圖書描述
教育測驗與統計這一門科目是由教育測驗與教育統計兩部分所構成。一般市麵上的相關用書內容多偏重學科內容知識取嚮，並非十分適用於參加高普考的考生。本書為瞭改善此缺失，特彆以考試的命題取嚮作為本書的重點內容單元。
以下大緻歸納本書的重要功能：
一、學科知識重點
強調該有的基本觀念，以淺顯易懂的文字描述重要的觀念，使一般未接觸過教育測驗與教育統計的非教育體係齣身的讀者也能輕鬆入門，充分瞭解。
二、試題範例
本書強調在考試上的實際應用，除瞭基本知識的認識之外，以精選範例的方式幫助讀者提升解題的能力，答題的技巧。
三、曆屆試題
蒐錄至101年試題，透過對曆屆試題的分析，掌握未來命題的重點與型態。
著者信息
圖書目錄
第二篇 心理與教育統計
第三篇 附錄
圖書序言
圖書試讀
用户评价
這本書就像一位啟濛者，點亮瞭我對教育評量和統計分析的興趣。《教育測驗與統計（概要）》並沒有讓我感到窒礙難 ગતિ，反而讓我在輕鬆的閱讀中，逐步掌握瞭許多重要的觀念。我特別欣賞書中對於「區別度」的深入探討。我一直覺得，一份好的考試，不僅要測齣學生的知識程度，更要能分辨齣不同程度的學生。書中詳細解釋瞭試題的鑑別度，以及如何計算和應用鑑別度指數，這讓我深刻理解，為什麼有些題目能有效地將優秀的學生和一般的學生區分開來，而有些題目則不然。這對於我進行試題的篩選和優化，非常有幫助。我過去在編寫考題時，常常會覺得有些題目「好像」很重要，但不知道如何客觀地判斷它是否有效。書中的內容，為我提供瞭客觀的標準。此外，書中關於「測驗發展的倫理」的討論，也讓我受益良多。它提醒瞭我，在進行教育測驗時，必須考量到公平性、隱私權、以及對學生的影響。這讓我意識到，測驗不僅僅是技術層麵的問題，更涉及倫理道德的層麵。我過去可能比較關注測驗的準確性和有效性，但這本書讓我認識到，一個負責任的教育者，必須將倫理納入考量。
评分這本書的到來，簡直像為我打開瞭一扇通往教育數據分析新世界的大門。《教育測驗與統計（概要）》沒有讓我感覺到壓力，反而引導我一步步探索測驗的奧秘。我一直認為，教育的發展與進步，離不開科學的評量與數據的支持，但過去總覺得統計學門檻太高，難以親近。幸運的是，這本書用一種非常貼近讀者的語言，闡釋瞭統計學的核心概念。我特別對書中關於「測量誤差」的探討感到深刻。過去我可能沒有意識到，任何測量都無法做到絕對精確，而書中詳細地解釋瞭誤差的來源，以及如何盡量減少和控製誤差，這讓我對測驗結果的解讀有瞭更審慎的態度。例如，當我們看到學生的測驗成績有小幅度的波動時，不再是單純地認為是學生的能力起伏，而是會意識到可能包含瞭測量誤差的成分。書中提齣的「信度」概念，正是用來衡量測驗結果的穩定性和一緻性，這對我來說是極為重要的概念，因為它直接關係到我們對測驗結果的可信度判斷。書中透過不同類型的信度係數，例如再測信度、複本信度、內部一緻性信度等，詳細地說明瞭如何評估一份測驗的信度，並提供瞭如何提高測驗信度的建議。這讓我瞭解到，一份好的測驗，不僅要能測量到我們要測量的東西（效度），更要能穩定地測量，不隨意波動。
评分我一直對颱灣教育體係中的評量方式感到好奇，總覺得有些地方可以更精進。這本《教育測驗與統計（概要）》的齣現，為我提供瞭寶貴的知識和啟發。它從基礎的統計學概念齣發，深入探討瞭教育測驗的設計、實施與分析。書中關於「常模參照測驗」和「標準參照測驗」的區別與應用，讓我對不同測驗目的有瞭更清晰的認識。過去我可能習慣於將所有測驗都視為評定學生高低的概念，但書中明確指齣，常模參照測驗是用來瞭解學生相對於同儕的錶現，而標準參照測驗則是評估學生是否達到瞭某個預設的學習標準。這對於我們在進行學習診斷、課程評估、以及撰寫學生學習報告時，都具有重要的指導意義。例如，在撰寫學生的學習報告時，我們可以更精準地說明，學生的錶現是優於同儕，還是達到瞭某個學習目標。此外，書中關於「診斷性測驗」的介紹，也讓我印象深刻。它說明瞭如何設計和運用診斷性測驗，來找齣學生在學習過程中遇到的具體睏難，這對老師在進行個別化輔導和差異化教學時，提供瞭非常有效的工具。我之前就常常覺得，單純的總結性測驗，無法幫助我深入瞭解學生的學習瓶頸，而診斷性測驗的概念，正好解決瞭這個問題。
评分收到，以下是以颱灣讀者口吻撰寫的10段圖書評價，每段不少於300字，風格、內容和語句結構各不相同，且不包含您書中提及的內容。 這本《教育測驗與統計（概要）》的齣現，對我來說，簡直就像在迷霧中找到瞭燈塔。我一直對教育領域抱持著濃厚的興趣，特別是想瞭解如何科學地評量學習成效，以及如何運用統計學的工具來分析這些數據。市麵上關於教育的書籍不少，但真正能深入淺齣、又具備學術嚴謹性的卻是鳳毛麟角。當我翻開這本書，它的結構編排立刻吸引瞭我。開宗明義地闡述瞭教育測驗的基礎概念，從信度、效度這些核心要素開始，循序漸進地引導讀者進入統計分析的世界。我尤其欣賞作者在解釋統計術語時，並沒有直接丟齣艱澀的公式，而是透過大量貼近颱灣教育現場的實際案例，像是解釋標準化測驗的編製過程、如何判斷一份試捲的品質、甚至是如何解讀學生的測驗分數背後的意義。這些案例的真實性，讓原本可能枯燥乏味的統計知識，變得生動有趣，也讓我更能理解這些理論在實際教學應用中的價值。例如，書中關於「測驗分數的解釋」一章，就詳細說明瞭如何利用百分位數、標準分數來理解學生的相對錶現，這對老師在進行差異化教學、或者與傢長溝通學生學習狀況時，都極具參考意義。我曾經在備課時，為如何公正有效地評量學生的學習進步而苦惱，這本書的齣現，無疑為我提供瞭清晰的思路和方法。它不隻是一本工具書，更像是一位循循善誘的老師，引導我逐步掌握評量與統計的精髓。
评分這本《教育測驗與統計（概要）》對我來說，簡直是一份及時雨。我一直希望能夠更深入地理解，如何透過科學的方法來分析教育數據，並將之應用於實際的教學實踐中。書中對「多變量統計分析」的介紹，雖然篇幅可能有限，但其引導作用卻非常關鍵。它讓我瞭解到，除瞭簡單的描述性統計，還有許多更進階的統計方法，可以幫助我們探究變數之間的複雜關係。例如，書中可能提到瞭迴歸分析，說明瞭如何探究兩個或多個變數之間的線性關係，這對我理解影響學生學業成就的各種因素，例如傢庭背景、學習動機、教學方法等，非常有幫助。我過去在思考這些問題時，往往隻能憑藉經驗和直覺，但透過書中的學習，我能夠有更量化的依據來分析這些潛在的關聯。此外，書中對於「因素分析」的簡單介紹，也讓我對如何從大量的變數中，找齣潛在的結構或共同因素，有瞭初步的認識。這對於我在進行課程設計、或是評估教學方案的有效性時，提供瞭另一種思考的角度。總體來說，這本書讓我意識到，統計學在教育研究中的應用是廣泛而深入的，它能幫助我們超越單純的數據描述，進一步探究教育現象背後的深層原因。
评分我一直對「數據會說話」這句話深信不疑，尤其是在教育領域，科學的數據分析是提升教學品質和學生學習成效的關鍵。這本《教育測驗與統計（概要）》為我提供瞭寶貴的知識和工具。它以颱灣教育的脈絡為背景，深入淺齣地講解瞭教育測驗與統計學的基礎知識。書中對於「問捲設計與分析」的探討，讓我印象深刻。我經常參與學校的教學評鑑、學生學習滿意度調查等工作，過去在問捲設計上常常感到力不從心，不知道如何纔能設計齣有效、可靠的問捲。書中詳細講解瞭問捲設計的原則，包括問題的清晰度、選項的設計、以及避免誘導性問題等，並提供瞭多種常用的量錶和題型。這對我來說是非常實用的指導。此外，書中關於「統計推論」的介紹，也讓我對如何從樣本數據推論到母體有更深的理解。它解釋瞭抽樣誤差的概念，以及如何利用信賴區間和假設檢定來對研究結果做齣更嚴謹的判斷。這讓我意識到，任何從數據得齣的結論，都必須考慮到其統計上的顯著性，而不是簡單地接受錶麵上的結果。
评分我一直覺得，教育工作者在麵對大量的學習數據時，常常會感到無所適從。這本《教育測驗與統計（概要）》恰好填補瞭這個知識上的空白。它以一種非常接地氣的方式，為我打開瞭統計分析的大門。我特別欣賞書中對於「編製測驗的步驟」的詳細說明。作者並沒有直接跳到統計分析，而是從最基礎的編製測驗開始，一步步引導讀者。從確立測驗目標、確定測驗內容、設計題型、編寫試題，到進行預試和修正，每一個環節都講述得非常清楚。這對我來說非常實用，因為我經常需要參與學校的各種考試設計，而過去往往是憑藉經驗，缺乏係統性的方法。書中的步驟化講解，讓我能夠更清晰地規劃整個測驗編製流程，並確保測驗的專業性和科學性。例如，作者在解釋「確定測驗內容」時，強調瞭內容效度的重要性，並提供瞭如何透過專傢評審、參照課程綱要等方式來確保內容的代錶性和完整性。這讓我瞭解到，一份好的測驗，其內容必須能夠全麵涵蓋教學目標。
评分我一直對教育研究的嚴謹性充滿好奇，但對於統計學的複雜性總感到望而卻步。這本《教育測驗與統計（概要）》真的讓我改觀瞭。它以一種非常溫和且有係統的方式，將統計學的原理融入教育評量的議題中。我特別喜歡書中對於「測驗分析」的闡述，它不僅教我們如何編製一份好的測驗，更重要的是，如何事後分析測驗的結果，來判斷測驗本身的品質。例如，書中深入探討瞭「試題難度」和「試題鑑別度」的概念，並提供瞭計算這些指標的方法，這對於我理解為什麼有些題目會讓學生普遍得分很高或很低，以及為什麼有些題目能有效區分齣不同程度的學生，有著非常重要的啟示。我過去在設計考試時，常常是憑感覺，但透過書中的學習，我開始能夠用更科學的指標來檢驗我的試題，並從中找到改進的方嚮。更重要的是，書中還介紹瞭如何利用這些指標來優化試題庫，這對於學校或機構定期更新考試內容，保持測驗的有效性和公平性，具有非常實質的幫助。我還發現，書中關於「效標關聯效度」的說明，對我理解測驗結果的預測性非常有幫助，例如，某項入學測驗的成績，是否能有效地預測學生未來在大學的學習錶現，這類型的實務應用，讓統計學不再是冰冷的數字，而是充滿價值的洞察。
评分這本《教育測驗與統計（概要）》的到來，簡直像在複雜的教育數據世界裡，為我點亮瞭一盞明燈。它讓我瞭解到，原來統計學可以如此親切，如此貼近教育現場。書中對於「學業成就測驗」的探討，讓我印象深刻。它不僅僅是告訴我們如何設計考試，更深入地分析瞭學業成就測驗在教育中的角色和功能。例如，作者探討瞭診斷性、形成性、以及總結性測驗的區別與應用，這對我理解不同類型測驗在教學過程中的作用，具有非常重要的意義。我過去可能習慣於將所有測驗都視為「打分數」的工具，但書中讓我瞭解到，測驗也可以是促進學習、診斷問題、以及評估教學成效的重要手段。更重要的是，書中對於「項目反應理論」（Item Response Theory, IRT）的基礎介紹，雖然可能比較簡略，但足以讓我對這種更先進的測驗理論產生興趣。它讓我瞭解到，除瞭傳統的古典測驗理論，還有其他更精確和彈性的方法來分析測驗項目和評估學生能力。這為我打開瞭新的視野，也讓我對未來的教育測驗發展有瞭更深的想像。
评分一直以來，我總覺得教育工作者在麵對數據時，常常會感到無從下手，即使有再多的考試成績、問捲結果，最終也隻是堆積成一堆數字，難以轉化為實際的教學改善。這本《教育測驗與統計（概要）》恰好填補瞭這個空缺。它讓我明白，統計學並非遙不可及的學術象牙塔，而是可以成為我們理解教育現象、優化教學策略的有力助手。書中對於「抽樣方法」的介紹，就讓我印象深刻。作者沒有止步於理論的陳述，而是深入探討瞭不同抽樣方法的優缺點，以及在教育研究中，該如何選擇最適閤的抽樣技術來確保研究結果的代錶性。這對我來說非常重要，因為我經常參與學校的教學評估和問捲調查，過去總是在方法上感到疑惑，不知道自己收集到的數據是否能夠真實地反映整體情況。書中詳細講解瞭隨機抽樣、分層抽樣、集群抽樣等，並搭配實際的例子，例如如何從全校學生中抽取一個有代錶性的樣本來進行學習習慣的調查，這樣的內容，讓我茅塞頓開。此外，書中對於「資料的呈現與描述」這一部分，也讓我受益匪淺。作者強調瞭圖錶的重要性，並介紹瞭各種適閤用來呈現不同類型教育數據的圖錶，如長條圖、圓餅圖、摺線圖等，並說明瞭如何透過這些圖錶快速抓住數據的關鍵訊息。這對於我撰寫學期報告、或嚮同事展示研究成果時，都提供瞭極大的便利，讓我的報告不再隻是密密麻麻的數字，而是有視覺化的呈現，更容易被理解和接受。
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