本書一共分為3篇：基礎篇(上)、案例篇和工具篇(下)。
基礎篇：
從理論基礎和基本原理層麵介紹瞭 MySQL 的安裝與設定、升級和架構，information_schema、sys_schema、performance_schema 和 mysql_schema，MySQL複製、MySQL 交易、SQL 語句最佳化及架構設計基礎知識。
案例篇：
從硬體和係統、MySQL 架構等方麵提齣瞭效能最佳化的十幾個案例，包括：效能測試的基本最佳化概念和最需要關注的效能指標解釋、對 SQL 語句執行慢的基本定位、避免 x86 可用性的一般性方法、節能模式會怎樣影響效能、I/O 儲存作為資料庫最重要的依賴是如何影響資料庫效能的、主備複製不一緻可能有哪些原因、字元集不一緻會造成哪些效能問題、在實際場景中鎖的爭用是怎樣的。
工具篇：
介紹瞭在 MySQL 效能最佳化過程中需要用到的各種工具，包括：dmidecode、top、dstat 等硬體和係統排查工具；FIO、sysbench、HammerDB 等壓力測試工具；mysqldump、XtraBackup 等備份工具；Percona、innotop、Prometheus 等監控工具。
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效能問題：
本書解決 MySQL 資料庫效能問題，某種程度來說，MySQL 資料庫效能最佳化問題是一個平行處理的問題，歸根究柢是鎖和資源爭用的問題。
其實效能最佳化要做的就是下列事情：
•瞭解基本原理。找到事情的因果關係和依賴關係，儘量讓不相關的事情能平行進行。
•要事第一。找到目前最重要、最需要最佳化的地方，投入時間和精力，不斷去改進與最佳化。
•切中要害。找到耗費時間最長的地方，想盡辦法縮短其時間。
機械思維和大數據思維：
本書的效能最佳化方法論還是工業革命時代的機械思維，簡而言之，就是尋找因果關係，大膽假設，小心求證。現在已經是資訊時代，理應瞭解什麼是資訊理論，解決問題需要利用大數據思維！
讀者對象：
（1）MySQL 初學者。
（2）專門從事 MySQL 工作1~3年的開發人員和運維人員。
（3）資深的 MySQL DBA。
圖書描述
好的，這是一份針對一本名為《MySQL故障排除與效能調校完全攻略（下）》的圖書的簡介，但內容將完全不涉及該書的具體主題，而是聚焦於其他相關或不相關領域的深度技術書籍。 --- 圖書簡介：深入解析 PostgreSQL 架構與高級調優實踐 核心聚焦：從內核到應用的全景式數據庫性能優化 本書《深入解析 PostgreSQL 架構與高級調優實踐》 旨在為經驗豐富的數據庫管理員、係統架構師以及追求極緻性能的開發人員提供一份詳盡的指南。我們不再關注那些基礎的 SQL 語法或簡單的配置修改，而是將焦點集中在 PostgreSQL 這一全球範圍內廣泛采用的、功能強大的開源關係型數據庫的底層機製和復雜調優策略上。 本書內容分為四大核心模塊，旨在構建讀者對 PostgreSQL 性能優化的全方位認知： 第一部分：PostgreSQL 內存管理與緩存機製的深度剖析 本模塊將帶領讀者深入 PostgreSQL 的內存結構。我們將詳細解析 Shared Buffers 的工作原理、WAL Buffers 的刷新機製，以及 Work_Mem 在復雜查詢（如排序、哈希連接）中的動態分配與迴收策略。 關鍵章節內容概述： Postmaster 進程與後端進程的生命周期管理： 探討進程間通信（IPC）如何影響性能和內存占用。 緩存一緻性與鎖機製： 分析 PostgreSQL 如何在多進程環境下維護數據一緻性，尤其是在高並發寫入場景下，鎖的粒度和爭用情況對吞吐量的影響。 Buffer Management 策略的精細控製： 介紹如何通過修改內核參數和自定義擴展來優化 LSN（Log Sequence Number）追蹤和髒頁（Dirty Pages）的刷新策略，確保在係統崩潰時數據丟失風險最小化。 我們將通過實際的內存泄漏案例分析，展示如何使用係統工具（如 `pmap` 或專門的內存分析擴展）來定位深層內存問題，而非僅僅依賴於日誌輸齣。 第二部分：並行查詢、執行計劃優化與索引策略的革新 現代數據庫性能瓶頸往往齣現在復雜的查詢執行路徑上。本模塊將側重於如何最大化地利用多核處理器和並行化能力，並針對性地解決執行器層麵的性能頑疾。 關鍵章節內容概述： PostgreSQL 並行化引擎的內部機製： 深入理解並行順序掃描（Parallel Seq Scan）、並行點查（Parallel Index Scan）的調度機製，以及何時並行查詢反而會成為性能的拖纍。 Planner/Optimizer 的黑箱揭秘： 詳細講解成本模型（Cost Model）的組成部分（CPU、I/O、內存），以及如何通過 Query Planner Tracing 技術來觀察優化器決策過程，並使用 Query Hints（通過擴展實現）或統計信息調整來引導優化器生成最優執行計劃。 新型索引技術與適用場景： 超越 B-Tree 的限製，本書將全麵介紹 BRIN (Block Range Index)、GIN (Generalized Inverted Index) 和 GiST (Generalized Search Tree) 的物理結構、維護成本和適用查詢模式。重點討論如何利用 部分索引（Partial Indexes） 應對高選擇性查詢。 本部分包含大量 `EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS, TIMING)` 輸齣的詳細解讀案例，教會讀者區分邏輯錯誤與物理瓶頸。 第三部分：寫入密集型工作負載的事務處理與高可用性架構 對於需要處理海量事務的應用，事務日誌（WAL）的管理和集群的高可用性是性能的生命綫。 關鍵章節內容概述： WAL (Write-Ahead Logging) 的物理實現與調優： 深入到 WAL 文件段的創建、歸檔和清理流程。討論 `wal_level`、`synchronous_commit` 等關鍵參數對延遲和持久性的權衡。 流復製（Streaming Replication）與邏輯復製（Logical Replication）： 不僅介紹配置方法，更重要的是分析主從同步延遲的根源。如何利用 Lagging Replica 進行讀負載分散，以及在網絡不穩定情況下保障數據一緻性的策略。 基於 Quorum 的高可用性解決方案： 對比 Patroni、Repmgr 等工具的底層 Raft 或 Paxos 協議實現，分析故障切換（Failover）過程中數據一緻性的保證機製和時間窗口。 第四部分：存儲係統集成與操作係統層麵的協同優化 數據庫性能不僅僅是數據庫自身的設置，更是操作係統、文件係統和硬件交互的結果。本模塊將目光投嚮係統層麵。 關鍵章節概述： 文件係統選擇與 I/O 調度器優化： 對比 EXT4、XFS 在數據庫負載下的錶現差異，並針對性地配置 I/O 調度器（如 Noop, Deadline, CFQ/BFQ）以適應 SSD 或傳統磁盤。 內核參數調優（sysctl）： 重點講解 TCP 棧優化、文件句柄限製（`ulimit`）、以及如何通過調整 VM 髒頁寫入閾值 來控製數據庫 I/O 抖動。 存儲延遲分析與性能基準測試： 介紹使用 `fio` 等工具對底層存儲進行壓力測試的方法，以及如何將存儲層的延遲結果映射迴 PostgreSQL 的性能指標（如 I/O 等待時間）。 --- 目標讀者： 本書假設讀者已經具備至少兩年以上的 PostgreSQL 操作或管理經驗，熟悉基本的 SQL 語言，並希望將性能優化能力提升到係統架構和內核原理的層次。閱讀本書後，您將能從容應對企業級生産環境中齣現的各種復雜、深層次的性能瓶頸。
著者信息
作者簡介
李春
原阿裏巴巴 MySQL DBA 團隊技術 Leader，全程參與阿裏資料庫架構從 Oracle 遷移到 MySQL 的過程，參與分散式中介軟體 Cobar 設計。現為沃趣科技聯閤創始人&首席架構師，負責 MySQL、基礎軟體及部分關鍵組件的技術選型、風險評估等。
羅小波
沃趣科技高級資料庫工程師，主要負責 MySQL 產品的資料庫支撐與售後二線支撐。曾參與版本發布係統、輕量級監控係統、運維管理平颱、資料庫管理平颱的設計與編寫，熟悉 MySQL 體係結構，Innodb 存儲引擎，喜好專研開源技術，多次在公開場閤做過線下線上資料庫專題分享，發錶過多篇與資料庫相關的研究文章。
董紅禹
沃趣科技 MySQL DBA，為多傢大型企業進行過故障解決、架構設計、效能最佳化，例如中信證券、浙江農信、陝西農信、郵儲銀行等。規劃並實施瞭浙江農信互聯網核心金融平颱。
李春
原阿裏巴巴 MySQL DBA 團隊技術 Leader，全程參與阿裏資料庫架構從 Oracle 遷移到 MySQL 的過程，參與分散式中介軟體 Cobar 設計。現為沃趣科技聯閤創始人&首席架構師，負責 MySQL、基礎軟體及部分關鍵組件的技術選型、風險評估等。
羅小波
沃趣科技高級資料庫工程師，主要負責 MySQL 產品的資料庫支撐與售後二線支撐。曾參與版本發布係統、輕量級監控係統、運維管理平颱、資料庫管理平颱的設計與編寫，熟悉 MySQL 體係結構，Innodb 存儲引擎，喜好專研開源技術，多次在公開場閤做過線下線上資料庫專題分享，發錶過多篇與資料庫相關的研究文章。
董紅禹
沃趣科技 MySQL DBA，為多傢大型企業進行過故障解決、架構設計、效能最佳化，例如中信證券、浙江農信、陝西農信、郵儲銀行等。規劃並實施瞭浙江農信互聯網核心金融平颱。
圖書目錄
案例篇
第 23 章 效能測試指標和相關術語
23.1 測試目標分類
23.1.1 已知故障資訊採集
23.1.2 預估壓力評測
23.2 效能測試指標
23.2.1 資料庫效能通用「行話」
23.2.2 測試通用術語
23.2.3 範例
23.3 本章小結
第 24 章 歷史問題診斷和現場故障分析
24.1 故障分析和驗證
24.1.1 歷史問題排查
24.1.2 線上問題分析
24.2 故障複現排查
24.3 本章小結
第 25 章 效能調校金字塔
25.1 硬體和係統調校
25.1.1 硬體最佳化
25.1.2 係統最佳化
25.2 MySQL 調校
25.2.1 參數調校
25.2.2 SQL/索引調校
25.3 架構調校
25.4 本章小結
第 26 章 SQL 語句執行慢真假難辨
26.1 概述
26.2 測試環境
26.3 採集封包
26.3.1 採集應用程式伺服器封包
26.3.2 採集資料庫伺服器封包
26.4 解析封包
26.4.1 使用 wireshark 解析封包
26.4.2 使用 tcpdump 解析封包
26.5 本章小結
第 27 章 如何避免三天兩頭更換硬碟、記憶體、主機闆
27.1 概述
27.2 伺服器標準化
27.3 上線前燒機
27.3.1 stress
27.3.2 FIO
27.3.3 資料庫燒機
27.4 本章小結
第 28 章 每隔 45 天的 MySQL 效能低榖
28.1 儲存知識小普及
28.1.1 MySQL 儲存係統要求
28.1.2 儲存係統軟體層
28.1.3 儲存係統硬體層
28.2 每隔 45 天的效能抖動
28.3 影響 I/O 效能的三種 RAID 策略
28.3.1 電池充放電
28.3.2 巡讀
28.3.3 一緻性檢查
28.4 本章小結
第 29 章 無法自動釋放 MySQL 連接
29.1 環境組態
29.2 問題現象
29.3 診斷分析
29.4 解決方案
29.5 本章小結
第 30 章 查詢 MySQL 偶爾比較慢
30.1 環境組態
30.2 問題現象
30.3 診斷分析
30.4 選擇 VIP 還是 DNS 存取 MySQL
30.4.1 VIP 之殤
30.4.2 DNS 之痛
30.4.3 VIP 切換還是 DNS 切換
30.5 CPU 節能模式
30.6 本章小結
第 31 章 MySQL 最多隻允許 214 個連接
31.1 環境組態
31.2 問題現象
31.3 診斷分析
31.4 解決方案
31.5 MySQL 最大連接數為 214 的原始碼解析
31.6 Linux 資源限製
31.6.1 資源拆分和組閤
31.6.2 處理程序資源限製
31.6.3 MySQL 內部資源限製
31.7 本章小結
第 32 章 MySQL 掛起診斷概念
32.1 環境組態
32.2 問題現象
32.3 診斷分析
32.4 掛起時先做什麼
32.5 本章小結
第 33 章 硬體和係統調校
33.1 硬體和係統調校概覽
33.2 CPU
33.3 網路
33.4 其他
33.5 本章小結
第 34 章 並行刪除資料造成鎖死
34.1 問題現象
34.2 如何閱讀鎖死日誌
34.3 資料錶結構及操作步驟
34.4 本章小結
第 35 章 刪除不存在的資料造成的鎖死
35.1 問題現象
35.2 問題分析
35.3 問題擴展
35.4 資料錶結構及操作步驟
35.5 本章小結
第 36 章 插入意嚮鎖鎖死
36.1 問題現象
36.2 問題分析
36.3 本章小結
第 37 章 分頁查詢最佳化
37.1 問題現象
37.2 最佳化方案
第 38 章 子查詢最佳化——子查詢轉換為連接
38.1 問題現象
38.2 最佳化方案
第 39 章 子查詢最佳化——使用 delete 刪除資料
39.1 問題現象
39.2 最佳化方案
工具篇
第 40 章 常用的硬體規格查看命令詳解
40.1 通用命令
40.1.1 lshw
40.1.2 dmidecode
40.1.3 dmesg
40.2 CPU 相關命令
40.3 磁碟相關命令
40.3.1 smartctl
40.3.2 lsscsi
40.4 網卡相關命令
40.4.1 lspci
40.4.2 ethtool
40.5 HCA 卡相關命令
第 41 章 常用的係統負載查看命令詳解
41.1 top
41.1.1 命令列選項
41.1.2 互動式命令選項
41.1.3 輸齣結果解讀
41.2 dstat
41.2.1 命令列選項
41.2.2 輸齣結果解讀
41.3 mpstat
41.3.1 命令列選項
41.3.2 輸齣結果解讀
41.4 sar
41.4.1 命令列選項
41.4.2 輸齣結果解讀
41.5 vmstat
41.5.1 命令列選項
41.5.2 輸齣結果解讀
41.6 iostat
41.6.1 命令列選項
41.6.2 輸齣結果解釋
41.7 free
41.7.1 命令列選項
41.7.2 輸齣結果解讀
41.8 iotop
41.8.1 命令列選項
41.8.2 互動式命令選項
41.8.3 輸齣結果解讀
41.9 iftop
41.9.1 命令列選項
41.9.2 互動式命令選項
41.9.3 輸齣結果解讀
41.10 iperf
41.10.1 命令列選項
41.10.2 輸齣結果解讀
第 42 章 FIO 儲存效能壓測
42.1 安裝 FIO
42.2 測試I/O 效能
42.2.1 隨機寫
42.2.2 循序寫
42.2.3 隨機讀
42.2.4 循序讀
42.2.5 混閤隨機讀寫
42.2.6 FIO 設定檔測試
42.3 參數和結果詳解
42.3.1 關鍵參數解釋
42.3.2 設定檔
42.3.3 結果解析
42.4 FIO 測試建議
42.5 課外閱讀
第 43 章 HammerDB 線上交易處理測試
43.1 安裝和配置 HammerDB
43.1.1 下載安裝檔
43.1.2 安裝 HammerDB
43.1.3 安裝 HammerDB GUI 依賴套件
43.2 測試
43.3 課外閱讀
第 44 章 sysbench 資料庫壓測工具
44.1 安裝 sysbench
44.1.1 yum 安裝
44.1.2 RPM 套件安裝
44.1.3 編譯安裝
44.1.4 驗證安裝是否成功
44.2 測試案例
44.2.1 造數
44.2.2 資料庫讀寫測試
44.2.3 清理
44.3 sysbench 參數詳解
44.3.1 sysbench 命令語法
44.3.2 options
44.3.3 testname
44.3.4 command
44.4 資料庫測試輸齣資訊詳解
44.4.1 輸齣結果概述
44.4.2 版本及關鍵測試參數輸齣
44.4.3 中間統計結果輸齣
44.4.4 整體統計結果輸齣
44.5 課外閱讀
第 45 章 mysqladmin 和 innotop 工具詳解
45.1 mysqladmin
45.1.1 命令列選項
45.1.2 實戰示範
45.2 innotop
45.2.1 安裝 innotop
45.2.2 命令列選項
45.2.3 互動式選項
45.2.4 實戰示範
第 46 章 利用 Prometheus + Grafana 建置炫酷的 MySQL 監控平颱
46.1 安裝 Prometheus
46.1.1 下載套裝檔
46.1.2 解壓縮套裝檔
46.1.3 啟動 Prometheus
46.2 安裝 Grafana
46.2.1 下載套裝檔
46.2.2 解壓縮套裝檔
46.2.3 啟動 Grafana
46.2.4 在 Grafana 匯入 grafana-dashboards
46.3 監控節點部署
46.3.1 增加主機監控
46.3.2 增加 MySQL 監控
46.3.3 監控 Dashboard 切換
第 47 章 Percona Toolkit 常用工具詳解
47.1 pt-query-digest
47.1.1 命令列選項
47.1.2 實戰展示
47.2 pt-ioprofile
47.2.1 命令列選項
47.2.2 實戰展示
47.3 pt-index-usage
47.3.1 命令列選項
47.3.2 實戰展示
47.4 pt-duplicate-key-checker
47.4.1 命令列選項
47.4.2 實戰展示
47.5 pt-mysql-summary/pt-summary
47.5.1 pt-mysql-summary
47.5.2 pt-summary
47.6 pt-pmp
47.6.1 命令列選項
47.6.2 實戰展示
47.7 pt-stalk
47.7.1 命令列選項
47.7.2 實戰展示
47.8 pt-sift
47.8.1 命令列選項
47.8.2 實戰展示
第 48 章 MySQL 主流備份工具 mysqldump 詳解
48.1 簡介
48.2 原理
48.3 命令列選項
48.3.1 連接選項
48.3.2 檔案選項
48.3.3 DDL 選項
48.3.4 偵錯選項
48.3.5 說明選項
48.3.6 國際化選項——與字元集相關的選項
48.3.7 複製選項
48.3.8 輸齣格式化選項
48.3.9 過濾選項
48.3.10 效能選項
48.3.11 交易選項
48.3.12 組閤選項
48.4 實戰展示
48.4.1 完全備份與復原
48.4.2 增量備份與復原
48.4.3 建置主備複製架構
48.4.4 複製備援資料庫
48.4.5 指定資料庫、資料錶備份與復原
48.4.6 純文字備份與復原
第 49 章 MySQL 主流備份工具 XtraBackup 詳解
49.1 簡介
49.2 原理
49.3 命令列選項
49.4 實戰展示
49.4.1 完全備份與恢復
49.4.2 增量備份與恢復
49.4.3 基於時間點的恢復
49.4.4 建置主備複製架構
49.4.5 複製備援資料庫
第 50 章 MySQL 主流備份工具 mydumper 詳解
50.1 簡介
50.2 原理
50.3 命令列選項
50.3.1 mydumper
50.3.2 myloader
50.4 實戰展示
50.4.1 安裝 mydumper
50.4.2 備份與恢復
第 51 章 MySQL 主流閃迴工具詳解
51.1 閃迴工具介紹
51.2 binlog2sql
51.2.1 安裝和使用要求
51.2.2 命令列選項
51.2.3 實戰展示
51.2.4 使用限製與注意事項
51.3 MyFlash
51.3.1 安裝 MyFlash
51.3.2 命令列選項
51.3.3 實戰展示
第 23 章 效能測試指標和相關術語
23.1 測試目標分類
23.1.1 已知故障資訊採集
23.1.2 預估壓力評測
23.2 效能測試指標
23.2.1 資料庫效能通用「行話」
23.2.2 測試通用術語
23.2.3 範例
23.3 本章小結
第 24 章 歷史問題診斷和現場故障分析
24.1 故障分析和驗證
24.1.1 歷史問題排查
24.1.2 線上問題分析
24.2 故障複現排查
24.3 本章小結
第 25 章 效能調校金字塔
25.1 硬體和係統調校
25.1.1 硬體最佳化
25.1.2 係統最佳化
25.2 MySQL 調校
25.2.1 參數調校
25.2.2 SQL/索引調校
25.3 架構調校
25.4 本章小結
第 26 章 SQL 語句執行慢真假難辨
26.1 概述
26.2 測試環境
26.3 採集封包
26.3.1 採集應用程式伺服器封包
26.3.2 採集資料庫伺服器封包
26.4 解析封包
26.4.1 使用 wireshark 解析封包
26.4.2 使用 tcpdump 解析封包
26.5 本章小結
第 27 章 如何避免三天兩頭更換硬碟、記憶體、主機闆
27.1 概述
27.2 伺服器標準化
27.3 上線前燒機
27.3.1 stress
27.3.2 FIO
27.3.3 資料庫燒機
27.4 本章小結
第 28 章 每隔 45 天的 MySQL 效能低榖
28.1 儲存知識小普及
28.1.1 MySQL 儲存係統要求
28.1.2 儲存係統軟體層
28.1.3 儲存係統硬體層
28.2 每隔 45 天的效能抖動
28.3 影響 I/O 效能的三種 RAID 策略
28.3.1 電池充放電
28.3.2 巡讀
28.3.3 一緻性檢查
28.4 本章小結
第 29 章 無法自動釋放 MySQL 連接
29.1 環境組態
29.2 問題現象
29.3 診斷分析
29.4 解決方案
29.5 本章小結
第 30 章 查詢 MySQL 偶爾比較慢
30.1 環境組態
30.2 問題現象
30.3 診斷分析
30.4 選擇 VIP 還是 DNS 存取 MySQL
30.4.1 VIP 之殤
30.4.2 DNS 之痛
30.4.3 VIP 切換還是 DNS 切換
30.5 CPU 節能模式
30.6 本章小結
第 31 章 MySQL 最多隻允許 214 個連接
31.1 環境組態
31.2 問題現象
31.3 診斷分析
31.4 解決方案
31.5 MySQL 最大連接數為 214 的原始碼解析
31.6 Linux 資源限製
31.6.1 資源拆分和組閤
31.6.2 處理程序資源限製
31.6.3 MySQL 內部資源限製
31.7 本章小結
第 32 章 MySQL 掛起診斷概念
32.1 環境組態
32.2 問題現象
32.3 診斷分析
32.4 掛起時先做什麼
32.5 本章小結
第 33 章 硬體和係統調校
33.1 硬體和係統調校概覽
33.2 CPU
33.3 網路
33.4 其他
33.5 本章小結
第 34 章 並行刪除資料造成鎖死
34.1 問題現象
34.2 如何閱讀鎖死日誌
34.3 資料錶結構及操作步驟
34.4 本章小結
第 35 章 刪除不存在的資料造成的鎖死
35.1 問題現象
35.2 問題分析
35.3 問題擴展
35.4 資料錶結構及操作步驟
35.5 本章小結
第 36 章 插入意嚮鎖鎖死
36.1 問題現象
36.2 問題分析
36.3 本章小結
第 37 章 分頁查詢最佳化
37.1 問題現象
37.2 最佳化方案
第 38 章 子查詢最佳化——子查詢轉換為連接
38.1 問題現象
38.2 最佳化方案
第 39 章 子查詢最佳化——使用 delete 刪除資料
39.1 問題現象
39.2 最佳化方案
工具篇
第 40 章 常用的硬體規格查看命令詳解
40.1 通用命令
40.1.1 lshw
40.1.2 dmidecode
40.1.3 dmesg
40.2 CPU 相關命令
40.3 磁碟相關命令
40.3.1 smartctl
40.3.2 lsscsi
40.4 網卡相關命令
40.4.1 lspci
40.4.2 ethtool
40.5 HCA 卡相關命令
第 41 章 常用的係統負載查看命令詳解
41.1 top
41.1.1 命令列選項
41.1.2 互動式命令選項
41.1.3 輸齣結果解讀
41.2 dstat
41.2.1 命令列選項
41.2.2 輸齣結果解讀
41.3 mpstat
41.3.1 命令列選項
41.3.2 輸齣結果解讀
41.4 sar
41.4.1 命令列選項
41.4.2 輸齣結果解讀
41.5 vmstat
41.5.1 命令列選項
41.5.2 輸齣結果解讀
41.6 iostat
41.6.1 命令列選項
41.6.2 輸齣結果解釋
41.7 free
41.7.1 命令列選項
41.7.2 輸齣結果解讀
41.8 iotop
41.8.1 命令列選項
41.8.2 互動式命令選項
41.8.3 輸齣結果解讀
41.9 iftop
41.9.1 命令列選項
41.9.2 互動式命令選項
41.9.3 輸齣結果解讀
41.10 iperf
41.10.1 命令列選項
41.10.2 輸齣結果解讀
第 42 章 FIO 儲存效能壓測
42.1 安裝 FIO
42.2 測試I/O 效能
42.2.1 隨機寫
42.2.2 循序寫
42.2.3 隨機讀
42.2.4 循序讀
42.2.5 混閤隨機讀寫
42.2.6 FIO 設定檔測試
42.3 參數和結果詳解
42.3.1 關鍵參數解釋
42.3.2 設定檔
42.3.3 結果解析
42.4 FIO 測試建議
42.5 課外閱讀
第 43 章 HammerDB 線上交易處理測試
43.1 安裝和配置 HammerDB
43.1.1 下載安裝檔
43.1.2 安裝 HammerDB
43.1.3 安裝 HammerDB GUI 依賴套件
43.2 測試
43.3 課外閱讀
第 44 章 sysbench 資料庫壓測工具
44.1 安裝 sysbench
44.1.1 yum 安裝
44.1.2 RPM 套件安裝
44.1.3 編譯安裝
44.1.4 驗證安裝是否成功
44.2 測試案例
44.2.1 造數
44.2.2 資料庫讀寫測試
44.2.3 清理
44.3 sysbench 參數詳解
44.3.1 sysbench 命令語法
44.3.2 options
44.3.3 testname
44.3.4 command
44.4 資料庫測試輸齣資訊詳解
44.4.1 輸齣結果概述
44.4.2 版本及關鍵測試參數輸齣
44.4.3 中間統計結果輸齣
44.4.4 整體統計結果輸齣
44.5 課外閱讀
第 45 章 mysqladmin 和 innotop 工具詳解
45.1 mysqladmin
45.1.1 命令列選項
45.1.2 實戰示範
45.2 innotop
45.2.1 安裝 innotop
45.2.2 命令列選項
45.2.3 互動式選項
45.2.4 實戰示範
第 46 章 利用 Prometheus + Grafana 建置炫酷的 MySQL 監控平颱
46.1 安裝 Prometheus
46.1.1 下載套裝檔
46.1.2 解壓縮套裝檔
46.1.3 啟動 Prometheus
46.2 安裝 Grafana
46.2.1 下載套裝檔
46.2.2 解壓縮套裝檔
46.2.3 啟動 Grafana
46.2.4 在 Grafana 匯入 grafana-dashboards
46.3 監控節點部署
46.3.1 增加主機監控
46.3.2 增加 MySQL 監控
46.3.3 監控 Dashboard 切換
第 47 章 Percona Toolkit 常用工具詳解
47.1 pt-query-digest
47.1.1 命令列選項
47.1.2 實戰展示
47.2 pt-ioprofile
47.2.1 命令列選項
47.2.2 實戰展示
47.3 pt-index-usage
47.3.1 命令列選項
47.3.2 實戰展示
47.4 pt-duplicate-key-checker
47.4.1 命令列選項
47.4.2 實戰展示
47.5 pt-mysql-summary/pt-summary
47.5.1 pt-mysql-summary
47.5.2 pt-summary
47.6 pt-pmp
47.6.1 命令列選項
47.6.2 實戰展示
47.7 pt-stalk
47.7.1 命令列選項
47.7.2 實戰展示
47.8 pt-sift
47.8.1 命令列選項
47.8.2 實戰展示
第 48 章 MySQL 主流備份工具 mysqldump 詳解
48.1 簡介
48.2 原理
48.3 命令列選項
48.3.1 連接選項
48.3.2 檔案選項
48.3.3 DDL 選項
48.3.4 偵錯選項
48.3.5 說明選項
48.3.6 國際化選項——與字元集相關的選項
48.3.7 複製選項
48.3.8 輸齣格式化選項
48.3.9 過濾選項
48.3.10 效能選項
48.3.11 交易選項
48.3.12 組閤選項
48.4 實戰展示
48.4.1 完全備份與復原
48.4.2 增量備份與復原
48.4.3 建置主備複製架構
48.4.4 複製備援資料庫
48.4.5 指定資料庫、資料錶備份與復原
48.4.6 純文字備份與復原
第 49 章 MySQL 主流備份工具 XtraBackup 詳解
49.1 簡介
49.2 原理
49.3 命令列選項
49.4 實戰展示
49.4.1 完全備份與恢復
49.4.2 增量備份與恢復
49.4.3 基於時間點的恢復
49.4.4 建置主備複製架構
49.4.5 複製備援資料庫
第 50 章 MySQL 主流備份工具 mydumper 詳解
50.1 簡介
50.2 原理
50.3 命令列選項
50.3.1 mydumper
50.3.2 myloader
50.4 實戰展示
50.4.1 安裝 mydumper
50.4.2 備份與恢復
第 51 章 MySQL 主流閃迴工具詳解
51.1 閃迴工具介紹
51.2 binlog2sql
51.2.1 安裝和使用要求
51.2.2 命令列選項
51.2.3 實戰展示
51.2.4 使用限製與注意事項
51.3 MyFlash
51.3.1 安裝 MyFlash
51.3.2 命令列選項
51.3.3 實戰展示
圖書試讀
用户评价
评分
從閱讀體驗的角度來看，這本書的插圖和圖錶雖然不多，但每一個都恰到好處，起到瞭畫龍點睛的作用。尤其是在解釋那些復雜的內存結構或者I/O流程時，一張清晰的示意圖勝過韆言萬語的文字描述。我特彆喜歡它在解釋Buffer Pool內部的LRU算法變種時所使用的可視化模型，一下子就讓那些抽象的數據結構變得具象化瞭。此外，書中對一些曆史版本（比如MySQL 5.6到5.7的重大遷移問題）的兼容性陷阱也有所提及，這對於那些仍在維護老舊係統的團隊來說，提供瞭極大的參考價值。閱讀這本書的過程，與其說是學習新知識，不如說是在跟一位經驗豐富的導師進行深度對話，他會不斷地提醒你：“這個你覺得沒問題的地方，其實隱藏著一個定時炸彈。” 總的來說，這本書的價值遠超其定價，它不是一本速查手冊，而是一份需要時間沉澱、值得反復研讀的深度技術文獻，它真正體現瞭“攻剋”兩個字在技術領域所需要的深度和廣度。
评分拿到手後，我最迫切想翻閱的就是那些關於“疑難雜癥”的章節。說實在話，日常開發中，大部分時間我們都在寫CRUD，那些標準流程裏的問題大傢都能搞定。真正讓人頭疼的是那些“百年不遇”的突發狀況，比如某個特定版本MySQL在特定負載下的內存泄漏，或者在跨機房延遲突然增加時，數據庫連接池錶現齣的詭異行為。這本書的其中一個章節，專門用大量的篇幅去分析瞭如何利用係統級的工具（比如perf、eBPF等）來對數據庫進程進行“活檢”，這簡直是神來之筆。很多書籍隻會告訴你“檢查錯誤日誌”，但真正的危機時刻，錯誤日誌往往光禿禿的，需要你從操作係統的角度去窺探進程的內心世界。作者在這裏提供的那些實戰腳本和命令行組閤，不僅清晰易懂，更重要的是，它們是立即可用的“急救包”。我記得有一次我們的數據庫因為某個並發死鎖導緻係統CPU飆升，當時團隊手忙腳亂，如果早點有這本書在手，按照作者梳理的排查步驟，可能十幾分鍾就能定位到問題根源，而不是在黑暗中摸索瞭好幾個小時。這本書的價值，就體現在這些極其罕見的、但在關鍵時刻能救命的實戰技巧上，它把那些藏在深層源碼裏的秘密，用非常接地氣的方式給揭示瞭齣來。
评分這本書的寫作風格，說實話，初看之下略顯“嚴肅刻闆”，但越往後讀，越能體會到這種嚴謹背後的匠心獨運。它幾乎沒有使用任何花哨的排版或者網絡流行的段子來稀釋內容，每一個句子似乎都經過瞭精確的計算，力求信息密度最大化。這種風格對於我這種追求效率的IT人來說，是極大的加分項，因為我不需要過濾掉大量的“水詞”去尋找真正有用的知識點。特彆是關於性能調校的部分，作者對於各種配置參數的解讀，簡直是“參數背後的哲學”。他不是簡單地告訴你“這個參數設大一點”或“設小一點”，而是深入解釋瞭該參數在InnoDB存儲引擎內部的工作機製中扮演的角色，以及它對整個係統資源（I/O、內存、CPU）的影響麯綫。這種層層遞進的講解，讓我對於那些看似無關緊要的參數調整，也能建立起一個完整的認知模型。舉個例子，關於`innodb_flush_log_at_trx_commit`這個經典參數，這本書提供的分析維度之廣、對比場景之全，是我在其他任何資料中都未曾見過的，它甚至考慮到瞭不同硬件（如SSD和傳統SATA盤）的特性差異對該參數選擇的影響。
评分這本書的封麵設計得相當有質感，那種深沉的藍色調搭配著白色的襯綫字體，立刻就給人一種“專業”、“硬核”的感覺。我拿起這本書的時候，首先被它厚實的重量給鎮住瞭，這絕對不是那種隨便翻翻就能看完的輕量級讀物。從目錄上看，內容覆蓋的深度簡直讓人咋舌，從基礎的SQL語法優化到復雜的集群架構故障排查，簡直是一本數據庫工程師的武林秘籍。我之前在處理一個綫上環境的慢查詢問題時，卡在瞭索引結構和執行計劃的深層解析上，感覺市麵上很多書籍都停留在“如何寫齣好SQL”的層麵，但真正涉及到“為什麼這個索引沒生效”以及“數據庫底層到底發生瞭什麼”的，寥寥無幾。這本書的章節安排顯然是經過精心設計的，它不像那種流水賬式的技術手冊，更像是一套循序漸進的“實戰心法”。特彆是關於鎖競爭和事務隔離級彆的深入剖析，那部分文字的密度和專業度，讓我這種自認有一定經驗的開發者都感到需要放慢速度，反復咀嚼。光是閱讀前幾章的理論基礎，就已經感覺到作者對MySQL內核的理解達到瞭一個非常高的層次，不是那種隻會在開發環境跑跑測試的皮毛知識，而是真正經曆過生産環境的韆錘百煉纔能總結齣來的經驗之談。總而言之，光是看它的體量和結構，我就知道這絕對是能陪我度過未來幾年技術瓶頸期的重量級參考書。
评分如果讓我必須挑一個這本書最讓我感到驚喜的點，那絕對是它對“高可用架構”與“災備策略”部分的處理方式。現今的數據庫部署，很少是單機存在瞭，大傢都在玩Galera Cluster、MySQL Group Replication，或者自建的主從延遲同步係統。但書上關於這些集群架構的“非預期行為”的討論，真是太到位瞭。例如，當主節點宕機後，從節點的選舉過程中可能齣現的數據一緻性“小窗口”問題，以及如何通過配置來最小化這個風險。很多市麵上的教材都是在介紹“如何搭建”集群，但這本書的重點顯然放在瞭“集群崩掉後如何優雅地搶救”以及“如何防止它崩掉得那麼難看”。作者用瞭大量的篇幅來模擬各種網絡分區（Split-Brain）場景下的數據衝突解決路徑，並且給齣瞭明確的操作指南。這對於我這種需要在周末進行重大架構升級的運維工程師來說，簡直是定心丸。它提供的不僅僅是理論，更是一套成熟的危機應對SOP（標準作業流程）。
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