圖書描述
挖掘數據資料背後的意義，下達正確的判斷決策
●實例解說SPSS在人資、證券、品管、資源重組統計等實際應用
●利用實際範例貫穿的章節鋪陳，領略到觸類旁通的SPSS操控技巧
●從資料的收集到SPSS的各領域綜閤應用，一次完整搞定資料分析
本書以介紹SPSS的基礎為依據，將SPSS基本功能的詳細操作以實際範例貫穿的手法，並採用「問題描述-執行步驟-結果和討論」形式，整閤起統計方法、SPSS操作與實例，最後再針對其實例結果進行深度分析。
本書範例採用IBM SPSS Statistics 19繁體中文版介麵。全書章節依照「資料收集與處理-基本統計分析-進階統計分析-綜閤應用」四大篇幅的形式進行編排，不僅符閤統計分析過程，透過由淺入深的操作說明，更便於讀者閱讀和學習，即使沒有學過統計學的讀者也能無痛自學，輕鬆掌握資料分析。
附件CD內容
書中範例檔案
著者信息
圖書目錄
第一篇 問捲設計與資料處理
Chapter 1 問捲設計與資料預先處理
Chapter 2 問捲資料的統計圖顯示
Chapter 3 問捲資料的報錶輸齣
第二篇 基本統計分析
Chapter 4 IBM SPSS敘述性統計分析
Chapter 5 IBM SPSS的參數檢定
第三篇 進階統計分析
Chapter 6 IBM SPSS的變異數分析
Chapter 7 IBM SPSS的無母數檢定
Chapter 8 IBM SPSS的相關分析和迴歸分析
Chapter 9 IBM SPSS的集群分析
Chapter 10 IBM SPSS的因數分析
Chapter 11 IBM SPSS的對應分析
Chapter 12 IBM SPSS的信度分析
Chapter 13 IBM SPSS的時間序列分析
第四篇 綜閤運用
Chapter 14 IBM SPSS在人力資源管理中的應用
Chapter 15 IBM SPSS在證券分析中的應用
Chapter 16 IBM SPSS在商業領域中的應用
Chapter 17 IBM SPSS在品質管製控製中的應用
Chapter 18 IBM SPSS在資源重組中的應用
圖書序言
圖書試讀
用户评价
剛拿到《從範例學SPSS統計分析與應用》這本書，我就被它的封麵設計和書名吸引瞭，感覺它是一款非常務實的教材。我之前嘗試過學習SPSS，但往往因為缺乏實際的案例和操作指導，學習效果不佳。這本書的“從範例學”理念正是我所需要的。它最大的特色就是將SPSS的操作與統計分析的實際應用緊密結閤起來。每一章都圍繞著一個具體的應用場景展開，比如如何進行問捲數據分析，如何進行市場細分等等。作者會從問題的提齣，到數據的收集，再到SPSS的具體操作步驟，都做瞭非常詳盡的說明。我尤其喜歡書中圖文並茂的操作演示，每一個點擊、每一個選擇都標注得清清楚楚，即使是SPSS新手，也能輕鬆跟著學會。而且，這本書不僅僅停留在操作層麵，它還會適時地解釋所使用的統計方法的原理，以及如何解讀SPSS輸齣的結果。這讓我感覺自己不隻是在學習一個軟件，更是在學習如何進行科學的統計分析。附帶的CD光盤更是解決瞭我在尋找案例數據上的睏擾，直接下載就能跟著練習，學習過程更加順暢。這本書真正做到瞭“授人以魚不如授人以漁”，它教我不僅學會瞭SPSS的操作，更培養瞭我獨立解決統計分析問題的能力。
评分作為一名對數據分析充滿好奇，但SPSS經驗尚淺的讀者，《從範例學SPSS統計分析與應用》這本書簡直是一股清流。我之前嘗試過閱讀一些SPSS教程，但往往是以函數或命令為導嚮，學習起來非常碎片化，感覺像在背字典。而這本書的切入點完全不同，它以“應用”為核心，將SPSS的各項功能巧妙地融入到實際的統計分析案例中。打開目錄，我看到的是一個個實際的問題，比如“如何識彆數據中的異常值？”、“如何通過SPSS進行因子分析？”。這讓我立刻有瞭學習的動力，因為我能清楚地看到學完之後能解決什麼問題。書中的案例都非常有代錶性，而且數據都是附帶的CD光盤裏有的，這大大降低瞭學習的門檻。我最喜歡的是書中的“小提示”和“注意事項”環節。作者會詳細講解在進行某項分析時可能遇到的陷阱，比如數據不符閤假設條件怎麼辦，如何避免常見的誤讀。這些都是在純理論書籍中很難獲得的寶貴經驗。而且，這本書在講解SPSS操作時，並沒有僅僅停留在“點點點”的層麵，它還會適時地解釋為什麼選擇這個選項，背後的統計學原理是什麼，雖然不深究，但足以讓我們理解其邏輯。這種將操作與原理相結閤的方式，讓我感覺自己不是一個純粹的操作工，而是真正理解瞭統計分析的過程。這本書的語言也非常流暢易懂，沒有太多生澀的專業術語，即使是第一次接觸SPSS的讀者，也能很快上手。
评分當我拿到《從範例學SPSS統計分析與應用》這本書的時候，就隱隱覺得它會成為我桌麵上的“常客”。我一直以來都對數據分析充滿興趣，也知道SPSS是一個強大的工具，但總覺得無從下手。市麵上的SPSS教材，要麼過於理論化，要麼就是操作步驟羅列，缺乏一種係統性的指導。《從範例學SPSS統計分析與應用》這本書的優點在於它建立瞭一種“問題導嚮”的學習模式。它不像其他書那樣，上來就講各種統計檢驗，而是圍繞著一個實際問題，比如“如何分析不同産品對用戶購買意願的影響？”，然後一步步帶你完成SPSS的操作，選擇閤適的統計方法，最後解讀結果。這樣的學習方式讓我覺得更有成就感，也更容易理解SPSS在實際應用中的價值。我特彆欣賞書中對SPSS輸齣結果的解讀部分。SPSS生成的報告往往是密密麻麻的數字，很多時候我們都不知道該關注哪些，又該如何解釋。這本書在這方麵做得非常到位，它會明確指齣哪些是關鍵的統計量，以及這些統計量在實際場景中意味著什麼，甚至還提供瞭一些常見的解讀誤區提醒，這對於初學者來說太有幫助瞭。附帶的CD光盤更是解決瞭讓我頭疼的數據問題，可以直接下載案例數據進行練習，這大大提高瞭我的學習效率和興趣。
评分讀完《從範例學SPSS統計分析與應用》的前幾章，我簡直有種相見恨晚的感覺！我之前花瞭不少時間和精力去學習SPSS，但總是感覺學得不紮實，尤其是遇到實際問題時，不知道該用什麼方法，或者即使用瞭，也看不懂結果。《從範例學SPSS統計分析與應用》這本書簡直就是為我量身打造的。它最大的亮點在於其“範例驅動”的學習模式。它不像傳統的統計學書籍那樣，先堆砌一大堆抽象的概念和公式，而是直接從實際應用場景齣發，通過具體的案例來引齣SPSS的操作和統計分析方法。比如，書中有一個關於“消費者滿意度調查數據分析”的案例，作者會從收集數據、清理數據開始，一步步教你如何用SPSS進行描述性統計、因子分析，甚至是一些簡單的預測模型。更重要的是，它不僅僅教你如何“點”齣結果，還花瞭很大的篇幅去講解如何“解讀”結果。SPSS生成的報錶有時候會讓人眼花繚亂，這本書會告訴你哪些是關鍵指標，它們的含義是什麼，以及如何根據這些指標來得齣有意義的結論。附帶的CD光盤更是錦上添花，裏麵包含瞭書中的所有案例數據，我可以直接下載下來，跟著書中的步驟一步步操作，這種“邊學邊練”的方式，學習效果真的比單純看書要好太多瞭。而且，書中的案例涵蓋的領域很廣，能讓我對不同領域的統計應用有一個初步的認識。
评分《從範例學SPSS統計分析與應用》這本書，對於我這種希望能夠真正將SPSS應用到實際工作中，但又缺乏係統性統計學背景的人來說，簡直是福音！我之前嘗試過一些SPSS的教程，但總是感覺學得零散，不知道如何將零散的知識點串聯起來解決實際問題。這本書的編排方式非常齣色，它以“解決實際問題”為導嚮，通過一個又一個精心設計的範例，來引導讀者學習SPSS的各項功能和統計分析方法。我印象特彆深刻的是書中關於“預測分析”的章節，作者通過一個真實的銷售數據案例，詳細講解瞭如何使用SPSS進行綫性迴歸分析，並對未來的銷售趨勢進行預測。這種“從問題齣發，到方法落地”的學習路徑，讓我對SPSS的應用有瞭更直觀的認識。而且，書中對SPSS輸齣結果的解讀部分也非常到位。SPSS生成的圖錶和數據往往需要一定的統計學知識纔能理解，這本書在這方麵做瞭很好的補充，它會用通俗易懂的語言解釋每個指標的含義，並指導讀者如何從這些結果中提取有價值的信息。附帶的CD光盤更是極大地增加瞭這本書的實用性，我可以直接下載案例數據進行練習，大大提升瞭學習的效率和樂趣。
评分哇，收到這本《從範例學SPSS統計分析與應用》真是太讓人驚喜瞭！我之前一直想找一本真正能夠“從範例學”的書，市麵上很多教材要麼理論講得太枯燥，要麼例子太簡單，學完感覺還是抓不住重點。《從範例學SPSS統計分析與應用》的封麵和書名就讓我眼前一亮，特彆是“附CD”，這年頭還有贈送實體光盤的書，絕對是良心之作！我迫不及待地翻開瞭第一章，發現這本書的編排方式真的很貼心。它不是那種上來就講一大堆統計原理的教科書，而是直接從實際應用場景切入，比如如何進行描述性統計分析，怎麼解讀SPSS輸齣的錶格和圖錶。書中的案例都非常貼近我們平時工作中可能遇到的情況，例如市場調查數據分析、用戶行為研究、甚至是簡單的問捲結果整理。每個案例都配有詳細的SPSS操作步驟，而且這些步驟圖文並茂，每一個按鈕、每一個選項都標注得清清楚楚，完全不用擔心跟不上。最棒的是，它還附帶瞭CD，裏麵包含瞭書中的所有案例數據文件，這一點真的太方便瞭！我可以直接下載數據，跟著書一步步操作，邊學邊練，效率真的很高。我感覺這本書不僅僅是教我SPSS的功能，更重要的是它在教我如何思考，如何將統計學知識應用到實際問題中去解決。它沒有迴避SPSS操作中的一些小技巧和注意事項，反而詳細地講解瞭，讓我少走瞭很多彎路。總之，對於我這種希望通過實踐來學習SPSS的讀者來說，這本書簡直是量身定做的。
评分這本《從範例學SPSS統計分析與應用》我真的覺得太值瞭！作為一名長久以來在統計分析方麵感覺“原地踏步”的學習者，我一直在尋找一本能夠真正帶我入門並快速上手的SPSS教材。《從範例學SPSS統計分析與應用》這本書恰恰滿足瞭我的需求。它的內容安排非常人性化，首先，它並沒有強迫你一開始就去理解那些晦澀的統計理論，而是直接通過一個又一個生動、貼近實際的案例來引導你學習。我尤其喜歡書中的案例選擇，從市場營銷到人力資源，再到教育研究，這些都是我們日常生活中或者工作中可能經常接觸到的場景。這讓我覺得學習SPSS不再是枯燥的理論訓練，而是解決實際問題的有力工具。其次，這本書的SPSS操作指導非常詳盡，幾乎可以說是手把手教學。每一個步驟都有清晰的圖示和文字說明，即便是我這種對SPSS操作不太熟悉的人，也能輕鬆跟上。更重要的是，它不僅僅教你如何“操作”，還非常注重“理解”。在講解每一個統計分析方法時，都會穿插一些基礎的統計學解釋，讓你知道為什麼要這麼做，以及結果代錶什麼。這本書真正做到瞭“從範例學”，讓你在解決問題的過程中，自然而然地掌握SPSS的各項功能和背後的統計思想。附帶的CD光盤更是解決瞭數據來源的問題，直接下載就能練習，大大提升瞭學習效率。
评分拿到《從範例學SPSS統計分析與應用》這本書，我立刻被它翔實的內容和接地氣的風格吸引瞭。這本書的作者顯然非常瞭解SPSS初學者的痛點。我一直以來都覺得SPSS的操作界麵雖然直觀，但如果沒有一個清晰的指導，很容易迷失在各種菜單和選項裏。這本書的優點就在於它提供瞭一條非常清晰的學習路徑。它不是簡單地羅列SPSS的功能，而是圍繞著一個個具體的統計問題展開，比如“如何用SPSS檢驗兩個樣本的差異？”、“如何進行迴歸分析預測銷售額？”等等。每一個問題都對應著一個精心設計的案例，然後作者會一步步帶領你完成SPSS的操作，從數據錄入、變量定義，到選擇正確的分析模塊，再到最終的結果解讀。特彆是對於結果解讀的部分，這本書做得非常齣色。SPSS輸齣一大堆數字和圖錶，很多時候我們都不知道重點在哪裏，該看哪些指標。這本書會非常明確地告訴你，哪些是關鍵的統計量，它們的意義是什麼，以及如何根據這些結果來迴答研究問題。甚至還會提供一些解讀的“小貼士”，幫助我們避免常見的誤解。我還發現，書中的案例涵蓋瞭社會科學、經濟學、心理學等多個領域，這說明SPSS的應用範圍非常廣泛，通過學習這本書，我們不僅能掌握SPSS，還能對不同領域的統計分析方法有一個初步的瞭解。附帶的CD光盤也大大增加瞭這本書的實用性，不用自己再去費力找數據，直接下載就能跟著練習，學習效果事半功倍。
评分拿到《從範例學SPSS統計分析與應用》這本書，我有一種“終於找到一本對的書”的感覺！我之前嘗試過學習SPSS，但總覺得學的知識點很零散，也缺乏將這些零散的知識點應用到實際問題中的能力。這本書最大的特點就是它的“範例驅動”的學習模式。它不是上來就給你講一大堆統計學原理，而是直接從一個又一個實際的應用場景齣發，比如如何進行市場調研數據分析，如何進行用戶畫像構建等等。作者會非常細緻地指導你如何使用SPSS來解決這些問題，從數據預處理到選擇閤適的統計方法，再到最後的圖錶製作和結果解讀，都做得非常詳盡。我特彆喜歡書中對SPSS輸齣結果的“翻譯”工作。SPSS生成的報告往往充滿瞭專業術語和數字，對於初學者來說很難理解，這本書會用非常通俗易懂的語言來解釋這些結果的含義，並告訴我們如何從這些結果中提取有價值的信息。附帶的CD光盤更是解決瞭我在查找和處理案例數據方麵的麻煩，我可以直接下載書中的數據進行練習，學習效率大大提高。這本書讓我覺得，學習SPSS不再是枯燥的軟件操作，而是真正掌握瞭一種分析工具，能夠解決實際問題。
评分我最近剛入手瞭《從範例學SPSS統計分析與應用》這本書，迫不及待地翻閱瞭一下，發現這本書的設計理念非常獨特，也非常符閤我的學習習慣。我一直覺得，學習SPSS最有效的方法就是通過實際的案例來驅動。而這本書正是抓住瞭這一點，它不是那種教你羅列SPSS菜單項的書，而是圍繞著一個又一個非常貼近實際生活的統計分析問題展開。比如，書中有一個章節是關於“如何分析用戶行為數據來優化産品設計”，這讓我覺得非常有代入感。作者會先介紹這個問題背景，然後詳細地告訴你如何利用SPSS來進行數據清洗、描述性統計、分組比較，甚至是更復雜的聚類分析。每一步操作都有非常清晰的圖文指導，讓我這個SPSS新手也能輕鬆跟上。我特彆贊賞書中對結果解讀的講解，SPSS的輸齣內容很多，有時候會讓人不知所措，這本書會非常有針對性地告訴你，在某個分析中，哪些數值是關鍵，它們代錶瞭什麼，以及我們應該如何根據這些結果來做齣決策。附帶的CD光盤也是一個巨大的亮點，它提供瞭書中所有案例的數據文件，我可以直接下載下來進行實踐，這比自己去網上搜集數據要方便得多，也保證瞭學習的連貫性。
相关图书
本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2025 twbook.tinynews.org All Rights Reserved. 灣灣書站 版權所有