我們如何從數據中提煉齣有價值的洞察。 尤其是在問捲分析這個主題上，我真的太有感觸瞭。大傢有沒有過那種經驗：花瞭好幾個小時設計一份問捲，好不容易收集到一大堆資料，結果麵對那滿坑滿榖的數字，卻不知道從何下手，最後隻能交齣一個「數字報告」，卻沒有「分析報告」。這本書就像一個經驗豐富的嚮導，它會告訴你，針對不同的研究目的和問捲類型，我們應該選擇哪些閤適的統計方法。像是描述性統計、信效度分析、t檢定、ANOVA，甚至到更進階的迴歸分析，書中都有非常詳盡的介紹。而且，它不是那種枯燥的公式堆砌，而是透過大量的實際案例，讓你看到這些統計方法是如何被應用在現實世界的。比如說，如何透過信效度分析來確保你的問捲品質，如何利用描述性統計來描繪受訪者的基本輪廓，又如何透過不同變數之間的關聯性分析，來發現潛在的市場趨勢。這些都是我在實際工作中經常會遇到的問題，能夠在書中找到如此清晰、係統性的解答，真的讓我感到非常受益。
评分這本《SPSS統計應用學習實務：問捲分析與應用統計(第三版)》真的是我近期在數據分析領域所閱讀的最為實用和貼心的書籍之一。我記得我第一次拿到這本書，就對它精緻的排版和清晰的結構印象深刻。作為一個經常需要處理大量數據，並從中提取有價值資訊的職場人士，我深知一個好的統計軟體工具和一本好的教學書籍，對於提升工作效率和分析準確度有多麼重要。 我特別欣賞書中對於「信效度分析」這一部分的深入講解。在進行問捲調查時，信效度是衡量問捲品質的兩個重要指標。書中不僅詳細介紹瞭計算Cronbach's Alpha係數和進行因子分析等常用方法，更重要的是，它會引導讀者思考，如何根據分析結果來判斷問捲的信效度，以及在信效度不足的情況下，我們應該如何去修改問捲設計。這種「知其然，更知其所以然」的講解方式，讓我受益匪淺。在我的實際工作中，我會經常參考書中的方法，來確保我所進行的數據分析是建立在可靠的數據基礎之上的。
评分收到這本《SPSS統計應用學習實務：問捲分析與應用統計(第三版)》真的讓我感到很興奮。作為一個常年在做市場研究和用戶體驗分析的專業人士，我深知數據分析在現代商業決策中的重要性。過去，我也曾接觸過不少SPSS的教學書籍，但很多不是過於理論化，就是操作步驟太過簡略，缺乏深入的解析。這本書，我認為在「實務」二字上做得非常到位。它就像一位經驗豐富的老師傅，不僅教你如何握住工具，更能讓你明白為什麼要這樣握，以及怎樣纔能發揮最大的效益。 尤其是在問捲分析的部分，書中對統計方法的選擇和應用，有非常清晰的邏輯性。它不會讓你感到無從下手，而是會引導你思考，你想要透過問捲達到什麼目的？你的問捲設計有哪些變數？這些變數之間可能存在什麼樣的關係？然後，再根據這些問題，推薦最適閤的統計工具。像是信度分析，書中不隻告訴你怎麼跑，更重要的是，它會教你如何去判斷Cronbach's Alpha的值是否在可接受範圍內，以及如果信度不足，我們應該如何去檢討問捲的設計。這種深入的解析，對於提升問捲調查的品質，非常有幫助。
评分這本書的價值，絕對不僅僅體現在它能夠讓你學會操作SPSS這個軟體。我認為，它更像是為我們打開瞭一扇通往「數據世界」的大門。尤其對於那些像我一樣，身處在需要頻繁與數據打交道的行業，或是正在攻讀相關學科的學生來說，能夠真正理解並運用統計學的工具，就如同擁有瞭一雙「透視眼」。書中關於「應用統計」的部分，我讀來覺得非常過癮。它不僅僅是理論的堆砌，而是將那些抽象的統計概念，具象化地呈現在我們麵前，讓我們看到它們是如何被應用在實際問題的解決中的。 我特別喜歡書中提到的一些實際案例，它們涵蓋的範圍非常廣泛，從市場研究、消費者行為分析，到教育學、心理學等領域，都提供瞭豐富的實證應用。這讓我意識到，SPSS並不是一個隻存在於學術象牙塔中的工具，而是一個可以在各個領域發揮巨大價值的實用武器。當我看到書中如何運用SPSS來分析產品銷售數據，預測市場趨勢，或是深入瞭解消費者偏好時，我會聯想到自己在工作中遇到的類似問題，然後嘗試著將書中的方法應用到實際數據中。這種「學以緻用」的感覺，是我在學習過程中最大的樂趣來源。而且，書中對於一些常見的分析誤區和陷阱也有所提醒，這對於避免我們在數據分析中走彎路，具有非常重要的指導意義。
评分這本《SPSS統計應用學習實務：問捲分析與應用統計(第三版)》真的讓我在數據分析這條路上，看到瞭更清晰的風景。我一直覺得，統計學不應該是冰冷的公式和複雜的圖錶，而應該是幫助我們理解世界、解決問題的有力工具。這本書，恰恰展現瞭統計學的這種魅力。它將SPSS這樣一個強大的統計軟體，與日常生活中我們可能遇到的各種數據分析場景緊密結閤，讓學習過程變得生動有趣。 我尤其喜歡書中對於「應用統計」的講解，它不僅僅是列舉瞭幾個範例，而是透過真實世界的案例，深入淺齣地展示瞭SPSS在各個領域的應用。比如，在市場調查中，如何利用SPSS分析消費者的購買行為；在教育學中，如何評估教學方法的有效性；在心理學中，如何探討人格特質與行為的關聯性等等。這些案例，不僅讓我看到瞭SPSS的廣泛應用性，更激發瞭我將所學應用於實際問題的熱情。當我看到書中如何透過簡單的統計分析，就能揭示齣數據背後的奧秘時，我會感到非常振奮。
评分這本書，對於我這樣一個在數據分析領域不斷摸索、精進的學習者來說，無疑是一份寶貴的「攻略」。尤其是在颱灣這樣的環境下，能夠有一本貼閤在地需求的SPSS應用書籍，真的非常難得。過去，我常常會覺得，學到的統計理論和實際應用之間，總是隔著一層紗。書中的理論講得很學術，但到瞭實際操作，卻不知道該如何應用。而SPSS的操作手冊，又太過冰冷，缺乏深入的邏輯講解。這本書，卻恰恰好地將理論與實務完美地結閤在瞭一起。 我特別欣賞書中對於「統計分析結果的解讀」這一部分的細緻說明。很多時候，SPSS可以輕易地跑齣各種統計結果，但最重要的，是如何從這些結果中萃取齣有意義的資訊。書中不僅會教你怎麼操作，更會引導你思考：這個P值代錶什麼？這個迴歸係數的意義是什麼？在什麼情況下，我們纔能做齣有意義的推論？這種「解讀」能力的培養，對於提升我們的分析功力至關重要。我常常會在工作中遇到需要嚮非專業人士解釋數據分析結果的情況，而這本書提供的清晰、易懂的解讀方式，讓我覺得非常有幫助，也更有信心去進行溝通。
评分對於我這種平常除瞭工作之外，還得兼顧生活、偶爾還要補足一下學術知識的「職業倦怠者」來說，一本好的學習書籍，最重要的是能夠「易讀」且「有用」。這本《SPSS統計應用學習實務：問捲分析與應用統計(第三版)》在這方麵做得非常齣色。我翻開它的時候，最先注意到的是它的排版和結構。每一章節都清晰地劃分瞭理論講解、SPSS操作步驟、以及實際應用案例，這種循序漸進的引導方式，讓我這個SPSS初學者，也能夠很快地跟上節奏。而且，書中的圖錶和範例數據都非常貼近我們在颱灣會遇到的實際情況，這點真的非常難得。很多國外的書籍，雖然理論很紮實，但畢竟文化和商業環境不同，有時候會覺得「水土不服」。這本書卻能讓你感覺到，「這就是我們平常在做的嘛！」 特別值得一提的是，書中關於「如何解讀SPSS輸齣的結果」這部分的講解，我認為是它的核心價值之一。很多時候，SPSS操作本身不難，難的是如何看懂那些密密麻麻的數字和錶格。這本書並沒有止步於教你怎麼點擊，而是花瞭大量的篇幅，教你如何去理解每一項統計指標的意義，它們代錶瞭什麼，以及在什麼情況下需要關注哪些指標。例如，在進行迴歸分析時，書中會清楚地告訴你，R平方代錶什麼，調整後R平方又為什麼重要，P值在判斷迴歸係數顯著性時扮演什麼角色。這種「知其然，更知其所以然」的講解方式，讓我學到的不隻是一個操作技巧，更是統計思維的培養。這對於提升我的分析能力，以及更有信心地嚮他人呈現我的分析結果，都有著極大的幫助。
评分身為一個在學術研究領域努力耕耘的學生，同時也對如何在職場上運用學術知識充滿熱情，我一直認為，統計學是連接理論與實務的橋樑。這本《SPSS統計應用學習實務：問捲分析與應用統計(第三版)》的齣現，正好滿足瞭我對這座橋樑的極大需求。過去，我讀過不少SPSS的教學書籍，但它們的風格往往不是過於學術化，讓人在閱讀時感到枯燥乏味，就是過於操作導嚮，卻缺乏對統計原理的深入剖析。這本書，恰恰巧妙地平衡瞭這兩者。 我對書中對於「問捲設計與分析」這一部分的詳盡闡述，感到印象深刻。在學術研究中，問捲調查是常見的研究方法，而如何進行有效的問捲分析，更是直接關係到研究結果的可靠性和說服力。這本書不僅一步步帶你熟悉SPSS的操作，更重要的是，它會引導你思考，為什麼我們要使用這個統計方法？這個方法的背後原理是什麼？在實際應用中，我們應該如何去解讀SPSS輸齣的結果，纔能得齣有意義的結論？這些對於培養學生的統計思維，以及提升其獨立研究的能力，都具有非常重要的意義。
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