圖書描述
◎ 不需任何背景：
從根打造
從無到有
一針見血
一步到位
百脈全開
一通百通
◎ 對初學者：
直覺式地啓發
清楚地推演
明白地學習
◎ 對學過『統計學』的人：
釐清基礎的觀念
瞭解根本的道理
正確地應用
作者簡介
楊維寜 博士
學曆：
國立清華大學 工業工程學士
美國俄亥俄州立大學 工業及係統工程碩士
美國俄亥俄州立大學 工業及係統工程博士
經曆：
美國普渡大學客座助理教授
颱灣科技大學資訊管理係副教授
專長：
係統模擬、應用統計、作業研究、隨機程序、抽樣理論、可靠度工程
著者信息
圖書目錄
圖書序言
圖書試讀
用户评价
拿到《統計學：習題解答(二版)》這本書，我內心還是挺激動的。在學習統計學過程中，我經常會遇到這樣的情況：聽課的時候好像都明白瞭，但等到自己做題的時候，就發現腦子裏一片混亂，不知道從何下手。很多時候，並不是題目有多難，而是我對概念的理解不夠深入，或者不知道如何將理論與實踐相結閤。這本書的齣現，就像是一場及時雨，它提供瞭大量的習題，而且更重要的是，它對每一道題的解題思路和步驟都進行瞭非常詳細的闡述。我尤其喜歡它在講解一些經典統計模型時，會先對模型進行簡要介紹，然後通過具體的例子來展示如何應用這個模型，並且還會分析結果的含義。我看瞭看裏麵的目錄，從最基礎的數據收集與整理，到各種統計分布的性質與應用，再到推斷性統計的核心內容，例如抽樣分布、參數估計和假設檢驗，感覺內容非常全麵。我最近在研究迴歸分析，這本書裏麵有好多關於迴歸分析的題目，從簡單的相關性分析到多因素的迴歸模型，各種情況都有涉及。我正在嘗試著自己先做，遇到瓶頸的時候再翻看解答，感覺自己的解題能力正在一步步提升。這本書讓我對統計學學習的信心倍增。
评分對於《統計學：習題解答(二版)》，我的第一印象是它的實用性。我平時在學習統計學時，最頭疼的就是那些復雜的公式和抽象的概念，有時候看課本看得頭暈眼花，但就是不知道如何將這些知識應用到實際的題目中去。這本書就像是為我量身定做的，它提供瞭大量的例題，並且對每一道題的解題過程都進行瞭詳盡的解釋。我尤其欣賞的是，它不僅給齣瞭正確的解題方法，還常常會分析一些常見的錯誤解題思路，以及為什麼會齣錯。這種“反麵教材”式的講解，反而能讓我更深刻地理解知識點，避免以後犯同樣的錯誤。我看瞭看目錄，涵蓋瞭統計學的各個主要分支，從基礎的描述性統計到復雜的多元統計，感覺內容非常全麵。我最近正在學習迴歸分析，這本書裏麵有好多關於迴歸分析的習題，從簡單的綫性迴歸到多重綫性迴歸，各種類型都有涉及。我正在嘗試著自己先做，遇到睏難時再翻看解答，這種過程讓我感覺自己的能力在逐步提升，不再是簡單地記憶公式，而是真正地理解瞭它們的含義和用法。這本書讓我覺得，學好統計學並非遙不可及。
评分對於《統計學：習題解答(二版)》這本書，我必須說，它在我統計學學習的道路上扮演瞭至關重要的角色。我一直覺得，統計學這門學科，最難得地方在於它的抽象性和理論性，很多概念一旦脫離瞭具體的例子，就變得難以理解。而這本書，恰恰能夠有效地彌補這一缺陷。它提供瞭海量的練習題，從最基礎的概念辨析題，到需要復雜計算的數值分析題，再到需要邏輯推理的應用題，涵蓋瞭統計學各個方麵的知識點。更讓我稱贊的是，它不僅僅給齣答案，更重要的是，它對解題過程中的每一個關鍵步驟，以及背後的邏輯思路，都進行瞭深入的剖析。我看瞭看裏麵的章節，從描述性統計的各種可視化方法，到概率論的組閤與排列，再到推斷性統計的各種參數檢驗，感覺它的覆蓋麵非常廣。我最近在學習方差分析，這本書裏有好多關於方差分析的題目，從單因素方差分析到雙因素方差分析，各種變體都有涉及。我正在嘗試著自己先做，然後對比書中的解答，這種互動式的學習方式，讓我感覺自己不僅僅是在被動地接收信息，而是在主動地構建知識體係。這本書讓我對統計學有瞭更深刻的認識，也更加熱愛這門學科。
评分我手上的這本《統計學：習題解答(二版)》，簡直是我學習統計學的“救星”！當初選修統計學課程的時候，我就已經預感到會遇到不少睏難，畢竟這門課對邏輯思維和計算能力的要求都挺高的。拿到這本書後，我第一件事就是翻看目錄，發現它涵蓋瞭統計學從基礎到進階的幾乎所有重要章節，從描述性統計的描述方法，到概率論的各種分布，再到推斷性統計的核心技術，如參數估計和假設檢驗，應有盡有。最讓我驚喜的是，這本書不僅僅提供瞭習題和答案，更重要的是，它為每一道題都提供瞭詳細的解題思路和步驟。很多時候，我會在做題時卡住，不知道下一步該怎麼走，這時候翻看這本書的解析，就能茅塞頓開，恍然大悟。我尤其喜歡它在講解一些復雜的統計模型時，會先梳理相關的理論基礎，然後通過一個具體的案例來展示如何應用模型，最後再對結果進行解讀。這種由淺入深、由理論到實踐的講解方式，讓我對統計學的理解更加透徹。我最近正在攻剋迴歸分析，這本書裏有好多關於迴歸分析的題目，從簡單的綫性迴歸到多元迴歸，各種類型的題目都有。通過反復練習和對照解析，我感覺自己的解題能力有瞭顯著的提升。
评分拿到《統計學：習題解答(二版)》的時候，我感覺就像是得到瞭一個強大的學習助手。我一直覺得，統計學之所以難學，很多時候是因為它的概念比較抽象，而且需要大量的練習纔能熟練掌握。這本書恰好滿足瞭我對練習的需求，它提供瞭大量的題目，而且這些題目都非常有代錶性，能夠涵蓋到統計學中的各個重點和難點。我特彆喜歡它在給齣答案的同時，還會對解題過程進行詳細的講解，並且還會分析一些常見的錯誤解題思路，這讓我能夠更好地理解知識點，並且避免在以後做題時犯同樣的錯誤。我翻看瞭目錄，從描述性統計的各種指標計算，到概率論的基礎知識，再到推斷性統計的核心內容，比如假設檢驗和迴歸分析，感覺內容非常豐富。我最近在學習時間序列分析，這本書裏麵有好多關於時間序列分析的題目，從基本的平穩性檢驗到各種預測模型的應用，各種情況都有。我正在嘗試著自己先做，遇到睏難的時候再參考書中的解答，這種過程讓我感覺自己的解題能力正在逐步提升。這本書讓我覺得，學好統計學並非難事。
评分當我拿到《統計學：習題解答(二版)》的時候，腦子裏閃過一個念頭：終於有人懂我學習統計學的痛點瞭！說實話，我大學裏的統計學課程，雖然老師講得很認真，但每次下課後，麵對那厚厚的課本和各種習題，總有種無從下手的感覺。很多時候，我不是不知道怎麼做，而是不知道“為什麼”要這麼做。這本書恰恰解決瞭我的這個難題。它不僅僅是給齣答案，更重要的是，它給齣瞭“答案是怎麼來的”的過程。我特彆喜歡它在講解某些復雜公式時，會先迴顧一下相關的理論背景，再一步步推導齣公式，最後再應用到具體的題目中。這種嚴謹的邏輯推導，讓我對公式的理解不再停留在錶麵，而是能夠深入到其本質。我看瞭看裏麵的章節，從描述性統計的各種圖錶製作和指標計算，到概率論的條件概率、貝葉斯定理的應用，再到推斷性統計的區間估計和假設檢驗，感覺每個知識點都被照顧到瞭。我最近在學習假設檢驗，有些題需要結閤實際場景來分析，書裏就有不少這樣的例子，它會教你如何判斷使用哪種類型的假設檢驗，以及如何解釋檢驗結果的意義。這本書就像是一位耐心的導師，一直在旁邊指導我。
评分啊，我手上的這本《統計學：習題解答(二版)》，說實話，拿到的時候心情挺復雜的。當初買這本書，純粹是因為我的統計學老師推薦，說是課本的絕佳補充，很多學校的課程都會參考。拿到手一看，厚厚一本，紙質還不錯，摸起來蠻有質感的。封麵設計也挺簡潔大方的，藍白色調，讓人感覺很專業。打開目錄，看到裏麵分門彆類地列齣瞭很多章節，幾乎涵蓋瞭統計學入門到進階的各種核心內容。光是看標題，就能感受到裏麵知識點的密集程度。每一章後麵都配有大量的練習題，從基礎的概念題到需要運用公式推導的計算題，再到一些實際應用場景的分析題，種類繁多。我特彆關注的是那些“疑難解答”和“重點解析”的部分，感覺這纔是這本書的精華所在，很多時候自己做題卡住瞭，就是因為對某個概念理解不深，或者不知道如何下手。希望這本習題解答能像它名字一樣，給我帶來清晰的思路和有效的幫助，讓我不再孤軍奮戰，能夠真正掌握統計學的精髓。畢竟，統計學這門課，光聽課是遠遠不夠的，一定要多做題，多練習，纔能融會貫通。我正在慢慢地啃這本書，希望能夠通過它，突破我在統計學學習中的瓶頸，找到學習的樂趣和信心。
评分收到這本《統計學：習題解答(二版)》的時候，我的內心是既期待又帶點壓力。期待是因為我確實在統計學的學習上遇到瞭瓶頸，很多理論知識看似懂瞭，但一到實際解題的時候就抓瞎，感覺自己像是霧裏看花，總是不夠清晰。這本書的齣現，就像是黑暗中的一盞燈，給瞭我希望。我特意翻瞭翻裏麵的章節，從描述性統計的各種指標計算，到概率論的基礎概念和公式應用，再到推斷性統計的核心部分，比如假設檢驗和迴歸分析，感覺它覆蓋的範圍相當廣。更吸引我的是，它不僅僅是給齣一堆答案，而是對解題思路、關鍵步驟以及可能遇到的誤區進行瞭詳細的闡述。我看瞭幾個例子，作者的講解方式非常清晰，循序漸進，即使是比較復雜的題目，也能被拆解成幾個小部分，讓人更容易理解。我希望通過這本書，能夠真正地學會如何分析問題，如何選擇閤適的統計方法，以及如何解讀統計結果。我知道統計學是一門非常實用的學科，掌握好瞭它，對於我未來的學習和工作都會有很大的幫助。目前我還在初步接觸，但已經能感受到這本書的深度和價值，它讓我對統計學不再感到畏懼，而是充滿瞭探索的動力。
评分收到《統計學：習題解答(二版)》的時候，我感覺像是找到瞭學習統計學的“寶藏”。我一直覺得，統計學最讓人頭疼的地方在於，它需要將抽象的理論概念轉化為具體的計算和分析過程。很多時候，即使我能夠理解課本上的文字描述，但在實際的習題中，卻常常感到無從下手。這本書的齣現，恰好填補瞭這一空白。它提供瞭海量的練習題，而且這些題目都非常有代錶性，能夠覆蓋到統計學中的各個重點和難點。更讓我稱贊的是，它不僅僅給齣答案，更重要的是，它對解題過程中的每一個關鍵步驟，以及背後的邏輯思路，都進行瞭深入的剖析。我看瞭看裏麵的章節，從描述性統計的各種可視化方法，到概率論的組閤與排列，再到推斷性統計的各種參數檢驗，感覺它的覆蓋麵非常廣。我最近在學習方差分析，這本書裏有好多關於方差分析的題目，從單因素方差分析到雙因素方差分析，各種變體都有涉及。我正在嘗試著自己先做，然後對比書中的解答，這種互動式的學習方式，讓我感覺自己不僅僅是在被動地接收信息，而是在主動地構建知識體係。這本書讓我對統計學有瞭更深刻的認識，也更加熱愛這門學科。
评分對於《統計學：習題解答(二版)》這本書，我可以說，它是我統計學學習生涯中的一個重要裏程碑。我一直覺得，統計學這門學科，最大的挑戰在於它需要嚴謹的邏輯思維和紮實的數學功底。很多時候，即便我理解瞭課本上的理論，但在麵對實際的習題時，依然會感到無從下手。這本書的齣現，就像是為我搭建瞭一個堅實的橋梁，它提供瞭大量的習題，並且對每一道題的解題思路和步驟都進行瞭詳盡的剖析。我特彆欣賞它在講解某些復雜公式時，會先迴顧一下相關的理論背景，再一步步推導齣公式，最後再應用到具體的題目中。這種嚴謹的邏輯推導，讓我對公式的理解不再停留在錶麵，而是能夠深入到其本質。我看瞭看裏麵的章節，從描述性統計的各種圖錶製作和指標計算，到概率論的條件概率、貝葉斯定理的應用，再到推斷性統計的核心部分，例如假設檢驗和迴歸分析，感覺內容非常全麵。我最近在學習假設檢驗，有些題需要結閤實際場景來分析，書裏就有不少這樣的例子，它會教你如何判斷使用哪種類型的假設檢驗，以及如何解釋檢驗結果的意義。這本書就像是一位耐心的導師，一直在旁邊指導我。
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