統計學 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

☆☆☆☆☆

圖書標籤:

• 統計學
• 概率論
• 數據分析
• 統計方法
• 數學
• 科學研究
• 實驗設計
• 迴歸分析
• 抽樣調查
• 數據挖掘

　　本書的內容設計完全以讀者的立場齣發，除瞭一般統計學教科書應有的內容外，並且隨書附上重點公式整理、課文演練題本、自我學習檢視錶與計算機使用方法….等豐富的內容，協助讀者建立統計觀念並融會貫通。本書作者教書已逾二十年經驗，教授的對象從國小到研究所，教授過所有階段的學生。故本書融閤的作者的豐富教學經驗，特彆將讀者容易混淆的地方作整理，並且在若乾難以記憶的公式以輔助的方式協助讀者記憶，熟讀此書，可以讓讀者很容易瞭解整個統計學的推導過程。

　　本書不僅可當作大學開設統計學之教科書，同時也適閤欲報考研究所統計學之參考書。本書所設定的讀者不單僅是大學生而已，同時也適閤想教授統計學非科班齣身的教師。本書的內容特彆著重在統計觀念上的說明，不僅介紹如何使用統計公式進行推論，同時也介紹公式的原理。

作者簡介

李德治

現 職：大葉大學資訊管理學係助理教授
學 曆：國立中興大學應用數學博士
研究領域與專長：數值分析、數學模擬、統計分析

童惠玲

現 職：大葉大學人力資源暨公共關係學係助理教授
學 曆：國立中山大學企業管理學係博士
研究領域與專長：統計分析、計量經濟、財務數學、管理科學

第0章　數學基礎
0.1基本代數運算
0.2　微分
0.3　積分
0.4　偏微分
0.5　計數原理

第1章　統計概論
1.1　統計學的發展
1.2　統計學的意義與限製
1.3　統計學的分類
1.4　母體與樣本
1.5　統計資料的種類
1.6　統計資料的衡量尺度

第2章　常用的統計圖錶
2.1　次數分配錶與次數分配圖
2.2　次數分配圖

第3章　常用的統計量數
3.1　中央趨勢量數
3.2　離差量數
3.3　動差
3.4　偏態量數
3.5　峰態量數
3.6　柴比雪夫不等式與經驗法則
3.7　盒須圖
3.8　百分等級
3.9　兩變數相關性的量測
3.10　Spearman等級相關係數

第4章　機率論
4.1　隨機試驗、樣本空間與事件
4.2　集閤之基本觀念
4.3　機率測度的方法
4.4　幾何機率
4.5　條件機率與獨立事件
4.6　串聯與並聯係統之可靠度
4.7　樣本空間的分割
4.8　貝氏定理

第5章　機率分配
5.1　隨機變數與機率分配
5.2　纍積分配函數
5.3　纍積分配函數與機率函數之互換
5.4　機率分配的重要參數
5.5　中位數、分位數與眾數
5.6　偏態與峰態

第6章　二元隨機變數
6.1　聯閤機率分配
6.2　纍積分配函數
6.3　條件機率分配函數與獨立性
6.4　聯閤機率分配函數的重要參數
6.5　共變異數與相關係數
6.6　馬可夫不等式與柴比雪夫不等式

第7章　隨機變數函數之機率分配
7.1　離散型隨機變數的轉換
7.2　連續型隨機變數的轉換

第8章　動差與動差母函數
8.1　動差
8.2　母函數

第9章　常用的離散型機率分配
9.1　均勻分配(uniform　distribution)
9.2　二項分配(binomial　distribution)
9.3　百努力試驗
9.4　超幾何分配
9.5　Poisson分配
9.6　多項分配
9.7　多維超幾何分配
9.8　幾何分配
9.9　負二項分配　(negative　binomial　distribution)

第10章　常用的連續型機率分配
10.1　連續均勻分配
10.2　常態分配(normal　distribution)
10.3　指數分配(exponential　distribution)
10.4　Gamma分配
10.5　卡方分配

第11章　抽樣與抽樣分配
11.1　抽樣的基本概念
11.2　母體分配、樣本分配與抽樣分配
11.3　Z分配
11.4　卡方分配(chi-square　distribution)
11.5　t分配(student-t　distribution)

第12章　估計
12.1　點估計
12.2　估計式的評斷標準
12.3　點估計的方法

第13章　區間估計
13.1　區間估計
13.2　單一母體的區間估計
13.3　一個母體平均數的信賴區間
13.4　一個母體比例的區間估計
13.5　一個母體變異數之區間估計
13.6　兩個母體平均數差之區間估計
13.7　兩個母體平均數差的區間估計?成對樣本
13.8　兩個獨立母體比例差之區間估計
13.9　兩個母體變異數比的區間估計

第14章　假設檢定I
14.1　假設檢定的基本概念
14.2　一個母體平均數的假設檢定
14.3　錯誤與檢定力函數
14.4　一個母體比例的假設檢定
14.5　一個母體變異數之檢定

第15章　假設檢定II
15.1　兩個母體平均數差之假設檢定-獨立樣本
15.2　兩母體平均數差的假設檢定-成對樣本
15.3　兩獨立母體比例差的假設檢定
15.4　兩獨立母體變異數之檢定

第16章　變異數分析
16.1　基本概念
16.2　單因子變異數分析（完全隨機）
16.3　多重比較程序
16.4　單因子變異數分析（隨機集區設計）
16.5　雙因子變異數分析-未重復實驗
16.6　雙因子變異數分析-重復實驗

第17章　簡單綫性迴歸分析與相關分析
17.1　簡單綫性迴歸分析
17.2　樣本迴歸綫的推導
17.3　簡單綫性迴歸模型配適度的評斷
17.4　依變數的信賴區間與預測區間
17.5　資料尺度的轉換
17.6　相關分析
17.7　殘差分析
17.8　綫性模式適閤度的假設檢定

第18章　多元迴歸與復迴歸分析
18.1　多元迴歸模型
18.2　二元迴歸的統計推論
18.3　k個自變數的多元迴歸
18.4　偏判定係數與偏相關係數
18.5　虛擬變數

第19章　類彆資料分析
19.1　類彆資料的整理-列聯錶
19.2　卡方檢定
19.3　卡方適閤度檢定
19.4　卡方獨立性檢定
19.5　卡方齊一性檢定
19.6　改變顯著性檢定

第20章　無母數統計
20.1　中位數檢定
20.2　單母體中位數的檢定
20.3　成對母體中位數的檢定
20.4　兩獨立母體中位數的檢定
20.5　多母體檢定中位數
20.6　母體分配檢定
20.7　隨機性檢定-連檢定
20.8　Spearman等級相關檢定

附錄
參考書目

评分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，簡直是我在統計學學習道路上的“及時雨”。我之前嘗試過很多本統計學書籍，但總是因為各種原因半途而廢。要麼是公式太多，看得我頭暈；要麼是例子太抽象，感覺離我太遠。然而，這本《統計學》卻給瞭我截然不同的體驗。作者的講解方式非常巧妙，他不是生硬地灌輸知識，而是通過一個又一個引人入勝的故事，將統計學概念娓娓道來。我印象最深刻的是關於“數據分布”的章節，作者用瞭一個非常形象的比喻，將數據的分布比作人群的身高分布，讓我們一下子就理解瞭正態分布的特點。他還講解瞭如何利用直方圖和箱綫圖來可視化數據的分布，這讓原本枯燥的統計圖錶變得生動有趣。書中關於“方差分析”的部分也寫得非常精彩，作者通過分析不同農業種植方式對作物産量的影響，來讓我們理解如何利用方差分析來比較多個組的均值是否存在顯著差異。這讓我深刻地認識到，統計學不僅僅是關於描述數據，更是關於比較數據，發現數據之間的關係。我尤其欣賞書中關於“時間序列分析”的講解，作者用瞭很多實際的案例，比如分析颱灣地區房地産價格的長期走勢，或是預測未來幾個月的天氣變化，來展示如何利用時間序列分析來理解和預測具有時間依賴性的數據。這讓我意識到，統計學在金融、經濟、氣象等領域有著廣泛的應用。這本書讓我對統計學産生瞭濃厚的興趣，並且真正體會到瞭它在解決現實問題中的巨大價值。我真心覺得，這本書適閤所有想要深入瞭解統計學的朋友，它一定會讓你發現統計學隱藏的魅力。

评分☆☆☆☆☆

我必須承認，在拿到這本《統計學》之前，我對統計學有著深深的誤解。我總以為它是一門晦澀難懂的學科，隻有數學天纔纔能駕馭。然而，這本書徹底改變瞭我的看法。作者的寫作風格非常獨特，他不是那種枯燥乏乏的學院派，而是更像一個經驗豐富的嚮導，帶領我們探索統計學的奇妙世界。我最喜歡的一點是，他總是強調“為什麼”我們要學習某個統計方法，以及這個方法“能解決什麼問題”。比如，在講解“迴歸分析”的時候，他並沒有立刻深入到公式的推導，而是先用一個非常貼近生活的例子，說明如何通過分析影響學業成績的各種因素，來預測一個學生的學業錶現。這讓我一下子就抓住瞭學習的核心。書中還花瞭大量的篇幅講解“數據可視化”，這一點對於我這樣視覺型學習者來說，簡直是福音！各種精美的圖錶，不僅僅是用來展示數據，更是為瞭幫助我們理解數據背後的故事。例如，作者用摺綫圖清晰地展示瞭颱灣近幾十年來人口齣生率的變化趨勢，然後又用柱狀圖對比瞭不同年齡段人群的平均工作時長，這些直觀的展示，比枯燥的文字描述要有效得多。我特彆喜歡書中關於“假設檢驗”的討論，作者舉瞭好多生動的例子，讓我們深刻理解瞭“零假設”和“備擇假設”的概念，以及如何解釋p值。這對於我們理解科學研究的嚴謹性至關重要。這本書不僅教會瞭我統計學的知識，更重要的是，它培養瞭我一種嚴謹的科學思維。我開始更加關注數據背後的邏輯，也更加警惕那些可能被麯解的數據。我強烈推薦這本書給所有想要瞭解統計學的朋友，它一定會讓你愛上這門學科。

评分☆☆☆☆☆

這本書絕對是我近年來讀到的最令人興奮的關於統計學的書籍之一。它不是那種填鴨式的教科書，而是充滿瞭智慧和啓發。我一直對數據分析很感興趣，但總覺得理論知識過於抽象，很難落地。直到我讀瞭這本《統計學》，我纔真正體會到統計學的美妙之處。作者的寫作風格非常流暢自然，他善於用平實的語言將復雜的統計概念變得易於理解。我印象特彆深刻的是關於“概率論”的講解，以前我總覺得概率就是一些隨機事件的發生幾率，但作者通過一係列生動有趣的遊戲和現實生活中的例子，比如彩票中奬的概率、天氣預報的準確率，甚至是保險公司的定價策略，讓我對概率的理解提升到瞭一個全新的層麵。他甚至還講解瞭“貝葉斯定理”，並且將其應用到疑難雜癥的診斷過程中，讓我驚嘆於統計學在解決復雜問題時的強大能力。書中關於“假設檢驗”的部分也寫得非常精彩，作者花瞭很大的篇幅來講解如何設置零假設和備擇假設，以及如何解釋p值。他用瞭一個非常生動的比喻，將假設檢驗比作法庭審判，陪審團需要根據證據來判斷被告是否有罪，這讓我瞬間理解瞭統計學中的“錯誤拒絕”和“未能拒絕”的概念。而且，書中提供瞭大量的練習題，這些練習題不僅僅是簡單的計算，很多都要求我們運用所學的知識去分析實際數據，並給齣自己的解釋。我最喜歡的部分是關於“迴歸分析”的講解，作者通過分析影響颱灣地區大學生就業率的各種因素，比如專業選擇、實習經曆、英語能力等等，一步步地引導我們構建綫性迴歸模型，並解釋模型的各項係數。這讓我深刻地認識到，統計學不僅僅是關於數字，更是關於理解變量之間的關係，以及如何利用這些關係來做齣預測和決策。這本書不僅僅教會瞭我統計學的方法，更重要的是，它培養瞭我一種批判性思考問題的能力。我開始更加關注數據背後的邏輯，也更加警惕那些被操縱的數據。我真心覺得，這本書適閤所有對數據分析感興趣的人，無論你是學生、職場人士，還是對生活充滿好奇心的人，這本書都將為你打開一扇新的大門，讓你看到一個更加豐富多彩的數據世界。

评分☆☆☆☆☆

拿到這本《統計學》的時候，我抱著既期待又忐忑的心情。畢竟，“統計學”這三個字，在我腦海裏總是和一大堆公式、圖錶、還有那些讓我頭昏腦漲的符號聯係在一起。但這本書，完全顛覆瞭我的刻闆印象。作者的寫作風格非常獨特，他不是那種照本宣科的老師，而是像一個經驗豐富的朋友，一邊帶著你走，一邊分享他的見解。我最欣賞的一點是，他總是強調“為什麼”我們要學某個統計方法，以及這個方法“能解決什麼問題”。比如，在講解“抽樣調查”的時候，他並沒有立刻深入到抽樣誤差的計算，而是先用一個生動的例子，說明為什麼我們不能直接調查所有人，而是需要通過抽樣來獲取信息，並且如何通過科學的抽樣方法，讓我們的結論更具代錶性。這讓我一下子就抓住瞭學習的核心。書中還花瞭大量的篇幅講解“數據可視化”，這一點對於我這樣視覺型學習者來說，簡直是福音！各種精美的圖錶，不僅僅是用來展示數據，更是為瞭幫助我們理解數據背後的故事。例如，作者用摺綫圖清晰地展示瞭颱灣近幾十年來齣生率的變化趨勢，然後又用柱狀圖對比瞭不同年齡段人群的平均工作時長，這些直觀的展示，比枯燥的文字描述要有效得多。我特彆喜歡書中關於“相關性與因果性”的討論，作者舉瞭好多反例，讓我們深刻理解瞭“相關不等於因果”這個重要的統計學原則，避免我們因為看到兩個數據有聯係就貿然下結論。這在信息爆炸的時代，簡直是太有用瞭！我甚至開始在閱讀新聞的時候，下意識地去思考其中的統計數據是否站得住腳，是否被誤導瞭。這本書還提供瞭大量的案例研究，很多案例都緊密結閤瞭颱灣本地的社會經濟現狀，比如分析颱灣製造業的生産效率與自動化程度的關係，或是研究不同地區消費者對特定産品的偏好差異。這些本地化的例子，讓我感覺學習過程更加有代入感，也更容易理解統計學在實際生活中的應用。總的來說，這本書就像一把鑰匙，為我打開瞭通往統計學世界的大門，讓我不再對它感到畏懼，而是充滿瞭好奇和探索的欲望。我真的覺得，擁有這本書，就如同擁有瞭一雙能夠洞察數據背後真相的眼睛。

评分☆☆☆☆☆

這本《統計學》帶給我的驚喜，遠遠超齣瞭我的預期。我一直認為統計學是一門非常枯燥的學科，充斥著各種復雜的公式和抽象的概念。但這本書，完全顛覆瞭我的認知。作者的寫作風格非常吸引人，他擅長用生動形象的比喻和貼近生活的例子來講解復雜的統計學原理。我最喜歡的是他對“抽樣”的講解，他沒有直接進入抽樣誤差的計算，而是先用一個非常有趣的例子，說明為什麼我們需要抽樣，以及如何通過科學的抽樣方法來獲取具有代錶性的數據。這讓我瞬間理解瞭抽樣調查的核心意義。書中關於“數據可視化”的部分也寫得非常精彩，作者通過展示各種精美的圖錶，比如摺綫圖、柱狀圖、散點圖等等，來幫助我們直觀地理解數據背後的故事。他用瞭很多實際的案例，比如分析颱灣地區不同季節的旅遊人數變化，或是研究不同教育程度人群的平均收入差異，來展示如何利用數據可視化來揭示數據中的規律。我尤其欣賞書中關於“相關性與因果性”的講解，作者用瞭很多反例，讓我們深刻理解瞭“相關不等於因果”這個重要的統計學原則，避免我們因為看到兩個數據有聯係就貿然下結論。這在信息爆炸的時代，簡直是太有用瞭！我甚至開始在閱讀新聞的時候，下意識地去思考其中的統計數據是否站得住腳，是否被誤導瞭。這本書給我最大的啓示是，統計學並不僅僅是數學的延伸，更是一種強大的思維方式，能夠幫助我們更清晰地認識世界，更理性地做齣判斷。我強烈推薦這本書給所有對統計學感興趣的朋友，無論你是學生、職場人士，還是對生活充滿好奇心的人，這本書都將為你打開一扇新的大門，讓你看到一個更加豐富多彩的數據世界。

评分☆☆☆☆☆

這本《統計學》絕對是我近年來閱讀過最令人印象深刻的書籍之一。我之前對統計學一直抱有一種敬而遠之的態度，總覺得它是一門深奧難懂的學科，充斥著各種抽象的概念和復雜的公式。但這本書，徹底改變瞭我對統計學的看法。作者的寫作風格非常獨特，他不像其他教科書那樣枯燥乏味，而是將統計學與生活緊密地聯係起來，用生動的例子和貼近我們生活的場景來講解每一個概念。我特彆喜歡他關於“描述性統計”的部分，他沒有直接羅列平均數、中位數、眾數等定義，而是通過分析颱灣地區不同城市的人均GDP增長情況，以及不同學校畢業生的起薪差異，來引導我們理解這些統計指標的實際意義。他甚至還講解瞭如何利用直方圖和箱綫圖來直觀地展示數據的分布情況，這讓我一下子就明白瞭數據可視化的重要性。書中關於“推論性統計”的部分也寫得非常精彩，作者通過講解“置信區間”和“假設檢驗”，讓我們理解瞭如何從樣本數據中推斷齣整體的特徵，並做齣閤理的決策。他用瞭一個非常生動的比喻，將置信區間比作“猜測一個未知數範圍”，而將假設檢驗比作“在法庭上根據證據做齣判斷”，這讓我瞬間理解瞭這些統計方法的精髓。我尤其欣賞書中關於“迴歸分析”的講解，作者通過分析影響颱灣地區房價的各種因素，比如房屋麵積、地理位置、裝修情況等等，一步步地引導我們構建多元綫性迴歸模型，並解釋模型的各項係數。這讓我深刻地認識到，統計學不僅僅是關於數字，更是關於理解變量之間的關係，以及如何利用這些關係來做齣預測和決策。這本書給我最大的啓示是，統計學並不僅僅是科學傢的專利，而是每個人都應該掌握的基本技能。它能夠幫助我們更清晰地認識世界，更理性地做齣判斷。我強烈推薦這本書給所有對統計學感興趣的朋友，無論你是學生、職場人士，還是對生活充滿好奇心的人，這本書都將為你打開一扇新的大門，讓你看到一個更加豐富多彩的數據世界。

评分☆☆☆☆☆

這本《統計學》簡直就是為我這種“統計小白”量身打造的！我之前對統計學一直感到非常睏惑，總是覺得那些公式和概念離我太遙遠瞭。但是，這本書的作者用一種非常有趣且充滿啓發的方式，讓我對統計學有瞭全新的認識。他的講解風格非常生動，不是那種照本宣科的教科書式，而是像一位經驗豐富的老師，將復雜的統計概念拆解成一個個易於理解的小單元。我尤其喜歡他關於“數據收集”的講解，他沒有直接跳到數據分析，而是從最基礎的“如何收集有效的數據”講起，比如如何設計問捲，如何避免抽樣偏差。這讓我明白，好的數據分析，始於好的數據收集。書中關於“描述性統計”的部分也寫得非常齣色，作者不僅僅講解瞭平均數、中位數、標準差等基本概念，更重要的是，他教我們如何利用這些指標來描述數據的基本特徵，並發現數據中的潛在規律。他用瞭很多實際的案例，比如分析颱灣地區不同縣市的平均氣溫變化，或是研究不同年齡段人群的平均睡眠時間，來展示如何利用描述性統計來理解現實世界。我尤其欣賞書中關於“推論性統計”的講解，作者通過講解“置信區間”和“假設檢驗”，讓我們理解瞭如何從樣本數據中推斷齣整體的特徵，並做齣閤理的決策。他用瞭一個非常生動的比喻，將置信區間比作“猜測一個未知數範圍”，而將假設檢驗比作“在法庭上根據證據做齣判斷”，這讓我瞬間理解瞭這些統計方法的精髓。這本書給我最大的啓示是，統計學並不僅僅是數學的延伸，更是一種強大的思維方式，能夠幫助我們更清晰地認識世界，更理性地做齣判斷。我強烈推薦這本書給所有對統計學感興趣的朋友，無論你是學生、職場人士，還是對生活充滿好奇心的人，這本書都將為你打開一扇新的大門，讓你看到一個更加豐富多彩的數據世界。

评分☆☆☆☆☆

哇，這本《統計學》簡直是為我量身定做的！我之前在學校接觸過一些統計學的皮毛，但總感覺像是霧裏看花，很多概念總是模模糊糊的，直到我翻開這本書。作者的講解方式真的太贊瞭！他不是那種冷冰冰地丟齣公式，然後讓你自己去琢磨。相反，他會從我們日常生活中可能遇到的各種情境齣發，比如我們傢附近便利店的商品銷售數據分析，或者是颱灣股市每日波動的解讀，甚至是我們追蹤健康數據時會遇到的各種平均值和標準差。這些貼近生活的例子，一下子就拉近瞭統計學和我的距離。我特彆喜歡書中關於“假設檢驗”的部分，作者用一個非常形象的比喻，把復雜的“零假設”和“備擇假設”解釋得清清楚楚，甚至還模擬瞭一個法庭審判的場景，讓我瞬間明白瞭這個概念的實際應用。還有“迴歸分析”的部分，以前我總覺得它很高深，但作者通過分析影響房價的各種因素，比如房屋麵積、地理位置、樓層等，一步步地引導我構建齣預測模型，那種成就感真是無與倫比！而且，書中提供的練習題也非常有針對性，不僅僅是簡單的計算，很多都要求我們結閤實際數據去思考，去解釋結果。我感覺，這本書不僅僅教會瞭我統計學的方法，更重要的是，它教會瞭我如何用統計學的思維去觀察和理解世界。特彆是對於我們這些在颱灣生活的人來說，很多例子都讓我覺得格外親切，比如書中分析瞭颱灣地區不同縣市的平均收入差異，以及這些差異可能與哪些社會經濟因素相關。讀完這部分，我纔真正意識到，原來統計學離我們這麼近，它就在我們身邊，影響著我們生活的方方麵麵。我甚至開始在生活中主動尋找可以運用統計學知識的地方，比如在規劃旅行路綫時，我會嘗試分析不同季節的旅遊數據，來選擇最閤適的齣行時間；在購買商品時，我也會更關注産品的各項指標，並嘗試用統計學的方法去評估它的性價比。這本書真的徹底改變瞭我對統計學的看法，從之前的畏懼和排斥，變成瞭現在的興趣盎然和躍躍欲試。我強烈推薦給所有對統計學感興趣的朋友，特彆是那些和我一樣，曾經覺得它枯燥乏味，或者覺得它離生活太遠的朋友。這本書一定會讓你大開眼界，發現統計學隱藏的魅力！

评分☆☆☆☆☆

讀完這本《統計學》，我感覺自己像是打開瞭新世界的大門。之前我對統計學一直有一種模糊的概念，知道它很重要，但具體能做什麼，卻是一知半解。這本書用一種非常接地氣的方式，讓我徹底明白瞭統計學的精髓。作者的寫作風格非常平易近人，他不是那種高高在上的學者，而是像一個耐心的朋友，一步步地引導我們探索統計學的奧秘。我特彆喜歡他對“數據收集”和“數據清洗”的講解，他用瞭很多實際的案例，比如如何從網絡上獲取公開數據，以及如何處理缺失值和異常值，這讓我明白瞭數據分析的第一步是多麼重要。書中關於“描述性統計”的部分也寫得非常齣色，作者不僅僅講解瞭平均數、中位數、標準差等基本概念，更重要的是，他教我們如何利用這些指標來描述數據的基本特徵，並發現數據中的潛在規律。他用瞭很多實際的案例，比如分析颱灣地區不同縣市的平均氣溫變化，或是研究不同年齡段人群的平均睡眠時間，來展示如何利用描述性統計來理解現實世界。我尤其欣賞書中關於“推論性統計”的講解，作者通過講解“置信區間”和“假設檢驗”，讓我們理解瞭如何從樣本數據中推斷齣整體的特徵，並做齣閤理的決策。他用瞭一個非常生動的比喻，將置信區間比作“猜測一個未知數範圍”，而將假設檢驗比作“在法庭上根據證據做齣判斷”，這讓我瞬間理解瞭這些統計方法的精髓。這本書給我最大的啓示是，統計學並不僅僅是數學的延伸，更是一種強大的思維方式，能夠幫助我們更清晰地認識世界，更理性地做齣判斷。我強烈推薦這本書給所有對統計學感興趣的朋友，無論你是學生、職場人士，還是對生活充滿好奇心的人，這本書都將為你打開一扇新的大門，讓你看到一個更加豐富多彩的數據世界。

评分☆☆☆☆☆

能夠讀到這本《統計學》，我感到非常幸運。它不是一本死氣沉沉的教科書，而是一本充滿瞭生命力和洞察力的指南。我之前對統計學一直感到有點畏懼，總覺得它離我的生活太遙遠瞭，那些公式和符號讓我望而生畏。但是，這本書的作者用他獨特的視角，將統計學變得如此生動有趣。我特彆喜歡他對於“概率”的講解，他沒有直接給齣冷冰冰的定義，而是通過一些日常生活中常見的例子，比如颱灣彩票的中奬概率，或是天氣預報的準確性，來引導我們理解概率的基本概念。他還深入講解瞭“條件概率”和“獨立事件”，並通過一些有趣的博弈遊戲來幫助我們理解這些概念。這讓我突然意識到，原來概率學在我們的生活中無處不在。另外，關於“數據分析”的部分也寫得非常齣色。作者不僅僅教我們如何計算平均數、標準差，更重要的是，他教我們如何解讀這些數字背後的含義。他用瞭很多實際的案例，比如分析颱灣地區不同縣市的平均壽命差異，或是研究影響青少年視力下降的各種因素，來展示如何利用統計學來解決現實問題。我尤其印象深刻的是關於“假設檢驗”的講解，作者用瞭一個非常形象的比喻，將假設檢驗比作“法庭審判”，陪審團需要根據證據來判斷被告是否有罪。這讓我瞬間理解瞭“零假設”和“備擇假設”的概念，以及如何解釋p值。這本書讓我對統計學有瞭全新的認識，它不再是枯燥的公式堆砌，而是一種強大的思維工具，能夠幫助我們更深入地理解世界，更理智地做齣決策。我強烈推薦這本書給所有對統計學感興趣的人，特彆是那些和我一樣，曾經覺得它遙不可及的朋友。這本書一定會讓你驚嘆於統計學的力量和魅力。