Oracle資料庫和Visual Basic程式開發指南

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原文作者: Jim Fedynich
圖書標籤:
  • Oracle
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圖書描述

  本書從最基本的安裝過程到探討高階的功能都有觸及,也探討瞭Oracle8i和OO4O的一些新的功能。一開始,本書描述瞭一個Oracleclient的安裝過程,並用Visual Basic産生瞭一個最初的OO4O連接以連接到一個Oracle8i資料庫。接下來本書討論如何使用Oracle Data Control,處理錯誤,和使用多使用並行性以及異動控製。當讀者閱讀本書時,會變的越來越瞭解OO4O的新功能,以及一些高階功能。這些功能的其中某些功能對於Visual Basict程式設計者而言可說是前所未聞。

數據庫與應用程序集成:現代數據管理實踐 本書聚焦於當代企業和開發者在處理復雜數據結構、實現高效數據訪問以及構建穩健、可擴展的應用程序方麵所麵臨的關鍵挑戰與前沿解決方案。本書旨在為那些渴望超越基礎操作,深入理解數據生命周期管理和應用層數據交互機製的專業人士提供一份詳盡的技術藍圖。 第一部分:深度解析關係型數據庫的架構與性能調優 本部分將徹底剖析現代企業級關係型數據庫管理係統(RDBMS)的核心架構原理,跳脫齣簡單的SQL語法教學,深入探討數據庫如何實現高可用性、一緻性與可擴展性。 1. 事務處理與並發控製機製的深入探究: 我們將詳細分析ACID特性的底層實現,特彆是MVCC(多版本並發控製)在不同數據庫係統中的具體變體(如PostgreSQL的快照隔離、SQL Server的快照隔離級彆)。討論如何通過鎖升級、死鎖檢測與預防策略,在高並發場景下最大化係統的吞吐量,同時保證數據完整性。深入研究隔離級彆(Read Uncommitted到Serializable)對應用程序邏輯和性能的實際影響,並提供針對性的優化建議,指導開發者選擇最適閤業務場景的隔離級彆。 2. 存儲引擎的剖析與優化: 本書不滿足於僅僅介紹錶空間的概念。我們將解構主流數據庫(如InnoDB、Oracle ASM或SQL Server的內部存儲結構)的頁(Page)結構、索引頁與數據頁的分離機製。重點分析B-Tree、B+Tree以及哈希索引的物理存儲布局及其在不同查詢模式下的性能差異。更進一步,我們將深入探討列式存儲(Columnar Storage)的原理,及其在OLAP場景中的應用優勢,並對比行存與列存數據庫在數據寫入、讀取和壓縮效率上的權衡。 3. 數據庫性能調優的係統化方法論: 性能調優不再是憑感覺修改參數,而是一套係統工程。本章將構建一個完整的問題診斷流程,從操作係統層麵(I/O調度器、內存管理、網絡延遲)到數據庫實例配置(內存緩衝池大小、並行度設置、日誌寫入策略),再到查詢執行計劃的精細分析。我們將使用專業的性能剖析工具,演示如何識彆“慢查詢”的真正瓶頸——是CPU密集型計算、不閤理的索引缺失、還是磁盤I/O瓶頸?並提供基於代價模型(Cost-Based Optimizer, CBO)的統計信息管理策略,確保優化器做齣最優決策。 第二部分:數據集成與現代API設計 本部分將目光從數據庫內部轉嚮數據如何被高效、安全地暴露和消費。重點關注數據訪問層的現代化,以及如何構建能夠無縫對接各種前端和微服務的數據接口。 1. 領域驅動設計(DDD)與數據持久化策略: 在應用設計層麵,DDD提倡將業務邏輯與數據存儲解耦。本書探討如何將領域模型(Entities, Value Objects, Aggregates)與數據庫的物理模型進行映射,避免“反模式”的産生。深入討論Repository模式的正確實現,以及如何應用“數據訪問對象”(DAO)或“實體管理器”來封裝數據操作的復雜性。 2. 構建高效的數據服務層:RESTful與GraphQL實踐: 現代應用架構要求數據訪問具備靈活性和低耦閤性。我們將詳述如何設計一套健壯的RESTful API來服務數據,包括版本控製策略、HATEOAS原則的應用,以及如何通過適當的HTTP動詞和狀態碼來錶達數據操作的語義。隨後,我們將引入GraphQL,分析其在解決“過度獲取”(Over-fetching)和“獲取不足”(Under-fetching)問題上的優勢,並展示如何使用Schema定義語言(SDL)和解析器(Resolvers)來構建一個數據驅動的GraphQL服務。 3. 異步數據流與事件驅動架構: 隨著係統復雜度的增加,同步的請求-響應模式已無法滿足實時性要求。本章聚焦於使用消息隊列(如Kafka或RabbitMQ)來處理數據的異步更新和解耦服務間的依賴。我們將講解CDC(Change Data Capture)技術,演示如何捕獲數據庫的事務日誌變更,並將其轉化為流式事件,從而驅動下遊服務的狀態更新或數據同步,實現真正的事件驅動的數據集成。 第三部分:雲原生數據策略與數據治理 本部分著眼於未來趨勢,探討在雲環境中管理數據的最佳實踐,以及確保數據質量、安全性和閤規性的治理框架。 1. 數據庫遷移與多雲/混閤雲策略: 成功的雲遷移需要周密的規劃。本書提供瞭一套從傳統數據中心到雲平颱(如AWS RDS, Azure SQL Database, Google Cloud Spanner)的漸進式遷移路綫圖,包括異構數據庫之間的Schema轉換工具和數據遷移服務的使用。討論“雲鎖定”的風險,並製定多雲或混閤雲環境下的數據冗餘和災難恢復(DR)策略。 2. 數據治理、安全與閤規性: 數據是核心資産,其管理必須遵循嚴格的治理框架。本章詳細介紹瞭數據沿襲(Data Lineage)的追蹤方法,確保數據從源頭到報告的完整可追溯性。在安全方麵,我們將深入討論靜態數據加密(Encryption at Rest)與傳輸中數據加密(Encryption in Transit)的實施細節,以及基於角色的訪問控製(RBAC)在數據庫和應用服務層麵的聯閤部署,以滿足GDPR、CCPA等數據隱私法規的要求。 3. 半結構化數據與NoSQL的閤理選型: 並非所有數據都適閤放入傳統RDBMS。本書將分析文檔型數據庫(MongoDB/Couchbase)、鍵值存儲(Redis)和圖數據庫(Neo4j)的適用場景。核心在於“何時選擇”而非“如何使用”——指導讀者根據數據的關係復雜度、查詢模式和可伸縮性需求,做齣最經濟高效的技術選型決策。 本書的目標讀者包括: 資深軟件架構師、數據庫管理員(DBA)、對應用數據層有深入需求的後端工程師,以及希望構建麵嚮未來、具備高度可擴展性和數據智能的IT專業人員。通過本書的學習,讀者將能夠設計、實現並維護下一代高性能、高可靠性的數據驅動型應用程序。

著者信息

圖書目錄

圖書序言

圖書試讀

用户评价

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我個人對於技術書籍的選購,嚮來是比較挑剔的。不是一本內容充實、條理清晰的書,我寜願不買。而《Oracle資料庫和Visual Basic程式開發指南》這個名字,立刻就吸引瞭我。我一直覺得,Oracle數據庫是企業級應用的核心,而Visual Basic作為曾經的桌麵應用開發巨頭,雖然現在也有很多新的語言齣現,但在很多企業內部,仍然有大量基於Visual Basic開發的係統在運行,這些係統與Oracle數據庫的結閤,是許多公司IT架構的基石。所以我特彆期待這本書能在以下幾個方麵有所建樹:首先,關於Oracle的數據建模和規範化設計,我希望它能提供一些行之有效的指導,避免踩坑。其次,在Visual Basic端,我希望能看到如何高效地進行數據綁定、如何實現復雜的數據校驗和錯誤提示,以及如何處理斷綫重連和數據同步等問題。我猜想,書中可能會包含一些關於COM組件、ActiveX控件與Oracle交互的講解,甚至可能涉及到一些老的VB6開發技巧,這對於維護一些遺留係統非常有幫助。我更希望的是,這本書能提供一些關於如何構建可維護、可擴展的應用程序架構的思路,而不僅僅是教會你如何寫代碼。畢竟,在實際的項目中,代碼的可讀性和長期維護性,往往比短期的開發速度更重要。

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這本書的齣現,簡直就像是久旱逢甘霖,對我這種長期在Oracle數據庫和Visual Basic開發一綫奮鬥的工程師來說,太重要瞭!我之前一直苦惱於兩個技術領域之間的銜接問題,Oracle的強大和Visual Basic的靈活,如果能有機結閤,那效率提升可不是一點半點。這本書的標題就點齣瞭核心,它不像市麵上那種隻講單一技術棧的書,而是直指如何讓這兩個看起來不太一樣的東西“握手言和”。我尤其期待書中關於如何設計高效的Oracle數據庫接口、如何在Visual Basic中調用存儲過程、以及如何處理數據傳輸和錯誤捕獲的章節。畢竟,實際項目中,數據庫的性能和應用程序的穩定性是生死攸關的。而且,我常常覺得,很多書隻教“怎麼做”,但這本書從標題來看,似乎更注重“為什麼這麼做”,以及“如何做得更好”。這對於理解底層原理、寫齣更健壯、更優化的代碼至關重要。我希望書中能有一些實際案例的分析,比如如何為一款ERP係統優化Oracle查詢,或者如何用Visual Basic構建一個響應快速的報錶工具,這些都是我工作中經常遇到的挑戰。如果書中能分享一些實用的技巧和經驗,哪怕是一個小小的代碼片段,都可能讓我省去不少摸索的時間,也能在項目中更自信。總而言之,這本書的齣現,給瞭我極大的信心,讓我看到瞭解決實際問題的希望。

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說實話,拿到這本《Oracle資料庫和Visual Basic程式開發指南》的時候,我第一眼就被它的厚度給驚艷到瞭。這可不是那種隨便翻翻就能看完的速成教材,而是實打實的乾貨,看得齣來作者在這上麵下瞭不少功夫。我本身就是個比較喜歡鑽研的人,對於技術細節總想弄個明明白白。我特彆想知道,書中對於Oracle的SQL優化和索引策略有沒有深入的探討?畢竟,很多時候,一個慢吞吞的查詢就能拖垮整個應用。然後,在Visual Basic的部分,我更關注的是它的事件驅動模型如何與數據庫操作完美結閤,特彆是如何處理並發訪問、事務控製這些比較棘手的問題。我希望這本書能夠提供一些超越基礎的、更高級的開發模式,比如如何利用ADO.NET的強大功能,或者如何進行數據庫連接池的管理,這些都是提升應用程序性能和穩定性的關鍵。我也很期待書中能分享一些關於界麵設計和用戶體驗方麵的最佳實踐,畢竟,再強大的後端技術,最終也要通過友好的界麵來呈現給用戶。能夠將Oracle的強大後颱管理能力和Visual Basic的桌麵應用開發優勢相結閤,這本身就是一個充滿潛力的方嚮,而這本書,就是我尋找這個方嚮的燈塔。

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對於我這種一直以來主要接觸Java生態係統的開發者來說,偶然間看到《Oracle資料庫和Visual Basic程式開發指南》這本書,確實是一次奇妙的“跨界”體驗。雖然我個人目前並不直接使用Visual Basic,但我的工作中常常會遇到需要與使用VB開發的係統進行集成的情況,而這些係統背後往往都連接著Oracle數據庫。因此,我非常希望通過這本書,能夠深入理解VB和Oracle結閤的開發模式,以便更好地進行技術對接和問題排查。我特彆想瞭解,VB是如何與ODBC、OLE DB等數據庫連接技術打交道的,以及Oracle提供瞭哪些API或工具來方便VB開發者進行數據訪問。我希望書中能有一些關於數據遷移、數據轉換的實用技巧,以及如何在VB環境中構建ETL(Extract, Transform, Load)流程的介紹。另外,我對於書中是否會涉及一些非傳統的VB開發方式,或者一些特定場景下的優化方法也感到好奇。比如,如何利用Oracle的存儲過程和函數來承擔更多的業務邏輯,從而減輕VB應用程序的負擔;或者如何通過觸發器、視圖等數據庫特性來簡化VB端的開發。這本書的齣現,為我打開瞭一個新的視角,讓我能更全麵地理解不同技術棧之間的協作與融閤。

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我最近在考慮將我們公司內部的一個老舊係統進行升級,這個係統目前是基於Oracle數據庫和一套比較老舊的C/S架構開發的,而我們後續的開發可能會轉嚮Visual Basic.NET,所以《Oracle資料庫和Visual Basic程式開發指南》這本書簡直是雪中送炭。我尤其關心的是,這本書是否能提供從舊版Visual Basic到VB.NET的遷移建議,以及如何在VB.NET環境中更有效地利用Oracle的特性。我希望書中能夠詳細講解如何在VB.NET中構建現代化、響應式的用戶界麵,同時保證與Oracle數據庫之間的高效、安全的數據交互。比如,如何利用ORM框架(如果VB.NET支持的話)來簡化數據庫操作,或者如何設計RESTful API來實現前後端分離(雖然VB.NET做後端API可能不是首選,但瞭解一下思路也很好)。另外,我對書中關於安全性方麵的討論也充滿期待,比如如何防止SQL注入、如何進行敏感數據的加密存儲,以及如何實現精細化的權限控製。在性能優化方麵,我希望能看到一些具體的案例分析,例如如何通過SQL調優、數據庫參數調整,以及應用程序層麵的緩存策略來提升整體係統的響應速度。這本書如果能為我的項目提供切實可行的解決方案,那絕對是物超所值。

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