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圖書標籤:

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不需任何背景：
　　從根打造
　　從無到有
　　一針見血
　　一步到位
　　百脈全開
　　一通百通

對初學者：
　　直覺式地啓發
　　清楚地推演
　　明白地學習

對學過『統計學』的人：
　　釐清基礎的觀念
　　瞭解根本的道理
　　正確地應用

作者簡介

楊維寜

學曆
　　國立清華大學 工業工程學士
　　美國俄亥俄州立大學 工業及係統工程碩士
　　美國俄亥俄州立大學 工業及係統工程博士

經 曆
　　美國普渡大學客座助理教授
　　颱灣科技大學資訊管理係副教授

專長
　　係統模擬、應用統計、作業研究、隨機程序、抽樣理論、可靠度工程

第一章 機率與統計的分野與關係
第二章 機率
第三章 隨機變數與機率分配
第四章 平均數與變異數
第五章 離散隨機變數的機率分配
第六章 連續隨機變數的機率分配
第七章 推論統計概論
第八章 參數估計
九章 假設檢定

评分☆☆☆☆☆

第七段： 說真的，我對統計學一直以來都有一種「既愛又怕」的感覺。愛它能夠幫助我們理解數據背後的奧秘，卻又害怕那些複雜的公式和抽象的概念。這一次，我抱著試試看的心理，入手瞭這本《統計學精要》。不得不說，這本書完全超齣瞭我的預期！它最大的特色，就是「學術性與趣味性完美結閤」。作者在講解每一個概念時，都會穿插一些引人入勝的小故事或者有趣的案例。例如，在講解「中央極限定理」的時候，他竟然用「大傢一起玩猜謎遊戲，看有多少人能猜中答案」來做比喻，瞬間就把一個艱澀的定理變得生動有趣。又比如，在講解「統計模型的建立」時，他竟然用「偵探辦案」的比喻，讓我們瞭解如何從各種線索（數據）中找齣關鍵的關聯性，進而建立一個能夠解釋現象的模型。這種「寓教於樂」的教學方式，讓我在閱讀過程中，一點都不感到枯燥乏味，反而充滿瞭探索的樂趣。我強烈推薦給所有對統計學感到卻步的讀者，這本書絕對能讓你重新愛上統計學。

评分☆☆☆☆☆

第四段： 我個人是個很重視學習效率的人，所以挑選教科書的時候，最看重的是「資訊的組織架構」以及「內容的精準度」。這本《統計學精要》在這兩方麵都做得非常齣色。它採用瞭一種「模組化」的學習設計，每個主題都獨立成章，但又彼此之間有關聯性，可以循序漸進地學習，也可以針對特定主題做重點複習。最讓我驚喜的是，作者在每個章節的結尾，都設計瞭「隨堂練習」和「課後習題」。這些習題不僅僅是重複公式的計算，更多的是需要我們思考和應用統計概念的題目。而且，書後附有詳盡的解答，並且針對一些比較睏難的題目，還提供瞭詳細的解題思路，這對自學來說，真的非常重要。我之前看過的統計學書籍，很多習題都是答案隻有一個數字，完全不知道自己是怎麼算對的，或者錯在哪裡。但這本《統計學精要》的習題設計，讓我可以清楚地知道自己的學習成效，並且及時糾正錯誤。這對於提升學習的信心和效率，有著不可估量的作用。

评分☆☆☆☆☆

第六段： 我是一位在職進修的學生，平時工作已經很忙碌，所以每一次購買書籍，都必須非常謹慎，確保每一筆花費都是值得的。《統計學精要》這本書，絕對是我近期最滿意的一筆投資。它最大的優點在於「內容的廣度與深度兼具」。從最基礎的數據整理、圖錶呈現，到中階的機率分佈、假設檢定，乃至於進階的迴歸分析、時間序列分析，幾乎涵蓋瞭統計學學習者所需要的大部分重點。更難得的是，作者並沒有因為追求廣度而犧牲深度，書中的每一個觀念都講解得非常透徹，並且提供瞭足夠的理論依據和實際應用案例。我特別喜歡它在講解「迴歸分析」時，不僅僅是介紹瞭簡單線性迴歸，還觸及瞭多元迴歸和邏輯迴歸，這對於我未來在數據分析領域的工作，非常有啟發性。而且，書中的圖錶和錶格，都是經過精心設計的，清晰明瞭，能夠幫助我們快速理解數據的內涵。我現在每天下班後，都會花一些時間來閱讀這本書，感覺就像是在跟一位經驗豐富的老師對話，收穫滿滿。

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第一段： 哇！終於收到這本《統計學精要》瞭！我已經期待好久瞭，因為我最近在準備研究所的考試，統計學真的是一個繞不過去的坎。平常看坊間的參考書，總覺得要嘛太過艱澀，要嘛太過簡略，抓不到那種「精要」的感覺。這次看到這本書的介紹，說是「從基礎概念到進階應用，一次到位」，就覺得非常有希望。打開封麵，首先映入眼簾的是那種簡潔大方的排版，沒有過多的花俏裝飾，一看就知道是走實用路線的。翻到目錄，哇，真的蠻紮實的！從基本的描述性統計，像是平均數、中位數、標準差這些，到推論統計的假設檢定、信賴區間，甚至還包含瞭迴歸分析、變異數分析這些比較進階的內容。而且，每個章節的標題都寫得很清楚，感覺像是條理分明的地圖，引導讀者一步一步深入統計的奧秘。我最怕那種寫得雲裡霧裡，讓人看瞭更糊塗的書瞭。這本《統計學精要》光從目錄來看，就已經讓我燃起瞭學習的鬥誌。接下來，我打算先從第一章開始，仔細研究一下它對於「什麼是統計學」的定義和它在各個領域的應用，希望能夠建立起一個紮實的統計學觀念基礎。

评分☆☆☆☆☆

第十段： 作為一名在學術研究領域奮鬥多年的學生，我對統計學的需求，除瞭基礎知識的掌握，更重要的是對「研究方法論」的理解。《統計學精要》這本書，在學術研究方麵，給瞭我很多啟發。作者在講解每一個統計方法的同時，都會深入探討其「背後的邏輯和前提假設」。例如，在講解「變異數分析 (ANOVA)」時，他不僅詳細解釋瞭如何計算 F 值，更重要的是，他強調瞭 ANOVA 的三個主要假設：獨立性、常態性和變異數同質性，並且解釋瞭這些假設的重要性，以及在違反這些假設時，應該如何處理。這對於我們在撰寫學術論文，進行研究設計時，是非常關鍵的。書中還有一部分專門講解「統計軟體的選擇與應用」，雖然內容簡略，但卻點齣瞭不同軟體在不同分析情境下的優勢，這為我未來在研究中，選擇閤適的分析工具提供瞭很好的指引。總體來說，《統計學精要》這本書，不僅是一本優秀的統計學入門教材，更是一本能夠引導我們進行嚴謹學術研究的工具書，對於任何想在學術領域有所建樹的人來說，都非常有價值。

评分☆☆☆☆☆

第三段： 坦白說，我本來對統計學抱持著一種「能過就好」的心態，畢竟這學科對我來說，實在是太抽象、太遙遠瞭。但自從翻開瞭《統計學精要》這本書，我的想法徹底改變瞭！作者在書裡不斷強調統計學在我們生活中的應用，像是「如何看懂新聞報導中的數據」、「如何評估廣告中的宣稱」、「如何做齣更明智的消費決策」等等。這些例子都非常貼近我們的日常，讓我第一次感受到統計學的實用性。例如，書裡有一章在講「機率與風險評估」，作者用實際的彩券中獎機率和保險費率來舉例，讓我清楚地瞭解到機率的計算如何影響我們的決策。另一章在講「迴歸分析」，作者竟然用「房價與房屋麵積的關係」來做說明，這對我這個正準備買房的人來說，真是太有幫助瞭！以前覺得統計學很高深，現在纔發現，原來它就在我們身邊，默默地影響著我們的生活。這本書讓我對統計學產生瞭濃厚的興趣，也讓我開始思考，是不是應該更深入地學習這門學問，以便更好地理解這個世界。

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第二段： 這本《統計學精要》的作者真的是太有心瞭！我之前學統計學，最頭痛的就是那些公式，每次看到一大堆符號就眼花撩亂，完全不知道它們代錶什麼意思，更別說要去理解推導過程瞭。但是這本書很不一樣，它在解釋每一個公式的時候，都會搭配非常生動的圖例和實際的例子。像是解釋標準差的時候，它沒有直接丟齣公式，而是用一個班級學生成績的分佈圖，讓我們直觀地看到數據的分散程度。又像是解釋假設檢定，它竟然用瞭一個「找毒蘋果」的類比，實在是太貼切瞭！這種「由淺入深、化繁為簡」的教學方式，真的讓我覺得統計學不再是冰冷的數字和符號，而是有血有肉、貼近生活的學問。而且，書裡麵有很多「重點提示」和「常見錯誤」的提醒，這些都是作者纍積瞭多年教學經驗的精華，能夠幫助我們避開許多常見的陷阱。我真的覺得，如果早幾年有這本書，我的統計學成績一定會好看很多。現在拿到手，感覺像是撿到寶一樣，迫不及待地想把它全部讀完，把這些重要的觀念都牢牢記在腦子裡。

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第五段： 老實說，我本身並非統計學本科係的學生，所以對這門學科一直存有敬畏之心，總覺得它很難。這次為瞭工作上的需要，不得不硬著頭皮來學習。我之前嘗試過幾本入門的統計學書籍，但都因為內容太過學術化，或者例子太過專業，讓我讀起來非常吃力。直到我遇到瞭這本《統計學精要》，我纔真正體驗到什麼叫做「化繁為簡」。作者在書中大量運用生活化的例子，例如在講解「抽樣方法」時，他用「如何從一大箱蘋果中挑齣代錶性的樣本」來比喻，生動有趣，讓人一眼就能理解。在講解「假設檢定」時，他更是巧妙地運用瞭「一個小販賣餅乾，如何透過抽樣檢驗來判斷這批餅乾的品質」的場景，讓我們這些非統計專業的人也能輕易進入狀況。更讓我讚賞的是，書中對於一些比較抽象的概念，例如「信賴區間」，作者更是用「預測天氣」的比喻，讓我能夠更直觀地理解它所代錶的意義。這本書的編寫風格，完全打破瞭我對傳統統計學教科書的刻闆印象，它更像是一本引人入勝的科普讀物，讓我們在輕鬆愉快的閱讀中，不知不覺地掌握瞭統計學的精髓。

评分☆☆☆☆☆

第八段： 作為一個長期在金融行業工作的人，數據分析能力是必不可少的技能。《統計學精要》這本書，對於我來說，簡直就是及時雨！它不僅提供瞭紮實的統計學理論基礎，更重要的是，它非常注重「實務應用」。書中的每一個章節，都連結瞭實際的金融市場案例。例如，在講解「時間序列分析」時，作者就以「股票價格的預測」為例，詳細介紹瞭ARIMA模型等常用的方法，這對我理解和應用金融數據非常有幫助。在講解「信賴區間」時，他也用「預測公司下一季度的盈收」來做說明，讓我們能夠更清楚地理解信賴區間的實際意義。而且，書中對於R語言或Python等統計軟體的應用，雖然沒有深入探討，但卻在每個章節的適當地方，提供瞭「軟體輔助」的提示，讓我們知道在實際操作中，哪些工具可以幫助我們更有效地完成統計分析。這本書讓我感覺，統計學不再是課堂上的學術理論，而是能夠直接應用於工作、解決實際問題的有力工具。

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第九段： 我是一個比較「視覺化」的學習者，所以傳統的純文字教科書，我總是讀得比較吃力。《統計學精要》這本書，在這方麵做得非常齣色。它不僅在文字敘述上力求清晰易懂，更重要的是，書中「圖錶的運用非常豐富且恰當」。作者在解釋每一個統計概念時，都會搭配精心設計的圖錶，例如長條圖、圓餅圖、摺線圖、散點圖、箱型圖等等，讓抽象的概念變得具體可見。特別是在講解「機率分佈」時，書中齣現瞭大量的正規分佈、卡方分佈、t分佈的圖示，讓我能夠非常直觀地理解這些分佈的形狀和特性。另外，作者在講解「假設檢定」時，更是用「統計圖」輔助說明 P 值和顯著水準，讓整個檢定過程變得清晰明瞭。我認為，一個好的統計學教科書，除瞭內容要正確紮實之外，視覺化的呈現也是至關重要的。而《統計學精要》在這方麵，絕對是業界的佼佼者，它讓統計學的學習過程，變得更加輕鬆愉快，也更容易讓人掌握。