⽤JASP完成論⽂分析與寫作 epub pdf txt mobi 電子書 下載 2024

圖書介紹


⽤JASP完成論⽂分析與寫作


著者 胡昌亞
齣版者 五南
翻譯者
齣版日期 出版日期:2022/07/10
語言 語言:繁體中文



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發錶於2024-11-14

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圖書描述

  使用最容易上手的免費統計軟體JASP進行數據分析、協助商業決策、完成論文寫作。
 
  ⊙完整講解JASP軟體與操作,透過報表解說與範例,深入淺出介紹各類分析適用時機。並提供JASP檔案與操作影片,學習者可實際操作練習。
  
  ⊙論文寫作、學術研究與商業決策所需分析工具一應俱全:內容從最基本的描述統計、相關分析、變異數分析、信度分析、多元迴歸分析,到進階的因素分析、觀察變數路徑分析(含PROCESS模式解說)與結構方程模型(SEM),完整涵蓋學術研究所需之分析方法及操作。
 
  ⊙軟體輸出之圖表編排大多符合APA格式規範,加速論文寫作與簡報。
 
  在統計背景為零的情況下,也能學會用JASP進行論文統計分析!
 
  JASP(Jeffreys’s Amazing Statistics Program)是阿姆斯特丹大學針對社會科學研究,所開發的視窗化免費開源統計軟體,輸出報表的圖表儘量符合APA的格式,符合研究者需求。JASP不僅具有簡潔明瞭的操作介面,亦涵括組織行為與人力資源管理研究所需的完整統計分析作法,從耳熟能詳的描述統計、變異數分析、相關分析、多元迴歸分析,到進階的因素分析、觀察變數路徑分析與結構方程模型(SEM),所需要的分析工具一應俱全。
 
  本書由國內具備專業統計知能的教授與講師們共同撰寫,他們具備豐富的研究方法教學經驗,能真正了解學習者的需求與想法。本書亦採用學術期刊的論文格式,透過分析原始資料,提供結果撰寫範例,帶領讀者深入瞭解各類型分析,在研讀統計分析學理後,實際操作練習,深化學習效果。

著者信息

作者簡介
 
胡昌亞
 
  學歷:美國喬治亞大學工商心理學博士
  現職:國立政治大學企業管理學系特聘教授
 
楊文芬
 
  學歷:國立交通大學經營管理研究所博士
  現職:國立中正大學企業管理學系副教授
 
游琇婷
 
  學歷:美國伊利諾大學香檳分校心理計量博士
  現職:國立政治大學心理學系副教授
 
黃瑞傑
 
  學歷:國立臺灣科技大學管理研究所博士
  現職:國立臺北商業大學企業管理系副教授
 
鄭瑩妮
 
  學歷:國立政治大學心理學系博士
  現職:國防大學心理及社會工作學系助理教授
 
王豫萱
 
  學歷:國立政治大學企業管理學系博士
  現職:國立中山大學人力資源管理研究所助理教授
 
陳怡靜
 
  學歷:國立政治大學企業管理學系博士
  現職:國立臺灣師範大學科技應用與人力資源發展學系副教授
 
林義挺
 
  學歷:國立中央大學人力資源管理研究所博士
  現職:國立中興大學企業管理學系助理教授
 
陳燕諭
 
  學歷:國立政治大學企業管理學系博士
  現職:國立政治大學企業管理學系兼任講師
 
范思美
 
  學歷:國立政治大學企業管理學系博士候選人
  現職:國立政治大學企業管理學系兼任講師
 
黃柏僩
 
  學歷:國立臺灣大學心理學系博士
  現職:國立政治大學心理學系副教授
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圖書目錄

Chapter 1 JASP 簡介
1. JASP 簡介
2. JASP 教學範例說明
3. JASP 介面簡介
4. JASP「功能選單」簡介:開啟內建資料檔與分析檔 
5. JASP「功能選單」簡介:各類功能設定
6. JASP「資料視窗」簡介
7. JASP「分析視窗」簡介
8. JASP「報表視窗」簡介
9. 參考文獻
 
Chapter 2 資料設定與變數計算簡介
1. JASP 資料管理簡介
2. 以 JASP 讀取 SPSS 資料檔
3. 以 JASP 讀取 .csv 純文字檔
4. 計算新變數:反向計分
5. 計算新變數:平減至樣本平均數
6. 選擇部分樣本
7. 其他
8. 參考文獻
 
Chapter 3 探索性因素分析
1. 探索性因素分析 (EFA) 概念簡介
2. JASP 分析設定
3. JASP 報表解讀
4. 分析結果撰寫範例
5. 參考文獻
 
Chapter 4 驗證性因素分析
1. 驗證性因素分析簡介
2. 驗證性因素分析範例簡介
3. JASP 分析設定
4. JASP 報表解讀 
5. 分析結果撰寫範例
6. 補充說明 
7. 參考文獻 

Chapter 5 信度分析
1. 信度概念簡介
2. 信度分析設定
3. 信度分析報表解讀 
4. 信度分析寫作範例 
5. 參考文獻

Chapter 6 描述統計與關聯分析
1. 描述統計與相關分析概念簡介
2. 描述統計操作設定
3. 描述統計報表解讀
4. 相關分析操作設定
5. 相關分析結果報表解讀
6. 描述統計與相關分析結果撰寫範例 
7. 卡方獨立性檢定分析設定
8. 卡方獨立性檢定分析結果
9. 卡方獨立性檢定分析結果撰寫範例
10. 參考文獻

Chapter 7 平均數差異檢定(t 檢定)
1. 平均數差異比較概念簡介
2. 範例說明
3. JASP 分析設定
4. JASP 報表解讀
5. 分析結果撰寫範例
6. 參考文獻

Chapter 8 變異數分析 (ANOVA)
1. 變異數分析簡介
2. 獨立樣本雙因子變異數分析範例簡介
3. JASP 分析設定
4. JASP 報表解讀
5. 分析結果撰寫範例 
6. 補充說明
7. 參考文獻

Chapter 9 中介效果分析
1. 中介效果概念簡介
2. 中介效果分析設定
3. 中介效果報表解讀
4. 分析結果撰寫範例 
5. 參考文獻

Chapter10 調節效果分析
1. 調節效果概念簡介
2. 調節效果分析設定 
3. 調節效果報表解讀 
4. 調節效果圖與條件斜率 
5. 報告條件斜率 95% 信賴區間
6. 分析結果撰寫範例
7. 結語 
8. 參考文獻

Chapter11 觀察變數路徑分析
1. 路徑分析簡介
2. lavaan 語法簡介
3. PROCESS 模型 1 .
4. PROCESS 模型 7:第一階段中介效果調節模式(first stage moderation model)
5. PROCESS 模型 14:第二階段中介效果調節模型(second stage moderation model)
6. PROCESS 模式 21
7. 其他
8. 參考文獻

Chapter12 結構方程模型
1. 概念簡介
2. 範例說明
3. JASP 操作步驟
4. JASP 報表解讀
5. 分析結果撰寫範例
6. 其他
7. 參考文獻

圖書序言

 
  在醞釀了三年之後,終於能讓這本書問世。我第一次接觸JASP軟體,是2019年為了準備政大DBA數量方法商業應用這門課。一群平均年齡超過50歲的高階經理人,在統計背景幾乎為零的情況下,竟然能在一個月內學會用JASP進行變異數分析、卡方差異檢定、相關係數熱圖、多元迴歸分析、羅吉斯迴歸分析等,並透過解讀數據分析來協助商業決策。這個教學經驗讓我深深感受到JASP的友善與強大。因此,我從2019年開始,透過錄製YouTube教學影片與舉辦免費的工作坊,除了向臺灣OB/HR學者推廣JASP,也將臺灣放上JASP的世界地圖。
  
  三年多來,JASP的軟體已從功能還有點陽春的0.9.2版,進化到連機器學習模組都有的0.12.2版,我深刻體驗到JASP除了上手容易功能強大之外,更可讓商管及社會科學的學生,在不談統計原理的情況下,透過「依樣畫葫蘆」的方式,方便、快速的完成論文統計分析、分析報表解讀與分析結果寫作。更重要的是,JASP免費開源軟體的特性,讓學生到了職場之後,仍能繼續透過使用JASP進行數據分析,讓社會科學方法論能具體的落實應用在實務之中。
  
  這本書的完成,是一群年輕學者無私奉獻所完成的「不可能的任務」。這群夥伴在2022年農曆春節前夕突然被我「騷擾」,硬是利用寒假完成初稿。這本書的寫作過程也是一波三折。大家好不容易在2022年2月底完成初稿,就在要交初稿給五南出版社之前,我發現JASP竟然出了0.16.1更新版!而基於0.16.0所撰寫的初稿,書中介紹的模組的介面與0.16.1版本有些不同,為求提供讀者最新資訊,我、燕諭和思美三人重新分析所有範例,並且根據變動調整內容。在我們拿到出初校稿件的前一週,JASP又出了更新版0.16.2!還好這次只是修正程式問題,介面與模組都沒有更動!因此這本書的內容仍是基於JASP 0.16.1版本。
  
  除了感謝本書作者群之外,還要感謝五南侯家嵐主編在出書過程中的協助,陳世哲特聘教授、戚樹誠特聘教授與鄭伯壎特聘教授(依照姓名排序)百忙之中抽空為這本書寫序。最後要感謝我親愛的3J家人,他們忍受我當個不及格的老婆與老媽,讓我任性地專注在我想做的事。
 
國立政治大學企業管理學系特聘教授
胡昌亞

圖書試讀

Chapter01 JASP簡介
 
1. JASP 簡介
 
JASP 是阿姆斯特丹大學所支持的視窗化免費統計軟體。為了向貝氏定律先驅 Sir Harold Jeffreys 致意,將此軟體命名為Jeffreys’s Amazing Statistics Program。此免費開源統計軟體(open-source statistics program)主要基於R 語言,有兩類分析取向可選擇:以p 值為推論基礎的傳統機率學派(Frequentist) 分析,與考量不同機率情境的貝氏定律學派(Bayesian) 分析。
 
JASP 操作介面設計與SPSS 類似,使用者透過點選方式設定統計分析,例如:描述統計、t 檢定、變異數分析、多變量變異數分析(MANOVA)、共變數分析、卡方檢定、信度、相關分析、迴歸分析、羅吉斯分析、探索性與驗證性因素分析、結構方程模型(SEM)、集群分析、整合分析、機器學習、混合線性模式等。除了較複雜的分析(如:SEM)需要寫語法,其他分析都可以透過點選方式設定分析。整體來說JASP 是相當容易上手的統計分析工具,具備以下的優點:
 
(1) 可進行貝氏機率之分析(但本書不介紹此類分析)。
 
(2) JASP 是統計學家針對社會科學研究所發展的統計軟體,輸出報表的圖表都儘量符合APA 的格式,相當符合研究者之需求。
 
(3) JASP 無資料輸入功能,使用者須以其他軟體(如:Google Sheets或 Excel)進行資料管理,故JASP 的操作介面也較單純。
 
(4) JASP 檔案(副檔名 .jasp),同時收錄資料、分析設定與分析報表,不像SPSS 需要區分資料檔(.sav)、語法檔 (.sps) 或報表檔(.spv)。故研究者能方便管理分析檔案。
 
(5) JASP 分析報表與資料和分析設定同步,一旦資料內容或分析設定有所變動,分析報表就即時更新分析結果。
 
(6) JASP 的分析設定留存在 .jasp 檔案中,此設定不會因關閉JASP 程式而消失,讓研究者能方便地檢視之前的分析設定。

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