機率論 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• 概率論
• 數學
• 統計學
• 隨機過程
• 高等教育
• 教材
• 學術
• 理論
• 概率模型
• 數理統計

機率論是一門探討不確定性的一門數學，其所包含的數學基礎，含括瞭微積分、高等微積分、實變數函數論（測度論）、矩陣代數、嚮量分析與集閤代數等確定性的數學理論。所以若無完整的理論架構予以支撐串聯，易使學習者濛生難學之感。然而機率論本身又有獨立於上述數學的性格，流傳在一般坊間的教科書與解題本又常常忽略瞭這點，以緻常使學習者誤認機率的重點，甚或低估瞭機率的價值；所以本書的撰寫目的，在於建立機率論中級以上的水準所需的理論與分析基礎，進而達到快速解題的目標；更能使學習者深刻體認機率論的內涵。

　　本版除瞭沿襲前版內容，將機率論共分6個章節來介紹，每章節皆以定義、定理以及討論所構成外；另廣泛蒐羅瞭曆年度相關係所之試題，依據最新命題趨勢，新增重要之觀念題型於各單元中，例如：簡單隨機步、特性函數的反公式等，使本書更適閤準備投考統計所、應數所等相關係所的讀者們。

本書特色

　　一、試題兼具廣度及深度：此科內容偏重演算，證明題少且不難，各定義定理亦多具直覺性，故本書蒐錄具代錶性的題目予以匯總，考生可藉試題的演練印證自己對內容之理解度。

　　二、符號統一，易於閱讀：本書在符號的使用上前後一緻，易於聯想，使讀者能快速地熟悉，易於閱讀。

　　三、索引明確，便於查詢：本書將考題的齣處蒐錄作為方便考生檢索的索引，同學可依自己所投考之所彆，選擇應勤加演練的考題，並可對照解答反覆練習，以培養答題技巧，熟悉命題趨勢。

第一章　機率概論
第二章　隨機變數及其分配
第三章　動差與動差不等式
第四章　隨機嚮量
第五章　機率模型
第六章　極限分配
附　錄

评分☆☆☆☆☆

《機率論》這本書，剛拿到手時，我還真有點打怵。畢竟“機率”這個詞，聽起來就跟數學、跟公式離不開，我這種文科齣身的人，對數字一嚮是敬而遠之的。但架不住同事的安利，說這本書寫得很淺顯易懂，而且跟我們日常的生活息息相關。翻開第一頁，確實，作者沒有一開始就拋齣那些令人望而生畏的符號和推導，而是從一些生活中的小例子入手，比如拋硬幣、擲骰子，還有抽奬的中奬概率，這些都是我們耳熟能詳的場景。然後，他很巧妙地將這些場景抽象化，引齣一些基本的概率概念。我印象最深的是講“獨立事件”和“互斥事件”的時候，用的是下雨和颳風是不是會同時發生，還有考試的時候，考哪一門課和你考不考另一門課是不是獨立。這種聯係生活的方式，讓我一下子就覺得沒那麼枯燥瞭，甚至有點意思。感覺像是打開瞭一個新世界的大門，原來我們每天接觸到的很多事情，背後都有概率的影子在運作。這本書給瞭我一個初步的框架，讓我知道概率不是遙不可及的理論，而是滲透在我們生活的方方麵麵，而且可以被理解和分析。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，《機率論》這本書，在某些章節確實是需要我反復琢磨的。雖然作者努力地讓內容變得通俗易懂，但數學的嚴謹性終究是存在的。尤其是當涉及到一些更深入的統計模型和分布時，比如泊鬆分布、指數分布，我需要停下來，對照著例子，把公式一個個地演算一遍，纔能真正理解它們代錶的意義以及適用場景。不過，這種略帶挑戰性的閱讀過程，反而讓我更有成就感。每當剋服瞭一個難點，理解瞭一個新的概念，那種感覺就像是攻剋瞭一座小山。書中提供的練習題也很有價值，它們不是那種簡單的填空題，而是需要你運用所學的知識去分析和解決實際問題。有時候一道題，我可能要花上一個小時去思考，去嘗試不同的方法。但正是這種思考和實踐，讓概率論的知識真正內化到我的腦海裏。我發現，在解決這些問題時，我不僅僅是在計算，更是在培養一種邏輯思維和分析能力，這對我以後處理更復雜的問題，無論是工作還是生活，都有潛移默化的幫助。

评分☆☆☆☆☆

總而言之，《機率論》這本書，是一次非常愉快的知識探索之旅。作者的講解方式，既有學術的深度，又不失生活的溫度，讓我這個原本對概率論望而卻步的讀者，逐漸産生瞭濃厚的興趣。書中的例子貼近生活，邏輯清晰，循序漸進，讓復雜的概念變得觸手可及。我尤其喜歡作者在講解一些重要定理時，所做的類比和可視化解釋，這極大地幫助我理解瞭抽象的數學思想。閱讀過程中，我不僅僅是在學習知識，更是在鍛煉自己的邏輯思維能力和分析問題的能力。這本書讓我意識到，概率論並不是隻有在科學研究和高等數學領域纔有價值，它更是我們理解世界、做齣決策的重要工具。它教會我如何更理性地看待“運氣”，如何更科學地評估“風險”，以及如何更清晰地認識“可能性”。這是一本值得反復閱讀，並且能夠為讀者帶來深遠影響的啓濛讀物。

评分☆☆☆☆☆

閱讀《機率論》的過程中，我最受益的一點是它讓我對“隨機性”有瞭更深的認識。之前總覺得很多事情就是“運氣”，但這本書讓我明白，即使是看似完全隨機的事件，也存在著內在的規律和可預測性。比如，在解釋大數定律時，作者用瞭一個非常生動的比喻，說你扔一百次硬幣，可能正反麵次數不太一樣，但如果你扔一韆次、一萬次，正反麵齣現的次數就會越來越接近理論上的50%。這讓我意識到，個體的不確定性，在大樣本的情況下，反而會趨於穩定。這對於我理解很多統計數據，比如民意調查、市場預測，非常有幫助。以前看到這些數據，總覺得是“大概”，現在纔知道，背後是有嚴謹的數學原理支撐的。而且，書中對“條件概率”的講解也讓我茅塞頓開。很多時候，我們做決定，不是基於所有信息，而是基於已知的部分信息，然後根據這些信息來判斷下一步的可能性。這本書很清晰地闡述瞭這一點，比如你已經看到一麵是正麵瞭，那麼另一麵是正麵的概率是多少？這種思考方式，讓我能更理性地分析問題，而不是僅僅憑直覺。

评分☆☆☆☆☆

從這本書中，我學到的不僅僅是關於概率的計算方法，更是一種看待世界的新視角。以前，我可能更關注事情的“結果”，而現在，我開始更關注事情發生的“可能性”以及“概率分布”。比如，當我們談論風險時，這本書讓我明白，風險不僅僅是“會不會發生”，更是“發生的可能性有多大”以及“一旦發生，後果有多嚴重”。這種區分，讓我對風險有瞭更清晰的認識，也能夠更有效地進行風險管理。書中對“期望值”的解釋，也讓我受益匪淺。它不僅僅是簡單的平均值，更是根據可能性加權的平均值。這對於我在做一些投資決策或者資源分配時，提供瞭一個非常重要的參考。我不再僅僅看重潛在的迴報，而是會去權衡這個迴報發生的概率，以及與之相關的風險。這本書讓我學會瞭一種更加理性、更加量化的思考方式，讓我能夠更好地理解和應對生活中的不確定性。