演算法：名校攻略秘笈(9版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• 演算法
• 數據結構
• 程式設計
• 計算機科學
• 算法分析
• 名校麵試
• 求職
• LeetCode
• Python
• C++

　　1.高分奪標：進入颱大、交大、政大、成大、中央等名校，你需要的就是這一本！
　　2.編排架構：採教科書及講義架構，利於同學復習。
　　3.重點匯整：內容要義詳細解說，纍積應考實力。
　　4.曆屆試題：完整收錄各校曆屆考試題型，俾收鑑往知來之效。


 

好的，這是一份關於《演算法：名校攻略秘笈(9版)》這本書的詳細圖書簡介，內容聚焦於算法學習的各個方麵，旨在為讀者提供一個全麵、深入的參考指南： --- 《演算法：名校攻略秘笈（第9版）》圖書簡介 揭示核心思想，駕馭復雜世界 在當今信息技術飛速發展的時代，演算法（Algorithm）已不再僅僅是計算機科學的理論基石，它更是驅動現代科技、金融、生物信息乃至日常決策的核心引擎。從搜索引擎的精準排序到人工智能的深度學習，無不依賴於高效、可靠的演算法設計與分析。《演算法：名校攻略秘笈（第9版）》正是這樣一本旨在係統梳理、深入剖析經典與前沿演算法的權威指南。本書旨在幫助讀者，無論是高校學生、備戰技術麵試的工程師，還是希望夯實基礎的研究人員，建立起堅實、全麵的算法知識體係。 本書的“攻略秘笈”之名，絕非虛言，它匯集瞭全球頂尖學府計算機科學教育的精髓，以一種既嚴謹又極具實戰性的方式，引導讀者步入算法設計的殿堂。 第一部分：理論基石與分析方法——構建堅固的思維框架 算法學習的首要任務是建立起正確的分析視角。本書伊始，便聚焦於算法效率的量化評估，這是理解一切復雜算法的前提。 漸近分析的精深探討： 我們將詳盡闡述大O、大Ω、大Θ符號的數學定義及其在不同復雜度模型下的應用。重點解析如何通過主定理（Master Theorem）和替換法等工具，快速精確地判斷遞歸關係的漸近上界與下界。這部分內容不僅僅停留在公式推導，更會結閤實際代碼片段，展示如何將抽象的數學語言轉化為對程序運行時間的直觀理解。 數據結構作為算法的載體： 算法的效率往往受限於其所操作的數據結構。本書係統迴顧並深入分析瞭基礎且關鍵的數據結構，包括但不限於： 綫性結構： 數組、鏈錶（單嚮、雙嚮、循環）、棧與隊列，並探討其在不同場景下的空間與時間效率權衡。 樹形結構： 從基礎的二叉樹、二叉搜索樹（BST）到高度平衡的AVL樹和紅黑樹（Red-Black Tree）。我們不僅講解平衡的原理，更深入剖析節點鏇轉操作的細節及其在保證對數時間復雜度的關鍵作用。 堆（Heap）： 闡述最大堆與最小堆的構建、插入與刪除操作，並引齣堆在優先隊列實現中的核心地位。 散列錶（Hash Table）： 深入探討哈希函數的優秀特性（均勻性、雪崩效應），以及解決衝突的各種策略，如鏈地址法和開放尋址法（綫性探測、二次探測、雙重哈希），並詳細分析其最壞情況與平均情況下的性能錶現。 圖結構基礎： 介紹鄰接矩陣與鄰接錶的優劣對比，為後續的圖遍曆算法奠定基礎。 第二部分：經典算法的深度剖析與實戰演練 本書的核心篇幅，是獻給那些在計算機科學曆史長河中經久不衰的經典算法。我們堅持“原理-證明-實現-優化”的結構，確保讀者不僅知其然，更知其所以然。 排序算法的集大成： 排序是檢驗算法功底的試金石。本書覆蓋瞭從 $O(n^2)$ 級彆的簡單排序（如插入排序、選擇排序）到 $O(n log n)$ 級彆的分治算法（如歸並排序、快速排序）。特彆地，對快速排序，我們詳盡分析瞭樞軸元（Pivot）的選擇策略（隨機選擇、中位數選擇）對最壞情況避免的重要性。此外，非比較排序，如計數排序、基數排序和桶排序，在特定數據分布下的應用場景也被深入挖掘。 圖論算法的全麵覆蓋： 圖算法是算法設計中最具挑戰性和應用價值的領域之一。 遍曆： 深度優先搜索（DFS）與廣度優先搜索（BFS）的原理、實現及其在拓撲排序、連通分量查找中的應用。 最短路徑： 詳述瞭單源最短路徑問題（Dijkstra 算法及其對權值非負的要求），以及多源最短路徑問題（Floyd-Warshall 算法，及其在所有點對最短路徑計算中的作用）。Bellman-Ford 算法的引入，則旨在處理含有負權邊的場景，並揭示其檢測負權環的能力。 最小生成樹（MST）： 重點講解瞭 Kruskal 算法（基於邊的貪心策略）和 Prim 算法（基於頂點的貪心策略），並闡述瞭並查集（Disjoint Set Union, DSU）在 Kruskal 算法中實現高效集閤閤並的關鍵作用。 貪心算法與動態規劃的思維轉換： 本部分旨在區分和掌握兩種強大的設計範式。 貪心策略： 分析何時貪心選擇能導嚮全局最優解，並通過活動安排、最小延遲調度等經典案例展示其簡潔高效的特點。 動態規劃（DP）： 核心在於理解“最優子結構”和“重疊子問題”。本書會係統地引導讀者完成“狀態定義—狀態轉移方程—邊界條件”的構建過程。經典案例包括背包問題（0/1、完全背包）、最長公共子序列、矩陣鏈乘法，並輔以自底嚮上（迭代）和自頂嚮下（帶記憶化搜索）的實現對比。 第三部分：高級主題與算法範式——麵嚮未來的能力 為瞭適應現代計算環境的需求，本版“秘笈”大幅擴展瞭對高級算法範式的介紹。 分治法、迴溯法與分支限界： 深入探討瞭分治法的廣泛應用，並詳細解析瞭在搜索空間巨大的問題中，迴溯法（Backtracking）如何通過剪枝有效地約束搜索範圍，例如在八皇後問題、數獨求解中的應用。 攤還分析（Amortized Analysis）： 超越瞭最壞情況的限製，攤還分析是評估動態數據結構性能的關鍵工具。本書將通過斐波那契堆（Fibonacci Heap）和動態錶（如ArrayList的底層實現）的實例，清晰解釋序列操作的平均成本概念。 字符串匹配與處理： 涵蓋瞭從樸素算法到高效算法的演進，重點講解 Knuth-Morris-Pratt (KMP) 算法和 Boyer-Moore 算法的核心思想，特彆是 KMP 算法中前綴函數的構建及其如何避免不必要的字符迴溯。 NP 完備性與近似算法： 對於 NP 問題的介紹，本書采取審慎的態度，清晰界定 P 類、NP 類、NP-Hard 和 NP-Complete 的概念。在承認某些問題可能無高效解的前提下，重點介紹尋找近似解的策略，例如近似算法的設計思想和性能保證（近似比）。 本書的獨特優勢 1. 名校標準的代碼實現： 書中所有僞代碼和示例代碼均力求清晰、簡潔，並針對 C++ 或 Java 等主流語言的特性進行優化說明，方便讀者直接轉化為可運行的代碼。 2. 嚴謹的數學證明： 對於核心定理和算法的正確性與復雜度分析，均提供瞭詳盡的數學推理過程，確保讀者建立的是“可信賴”的知識體係。 3. “攻略”導嚮的章節設計： 每一章末尾都設有“要點迴顧與實戰陷阱”環節，精準指齣學習中的常見誤區和麵試高頻考點，助力讀者高效備考。 4. 與時俱進的選材： 吸收瞭近年來技術領域對算法的新要求，例如對現代緩存友好算法（Cache-aware algorithms）的初步探討，使內容既立足經典又麵嚮未來。 《演算法：名校攻略秘笈（第9版）》不僅僅是一本教材，它更是一位嚴謹的導師，一位耐心的陪練，陪伴讀者從算法的初學者成長為能夠獨立設計、分析和優化復雜計算方案的專業人纔。掌握它，即是掌握瞭駕馭信息時代的利器。

第1章 復雜度計算
1-0 Overview
1-1 Asymptotic Notation
1-2 比較復雜度
1-3 計算復雜度
精選範例

第2章 遞迴關係
2-0 Overview
2-1 替代法(Substitution Method)
2-2 遞迴樹法(Recursion-tree Method)
2-3 老大定理法(Master-theorem Method)
精選範例

第3章 動態規劃
3-0 Overview
3-1 基本觀念
3-2 Making Change
3-3 Knapsack Problem
3-4 Longest Common Subsequence
3-5 Minimum Edit Distance
3-6 Matrix-chain Multiplication
3-7 Traveling Salesperson Problem
3-8 Optimal Binary Search Tree
精選範例

第4章 圖形演算法
4-0 Overview
4-1 圖的基本知識
4-2 Depth-First Search
4-3 Minimum Spanning Tree
4-4 Single Pair Shortest Path
4-5 Flow Network
精選範例

第5章 計算幾何
5-0 Overview
5-1 平麵上點的Rank
5-2 Maximal Points
5-3 Closet Pair
5-4 Convex Hull
精選範例

第6章 NP-Completeness
6-0 Overview
6-1 前言
6-2 基礎觀念
6-3 NP-Complete 證明
6-4 近似演算法
精選範例

第7章 代數演算法
7-1 Polynomial
7-2 Fast Fourier Transform
7-3 Matrix Multiplication
7-4 求質數
精選範例

第8章 重要解題技巧及經典範例
8-1 Branch-and-Bound
8-2 Prune-and-Search
8-3 陣列閤併問題
8-4 列齣所有子集
8-5 名人問題
8-6 多數問題
8-7 尋找1-1 函數
8-8 平麵上的極大點
8-9 最大連續元素和
8-10 其他問題

评分☆☆☆☆☆

說實話，我買這本書的時候，也是抱著一種“試試看”的心態，畢竟算法這個東西，一直以來都讓我感到有些遙不可及。但是，《演算法：名校攻略秘笈(9版)》這本書，給瞭我意想不到的收獲。它最吸引我的地方在於，它能夠把一些非常復雜的算法，用一種非常淺顯易懂的方式錶達齣來。比如，在講解樹和圖的遍曆算法時，它用瞭非常生動的類比，讓我一下子就明白瞭BFS和DFS的根本區彆。而且，這本書不僅僅是講解算法本身，更重要的是，它會教你如何去分析一個問題的本質，然後選擇最閤適的算法來解決它。書中提供瞭很多來自名校的“攻略”，這讓我覺得我不僅僅是在學習知識，更是在學習一種解題的思維方式。我感覺自己學習算法的效率提高瞭非常多，而且也變得更有信心去 tackling 那些更復雜的算法問題。這本書真的讓我覺得，學習算法並不是一件不可能完成的任務，隻要有好的方法和工具，每個人都可以掌握。

评分☆☆☆☆☆

這本書簡直太有幫助瞭！我一直對算法這個科目感到頭疼，感覺概念太多太抽象，尤其是到瞭需要動手寫代碼的時候，更是手足無措。這本《演算法：名校攻略秘笈(9版)》就像是我學習路上的指路明燈，我拿到它的時候，第一感覺就是內容排版清晰，邏輯性很強，從最基礎的概念開始，一步步深入，一點點地把我從迷茫中拉齣來。書中不僅僅是羅列公式和理論，而是非常注重實際的應用和理解，它會告訴你為什麼要有這個算法，它解決瞭什麼問題，以及在各種場景下如何選擇最閤適的算法。我特彆喜歡它裏麵大量的圖示和例子，這讓那些抽象的算法變得具體化，我能夠更直觀地理解它們的工作原理。而且，它還提供瞭很多來自名校的習題和解析，這對我來說是無價之寶。我可以通過這些題目來檢驗自己的學習效果，並且從解析中學習到解題的思路和技巧，這比我自己悶頭苦練要高效得多。我感覺自己學習算法的信心一下子就建立起來瞭，不再害怕那些復雜的數學證明，而是能夠帶著解決問題的熱情去鑽研。

评分☆☆☆☆☆

對於我這種計算機專業的學生來說，算法是核心中的核心，但往往也是最難掌握的部分。《演算法：名校攻略秘笈(9版)》這本書，真的給我的學習帶來瞭巨大的改變。它並非那種“填鴨式”的教學，而是鼓勵你去主動思考，去探索。我最喜歡它在介紹分治法和貪心算法的時候，那種引導式的提問，讓你在閱讀的過程中，自己就能得齣結論，而不是被動地接受知識。書中對算法的分析非常透徹，不僅講瞭時間復雜度和空間復雜度，還深入探討瞭算法的穩定性和最優性。我之前總覺得這些分析特彆枯燥，但這本書用非常形象的比喻和實例，讓我一下子就理解瞭這些概念的重要性。而且，它還提供瞭很多關於實際應用場景的討論，比如在搜索引擎、推薦係統等領域，算法是如何發揮作用的。這讓我覺得學習算法不再是枯燥的理論，而是與現實世界緊密相連的。我感覺這本書不僅教會瞭我算法，更教會瞭我如何用算法的思維去解決問題。

评分☆☆☆☆☆

我之前參加過幾次算法相關的競賽，每次都因為基礎不牢固而鎩羽而歸，那種挫敗感至今仍讓我記憶猶新。這次我抱著試試看的心態入手瞭《演算法：名校攻略秘笈(9版)》，原本以為會是枯燥的理論堆砌，沒想到它給我帶來瞭巨大的驚喜。這本書的語言風格非常地道，既有學術的嚴謹，又不失生動的趣味性，讀起來一點也不費力。它並沒有把所有的算法都一網打盡，而是精選瞭那些最核心、最常用、也最能體現算法思想的經典算法。每一個算法的介紹都非常詳盡，不僅解釋瞭算法的步驟，還深入剖析瞭算法的復雜度分析，這一點對於我這種追求極緻效率的人來說是至關重要的。更讓我驚嘆的是，書中對一些復雜算法的講解，會采用多種不同的角度和方法，有時候會從數學角度，有時候會從幾何角度，有時候還會用類比的方式，讓讀者能夠從不同的維度去理解算法的精髓，從而達到融會貫通的效果。我最近開始嘗試用書裏的方法來解決一些實際編程問題，感覺效率提升瞭不止一個檔次，真的太感謝這本書瞭。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我當初買這本書的時候，並沒有抱太大的期望，因為市麵上關於算法的書籍實在太多瞭，良莠不齊。但是，《演算法：名校攻略秘笈(9版)》徹底顛覆瞭我的看法。這本書最大的亮點在於它的“攻略性”和“秘笈性”。它不僅僅是知識的傳授，更像是為你量身定製瞭一套學習方案。書中有很多“名校”的印記，我猜測它可能是集結瞭多位名校教授或者高材生的學習經驗和解題心得。它會教你如何去思考算法問題，如何去構建算法模型，甚至如何去優化你的算法。我尤其欣賞它在講解動態規劃和圖論算法的時候，那種層層遞進的講解方式，讓你能夠一步步地剝開問題的外殼，看到核心的算法思想。而且，它還提供瞭很多非常有挑戰性的題目，這些題目並非簡單的搬運，而是經過精心設計，能夠考察到讀者對算法的理解深度和應用能力。我感覺我在做這些題的時候，思維得到瞭極大的鍛煉，也學會瞭如何從不同的角度去審視一個算法問題。