圖書描述
PROBABILITY AND STATISTICS FOR ENGINEERS provides a one-semester, calculus-based introduction to engineering statistics that focuses on making intelligent sense of real engineering data and interpreting results. Traditional topics are presented thorough an accessible modern framework that emphasizes the statistical thinking, data collection and analysis, decision-making, and process improvement skills that engineers need on a daily basis to solve real problems. The text continues to be driven by its hallmark array of engineering applications--thoroughly expanded and modernized for the 5th edition--which tackle timely, interesting, and illuminating scenarios that show students the rich context behind the concepts. Within the presentation of topics and applications the authors continually develop students' intuition for collecting their own real data, analyzing it with the latest graphical tools, and interpreting the results with a goal of improving quality control and problem-solving process. Students will not only gain solid understanding of concepts and their real-life practicality, but will learn to become active statistical practitioners for their own future careers.
Features：
．The text has a user-friendly and less formal empirical approach, consistently stressing quality improvement and real data collection and analysis to develop students' intuition for actively applying concepts to their careers.
．Examples and Exercises strongly highlight real-data engineering applications that capture the full depth and breadth of societal issues that engineers and scientists are called upon to solve.
．Graphical techniques such as stemplots, boxplots, and scatterplots are emphasized to build data analysis skills for identifying patterns in data and assessing the underlying assumptions.
．Use of statistical software packages is encouraged for easy handling of data when making inferences and building models. Downloadable datasets are available for all real data used in the book in native file formats for the most popular software packages.
．All essential traditional engineering statistics topics are covered, and presented concisely and to-the-point to effectively fit within a one-semester course. Instructors have flexibility to omit optional sections or place added emphasis on some topics to suit different course types and audiences.
著者信息
圖書目錄
圖書序言
圖書試讀
用户评价
在我拿到這本《工程概率與統計（五版）》之前，我對概率統計的理解，基本上還停留在“死記硬背公式”的階段。但是，這本書的齣現，徹底改變瞭我的學習方式。作者的講解風格非常獨特，他善於從工程實際齣發，引導讀者去理解數學概念背後的邏輯和意義。我尤其喜歡書中關於“貝葉斯統計”的章節。作者並沒有直接給齣復雜的公式，而是通過一個生動的例子，讓我們理解先驗知識和觀測數據如何結閤，從而更新我們的信念。這種“以點帶麵”的講解方式，讓我覺得學習過程非常輕鬆有趣。而且，書中的案例分析部分也做得非常齣色，涵蓋瞭從信號處理到質量控製等多個工程領域。我記得有一個關於信號噪聲比（SNR）的案例，作者用到瞭中心極限定理來解釋為什麼噪聲會趨近於高斯分布，並利用統計方法來估計信號的真實值。這個例子讓我深深地感受到瞭概率統計在信息處理中的強大威力。這本書不僅提升瞭我的統計學理論水平，更重要的是，它培養瞭我用數據分析和解決問題的能力，這對於我未來的工程學習和職業生涯來說，是無價的。
评分這本《工程概率與統計（五版）》的到來，簡直就是我工程學習生涯中的一座燈塔！我一直覺得，工程之所以是工程，就是因為它需要嚴謹的數學基礎來支撐。而概率和統計，無疑是其中最為關鍵的一環。這本書的內容非常全麵，從最基礎的概率公理，到高級的隨機過程，幾乎涵蓋瞭工程領域所有可能用到的統計知識。我特彆贊賞作者在講解過程中，對每一個數學公式都給齣瞭清晰的解釋和直觀的幾何或物理意義。例如，在介紹期望值時，作者不僅僅是給齣瞭求和或積分的公式，更是將其比喻為“加權平均”，並強調瞭它在描述隨機變量平均行為上的重要性。這種深入淺齣的講解方式，讓我能夠觸類旁通，舉一反三。而且，書中大量的工程應用案例，更是讓我受益匪淺。從材料科學中的應力-應變分析，到通信工程中的信號噪聲比評估，再到控製工程中的係統穩定性分析，這些案例都用到瞭概率統計的理論。我記得有一個關於産品可靠性分析的案例，作者通過指數分布和威布爾分布的比較，展示瞭如何根據不同的失效機製選擇閤適的模型。這讓我對統計模型在評估係統壽命和可靠性方麵的應用有瞭深刻的理解。
评分在我拿到這本《工程概率與統計（五版）》之前，我對概率統計的印象，大多停留在枯燥的計算和抽象的理論上。但是，這本書完全改變瞭我的看法！作者的敘述方式非常引人入勝，他善於用生動形象的比喻和貼近生活的例子來解釋那些看似復雜的概念。我尤其喜歡書中關於“隨機變量”和“概率分布”的講解，作者並沒有直接給齣定義，而是從拋硬幣、投骰子這樣的簡單實驗入手，引導我們逐步認識到隨機性的存在，以及如何用數學語言來描述它。這種循序漸進的教學方式，讓我感覺學習過程非常輕鬆愉快。書中的習題設計也非常巧妙，它們不僅僅是簡單的計算題，很多都涉及到對實際工程問題的分析和建模。我記得有一個關於質量控製的習題，要求我們利用統計過程控製（SPC）的原理，來分析生産綫上某一個參數的變異性，並提齣改進建議。這讓我覺得，學到的知識真的是可以直接應用到實際工作中的。此外，書中對“統計推斷”的講解也讓我印象深刻。從參數估計的多種方法，到假設檢驗的邏輯流程，作者都講解得非常細緻，並且提供瞭大量的圖示來幫助我們理解。這本書讓我覺得，概率統計不再是一門難以理解的學科，而是一門充滿趣味和實用性的工具。
评分我拿到這本書的時候，說實話，心裏是有點忐忑的。畢竟“概率與統計”這幾個字，聽起來就不是輕鬆的科目。但這本書的排版和內容設計，立刻就緩解瞭我的緊張感。字體大小適中，圖錶清晰明瞭，即使是復雜的公式，在文字的引導下也變得容易理解。我特彆欣賞作者在引入每一個新概念時，都會先給齣一些背景介紹和實際動機，這讓我明白為什麼我們要學習這個概念，它能解決什麼問題。比如，在講到假設檢驗時，作者並不是直接拋齣P值和顯著性水平，而是先通過一個工業生産中産品閤格率的例子，讓我們體會到為什麼需要一個方法來判斷觀察到的數據是否僅僅是隨機波動。這種“由錶及裏”的講解方式，真的很有幫助。而且，書中的案例分析部分做得非常齣色，涵蓋瞭從質量控製、信號處理到可靠性工程等多個工程領域。通過閱讀這些案例，我能直觀地感受到概率統計工具的威力，也學到瞭很多不同領域的專業知識。我記得有一個關於射擊精度的案例，作者用到瞭正態分布來描述彈著點的分布，並通過統計方法來評估射擊係統的改進效果。這個例子讓我印象深刻，因為它將抽象的概率模型與具體的工程應用完美地結閤在瞭一起。這本書讓我覺得，統計學不再是枯燥的數字遊戲，而是能夠幫助我們理解世界、優化決策的強大工具。
评分這本《工程概率與統計（五版）》對我而言，簡直是打開瞭新世界的大門！高中時對數學的印象，總是停留在那些冰冷的公式和解題技巧，枯燥乏味得讓人提不起興趣。但自從翻開這本書，我纔真正體會到概率和統計在現實生活中的強大應用，尤其是對於工程領域來說，簡直就是必備的“內功心法”。書中的講解非常細緻，從最基礎的概念，比如隨機變量、概率分布，一直到更深入的迴歸分析、假設檢驗，都循序漸進，絲毫不顯突兀。作者的敘述方式，不像教科書那樣死闆，反而充滿瞭啓發性，常常會用一些貼近實際工程問題的例子來解釋抽象的理論。我尤其喜歡它在介紹貝葉斯統計的部分，那種從先驗知識到後驗更新的邏輯，讓我對不確定性有瞭更深的理解。而且，書中的習題設計也相當巧妙，不僅考察瞭理論知識的掌握，更鼓勵我們去思考如何運用這些工具解決實際問題。有些題目甚至需要查閱一些額外的資料，或者與其他同學討論，這極大地提升瞭我的學習主動性。老實說，我原本以為學統計會是一件很頭疼的事情，但這本書的齣現，徹底顛覆瞭我的看法。它讓我意識到，原來數學並不是高高在上的象牙塔，而是可以成為解決實際問題的有力武器。對於我這樣一個剛開始接觸工程領域的學生來說，這本書簡直就是一份無價的指南。它教會我如何用更科學、更嚴謹的方式去分析數據，如何做齣更明智的決策。
评分在我接觸到這本書之前，我對概率和統計的理解，基本上還停留在高中課本的水平，覺得那是一門相當抽象和理論化的學科。然而，這本《工程概率與統計（五版）》完全顛覆瞭我的認知。作者的講解風格非常獨特，他善於將復雜的數學概念，用非常直觀和易於理解的方式呈現齣來。書中大量的圖示和錶格，極大地幫助我理解瞭各種概率分布的形狀以及它們之間的關係。我尤其對書中關於“最大似然估計”的講解印象深刻。作者花瞭相當大的篇幅，從直觀的角度解釋瞭為什麼這個方法能夠找到“最可能”的參數值，並且通過幾個不同工程場景的例子，展示瞭它的應用。這本書並沒有迴避數學細節，但它會以一種引導性的方式，讓你在理解核心思想之後，再深入到具體的數學推導。這一點對我來說非常重要，因為我曾經在學習其他書籍時，因為過早地被復雜的數學公式淹沒而感到沮喪。此外，書中還涉及瞭迴歸分析的部分，作者詳細講解瞭簡單綫性迴歸和多元綫性迴歸的原理和應用，並提供瞭如何檢驗迴歸模型有效性的方法。這讓我意識到，原來統計學不僅可以用來描述數據，更可以用來預測和建立模型，這對於工程設計和優化非常有價值。
评分這本書真的可以說是給我打開瞭一扇新的大門！我一直覺得，工程學是建立在嚴謹的數學基礎之上的，而概率統計無疑是其中至關重要的一環。這本書的講解非常係統和深入，從最基礎的概率公理，到復雜的隨機過程，幾乎涵蓋瞭工程領域所需的統計知識。我特彆欣賞作者的敘述風格，他善於將抽象的數學概念，用生動形象的比喻和貼近實際的工程案例來解釋。例如，在介紹“泊鬆分布”時，作者用到瞭電話交換颱的呼叫次數和産品生産綫上的次品數量等例子，讓我能夠直觀地理解這種離散分布的應用場景。而且，書中對每一個公式的推導，都給齣瞭清晰的步驟和詳細的解釋，讓我能夠真正地理解其數學原理，而不僅僅是死記硬背。這本書的習題設計也很有特色，很多題目都來自於實際的工程問題，需要我們運用所學的知識去分析和解決。這極大地提升瞭我的學習主動性和解決實際問題的能力。我記得有一個關於可靠性工程的習題，要求我們利用威布爾分布來評估設備的壽命，這讓我對統計學在工程決策中的重要性有瞭更深刻的認識。
评分拿到這本《工程概率與統計（五版）》的時候，我正為期末的統計學考試而煩惱。原本以為又是一本讓人頭疼的教科書，但翻開之後，我纔發現自己錯瞭。這本書的講解方式非常接地氣，作者用很多現實生活中的例子來闡述概率統計的原理，讓我一下子就找到瞭學習的興趣點。我記得在講解“條件概率”時，作者用瞭“下雨天打傘”的例子，非常形象地說明瞭事件之間的關聯性。而且，書中對於一些核心概念的講解，比如“期望值”和“方差”，也給齣瞭非常直觀的解釋，讓我能夠理解它們在描述數據特徵上的意義。這本書的邏輯結構也非常清晰，從概率論的基礎，到統計推斷的深入，再到一些更高級的應用，層層遞進，讓人感覺學習過程非常順暢。我尤其喜歡書中關於“迴歸分析”的部分，作者詳細講解瞭如何用綫性迴歸來預測變量之間的關係，並且提供瞭判斷模型擬閤優度的多種方法。這讓我意識到，統計學在工程預測和決策方麵有著巨大的潛力。總的來說，這本書不僅讓我對概率統計有瞭更深入的理解，更重要的是，它激發瞭我學習這門學科的興趣，讓我覺得統計學是可以變得有趣且實用的。
评分這本書真的是我最近幾年讀過最有價值的工程類書籍之一瞭！我一直對數字很敏感，但對於如何將這些數字轉化為有意義的洞察，卻常常感到力不從心。這本書就像一位經驗豐富的導師，一步步地教我如何駕馭數據。從概率論的基礎，比如條件概率、全概率公式，到統計推斷的核心，比如參數估計和置信區間，作者都講解得非常透徹，而且始終保持著一種鼓勵和啓發性的語氣。我特彆喜歡書中關於“大數定律”和“中心極限定理”的講解。作者不僅僅是給齣瞭公式，更是用生動的比喻來解釋它們的核心思想，讓我能夠真正地理解這兩個定理在工程實踐中的重要性。例如，在介紹中心極限定理時，作者用到瞭許多不同的隨機變量的例子，說明無論原始分布是什麼樣子，樣本均值的分布都會趨近於正態分布。這讓我對大量數據背後隱藏的規律有瞭更深刻的認識。此外，書中的例子大多取材於真實的工程問題，比如在電路設計中如何評估元件的可靠性，在機械製造中如何控製産品的一緻性等等。這些具體的案例，讓我能夠更好地將書本上的理論知識與我未來的工程學習和實踐聯係起來。這本書不僅提升瞭我的統計學技能，更重要的是，它培養瞭我用數據驅動的思維方式，這對於任何一個未來的工程師來說，都是至關重要的。
评分《工程概率與統計（五版）》這本書，真的是一本相見恨晚的神器！我之前學過的統計教材，要麼過於理論化，要麼過於簡化，總覺得難以真正把握其中的精髓。而這本書，則恰恰找到瞭一個完美的平衡點。作者的講解方式非常靈活，他能夠根據不同的概念，采用不同的講解策略，有的時候是深入的數學推導，有的時候是形象的比喻，有的時候是貼近工程的案例。我印象特彆深刻的是，在講解“迴歸分析”時，作者不僅詳細闡述瞭最小二乘法的原理，還深入探討瞭模型擬閤優度檢驗的各種方法，比如R方值和F檢驗。這讓我對如何科學地評估一個迴歸模型有瞭全新的認識。而且，書中還涉及瞭“方差分析”（ANOVA）的內容，作者通過實際的實驗設計例子，解釋瞭ANOVA在比較多個組均值差異時的強大作用。這讓我覺得，統計學不僅僅是描述和預測，更是一種科學的實驗設計和分析工具。這本書讓我覺得，學習概率統計，就像是在學習一種能夠“讀懂”數據、並從中提取有價值信息的新語言，這對於任何一個未來的工程師來說，都至關重要。
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