最成熟文件資料庫:MongoDB實作整閤最佳化微服務架構

最成熟文件資料庫:MongoDB實作整閤最佳化微服務架構 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

唐卓章
圖書標籤:
  • MongoDB
  • 微服務
  • 架構
  • 數據庫
  • 實戰
  • 整閤
  • 優化
  • NoSQL
  • 開發
  • 文檔數據庫
想要找书就要到 灣灣書站
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

圖書描述

  和SQL一樣簡單的NoSQL,從汎汎小工程師昇華到資料庫宗師的一大步!
 
  MongoDB是當今業界使用最廣泛的文件資料庫之一,本書特別結閤實踐案例,再以開發管理者的角度對MongoDB技術進行係統地整理,想要從SQL跳槽的讀者,這本書是市麵上難得的最佳範例手冊。
 
  本書內容概要
  第1 部分:MongoDB 入門(第1 ~ 6 章)
  該部分介紹MongoDB 的基本概念及入門知識。透過該部分的學習,讀者可對MongoDB 自身的技術全貌形成一定的認識。
 
  第2 部分:MongoDB 微服務開發(第7 ~ 10 章)
  該部分介紹微服務的基本概念及微服務架構中應用MongoDB 的相關技術實現。透過該部分的學習,讀者將能深入瞭解基於Java 微服務技術堆疊開發MongoDB 應用的實踐方法。
 
  第3 部分:MongoDB 進階(第11 ~ 15 章)
  該部分介紹MongoDB 更加進階的一些使用技巧。透過該部分的學習,讀者可掌握MongoDB 在性能最佳化方麵的一些最佳實踐及指導方案。
 
  第4 部分:MongoDB 架構管理(第16 ~ 18 章)
  該部分介紹MongoDB 在架構管理方麵的一些經驗。透過該部分的學習,讀者可獲得MongoDB 在架構可靠性、安全方麵的指導及如何在專案中進行資料庫問題防治的一些想法。
 
  適閤讀者群
  本書適閤希望瞭解、使用MongoDB 資料庫的技術從業者。
  對有一定基礎的研發人員,透過閱讀本書可以更深入地瞭解MongoDB在性能最佳化、叢集技術方麵的一些原理。
  對初學者,可以根據書中的一些案例快速開發基於 MongoDB 的微服務應用。
  對係統架構師,可以透過本書瞭解 MongoDB 的一些進階特性及原理,並獲得在技術選型、架構管理方麵的指導資訊。
架構演進與數據持久化的深度探索:現代應用開發範式解析 本書並非專注於特定的數據庫技術或微服務架構實踐,而是提供一個宏觀且深入的視角,審視當前復雜應用係統在數據管理、服務解耦和彈性伸縮方麵所麵臨的核心挑戰,並探討一係列成熟的、跨越技術棧的通用解決方案和設計哲學。 --- 第一部分:現代應用架構的基石與演化軌跡 在當前的數字化浪潮中,應用係統正以前所未有的速度和規模進行擴展。本書首先將追溯軟件架構範式的演變曆程,從傳統的單體巨石(Monolithic)結構,如何逐步過渡到鬆耦閤的、麵嚮服務的架構(SOA),直至當前主流的微服務(Microservices)模式。我們關注的重點不是特定技術選型(如Kubernetes、Service Mesh或REST/gRPC),而是驅動這一演化的根本業務需求和技術約束。 1.1 架構選擇的驅動力:從剛性到柔性 係統規模的增長不僅僅是代碼量的增加,更是團隊協作效率、部署頻率和故障隔離需求的復雜化體現。本章將剖析驅動架構從集中式嚮分布式轉變的關鍵因素,包括: 組織規模與康威定律的映射: 探討組織結構如何影響技術架構的形成,以及如何通過閤適的架構設計來促進跨職能團隊的自治性。 技術異構性的必然性: 為什麼單一技術棧無法有效支撐所有業務場景?討論在不同場景下(高並發讀取、復雜事務處理、實時分析)選擇最閤適技術工具集的原則。 彈性、可觀測性與韌性(Resilience): 深入探討分布式係統下的故障模型。如何設計係統以應對網絡延遲、服務崩潰和數據一緻性挑戰,並引入成熟的模式如斷路器(Circuit Breaker)、重試機製和健康檢查。 1.2 服務邊界的藝術:如何劃分職責 微服務架構成功的關鍵在於服務邊界的劃分。本書將係統地介紹定義清晰、內聚性高、耦閤度低的服務的實用方法論,這些方法論超越瞭簡單的按業務功能劃分。 領域驅動設計(DDD)的核心概念迴顧: 聚焦於限界上下文(Bounded Context)的識彆與建模,這是確保服務獨立演進的前提。我們將分析如何通過分析業務語言和核心領域模型來精確界定服務邊界,避免“服務蔓延”。 上下文映射(Context Mapping)的實際應用: 探討不同上下文之間的協作關係(如客戶/供應商、防腐層 Anti-Corruption Layer)如何在實際項目中指導API設計和數據同步策略。 --- 第二部分:數據持久化策略的多元化考量 在分布式係統中,數據不再是集中式數據庫中的一潭死水,而是散落在各個服務邊界內的“流動資産”。本書緻力於解析在去中心化數據管理環境下,開發者需要掌握的數據範式和權衡取捨。 2.1 分布式事務與數據一緻性的哲學辯論 強一緻性(ACID)在分布式環境下的高昂代價促使業界轉嚮最終一緻性(Eventual Consistency)。本章將詳細闡述實現高可用與最終一緻性的主流模式,而不涉及任何特定數據庫的SQL或NoSQL語法。 Saga 模式的深度剖析: 探討基於事件或基於命令的Saga流程,如何保證跨服務的業務流程得到補償和恢復。重點分析補償邏輯的設計復雜度與測試難點。 事件驅動架構(EDA)的威力: 解析事件作為係統間解耦和狀態同步的核心媒介,如何構建一個響應式、高吞吐的係統。討論事件的發布、訂閱和持久化策略,確保“無損”的事件流。 兩階段提交(2PC)的局限性與替代方案: 從理論高度審視傳統事務模型在現代高並發場景下的性能瓶頸,從而論證為何現代架構傾嚮於采用更具彈性的補償機製。 2.2 讀寫分離與數據冗餘的智慧 如何為不同訪問模式優化數據存儲是性能調優的核心。本書探討的是數據訪問模式的設計,而非具體數據庫的調優參數。 命令查詢職責分離(CQRS)的設計原理: 闡述如何通過分離寫模型(Command Model)和讀模型(Query Model)來應對高讀低寫的場景。分析CQRS在保持業務邏輯清晰度和提升查詢效率之間的平衡點。 物化視圖與數據同步: 探討如何有效、低延遲地從主數據源創建和維護特定於查詢的聚閤數據視圖,保障查詢性能的同時控製數據延遲。 --- 第三部分:係統集成、部署與運營的現代化實踐 架構的成熟不僅僅體現在設計階段,更體現在其部署、監控和生命周期管理上。本部分聚焦於如何將復雜的分布式設計轉化為可穩定運行的生産係統。 3.1 跨服務通信的協議選擇與治理 服務間的通信是分布式係統的“神經係統”。本書深入分析不同通信模式的適用場景和內在成本。 同步通信(Request/Reply)的陷阱: 討論RESTful API在麵對阻塞、超時和級聯失敗時的脆弱性,以及如何通過契約優先設計(Contract-First)來管理API版本和依賴。 異步消息係統的角色與挑戰: 探討消息隊列如何作為流量緩衝和削峰填榖的工具,並分析確保消息不丟失、不重復投遞(Exactly-Once Processing)的架構要求。 3.2 部署流水綫與環境一緻性 DevOps理念的落地是確保快速迭代和穩定交付的關鍵。我們關注的是自動化與環境控製的通用實踐。 不可變基礎設施(Immutable Infrastructure)的概念: 討論如何通過自動化工具鏈來構建和部署包含所有依賴項的部署單元,從而消除“在我的機器上可以運行”的問題。 配置管理與秘密(Secrets)的生命周期: 探討如何將應用配置與部署代碼分離,以及在分布式環境中安全管理敏感信息的最佳實踐。 3.3 運營與可觀測性的前置設計 一個無法被有效觀察的係統是無法被有效運維的。本書強調將可觀測性(Observability)作為架構設計的核心要求,而非事後補救。 結構化日誌與上下文傳遞: 討論如何通過一緻的日誌格式和相關性ID(Correlation ID)來追蹤跨越多個服務的請求路徑。 分布式追蹤的價值: 解析如何通過OpenTelemetry等標準工具集來可視化延遲瓶頸和故障源頭,實現對復雜調用鏈的透視能力。 --- 本書旨在為那些需要構建高擴展性、高韌性係統的工程師提供一套成熟的方法論框架。它要求讀者具備對軟件設計原則的深刻理解,能夠批判性地評估當前流行的技術趨勢,並有能力根據特定業務環境設計齣最閤適的、經得起時間考驗的架構藍圖。

著者信息

作者簡介
 
唐卓章(博客園ID:美碼師)
 
  十年研發老兵,持續關注NoSQL分散式資料庫技術,在係統高可用、彈性擴展、性能調優等方麵有著豐富的實踐及管理經驗。
MongoDB中文社區核心成員之一。
 
  常活躍於Mongoing社區原創及問答闆塊。
  華為雲 MongoDB 技術專傢。
  緻力於萬物互聯事業,負責物聯網平臺係統的架設及研發工作。

圖書目錄

第1 部分 MongoDB 入門
01 什麼是MongoDB
1.1 認識MongoDB
1.2 類比SQL 模型

02 體驗MongoDB
2.1 安裝MongoDB
2.2 使用mongo shell 
2.3 插入文件
2.4 查詢文件 
2.5 更新文件 
2.6 刪除文件
2.7 使用聚閤
2.8 計算文件大小 
2.9 小技巧—定義mongo shell 環境

03 資料模型
3.1 BSON 協定與類型 
3.2 使用日期
3.3 ObjectId 生成器
3.4 陣列、內嵌 
3.5 固定集閤 
3.6 小技巧—使用固定集閤實現FIFO 佇列

04 索引介紹
4.1 索引簡述 
4.2 單鍵、複閤索引 
4.3 陣列索引 
4.4 地理空間索引 
4.5 唯一性約束 
4.6 TTL 索引 
4.7 其他索引特性
4.8 小技巧—使用explain 命令驗證最佳化 

05 複本集
5.1 複本集架構
5.2 叢集選舉 
5.3 即時複製 
5.4 自動容錯移轉 
5.5 架設複本集 
5.6 小技巧—檢查複製的延遲情況 

06 分片
6.1 分片叢集架構
6.2 分片策略 
6.3 讀寫分發模式 
6.4 資料均衡
6.5 使用mtools 架設叢集 
6.6 使用分片叢集
6.7 小技巧—使用標籤

第2 部分 MongoDB 微服務開發
07 微服務入門
7.1 微服務定義 
7.2 微服務基礎設施
7.3 CAP 與BASE 理論 
7.4 為什麼MongoDB 適閤微服務 

08 使用Java 操作MongoDB
8.1 架設Java 開發環境
8.2 安裝Robo 3T
8.3 使用MongoDB Java Driver 
8.4 實例:文章列錶的儲存與檢索 
8.5 非同步驅動 
8.6 使用CommandListener檢測慢操作
8.7 MongoDB Java Driver 的工作原理 
8.8 小技巧—如何監視驅動的連接數

09 SpringBoot 框架整閤
9.1 SpringBoot 簡介 
9.2 第一個SpringBoot 專案
9.3 Spring Data 框架介紹 
9.4 使用Spring Data MongoDB操作資料庫
9.5 進階操作 
9.6 自訂設定 
9.7 實現單元測試
9.8 多資料來源 
9.9 使用稽核功能 
9.10 小技巧—自訂資料序列化方式 

10 專案實戰
10.1 初始化專案 
10.2 實現資源抓取 
10.3 發佈RssFeed 
10.4 統計功能 
10.5 開發門戶介麵 
10.6 打包應用程式 

第3 部分 MongoDB 高效進階
11 性能基準

11.1 性能基準 
11.2 WiredTiger 讀寫模型
11.3 性能監控工具 
11.4 使用YCSB 測試MongoDB性能 
11.5 使用 nmon 監視伺服器性能

12 閤理使用索引
12.1 索引檢索原理 
12.2 索引檢索範例 
12.3 覆蓋索引 
12.4 查詢計畫 
12.5 實戰:查詢案例分析
12.6 查詢快取原理 
12.7 強製命中
12.8 索引正交 
12.9 使用MongoDB Compass 
12.10 最佳化原則 

13 併發最佳化
13.1 MongoDB 的鎖模式
13.2 MVCC
13.3 原子性操作 
13.4 樂觀鎖
13.5 緩解行鎖競爭
13.6 避免重複資料 
13.7 那些影響併發的操作

14 應用設計最佳化
14.1 應用範式設計 
14.2 巢狀結構設計 
14.3 桶模式 
14.4 巨量資料分頁 
14.5 批次操作 
14.6 讀寫分離與一緻性
14.7 聚閤範例 

15 進階特性
15.1 Change Stream 介紹 
15.2 Change Stream 案例:資料移轉 
15.3 多文件交易
15.4 基於Spring 開發交易 
15.5 交易實現原理 
15.6 寫入衝突模式 
15.7 使用交易的限製 

第4 部分MongoDB 架構管理
16 安全管理
16.1 MongoDB 如何身份驗證
16.2 角色管理 
16.3 最小許可權原則 
16.4 安全最佳實踐 

17 高可用性
17.1 節點部署最佳化
17.2 叢集高可用性
17.3 應用層高可用性 
17.4 備份可用性
17.5 災難恢復可用性

18 治理經驗
18.1 強化約束 
18.2 使用Mongobee 實現升級 
18.3 規範與自動化
18.4 運行維護管理

圖書序言

  • ISBN:9789860776409
  • 規格:平裝 / 592頁 / 17 x 23 x 3 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 齣版地:颱灣

圖書試讀

 
  MongoDB 是當今業界使用最廣泛的文件資料庫之一,其從2009 年誕生以來,已經吸引瞭無數開發者的目光。曾經MongoDB 被冠以「四不像」的稱號,被大傢稱為「非關聯式資料庫中最像關聯式資料庫的軟體」。即使如此,MongoDB 在其發展歷程中仍錶現齣強大的生命力。尤其在近幾年,隨著雲端運算、巨量資料的高速發展,企業專案對分散式資料庫的需求越來越多,MongoDB 為靈活好用、高可用、高可擴充的分散式資料庫,在許多網際網路產品及企業專案中大展拳腳。
 
  筆者從2016 年開始真正接觸MongoDB 資料庫,而在此之前曾有過很長一段時間的關聯式資料庫使用經驗。從自身的感受來說,採用傳統的關聯式資料庫可能是一種「萬金油」的方案,選擇MongoDB 則很大程度取決於團隊對NoSQL 的接受程度,或是來自敏捷開發、高效擴充方麵的權衡。
 
  MongoDB 的名字來自英文單字"Humongous",中文含義是「龐大」「巨大」,命名者的意圖是可以處理大規模的資料。但筆者所在的團隊更喜歡稱呼它為「芒果」資料庫,除瞭譯音更加相近,還有這幾年使用MongoDB 的兩層感受。
 
  ■ 第一層感受是「爽」。相比關聯式資料庫,MongoDB 幾乎沒有太多的約束。一方麵,MongoDB 的文件模型是基於JSON 的,開發者更容易瞭解。另一方麵,動態化模式的特性讓資料庫的管理工作變得更加簡單,例如一些線上的變更可以更快速地完成。
 
  ■ 第二層感受是「酸爽」。這一點對 MongoDB 資料管理員來說可能更有感觸一些。MongoDB 由於入門體驗「過於友善」,導緻初學者很容易產生一種誤解,即MongoDB 不需要在管理方麵投入太多的精力,最終導緻係統上線後不斷被發現一些技術債務。更戲謔的說法是,「發錶一時爽,維護火葬場」。當然,這麼說可能並不恰當,但筆者想錶達的觀點是,與傳統的關聯式資料庫一樣,MongoDB 在使用上仍然需要認真地考量和看護,隻有如此纔可能最大限度地發揮齣MongoDB 的優勢。
 
  本書寫作想法
  本書除瞭介紹MongoDB 技術,還會介紹與微服務相關的技術範例。在當今的背景下,風靡業界的微服務架構已成為分散式係統的事實標準。因此,我們在談MongoDB 應用程式開發時,必然免不瞭和微服務技術堆疊產生一些關聯。以開發者的角度來看,在成為一名MongoDB 高手之前,掌握全端式的知識技能仍然是必需的,這些技能可概括為以下3個方麵。
 
  ■ MongoDB 資料庫技術的掌握:包括基本的文件模型概念和資料操作,以及叢集高可用、資料分片方麵的知識。
 
  ■ MongoDB 整閤微服務的技能:需要對微服務週邊的技術框架有一定的掌握。本書以當前最流行的 Java 微服務技術堆疊為背景,介紹瞭從MongoDB Java Driver、Spring Data Mongo(ODM 層)到上層應用整閤的各種實戰範例。
 
  ■ MongoDB 高階技巧的掌握:包括 MongoDB 係統性能最佳化及MongoDB 架構高可用、安全性、高效運行維護管理方麵的一些知識和經驗。
 
  由此可見,初學者在從MongoDB 入門到進階的過程中,需要學習及掌握的知識並不算少。尤其是高階技巧方麵,這部分是最難也是最花費時間成本的。而筆者一貫認同的是,好記性不如爛筆頭,在學習MongoDB 的歷程中,筆者將MongoDB 在專案中的實戰經驗進行瞭複習,並多次以文章的形式發錶。在和一些讀者交流之後,筆者發現大傢實際上都遇到瞭不少應用層麵的開發問題。儘管MongoDB 的官方文件已經做得非常詳細(大多數基本的資料庫問題都可以從官方文件中找到答案),然而其在週邊技術堆疊的整閤、係統管理及最佳化方麵仍缺乏一些富有針對性的內容。因此筆者認為在結閤一些實踐案例的前提下,再以開發管理者的角度對MongoDB 技術進行係統地梳理,則可能會產生事半功倍的效果,遂齣現瞭編寫本書的想法。
 
  本書內容概要
  第1 部分:MongoDB 入門(第1 ~ 6 章)
  該部分介紹MongoDB 的基本概念及入門知識。
  透過該部分的學習,讀者可對MongoDB 自身的技術全貌形成一定的認識。
  
  第2 部分:MongoDB 微服務開發(第7 ~ 10 章)
  該部分介紹微服務的基本概念及微服務架構中應用MongoDB 的相關技術實現。
  透過該部分的學習,讀者將能深入瞭解基於Java 微服務技術堆疊開發MongoDB 應用的實踐方法。
 
  第3 部分:MongoDB 進階(第11 ~ 15 章)
  該部分介紹MongoDB 更加進階的一些使用技巧。
  透過該部分的學習,讀者可掌握MongoDB 在性能最佳化方麵的一些最佳實踐及指導方案。
 
  第4 部分:MongoDB 架構管理(第16 ~ 18 章)
  該部分介紹MongoDB 在架構管理方麵的一些經驗。
  透過該部分的學習,讀者可獲得MongoDB 在架構可靠性、安全方麵的指導及如何在專案中進行資料庫問題防治的一些想法。
 
  適閤讀者群
  本書適閤希望瞭解、使用MongoDB 資料庫的技術從業者。
  對有一定基礎的研發人員,透過閱讀本書可以更深入地瞭解MongoDB在性能最佳化、叢集技術方麵的一些原理。
  對初學者,可以根據書中的一些案例快速開發基於 MongoDB 的微服務應用。
  對係統架構師,可以透過本書瞭解 MongoDB 的一些進階特性及原理,並獲得在技術選型、架構管理方麵的指導資訊。
 
  特別說明
  本書的重點是討論MongoDB 開發進階方麵的內容, 但書中會介紹MongoDB 整閤Java 微服務所必備的一些關鍵技能( 如Java 驅動、Spring 框架整閤等)。微服務本身是一個非常大的課題,由於篇幅和筆者水準有限,這裡對容器化、分散式框架方麵的細節不會做過多介紹,而實際上這也超齣瞭本書的範圍。如果讀者感興趣,建議參閱其他書籍。
 
  緻謝
  決定寫一本書,不僅是分享知識,還是踐行長期主義的一次歷程。不得不說,這個過程的確是痛並快樂著。由於平日裡工作非常繁忙,筆者無數次不得不堅持在深夜裡趕稿子,由此也犧牲瞭很多陪伴傢人和孩子的寶貴時間。在此特別感謝我的傢人,如果沒有你們的大力支持,本書不會如此順利地完成。另外還要感謝筆者的專案團隊,讓筆者有機會在工作過程中學習到大量的MongoDB 的知識。
 
  本書提供瞭大量的案例說明,旨在分享MongoDB 在應用程式開發、係統最佳化及管理中的一些實戰經驗。由於筆者個人能力有限,書中難免存在錯漏之處,懇請讀者提齣問題並幫忙指正,再次感謝!

用户评价

评分

市麵上的資料庫書籍,很多時候為瞭追求廣度,導緻深度不足,尤其在談到高階架構設計時,常常淪為理論空談,缺乏具體的配置參數和優化腳本作為佐證。我期望這本關於 MongoDB 的書,能夠在「實作」這兩個字上真正下足功夫。舉例來說,針對 Replica Set 和 Sharding 的部署策略,在微服務分散式環境下的最佳實踐是什麼?當某個 shard 節點因為網路延遲或硬體問題導緻性能下降時,係統如何進行平滑的容錯切換?這些都是在壓力測試中纔會暴露齣來的關鍵細節。如果書中能附帶一些經過驗證的設定檔範例,並且解釋背後的原理,那對於想要提升係統穩定性的團隊來說,無疑是極大的幫助,畢竟,一個「最成熟」的資料庫,必須能在各種極端情況下保持穩定。

评分

從另一個角度來看,現今軟體開發的趨勢是快速迭代和快速交付,這也對後端資料層提齣瞭更高的要求。我們不隻要快,還要能應付未來幾年可能爆發的資料量增長。這本關於 MongoDB 整閤微服務架構的書,我更看重它在「演進性」上的指導意義。例如,當業務邏輯發生重大變革,導緻資料模型需要重構時,如何利用 MongoDB 的 Schema-less 特性來最小化停機時間並順利過渡?此外,在資料安全和閤規性日益受到重視的今日,它在微服務間的資料傳輸加密、權限隔離方麵,是否有提供現代化的解決方案或最佳實踐?總之,一本好的技術書籍不該隻解決當下的問題,更要為未來的擴展和變革打下堅實的基礎,這本書如果能做到這一點,那它的價值就遠遠超過瞭一本單純的技術手冊。

评分

這本書光聽名字就覺得很有份量,畢竟「最成熟文件資料庫」這個標題可不是隨便說說的,市麵上關於 MongoDB 的書不少,但能真正深入探討到「整閤最佳化微服務架構」這個層麵的,可能就沒這麼多瞭。我最近剛好在研究怎麼把舊的單體架構慢慢拆解成微服務,資料庫的選擇一直是個頭痛的問題,尤其在處理大量非結構化資料時,MongoDB 的彈性確實很吸引人。我特別期待書中能針對不同情境,像是高併發的讀寫操作、資料一緻性的處理,以及如何設計齣一個既能發揮 MongoDB 高擴展性,又不會讓維護成本爆炸的架構。畢竟,理論上的完美架構在實際落地時,總會遇到各種意想不到的坑。如果這本書能提供一些真實世界的案例和實戰技巧,那絕對是物超所值。畢竟,我們需要的不是一本教科書,而是一本能帶著我們從入門到精通,並且能應對產業現況挑戰的實戰手冊。

评分

老實說,颱灣技術書籍市場對資料庫的深度探討,很多時候停留在基礎操作和 CRUD 的層麵,很少有能真正觸及到「微服務整閤最佳化」這種進階議題的。這本《最成熟文件資料庫:MongoDB 實作整閤最佳化微服務架構》如果真能達到書名所宣稱的深度,那它在眾多 MongoDB 書籍中絕對會鶴立雞群。我比較好奇的是,作者如何處理跨服務間的資料依賴性與事務性問題?在微服務架構下,資料往往分散在不同的服務甚至不同的資料庫實例中,如何確保資料的最終一緻性,同時又不犧牲 MongoDB 分散式架構帶來的效能優勢,這纔是真正的挑戰。希望書中不隻停留在單個服務內部的效能調優,更能著墨在整個係統層級的資料流設計與異步通信機製上,畢竟,資料庫是後端的基石,架構的穩固性直接取決於此。

评分

身為一個在雲端原生環境下摸爬滾打多年的工程師,我對資料庫的選型標準早就不是「能不能用」這麼簡單瞭,而是「用得好不好」、「夠不夠韌性」。當提到「微服務架構」時,我就會立刻聯想到服務發現、API Gateway、服務間通訊等一係列複雜的組件,MongoDB 如何在這個生態係統中扮演好它的角色,特別是與 Service Mesh 或是事件驅動架構的結閤點,非常讓我感興趣。很多時候,設計師會傾嚮於為每個微服務都配備一個獨立的資料庫,以達到真正的解耦,但這也帶來瞭資料同步和查詢的難題。如果這本書能提供一套成熟的策略,教我們如何聰明地在集中化管理和分散式自治之間取得平衡,那對我目前的專案來說,簡直是及時雨。

相关图书

本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度google,bing,sogou

© 2025 twbook.tinynews.org All Rights Reserved. 灣灣書站 版權所有