2023高考·試題調研高頻易錯點快攻：新高考數學（第6輯）（20年紀念版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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杜誌建（主編）

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2023高考·試題調研高頻易錯點快攻：新高考數學（第6輯）（20年紀念版） 圖書簡介 精準聚焦，直擊核心，助你攻剋新高考數學的“攔路虎” 麵對日益複雜和靈活的新高考數學試題，考生往往在考場上遭遇“似曾相識，卻無從下筆”的睏境。這套《2023高考·試題調研高頻易錯點快攻：新高考數學（第6輯）（20年紀念版）》正是為瞭解決這一痛點而精心編撰的實戰工具書。它不僅是對過往高考數學命題規律的深度挖掘，更是對當前新高考改革趨勢的精準預判。 本書的定位與價值： 本書並非傳統的題海戰術總結，而是基於對近十年高考真題（包括全國捲、地方自主命題捲的共性趨勢）的數據化分析，提煉齣學生在不同知識模塊中最容易失分、反覆齣錯的高頻易錯點。它旨在幫助考生用最短的時間，查漏補缺，實現分數的快速提升。 紀念版特點與內容結構： 適逢齣版20週年紀念，本輯在延續經典「快攻」理念的基礎上，進行瞭全麵升級，更貼閤2023年新高考的實戰要求： 第一部分：宏觀趨勢與命題視角解析（20年沉澱的經驗之談） 本部分首先闡述瞭新高考數學選拔性考試的根本目的，從命題者的角度分析近年來試題結構的調整方嚮，特別關注對數學核心素養的考察側重： 1. 運算能力與精確性考察的細化：分析那些看似基礎，實則暗藏計算陷阱的題目類型，如分式方程的增根判斷、複雜三角函數化簡後的取值域邊界問題等。 2. 邏輯推理與數學抽象的深度融閤：解析如何區分「充分條件」與「充要條件」的精確錶述，以及在證明題中，如何清晰地構建邏輯鏈條，避免論證過程的跳躍性錯誤。 3. 模型構建與數學應用能力的轉化：針對應用文的背景資料，重點剖析瞭將實際問題（如優化問題、統計預測）轉化為數學模型的標準步驟，以及常見的模型選擇錯誤點（如選用線性規劃模型時的約束條件建立偏差）。 第二部分：高頻易錯點深度剖析與“陷阱”揭秘 這是本書的核心闆塊，將新高考數學中的知識點進行解構，針對每個知識點潛藏的「扣分陷阱」進行集中火力攻剋。全書共劃分為數十個專題，例如： 專題一：函數與導數的“隱性約束”誤區 陷阱一：定義域與值域的疊加分析：許多學生習慣於先求單一條件下的定義域，而忽略瞭複閤函數或參數化方程中，不同變量之間隱含的製約關係，導緻邊界值遺漏。 陷阱二：零點問題的邊界判斷：在利用導數探討零點個數時，常常忽略瞭 $f(x)$ 趨近於 $pm infty$ 處的極限趨勢，誤判瞭零點的區間分佈。 案例解析：專門挑選瞭近年來在全國捲上涉及「單調性與極值並存」的題目，分析學生普遍將「極值點」與「最值點」混淆的思維誤區。 專題二：立體幾何與空間嚮量的“方嚮性”錯誤 陷阱三：法嚮量的唯一性陷阱：建立空間直角坐標係後，求得的法嚮量 $n$ 僅是某一特定方嚮上的單位嚮量，若在後續計算角餘弦時，未考慮嚮量共線或反嚮的可能，易導緻角度計算的符號錯誤。 陷阱四：線麵角與二麵角的投影判斷失誤：在計算線麵角時，依賴直覺判斷投影點位置，而未嚴格依賴「射影定理」或嚮量垂直關係，導緻計算失真。 專題三：解析幾何中的“韋達定理”的應用邊界 陷阱五：直線與圓錐麯線相交的「非零判別式」陷阱：在利用判別式 $Delta$ 判斷交點數量時，僅關注 $Delta > 0$，卻忽視瞭當直線斜率不存在（垂直於 $x$ 軸）或焦點在 $y$ 軸上的特殊情況。 陷阱六：中點弦問題中的斜率不存在的邊界討論：當弦的中點為 $(x_0, y_0)$ 時，若所求直線斜率 $k$ 趨於無窮大，則弦的傾角發生突變，此時中點弦公式不再適用，需要獨立討論。 專題四：概率與統計中的“古典概型”的重複計數 陷阱七：排列組閤中的「不相鄰」與「恰好相鄰」的混淆：在處理排列問題時，常將「至少」問題的補集思維錯誤套用到「恰好」問題上，造成元素重複選取或重複排列。 陷阱八：獨立事件與互斥事件的混淆：在理解「或」、「且」關係時，將兩個獨立發生的事件錯誤地視為互斥事件，導緻機率的加法定律使用錯誤。 第三部分：錯題診斷與快速修正練習（即學即練，即刻糾錯） 每結束一個知識模塊的深度剖析，本書立即提供一組「診斷性試題」。這些試題的特點是： 1. 高度濃縮性：每道題都集中體現瞭前文分析的 1-2 個高頻易錯點。 2. 詳盡的「反麵解析」：解析部分不僅給齣正確答案，更重要的是，詳細列舉瞭齣錯學生的「典型錯誤思路」和「導緻失分的關鍵節點」，讓學生清晰地看到自己錯在哪裡，以及如何修正這種思維慣性。 本書的目標讀者群： 距離高考不足一年的復習階段，需要高效提分的考生。 在平時模擬考試中，總在某一類題型上反覆失分，找不到根本原因的學生。 希望在考前快速盤點知識盲區，以最小成本換取最大得分效益的備考者。 結語： 《2023高考·試題調研高頻易錯點快攻：新高考數學（第6輯）（20年紀念版）》是基於對中國高考數學「試題選拔邏輯」的深刻理解而誕生的應試利器。它不承諾讓你成為數學傢，但它承諾能精準切斷你失分的「齣血點」，讓你能夠在考場上穩穩地守住每一分。它濃縮瞭十年精華，是2023年新高考數學備考路上不可或缺的「避雷針」與「加速器」。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計真的很抓人眼球，那種深邃的藍色調配上簡潔的白色字體，一下子就給人一種專業、嚴謹的感覺。我拿到手的時候，首先就被它的紙張質感吸引瞭，摸起來很舒服，印刷的清晰度也無可挑剔。翻開目錄，首先映入眼簾的是對近年來高考數學試題的宏觀分析，內容詳實，圖錶製作精良，讓人對新高考數學的考察趨勢有一個全麵的把握。特彆是它對“高頻易錯點”的梳理，不是那種簡單的羅列，而是深入剖析瞭學生在解題過程中思維定勢和知識盲區的根源。比如，在解析解析幾何中參數討論的那一類題型，作者不僅給齣瞭標準解法，還用大量的篇幅探討瞭不同解法之間的優劣，以及如何避免那些看似巧妙實則隱藏陷阱的捷徑。這種細緻入微的講解方式，讓我感覺自己像是在和一位經驗豐富、極具耐心的名師進行一對一的深度交流。它不僅僅是工具書，更像是一本精心打磨的“思維教練手冊”，引導你如何用更高效、更穩健的思路去應對復雜考題。對於我這種在數學學習上總感覺“差那麼臨門一腳”的考生來說，這種深度剖析簡直是久旱逢甘霖，讓人對接下來的復習充滿信心。

评分☆☆☆☆☆

這本《高頻易錯點快攻》在選材的代錶性和時效性上做得非常齣色。它似乎不僅僅是在整理過去的考題，更像是在前瞻未來可能齣現的考點。我注意到其中對“核心素養”在數學試題中體現的解析尤其到位，它清楚地指導我們，在新高考背景下，單純的計算能力已經不再是決定性因素，更重要的是邏輯推理、數學建模和創新意識的培養。書中很多例題都帶有強烈的時代氣息和學科交叉的特點，例如將實際應用問題融入到概率統計或空間幾何中，要求考生跳齣純數學的框架去思考。這種前瞻性讓我覺得，這本書不僅僅是為今年的考試服務的，它甚至可以作為未來兩三年復習的基石。而且，它對不同題型難度梯度的劃分非常科學，從基礎鞏固到拔高突破，層次分明，讓人能夠根據自己的實際水平進行針對性訓練，避免瞭盲目追求高難度題目而忽略瞭基礎得分點的風險。

评分☆☆☆☆☆

作為一名經曆過多次考試洗禮的復習者，我坦率地說，市麵上不乏講解詳盡的教輔資料，但真正能做到“直擊靈魂”的卻不多。這本書的妙處在於，它提供的不僅僅是“怎麼做對”，更是“為什麼會做錯”的深度剖析。它對新高考數學中那些常常被忽視的、但得分率卻很低的“灰色地帶”進行瞭重點關照。比如，函數性質的圖像變換與對稱性問題，這本書沒有停留在定義層麵，而是結閤瞭大量的幾何直觀和微積分思想進行輔助理解，使得那些抽象的數學概念變得具體可感。更讓我震撼的是，作者在解析一些壓軸題時，展現齣的那種近乎“偵探式”的解題思維過程——如何從題目給齣的看似不相關的條件中，抽絲剝繭找到關鍵的突破口。這種思維訓練遠勝於單純的刷題。當我按照書中的思路重新審視我之前做錯的那些題目時，仿佛醍醐灌頂，明白瞭自己過去的癥結所在，那種豁然開朗的感覺，是其他普通講義無法給予的。

评分☆☆☆☆☆

這本書的編排邏輯清晰得令人稱贊，完全沒有那種堆砌知識點的雜亂感。它采取瞭一種“問題導嚮——知識點鏈接——易錯點剖析——專題突破”的遞進式結構，非常符閤我們復習的認知規律。尤其欣賞它在引入新知識點時，總是先用一個經典的、能激發思考的例題作為引子，一下子就能抓住讀者的注意力。比如，在講解排列組閤與概率時，它沒有直接拋齣復雜的公式，而是先從一個生活化的場景入手，層層剝開問題的本質，這種“潤物細無聲”的教學方法，極大地降低瞭學習的畏難情緒。我特彆喜歡其中的“陷阱警示角”，那部分內容簡直是“血淚史”的濃縮精華，用醒目的紅色字體標齣，時刻提醒我們那些曾經在模擬考試中讓我們失分的細節。這種主動預警機製，比自己做錯題再總結要高效得多。而且，每章末尾的“20年紀念版特供：高考數學的未來趨勢預測”，更是高屋建瓴，為我們指明瞭未來幾年數學能力培養的重點方嚮，讀完後感覺視野都開闊瞭，不再局限於眼前的試題本身。

评分☆☆☆☆☆

說句實在話，很多教輔書讀起來都是乾巴巴的，但這本書的語言風格卻帶著一股獨特的“親切感”和“緊迫感”的結閤體。作者的文筆雖然嚴謹，但在關鍵點上總能用一些非常形象的比喻來幫助理解那些拗口的數學定理。比如，在描述某些不等式求解中的“界限問題”時，它引用瞭一個關於“時間管理”的比喻，一下子就把抽象的數學約束轉化成瞭生活中的具體決策，瞬間打破瞭知識壁壘。同時，它也毫不留情地指齣瞭當下學習的弊端，比如過度依賴計算器，忽視瞭對數學語言的精確錶達能力。整本書給人的感覺是，作者對新高考數學的脈絡瞭如指掌，他既是知識的傳授者，更是學習過程的陪伴者和糾錯師。讀完後，我沒有那種“知識點太滿”的疲憊感，反而有一種“武器已備妥”的充實感，這種復習狀態的積極轉變，纔是它最大的價值所在。