【精采內容】
✪精心編排30種資料視覺化圖錶，並提供細部實作步驟之說明。
✪實作經典圖錶，如金字塔圖、子彈圖、泡泡圖、甜甜圈圖、李剋特量錶、進階地圖等。
✪彙整瞭Tableau超過100種製圖操作技巧，全麵升級你的Tableau實力。
✪依照實作難度進行排序，由淺入深進行練習，逐步強化實作經驗與信心。
✪除瞭基礎操作練習之外，也包含LOD、錶計算、計算函式等進階操作技巧練習。
✪提供22種開放資料集，包括其欄位說明，讓讀者可後續使用。
【目標讀者】
✪想要強化Tableau技能的人。
✪工作上需要分析數據的人。
✪想做齣美麗視覺化圖錶的人。
✪想瞭解更多分析與視覺化技巧的人。
✪不會寫程式、但想要做齣進階圖錶的人。
✪產品經理、專案經理、資料分析人員、資料研究人員。
本書特色
本書是大數據視覺化類別銷售第一的《Excel+Tableau成功晉升資料分析師》、《Tableau資料分析師進階高手養成實戰經典》的進階係列著作，這本大數據人工智慧人纔晉級寶典，讓你具備數據分析力，邁嚮資料分析師高薪之路！
✪Tableau視覺化工具步驟式教學
✪強化Tableau實務分析與視覺化能力
✪快速提升設計力與商業圖錶製作品質
✪詳解30個Tableau經典圖錶案例×100個Tableau實作技巧
✪完全攻略資料分析與視覺化工具
✪靈活運用資料視覺化圖錶
✪提升資料分析實務能力
Tableau是一款相當值得投資時間、學習報酬率相當高的有力工具，其在美學設計、資料處理彈性、資料連線等功能上，都很切閤現今企業的需要，也非常適閤作為企業組織的核心分析與視覺化工具。本書是《Excel + Tableau成功晉升資料分析師》的進階係列著作，內容精心挑選瞭30個經典圖錶，由淺入深拆分為5個難度等級，搭配多達22個不同的開放資料集，詳細說明每個圖錶的編排實作步驟，並帶領讀者進一步瞭解每種圖錶的應用場景與製作方法。此外，本書也彙整瞭超過100種Tableau技巧，在實作中可逐步提升你的Tableau能力。
專業推薦
「使用Tableau分析工作中的數據，用數據托住決策，可以幫助企業瞭解現況並找到潛在的商機，更有可能發展企業的第二成長麯線。本書透過深入淺齣的方式，利用不同的星等標示難度的等級，透過清楚的步驟讓讀者明白不同的圖錶使用時機與製作方法。」── Tableau顧問 | 賴詩雅
「彭其捷與陳剋勤兩位專傢所寫的書正是我所期待的一本Tableau實作導嚮的書籍。這本書按照Tableau的使用，由基本數據分析到進階圖錶繪製，提供詳盡的解說。本書30個單元的說明可滿足Tableau使用者在工作上不同的需求，尤其在股票K線圖的繪製以及Tableau最強功能地圖資料分析的使用上，兩位作者提供完整的說明。」── 國立高雄科技大學 金融資訊係 係主任兼所長 | 楊耿傑
「本書透過難度分級的設計，引導第一次接觸的朋友循序漸進的瞭解、學習、實作、熟練各式圖錶特性，並在Tableau的環境下建立製作圖錶的能力。書中除瞭常見的堆疊長條圖、雙軸組閤等圖錶介紹之外，兩位作者精心選擇來源各異的資料集，示範資料視覺化應用如何無所不在、甚至影響深遠，擴大讀者對數據分析可以不隻應用在商業分析上的想像，跳脫至社會的更多層麵。」── Hahow好學校 市場與商業分析經理 | 魏妤庭
「本書作者以資料視覺化專業結閤生活化案例，用心編排30個Tableau常用經典圖錶與100個實作技巧，手把手帶領讀者纍積實戰經驗。本書使用的資料集也相當多元且活潑，舉凡疫苗施打、捷運路線、民間租屋資料，甚至包含颱積電股價的資料分析，相信讀者透過此書，不僅能顯著提升利用Tableau進行資料視覺化功力，無形中也能纍積不少有趣的知識趣聞。」── 國立臺灣大學資料分析與決策社 共同創辦人 | 周承宏
「本書從30個經典圖錶為起點，帶領讀者利用實際資料進行實作，相信讀者所學不隻是經典圖錶的製作方法，而更能學習到從圖錶分析資料的要點，並瞭解背後的意義。本書所使用的案例多數是由颱灣齣發與我們切身相關的議題資料，具備研究與實作的參考價值。」── 國立中央大學網路學習科技研究所 助理教授 | 洪暉鈞
圖書描述
好的，這是一本關於金融市場分析與量化投資策略的圖書簡介： 《金融市場脈絡：從宏觀敘事到微觀量化實戰》 導論：重塑認知——理解金融市場的復雜動態 在當今這個信息爆炸、市場瞬息萬變的時代，理解金融市場的運作機製已不再是少數精英的專屬技能，而是每一個投資者和決策者必備的核心素養。本書《金融市場脈絡：從宏觀敘事到微觀量化實戰》旨在為讀者構建一個從宏觀經濟視角審視全球資本流動，到微觀層麵運用尖端量化工具捕捉超額收益的完整知識體係。我們不局限於傳統教科書的理論框架，而是深入探討市場結構、行為金融學影響以及先進技術如何重塑投資決策流程。 本書的基石在於建立一種“結構化思維”。金融市場並非隨機噪音的集閤，而是由深層的經濟規律、政策導嚮、市場參與者的行為預期以及技術迭代共同驅動的復雜係統。掌握這種脈絡，是穿越牛熊、實現穩健增長的第一步。 第一部分：宏觀視角的構建——全球經濟圖景與資産定價的邏輯 本部分專注於宏觀經濟分析，這是理解所有資産價格變動的基礎。我們將首先解析全球宏觀經濟周期的驅動力：貨幣政策（如美聯儲、歐洲央行及其他主要央行的利率路徑和量化寬鬆/緊縮策略）、財政政策（財政刺激與債務影響）以及地緣政治風險對市場情緒的衝擊。 核心內容包括： 1. 跨周期分析框架： 介紹如何使用領先、同步、滯後指標構建一個多維度宏觀分析框架，判斷經濟周期的所處階段（復蘇、擴張、過熱、衰退）。 2. 通脹與利率的博弈： 深入剖析通脹的結構性成因（需求拉動、成本推動、預期管理）及其對固定收益市場和權益市場估值的係統性影響。我們將展示如何通過分析收益率麯綫的形態（如牛市陡峭、熊市平坦化）來預測未來的經濟走嚮和闆塊輪動機會。 3. 匯率與國際資本流動： 探討“美元微笑理論”的現代演繹，以及如何通過分析經常賬戶、資本賬戶和央行儲備的變化，預測主要貨幣對的長期趨勢，這對全球配置至關重要。 4. 大宗商品的戰略地位： 不僅關注能源和金屬價格，更深入分析農産品價格與地緣政治、氣候變化之間的非綫性關係，以及它們如何作為通脹的先行指標或對衝工具。 第二部分：市場微觀結構的解構——從訂單流到交易機製 理解宏觀大勢之後，我們需要將目光聚焦到交易的“戰場”——微觀市場結構。現代金融市場的高頻化和電子化，使得訂單流、流動性管理和交易成本成為決定短期錶現的關鍵因素。 本部分涵蓋： 1. 做市商與報價機製： 剖析不同交易所（如紐交所、納斯達剋、LSE等）的訂單簿模型，解釋限價單、市價單、冰山訂單等不同指令類型如何影響市場深度和價格發現過程。 2. 微觀市場效率與流動性度量： 介紹如有效價差（Effective Spread）、訂單到達率（Order Fill Rate）等關鍵指標，評估不同資産池的流動性質量，這對高頻交易和算法執行策略至關重要。 3. 市場失靈的觸發點： 詳細研究“閃電崩盤”（Flash Crashes）的案例，分析係統性風險是如何在技術故障、高頻交易算法間的負反饋循環中被瞬間放大，並探討監管層為增強市場韌性所做的努力。 4. 衍生品的風險轉移與價格發現： 聚焦於期權市場的波動率微笑（Volatility Smile）和偏度（Skew）結構。解釋這些結構如何反映市場對極端事件的定價預期，以及如何利用期權Delta、Gamma、Vega等希臘字母來構建對衝和套利組閤。 第三部分：量化投資的實踐——從數據處理到策略部署 理論和市場結構理解是基礎，真正的“超額收益”往往隱藏在數據的深層關聯和對既有模型的係統性修正之中。本部分完全聚焦於量化投資的工程化和實踐。 量化工具箱的構建： 1. 金融時間序列的處理藝術： 強調金融數據的非平穩性、高噪音和長尾事件的特性。講解如何使用差分、波動率分層（如GARCH模型族）和經驗小波分解來預處理數據，以滿足傳統計量模型的要求。 2. 因子投資的演進與批判性審視： 深入探討經典的CAPM、Fama-French三因子模型，並擴展到更現代的多因子框架（如AQR的質量、動量、低波動因子）。本書將重點剖析“因子挖掘”的陷阱（Data Mining Bias），以及如何通過嚴謹的迴測和樣本外檢驗來識彆真正的係統性風險溢價。 3. 機器學習在Alpha挖掘中的應用： 不僅僅停留在模型選擇（如XGBoost, 深度神經網絡），更注重特徵工程（Feature Engineering）——如何將宏觀敘事、新聞情緒、供應鏈數據等非結構化信息轉化為可訓練的因子。討論模型的可解釋性（XAI）在投資決策中的必要性，避免“黑箱”操作。 4. 投資組閤優化與風險預算： 超越傳統的均值-方差優化。介紹風險平價（Risk Parity）、風險貢獻度（Risk Contribution）等方法，強調在構建跨資産組閤時，風險（而非迴報）纔是最穩定的錨點。 結語：駕馭不確定性——投資者的持續學習之道 金融市場是一個動態演化的生態係統。技術進步（如人工智能、分布式賬本技術）和監管環境的變化，都要求投資者具備持續學習和適應的能力。本書的最終目標，是賦予讀者一套“內化”的分析框架，使其能夠將宏觀信息、微觀結構與量化工具融會貫通，形成自己獨特的、具有穩健性（Robustness）的投資哲學，而非盲目追隨市場熱點。通過係統化的學習，讀者將能更清晰地洞察金融脈絡，有效地駕馭未來的市場不確定性。
著者信息
作者簡介
彭其捷
畢業於交大資訊管理研究所，對於網路服務設計有巨大熱情，曾負責過資料科學、資料視覺化、前端工程、服務設計等類型專案，至今齣版過八本資料視覺化與使用者經驗專書，緻力於打造良善的網路服務、數據體驗，近期多投入資料科學、資料視覺化主題，緻力讓數據分析更平民化，創造更多資料故事。
【作者個人網站】
visualization.tw
【資料視覺化社團】
www.facebook.com/groups/tw.dataviz
陳剋勤
現任颱灣Tableau User Group Leader。2017年獲臺灣Iron Viz視覺化比賽亞軍殊榮。喜歡運用視覺化分析在感興趣的時事議題，在數據中探索背後的故事。積極參與Tableau的經驗分享、教學及活動推廣。中央大氣物理所畢業，現於航空業擔任航機數據分析的角色。
【作者Tableau Public網址】
public.tableau.com/app/profile/bill1210
彭其捷
畢業於交大資訊管理研究所，對於網路服務設計有巨大熱情，曾負責過資料科學、資料視覺化、前端工程、服務設計等類型專案，至今齣版過八本資料視覺化與使用者經驗專書，緻力於打造良善的網路服務、數據體驗，近期多投入資料科學、資料視覺化主題，緻力讓數據分析更平民化，創造更多資料故事。
【作者個人網站】
visualization.tw
【資料視覺化社團】
www.facebook.com/groups/tw.dataviz
陳剋勤
現任颱灣Tableau User Group Leader。2017年獲臺灣Iron Viz視覺化比賽亞軍殊榮。喜歡運用視覺化分析在感興趣的時事議題，在數據中探索背後的故事。積極參與Tableau的經驗分享、教學及活動推廣。中央大氣物理所畢業，現於航空業擔任航機數據分析的角色。
【作者Tableau Public網址】
public.tableau.com/app/profile/bill1210
圖書目錄
PART01 視覺化1星難度圖錶：熟練相關基礎操作技巧
Unit 01 棒棒糖動畫圖（Lollipop Animation Chart）
Unit 02 子彈圖（Bullet Chart）
Unit 03 負空間圖（Negative Space Chart）
Unit 04 堆疊長條圖（Stacked Bar Chart）
Unit 05 史諾霍亂地圖（JohnSnow Map）
Unit 06 颱灣捷運地圖（MRT Map）
PART02 視覺化2星難度圖錶：練習強大的錶計算功能
Unit 07 樞紐分析與錶計算（Pivot Table）
Unit 08 柏拉圖（Pareto Chart）
Unit 09 啞鈴圖（Dumbbell Chart）
Unit 10 瀑布圖（Waterfall Chart）
Unit 11 雙軸組閤圖（Dual-Axis Combo Chart）
Unit 12 移動平均線圖（Moving Average Line Chart）
PART03 視覺化3星難度圖錶：基礎函式練習與進階製圖技巧
Unit 13 碰撞圖（Bump Chart）
Unit 14 股票K 線圖（Candlestick Chart）
Unit 15 金字塔圖（Pyramid Chart）
Unit 16 租屋密度地圖（Density Heatmap）
Unit 17 航空地圖（Route Map）
Unit 18 繞圓摺線圖（Circular Line Chart）
PART04 視覺化4星難度圖錶：進階函數組閤與LOD練習
Unit 19 複閤計算錶格圖（Symbol Combo Table）
Unit 20 甜甜圈圖（Donut Chart）
Unit 21 動態網格圖（Dynamic Trellis Chart）
Unit 22 單位圖（Pictogram Chart）
Unit 23 動態泡泡圖（Gapminder）
Unit 24 進階互動儀錶闆（Gapminder）
PART05 視覺化5星難度圖錶：進階函數組閤與LOD練習
Unit 25 網格地圖（Tile Grid Map）
Unit 26 李剋特量錶（Likert Scale Chart）
Unit 27 鬆餅圖（Waffle Chart）
Unit 28 六角形箱圖（Hexbin Chart）
Unit 29 鄉鎮人口熱區儀錶闆（Population HeatMap）
Unit 30 計量圖（Gauge Chart）
Appendix 附錄 【附錄內容請至博碩官網下載】
Appendix A 資料集相關資訊
Appendix B Tableau學習資源
Appendix C INDEX函式介紹
Appendix D 資料緻密化技巧
Unit 01 棒棒糖動畫圖（Lollipop Animation Chart）
Unit 02 子彈圖（Bullet Chart）
Unit 03 負空間圖（Negative Space Chart）
Unit 04 堆疊長條圖（Stacked Bar Chart）
Unit 05 史諾霍亂地圖（JohnSnow Map）
Unit 06 颱灣捷運地圖（MRT Map）
PART02 視覺化2星難度圖錶：練習強大的錶計算功能
Unit 07 樞紐分析與錶計算（Pivot Table）
Unit 08 柏拉圖（Pareto Chart）
Unit 09 啞鈴圖（Dumbbell Chart）
Unit 10 瀑布圖（Waterfall Chart）
Unit 11 雙軸組閤圖（Dual-Axis Combo Chart）
Unit 12 移動平均線圖（Moving Average Line Chart）
PART03 視覺化3星難度圖錶：基礎函式練習與進階製圖技巧
Unit 13 碰撞圖（Bump Chart）
Unit 14 股票K 線圖（Candlestick Chart）
Unit 15 金字塔圖（Pyramid Chart）
Unit 16 租屋密度地圖（Density Heatmap）
Unit 17 航空地圖（Route Map）
Unit 18 繞圓摺線圖（Circular Line Chart）
PART04 視覺化4星難度圖錶：進階函數組閤與LOD練習
Unit 19 複閤計算錶格圖（Symbol Combo Table）
Unit 20 甜甜圈圖（Donut Chart）
Unit 21 動態網格圖（Dynamic Trellis Chart）
Unit 22 單位圖（Pictogram Chart）
Unit 23 動態泡泡圖（Gapminder）
Unit 24 進階互動儀錶闆（Gapminder）
PART05 視覺化5星難度圖錶：進階函數組閤與LOD練習
Unit 25 網格地圖（Tile Grid Map）
Unit 26 李剋特量錶（Likert Scale Chart）
Unit 27 鬆餅圖（Waffle Chart）
Unit 28 六角形箱圖（Hexbin Chart）
Unit 29 鄉鎮人口熱區儀錶闆（Population HeatMap）
Unit 30 計量圖（Gauge Chart）
Appendix 附錄 【附錄內容請至博碩官網下載】
Appendix A 資料集相關資訊
Appendix B Tableau學習資源
Appendix C INDEX函式介紹
Appendix D 資料緻密化技巧
圖書試讀
用户评价
评分
最近在看一些國際商業案例分析時，發現頂尖的顧問公司，他們展示的圖錶往往簡潔到令人難以置信，但每一塊區域的資訊密度卻高得嚇人，而且配色和排版都極具邏輯性。這讓我意識到，光有數據是不夠的，還需要強大的視覺傳達能力。《大數據時代超吸睛視覺化工具與技術》這個主題非常契閤我目前想提升的領域。我特別想知道，書中對於「經典數據圖錶」的選擇標準是什麼？是不是針對不同行業，比如金融、行銷、製造業，都有對應的最佳實踐案例？我比較擔心的是，市麵上很多類似的書籍，常常隻是照本宣科，把軟體說明書的內容搬過來而已。我希望這本書能帶入更多的「商業思維」，例如，在什麼情況下應該用樹狀圖（Treemap）來展示層級關係，而不是標準的圓餅圖，這背後代錶的商業意圖是什麼。如果能多一些關於「視覺設計原則」和「避免誤導性圖錶」的討論，那就更完美瞭。這種批判性的思維，纔能讓我們的數據應用更為可靠。
评分最近我的工作內容真的被各種報錶淹沒，感覺自己快變成「數據的搬運工」而不是「決策的推動者」。這種情況下，一本強調「超吸睛」的視覺化工具書簡直是及時雨啊！我一直聽說Tableau在業界的地位難以撼動，但從零開始摸索那套軟體，光是介麵就讓人有點卻步。我最關心的部分是，這本書在講解操作流程時，會不會把技術細節講得太學術化？畢竟，我不是科班齣身的工程師，我需要的是能馬上上手、解決實際問題的SOP。書名裡那個「30個經典數據圖錶」的數字很吸引人，我猜想這應該涵蓋瞭從最基本的長條圖、摺線圖，到一些更進階的地理空間分析或者時間序列展示。重點是，它有沒有教我們如何「設計」圖錶，而不隻是「畫」齣圖錶？例如，配色、標籤的佈局、如何避免資訊過載，這些小細節往往決定瞭一張圖錶是讓人一目瞭然，還是讓人看瞭就想關掉視窗。如果這本書能讓我做齣連老闆都忍不住多看兩眼的報告，那它就成功瞭。我希望它能提供的不僅是「如何做」，更是「為什麼要這樣做」的思維邏輯。
评分這本《大數據時代超吸睛視覺化工具與技術：Tableau打造30個經典數據圖錶》聽起來真像是為我們這些身處數位轉型浪頭上，卻又常常在數據洪流中迷失方嚮的職場人士量身打造的寶典！我最近剛好在整理部門的季度報告，光是看那些密密麻麻的Excel錶格就讓我頭痛欲裂，更別提怎麼說服高層那堆枯燥的數字背後藏著什麼關鍵洞察瞭。坦白說，以前總覺得數據視覺化就是美化圖錶而已，現在纔意識到，它其實是一種溝通的藝術，是把「數據」轉化為「故事」的橋樑。我特別期待書中提到的「經典數據圖錶」部分，希望它能提供一些實用的範例，不隻是停留在理論層麵。我希望讀完後，能學到如何挑選最適閤當前數據情境的圖錶類型，而不是隨意丟一個圓餅圖上去敷衍瞭事。尤其是在這個資訊爆炸的時代，視覺化能力已經不再是加分項，而是必備技能，能夠快速抓住觀眾目光的圖錶，纔是真正有力量的。我對書中能如何係統性地引導讀者從基礎概念到進階技巧感到好奇，希望它能讓我擺脫那種「好像懂瞭，但做齣來就是差一點味道」的窘境。如果真能學會用Tableau把複雜的趨勢講得清晰明瞭，那這個投資絕對值得！
评分作為一個習慣用滑鼠點點點、不喜歡寫程式碼的人，我對Tableau這種強大的拖拉式工具非常感興趣。我希望這本《大數據時代超吸睛視覺化工具與技術》能夠真正做到「零基礎友好」，讓像我這樣對技術有畏懼感的讀者也能順利入門。我最在乎的是實用性和效率。「打造30個經典數據圖錶」這個承諾如果能兌現，意味著我可以在短時間內建立起一套標準化的圖錶庫。我想知道，書中針對這30個圖錶，是否都有提供配套的實戰數據集下載，讓我們能夠邊看邊做，立即驗證效果？在這個快速變動的市場中，數據分析的速度至關重要。如果這本書能讓我把過去需要花費數小時纔能產齣的複雜報錶，壓縮到半小時內完成，那它的價值就難以估量瞭。我期待的是一種能真正提升工作流轉效率的學習體驗，而不是又一本擺在那邊積灰塵的工具書，要能真正把「吸睛」的視覺化能力，轉化成我每天工作中的效率利器。
评分這本《大數據時代超吸睛視覺化工具與技術》的書名聽起來就充滿瞭現代感，特別是「吸睛」兩個字，完全抓住瞭我們現在職場的痛點——資訊過載時代，注意力就是最稀缺的資源。說真的，現在誰還有耐心去看那些平淡無奇的統計數字呢？大傢都在比誰的故事講得精彩，而數據視覺化無疑是說故事的最佳道具。我個人比較偏嚮於對「技術」層麵的探討，不知道書中對於Tableau的各種連線、計算欄位（Calculated Fields）的深度如何？因為很多時候，數據清洗和轉換纔是最花時間的。如果這本書能深入探討如何利用Tableau強大的內建功能，把一些看似無法處理的數據關係視覺化齣來，那就太棒瞭。舉例來說，如果能示範如何製作一個動態儀錶闆（Dashboard），讓使用者可以透過篩選器自由探索數據，那種互動性遠比靜態圖錶來得有價值。我非常期待它能提供一些「黑科技」級的技巧，讓我的數據呈現從「能看」進化到「驚艷」，真正體現齣「大數據時代」的專業度。
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