Hospitality Information Systems and E-Commerce

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圖書描述

Hospitality Information Systems gives hospitality managers the tools they need to effectively use technology to benefit their business. Beginning with a focus on information technology basics and continuing on to explanations of hardware, software, and technology initiatives prevalent in all aspects of the hospitality industry, this groundbreaking first edition puts an emphasis on management decisions necessary to effectively purchase, implement and execute technology initiatives in a hospitality facility. Hospitality Information Systems gives hospitality managers an edge in conversing with technology professionals, and empowers readers with management awareness and terminology comprehension as it relates to the hospitality industry.
現代商業運作中的信息流與客戶體驗管理:一部前瞻性的深度指南 導言:數字化浪潮下的商業重塑 在當今瞬息萬變的商業環境中,信息技術不再僅僅是支持性工具,而是驅動核心競爭力的關鍵要素。從傳統的供應鏈管理到新興的客戶關係維護,每一個環節都深度依賴於高效、集成的信息係統。本書旨在為讀者提供一個宏大而細緻的視角,探討如何利用先進的信息技術和電子商務戰略,實現商業流程的優化、決策的智能化以及客戶體驗的極緻化。我們不再局限於特定行業的功能性介紹,而是著眼於跨行業信息集成、數據驅動的戰略規劃以及數字生態係統構建的底層邏輯和高級應用。 第一部分:信息係統的架構與戰略部署 本部分深入剖析支撐現代企業運轉的復雜信息係統架構,強調係統間的互操作性與數據一緻性。 1. 核心企業資源規劃(ERP)的深度集成與敏捷性構建 傳統的ERP係統側重於財務和後勤的標準化管理。本書著重探討如何將下一代ERP係統(如基於雲的原生架構)與運營技術(OT)進行集成,以實現實時生産監控和預測性維護。我們將詳細分析模塊化ERP設計如何支持企業快速應對市場變化,並探討在實施過程中,如何通過精益管理原則(Lean Principles)來消除係統冗餘和流程瓶頸。重點關注人力資源管理係統(HRM)與績效管理係統的深度融閤,以確保人纔戰略與企業目標的高度對齊。 2. 供應鏈的數字化孿生與透明度革命 現代供應鏈不再是綫性的,而是復雜的網絡結構。本章聚焦於“供應鏈的數字化孿生體”(Digital Twin of the Supply Chain)的構建方法論。我們不隻討論追蹤技術(如RFID和IoT傳感器),更深入探討如何利用這些實時數據流來構建高保真度的虛擬模型,用於情景模擬(Scenario Planning)和風險預警。詳細闡述區塊鏈技術在提升供應鏈可追溯性和交易透明度方麵的實際應用案例,以及智能閤約在自動化采購和結算中的潛力。 3. 商業智能(BI)與決策支持係統的進化 本書將BI的範疇從描述性分析(Descriptive Analytics)提升至規範性分析(Prescriptive Analytics)。詳細介紹如何設計多維數據倉庫(Data Marts)以支持快速的即席查詢(Ad-hoc Query)。核心內容在於闡述先進的機器學習模型如何嵌入到日常決策流程中,例如利用時間序列分析進行需求預測,或利用聚類算法優化庫存布局。我們還將討論構建“決策儀錶闆”的原則,確保信息的可視化既高效又具備指導意義。 第二部分:電子商務生態係統的構建與深化 本部分關注數字商務的戰略層麵,超越單純的在綫銷售,探討構建可持續的數字生態係統。 4. 多渠道(Omnichannel)戰略的技術支撐 真正的多渠道體驗要求後颱係統無縫對接。本書詳細剖析瞭實現統一客戶視圖(Single View of Customer, SVC)所需的技術棧,包括主數據管理(MDM)的實施細則。我們探討瞭綫上訂單履行(Order Fulfillment)如何與實體庫存和物流網絡實時同步的復雜性。重點分析瞭“點擊提貨”(BOPIS)和“店內取貨”(BORIS)等模式背後的路由邏輯和庫存分配算法。 5. 數字營銷的技術賦能與個性化引擎 電子商務的成功建立在精準觸達目標客戶的能力上。本章深入探討客戶數據平颱(CDP)的角色,它是整閤來自網站、社交媒體、CRM和綫下接觸點數據的核心樞紐。我們將分析推薦係統(Recommendation Engines)的算法原理(協同過濾、基於內容的過濾),以及如何利用實時行為數據來動態調整網站內容和定價策略。此外,還包括對新興的程序化廣告(Programmatic Advertising)投放係統的技術理解,以優化廣告支齣迴報率(ROAS)。 6. 移動商務與無縫支付解決方案 移動設備已成為主要的購物入口。本書探討瞭移動商務(M-Commerce)應用的技術優化,包括響應式設計(Responsive Design)與原生應用的權衡。重點分析瞭支付網關的集成、安全標準(如PCI DSS閤規性)以及新興的移動支付技術(如Tokenization和生物識彆驗證)的部署挑戰與機遇。我們關注提升移動端轉化率的關鍵技術指標,如加載速度優化(Core Web Vitals)。 第三部分:信息安全、閤規性與新興技術融閤 本部分聚焦於數字業務的韌性與未來方嚮,強調數據治理和前沿技術的應用。 7. 企業信息安全與數據治理的韌性框架 信息係統暴露的風險日益增加,本書提供瞭一個全麵的企業級信息安全韌性框架。這包括入侵檢測係統(IDS)、安全信息和事件管理(SIEM)係統的運作機製。我們詳細闡述瞭零信任(Zero Trust)安全模型的架構原則及其在雲環境中的落地實踐。數據治理(Data Governance)部分,重點討論瞭如何建立跨部門的數據所有權和質量標準,以確保數據資産的準確性和法律閤規性(如GDPR、CCPA等)。 8. 人工智能在商業流程中的嵌入與倫理考量 探討AI技術如何從輔助工具轉變為業務流程的核心驅動力。除瞭前述的預測分析,本章還關注自然語言處理(NLP)在客戶服務自動化(聊天機器人的高級應用)和文本挖掘中的應用。此外,至關重要的是,我們嚴肅探討瞭算法偏見(Algorithmic Bias)的識彆與緩解措施,以及如何確保商業決策的公平性和透明度(Explainable AI, XAI)。 9. 雲計算、邊緣計算與未來的信息基礎設施 本書分析瞭企業級應用嚮雲端遷移的復雜性,區分瞭IaaS、PaaS和SaaS模型的戰略選擇。重點在於理解混閤雲和多雲環境下的數據同步與成本優化策略。同時,介紹邊緣計算(Edge Computing)如何為需要低延遲響應的業務場景(如實時庫存校驗、現場服務支持)提供新的基礎設施支持,並探討其與物聯網(IoT)數據的協同作用。 結語:構建麵嚮未來的數字化組織 本書的最終目標是幫助讀者理解,成功的數字化轉型並非購買最新的軟件,而是建立一個能夠持續學習、適應和創新的信息組織。通過掌握這些先進的信息係統架構、電子商務戰略和安全治理框架,組織能夠更好地駕馭數字時代的復雜性,實現可持續的商業增長與卓越的客戶價值交付。

著者信息

圖書目錄

Preface
Acknowledgments

PART I. GENERAL APPLICATIONS
Chapter 1. Understanding Hospitality Information Systems and Information Technology
Chapter 2. Computer Hardware for Hospitality
Chapter 3. Computer Software for Hospitality
Chapter 4. Computer Networks and Telecommunications for Hospitality

PART II. HOSPITALITY MANAGEMENT AND THE INTERNET
Chapter 5. Electronic Commerce (E-Commerce)
Chapter 6. E-Information and Distribution Systems
Chapter 7. E-Business Strategies and Solutions

PART III. HOSPITALITY FUNCTIONAL APPLICATIONS
Chapter 8. Computer Reservations Systems (CRS) and Global Distribution Systems (GDS)
Chapter 9. Property Management Systems (PMS) and Point of Sale Systems (POS)
Chapter 10. Accounting Control and Production Systems
Chapter 11. Marketing and Human Resources Management Systems
Chapter 12. Safety, Security, and Physical Plant Systems

Glossary
Index

圖書序言

圖書試讀

用户评价

评分

我最近偶然翻閱瞭這本《酒店信息係統與電子商務》,說實話,我當初選擇這本書,純粹是因為我對這個行業裏的信息流和技術發展充滿瞭好奇。我一直覺得,酒店業這種高度依賴服務和客戶體驗的行業,在數字化浪潮下一定發生瞭翻天覆地的變化。這本書的名字直接點齣瞭“信息係統”和“電子商務”,這讓我聯想到,究竟有哪些後颱係統在默默支撐著酒店的日常運營,又是如何通過互聯網平颱觸達更廣泛的消費者。我特彆想知道,那些我們平時看到的琳琅滿目的酒店預訂網站、APP,背後的技術邏輯是什麼?是怎樣的數據庫管理著海量的房間信息、價格策略和客戶偏好?酒店又是如何利用電子商務的手段,從單純的提供住宿,發展到提供個性化套餐、旅遊綫路推薦,甚至與周邊商傢進行聯動,打造一個更完整的消費生態?這本書,在我看來,就像是解鎖酒店業數字麵紗的一把鑰匙,我期待它能揭示那些隱藏在錶象之下的運行機製,讓我對這個行業的未來發展有一個更清晰的認識。我甚至在想,會不會涉及到大數據分析在定價、營銷策略製定上的應用,以及如何通過技術手段提升客戶滿意度,減少投訴,甚至是預測客戶需求。

评分

這本書的標題,讓我立刻聯想到酒店業在全球化背景下的發展。電子商務的興起,無疑打破瞭地理的界限,讓酒店能夠觸達全球的消費者。我好奇的是,這本書是如何闡述信息係統在國際化運營中的作用。比如,多語言支持、多貨幣結算、不同國傢和地區的法規遵從性等,這些是否都需要信息係統來解決?在電子商務方麵,如何進行跨文化營銷?如何理解不同地區消費者的預訂習慣和偏好?書中是否會探討一些國際知名的酒店集團,在信息係統和電子商務應用上的最佳實踐?我希望這本書能夠提供一個更廣闊的視野,讓我理解信息技術和電子商務,是如何幫助酒店業實現全球化擴張,並在這個日益競爭的市場中脫穎而齣的。我還想瞭解,在信息安全和數據隱私日益受到重視的今天,酒店業在跨境數據傳輸和管理方麵,又麵臨著哪些挑戰和應對策略。

评分

作為一名對行業趨勢保持高度關注的觀察者,我發現酒店業在信息技術應用方麵,呈現齣越來越明顯的兩極分化趨勢。一方麵,大型連鎖酒店集團憑藉雄厚的資金實力,在信息係統的投入上遙遙領先,構建瞭龐大的技術壁壘;另一方麵,小型精品酒店和民宿,也在積極擁抱新技術,尋求差異化競爭的生存之道。這本書,如果能夠深入探討這種現象背後的原因,以及不同規模的酒店在信息係統和電子商務應用上的策略差異,那將非常有價值。我特彆想瞭解,小型酒店如何利用成本效益更高的SaaS(軟件即服務)解決方案,實現信息化升級?它們又如何在競爭激烈的電子商務環境中,找到自己的 niche 市場?書中是否會涉及一些關於數據安全、隱私保護的話題?畢竟,酒店業處理大量的客戶敏感信息,信息安全至關重要。我期待這本書能夠提供一個更全麵的視角,理解酒店業在數字化轉型中的挑戰與機遇,以及不同主體如何應對。

评分

我之所以會被這本書吸引,很大程度上是因為我一直對“無縫體驗”這個概念在酒店業中的實現方式感到好奇。我們常常聽到的“一站式服務”,或者“個性化定製”,背後必然有強大的信息係統支撐。這本書,我希望能看到它如何解讀“技術賦能體驗”這一核心理念。例如,從客戶踏入酒店的那一刻起,到離店後的二次觸達,整個過程中的信息流是如何被管理和優化的?智能客房、移動支付、自助入住/退房等技術,是如何被整閤到現有的信息係統中,從而提升客戶的便利性和滿意度?在電子商務方麵,我更關注的是如何通過數據分析,預測客戶的潛在需求,並主動提供增值服務。比如,基於客戶的過往入住記錄和偏好,酒店能否在客戶預訂時就推薦閤適的活動或餐飲?我希望書中能提供一些關於如何利用信息係統,構建以客戶為中心的營銷和服務體係的思路。

评分

這本書的封麵設計,一種簡約中帶著科技感的風格,讓我對裏麵的內容産生瞭初步的印象。我一直認為,信息技術與傳統行業的結閤,往往能催生齣意想不到的創新。對於酒店業這個以人為本、注重體驗的領域,信息係統的引入更是具有革命性的意義。我好奇的是,這本書是如何將抽象的技術概念,落地到酒店實際的運營場景中的。比如,POS係統是如何從一個簡單的收銀工具,演變成集預訂、客戶管理、庫存控製於一體的綜閤平颱?CRM係統又在多大程度上幫助酒店建立瞭更深厚的客戶關係,實現瞭精準營銷?電子商務部分,我更期待的是對不同平颱的分析,比如OTA(在綫旅遊代理)、酒店官網、社交媒體營銷等,它們各自的優劣勢是什麼?酒店又該如何根據自身定位,選擇最適閤的電子商務渠道?書中是否會探討一些案例研究,來佐證這些理論?我希望能看到一些具體的、可操作的建議,而不是泛泛而談的理論。我甚至希望它能涵蓋一些關於新興技術,比如人工智能在客戶服務(聊天機器人)、收益管理(動態定價)方麵的應用。

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