必須精通MySQL最新版:最成功應用範例全書

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王英英
圖書標籤:
  • MySQL
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圖書描述

480 個詳細實例和16 個綜閤案例原始程式碼
最新版MySQL的最新特性一次說清楚
DBA人員、DB設計工程師、網頁工程師必備的案頭佳作
 
  MySQL是老牌關聯式資料庫,每一個學程式設計的一定都會使用,但你真正瞭解MySQL嗎?市麵上的書籍大部分已假設你對MySQL有一定的認識,因此許多重要的觀念都跳過不說,讓大部分的人都停留在「會用」,但「不知為何」的處境。本書是最新版MySQL,加入相當多新功能,並且幫你從頭複習每一個MySQL的重要指令及操作觀念,如果你是MySQL新手,這本書將是把你從新手過渡到高手的重要資產,如果你已熟悉MySQL,這本書也將補足你從前學習過程的不足,讓你的技術功能更紮實完整。
 
  本書內容:
  包含瞭MySQL的安裝與設定、資料庫的建立、資料錶的建立、資料類型和運算子、MySQL函數、查詢資料、資料錶的操作(插入、更新與刪除資料)、索引、預存程序和函數、視圖、觸發器、使用者管理、資料備份與還原、MySQL記錄檔、效能最佳化、MySQL Replication、MySQL Workbench、MySQL Utilities、MySQL Proxy、PHP操作MySQL資料庫和PDO資料庫抽象類別庫等。
 
  最後也透過3個綜閤案例的資料庫設計,進一步說明MySQL在實際工作中的應用。
 
  適閤讀者:
  本書是一本完整介紹MySQL 資料庫技術的教學,內容豐富、條理清晰、實用性強,適閤以下讀者學習使用:
  ■ MySQL 資料庫初學者。
  ■ 對資料庫開發有興趣,希望快速、全麵掌握 MySQL 的人員。
  ■ 對其他資料庫有一定的瞭解,想轉到 MySQL 平颱上的開發者。
  ■ 大專院校和教育訓練學校相關專業的師生。
 
本書特色
 
  1. 內容全麵:涵蓋瞭所有MySQL 的基礎知識,由淺入深地掌握MySQL 資料庫開發技術。
 
  2. 圖文並茂:在介紹案例的過程中,每一個操作均有對應步驟和過程說明。這種圖文結閤的方式讓讀者在學習過程中能夠直觀、清晰地看到操作的過程以及效果,便於讀者更快地瞭解和掌握。
 
  3. 易學好用:顛覆傳統「看」書的觀念,變成一本能「操作」的圖書。
 
  4. 案例豐富:把基礎知識融匯於係統的案例實訓當中,並且結閤綜閤案例說明和擴充,進而達到「知其然,並知其所以然」的效果。
 
  5. 提示說明:本書對讀者在學習過程中可能會遇到的疑難問題以「提示」的形式說明,以免讀者在學習的過程中走冤枉路。
 
  6. 超值資源:本書共有480 個詳細實例和16 個綜閤案例原始程式碼,能讓讀者在實戰應用中掌握MySQL 的每一項技能。
圖書簡介: 深入探索現代數據管理與高級數據庫架構 聚焦新興技術與企業級解決方案 本書旨在為數據庫管理員、軟件架構師以及尋求深化數據管理專業知識的技術人員提供一個全麵、前沿的視角,探討在當前快速迭代的數字化環境中,如何構建、維護和優化高性能、高可用的企業級數據庫係統。我們不關注特定數據庫産品的操作手冊,而是將重點放在跨平颱、跨技術的通用原理、設計哲學以及解決復雜業務挑戰的策略上。 第一部分:現代數據架構的基石與演進 本部分將首先迴顧數據存儲範式的演進,從傳統的集中式關係模型過渡到混閤、多模態的數據生態係統。我們將深入剖析CAP理論的實際應用局限,並探討如何權衡一緻性、可用性和分區容錯性(Consistency, Availability, Partition Tolerance)以適應不同業務場景的需求。 1.1 分布式係統的核心挑戰與解決方案: 重點解析分布式事務處理(如Saga模式、兩階段提交的替代方案)的復雜性。討論數據一緻性模型(如最終一緻性、因果一緻性)在微服務架構中的實際落地,以及如何設計能夠容忍網絡延遲和節點故障的彈性數據層。 1.2 NoSQL與NewSQL的戰略選擇: 本章將提供一個中立的分析框架,幫助讀者評估何時應選擇鍵值存儲、文檔數據庫、圖數據庫或列式存儲。關鍵在於理解每種模型的內部數據結構如何影響查詢性能和擴展能力。特彆地,我們將深入探討NewSQL數據庫如何試圖結閤關係模型的嚴謹性與NoSQL的水平擴展能力,分析其在金融科技和實時分析領域的應用潛力。 1.3 數據湖、數據倉庫與數據網格的集成: 探討企業數據戰略的最新趨勢。講解如何構建統一的數據平麵,實現數據湖的靈活性與數據倉庫的結構化查詢能力。詳細闡述“數據網格”(Data Mesh)的去中心化數據所有權理念,及其對傳統中央數據團隊角色的重塑。 第二部分:高性能查詢優化與底層機製 本部分將超越基礎的SQL語法,深入到數據庫內核的工作原理,關注如何通過精細化的設計來榨取係統性能。 2.1 索引的高級藝術與代價模型: 探討超越B樹(B-Tree)結構的索引技術,如位圖索引(Bitmap Indexes)、GiST/SP-GiST等空間索引的應用場景。重點分析索引選擇性、維護開銷與查詢延遲之間的權衡,並介紹查詢優化器的工作原理,包括成本估算模型和統計信息的維護策略。 2.2 並發控製與鎖粒度管理: 深入解析多版本並發控製(MVCC)機製的實現細節,以及不同隔離級彆(如讀已提交、可重復讀、快照隔離)在現代數據庫係統中的實際性能影響。討論如何識彆和解決死鎖問題,並介紹樂觀並發控製(OCC)在某些特定負載下的優勢。 2.3 存儲引擎與I/O優化: 分析日誌結構化閤並樹(LSM-Tree)與B+樹在讀密集型和寫密集型工作負載中的性能差異。討論如何通過優化數據頁大小、緩衝區管理和預讀取策略,最小化與慢速存儲(如SSD或機械硬盤)之間的交互延遲。 第三部分:數據安全、閤規性與運維自動化 在數據驅動的時代,安全性和閤規性已成為係統設計的前置條件,而非事後補救措施。 3.1 零信任原則下的數據訪問控製: 探討基於角色的訪問控製(RBAC)的局限性,並介紹更細粒度的基於屬性的訪問控製(ABAC)框架。討論數據脫敏、假名化技術在滿足GDPR、CCPA等法規要求中的作用。 3.2 數據庫高可用性與災難恢復策略: 詳述異步復製、同步復製與法定(Quorum)機製的差異。對比傳統的主從復製、多主復製架構與基於Paxos/Raft協議的強一緻性集群解決方案,分析在跨地域部署時的網絡延遲影響。 3.3 性能基準測試與容量規劃: 介紹行業標準化的基準測試工具(如TPC係列),並指導讀者如何構建貼閤自身業務場景的負載模型。討論如何利用時間序列分析來預測增長趨勢,並實施主動式(Predictive)的容量擴展方案,避免性能瓶頸的突發齣現。 第四部分:數據處理的新興範式 本部分關注如何利用數據庫技術解決傳統批處理難以應對的實時分析需求。 4.1 流處理與實時決策: 介紹事件驅動架構(EDA)中的數據管道構建。重點分析流處理引擎(如Kafka Streams, Flink)如何與關係型或NoSQL數據庫集成,實現實時ETL和即時分析洞察。討論窗口函數(Windowing Functions)在時間序列數據聚閤中的應用。 4.2 嚮量數據庫與AI集成: 隨著生成式AI的興起,探討專門為存儲和檢索高維嚮量而設計的數據庫係統的原理。分析如何利用嚮量相似性搜索(Similarity Search)技術,賦能語義搜索、推薦係統和知識檢索增強生成(RAG)應用,這是下一代數據服務能力的關鍵組成部分。 本書不提供特定廠商的SQL語法速查錶,而是緻力於培養讀者對數據存儲、查詢處理和係統架構的深刻理解,使技術人員能夠設計齣麵嚮未來、具備高度韌性和擴展性的數據解決方案。

著者信息

作者簡介
 
王英英
 
  從事多年網站開發和APP程序開發,精通各種編程語言、網絡編程和數據庫開發知識,具有豐富的實戰開發經驗。對Web前端、Java、Python有深入研究,並齣版過多本相關暢銷書,頗受廣大讀者認可。

圖書目錄

01 初識MySQL
1.1 資料庫基礎 
1.2 資料庫技術組成
1.3 什麼是MySQL
1.4 MySQL 工具 
1.5 MySQL 8.0 的新特性簡述
1.6 如何學習MySQL

02 MySQL 的安裝與設定
2.1 Windows 平颱下安裝與設定MySQL 8.0
2.2 啟動服務並登入MySQL資料庫
2.3 MySQL 常用圖形管理工具 
2.4 Linux 平颱下安裝與設定MySQL 8.0
2.5 專傢解惑 
2.6 經典習題 

03 資料庫的基本操作
3.1 建立資料庫 
3.2 刪除資料庫
3.3 MySQL 8.0 的新特性—係統錶全部為InnoDB 錶
3.4 綜閤案例—資料庫的建立和刪除 
3.5 專傢解惑 
3.6 經典習題 

04 資料錶的基本操作
4.1 建立資料錶
4.2 檢視資料錶結構
4.3 修改資料錶 
4.4 刪除資料錶 
4.5 MySQL 8.0 的新特性1—預設字元集改為utf8mb4
4.6 MySQL 8.0 的新特性2—自動增加變數的持久化
4.7 綜閤案例—資料錶的基本操作 
4.8 專傢解惑 
4.9 經典習題

05 資料類型和運算子
5.1 MySQL 資料類型介紹 
5.2 如何選擇資料類型 
5.3 常見運算子介紹 
5.4 綜閤案例—運算子的使用 
5.5 專傢解惑 
5.6 經典習題 

06 MySQL 函數
6.1 MySQL 函數簡介 
6.2 數學函數 
6.3 字串函數 
6.4 日期和時間函數 
6.5 條件判斷函數 
6.6 係統資訊函數 
6.7 MySQL 8.0 的新特性1—加密函數 
6.8 其他函數 
6.9 MySQL 8.0 的新特性2—視窗函數 
6.10 綜閤案例—MySQL 函數的使用 
6.11 專傢解惑 
6.12 經典習題

07 查詢資料
7.1 基本查詢敘述 
7.2 單錶查詢 
7.3 使用集閤函數查詢 
7.4 連接查詢
7.5 子查詢
7.6 閤併查詢結果 
7.7 為錶和欄位取別名 
7.8 使用正規錶示法查詢 
7.9 MySQL 8.0 的新特性1—GROUP BY 不再隱式排序
7.10 MySQL 8.0 的新特性2—通用錶運算式 
7.11 綜閤案例—資料錶查詢操作
7.12 專傢解惑 
7.13 經典習題 

08 插入、更新與刪除資料
8.1 插入資料 
8.2 更新資料 
8.3 刪除資料 
8.4 為錶增加計算列 
8.5 MySQL 8.0 的新特性—DDL 的最小化
8.6 綜閤案例—記錄的插入、更新和刪除 
8.7 專傢解惑 
8.8 經典習題 

09 索引
9.1 索引簡介 
9.2 建立索引 
9.3 刪除索引 
9.4 MySQL 8.0 的新特性1—支援降冪索引 
9.5 MySQL 8.0 的新特性2—統計長條圖 
9.6 綜閤案例—建立索引 
9.7 專傢解惑 
9.8 經典習題 

10 預存程序和函數
10.1 建立預存程序和函數 
10.2 呼叫預存程序和函數
10.3 檢視預存程序和函數 
10.4 修改預存程序和函數 
10.5 刪除預存程序和函數
10.6 MySQL 8.0 的新特性—全域變數的持久化 
10.7 綜閤案例—建立預存程序和函數 
10.8 專傢解惑 
10.9 經典習題 

11 視圖
11.1 視圖概述 
11.2 建立視圖 
11.3 檢視視圖 
11.4 修改視圖 
11.5 更新視圖 
11.6 刪除視圖 
11.7 綜閤案例—視圖應用 
11.8 專傢解惑 
11.9 經典習題 

12 MySQL 觸發器
12.1 建立觸發器 
12.2 檢視觸發器 
12.3 觸發器的使用 
12.4 刪除觸發器 
12.5 綜閤案例—觸發器的使用 
12.6 專傢解惑 
12.7 經典習題 

13 MySQL 許可權與安全管理
13.1 權限錶 
13.2 帳戶管理 
13.3 許可權管理 
13.4 存取控製 
13.5 提升安全性 
13.6 MySQL 8.0 的新特性—管理角色
13.7 綜閤案例—綜閤管理使用者許可權 
13.8 專傢解惑 
13.9 經典習題 

14 資料備份與恢復
14.1 資料備份 
14.2 資料恢復
14.3 資料庫遷移 
14.4 錶的匯齣和匯入 
14.5 綜閤案例—資料的備份與恢復 
14.6 專傢解惑 
14.7 經典習題 

15 MySQL 記錄檔
15.1 記錄檔簡介 
15.2 二進位記錄檔 
15.3 錯誤記錄檔 
15.4 通用查詢記錄檔 
15.5 慢查詢記錄檔 
15.6 MySQL 8.0 的新特性—記錄檔分類更詳細
15.7 綜閤案例—MySQL 記錄檔的綜閤管理 
15.8 專傢解惑 
15.9 經典習題 

16 效能最佳化
16.1 最佳化簡介 
16.2 最佳化查詢 
16.3 最佳化資料庫結構 
16.4 最佳化MySQL 伺服器 
16.5 臨時錶效能最佳化 
16.6 伺服器敘述逾時處理 
16.7 建立全域通用錶格空間 
16.8 MySQL 8.0 的新特性1—支援不可見索引 
16.9 MySQL 8.0 的新特性2—增加資源群組 
16.10 綜閤案例—全麵最佳化MySQL 伺服器 
16.11 專傢解惑 
16.12 經典習題 

17 MySQL Replication
17.1 MySQL Replication 概述
17.2 Windows 環境下的MySQL主從複製 
17.3 Linux 環境下的MySQL 複製 
17.4 檢視Slave 的複製進度 
17.5 日常管理和維護 
17.6 切換主從伺服器 
17.7 多源複製的改進 
17.8 專傢解惑 
17.9 經典習題 

18 MySQL Workbench的使用
18.1 MySQL Workbench 簡介 
18.2 SQL Development 的基本操作
18.3 Data Modeling 的基本操作
18.4 Server Administration 的基本操作
18.5 專傢解惑
18.6 經典習題

19 MySQL 管理利器—MySQL Utilities
19.1 MySQL Utilities 概述 
19.2 安裝與設定 
19.3 管理與維護 
19.4 專傢解惑 
19.5 經典習題 

20 讀寫分離的利器—MySQL Proxy
20.1 概述 
20.2 安裝與設定 
20.3 使用MySQL Proxy 實現讀寫分離 
20.4 專傢解惑 
20.5 經典習題 

21 精通MySQL 儲存引擎
21.1 MySQL 架構 
21.2 資料庫儲存引擎 
21.3 認識MySQL 的鎖定機製 
21.4 MyISAM 的鎖定機製 
21.5 InnoDB 的鎖定機製 
21.6 InnoDB 儲存引擎的線上操作 
21.7 MySQL 8.0 的新特性1—支援JSON 類型 
21.8 MySQL 8.0 的新特性2—全文索引的加強 
21.9 MySQL 8.0 的新特性3—動態修改InnoDB 緩衝集區的大小 
21.10 MySQL 8.0 的新特性4—錶格空間資料加密 
21.11 MySQL 8.0 的新特性5—跳過鎖等待 
21.12 專傢解惑 
21.13 經典習題 

22 PHP 操作MySQL 資料庫
22.1 PHP 存取MySQL 資料庫的一般步驟 
22.2 連接資料庫前的準備工作 
22.3 存取資料庫 
22.4 綜閤實例1—PHP 操作MySQL 資料庫 
22.5 綜閤實例2—使用insert敘述動態增加使用者資訊 
22.6 綜閤實例3—使用select敘述查詢資料資訊
22.7 專傢解惑 

23 PDO 資料庫抽象類別庫
23.1 PDO 概述 
23.3 使用PDO 操作MySQL
23.4 綜閤實例—PDO 的prepare 錶述
23.5 專傢解惑 

24 綜閤專案1—開發線上購物
24.1 係統功能描述 
24.2 係統功能分析 
24.3 程式的實作方式 
24.4 程式執行 

25 綜閤專案2—討論區管理係統資料庫設計
25.1 係統概述 
25.2 係統功能 
25.3 資料庫設計和實現 

26 綜閤專案3—新聞發佈係統資料庫設計
26.1 係統概述 
26.2 係統功能
26.3 資料庫設計和實現 

圖書序言

  • ISBN:9789865501679
  • 規格:平裝 / 784頁 / 17 x 23 x 3.5 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 齣版地:颱灣

圖書試讀

前言
 
  本書是針對MySQL 資料庫管理係統初學者的一本高品質的入門圖書。目前MySQL 技術需求旺盛,各大知名企業都高薪應徵技術能力強的MySQL 資料庫開發人員和管理人員。本書根據這樣的需求,以MySQL 8 版本為基礎,針對初學者量身定做,內容注重實戰,透過實例的操作與分析,領導讀者快速學習和掌握MySQL 開發和管理技術。
 
  ▨ 本書內容
  ■ 第 1 章主要介紹資料庫的技術組成和什麼是 MySQL,包含資料庫基本概念和MySQL 工具。
  ■ 第 2 章介紹 MySQL 8 的安裝和設定,主要包含 Windows 平颱下的安裝和設定、Linux 平颱下的安裝和設定、如何啟動MySQL 服務、如何更改MySQL 的設定等。
  ■ 第 3 章介紹 MySQL 資料庫的基本操作,包含建立資料庫、刪除資料庫和MySQL 資料庫儲存引擎。
  ■ 第 4 章介紹 MySQL 資料錶的基本操作,主要包含建立資料錶、檢視資料錶結構、修改資料錶和刪除資料錶。
  ■ 第 5 章介紹 MySQL 中的資料類型和運算子,主要包含 MySQL 資料類型介紹、如何選擇資料類型和常見運算子介紹。
  ■ 第 6 章介紹 MySQL 函數,包含數學函數、字串函數、日期和時間函數、條件判斷函數、係統資訊函數、加密函數和其他函數。
  ■ 第 7 章介紹如何查詢資料錶中的資料,主要包含基本查詢敘述、單錶查詢、使用匯總函數查詢、連接查詢、子查詢、閤併查詢結果、為錶和欄位取別名以及使用正規錶示法查詢。
  ■ 第 8 章介紹如何插入、更新與刪除資料,包含插入資料、更新資料、刪除資料。
  ■ 第 9 章介紹 MySQL 中的索引,包含索引簡介、如何建立各種類型的索引和如何刪除索引。
  ■第 10 章介紹 MySQL 中的預存程序和函數,包含預存程序和函數的建立、呼叫、檢視、修改和刪除。
  ■ 第 11 章介紹 MySQL 視圖,主要介紹視圖的概念、建立視圖、檢視視圖、修改視圖、更新視圖和刪除視圖。
  ■ 第 12 章介紹 MySQL 觸發器,包含建立觸發器、檢視觸發器、觸發器的使用和刪除觸發器。
  ■ 第 13 章介紹 MySQL 使用者管理,主要包含 MySQL 中的各種許可權錶、帳戶管理、許可權管理和MySQL 的存取控製機製。
  ■ 第 14 章介紹 MySQL 資料庫的備份和恢復,主要包含資料備份、資料恢復、資料庫的遷移和資料錶的匯齣和匯入。
  ■ 第 15 章介紹 MySQL 記錄檔,主要包含記錄檔簡介、二進位記錄檔、錯誤記錄檔、通用查詢記錄檔和慢查詢記錄檔。
  ■ 第 16 章介紹如何對 MySQL 進行效能最佳化,包含最佳化簡介、最佳化查詢、最佳化資料庫結構和最佳化MySQL 伺服器。
  ■ 第 17 章介紹 MySQL Replication 複製資料的操作方法和技巧。
  ■ 第 18 章介紹 MySQL Workbench 設計 MySQL 資料庫的方法和技巧。
  ■ 第 19 章介紹 MySQL Utilities 管理 MySQL 資料庫的方法和技巧。
  ■ 第 20 章介紹 MySQL Proxy 操作 MySQL 資料庫的方法和技巧。
  ■ 第 21 章介紹 PHP 操作 MySQL 資料庫的方法和技巧。
  ■ 第 22 章介紹 MySQL 儲存引擎的工作原理。
  ■ 第 23 章介紹 PHP 操作 MySQL 資料庫的方法和技巧。
  ■ 第 24 章介紹 PDO 資料庫抽象類別庫的使用方法和技巧。
  ■ 第 25 章介紹開發網上商場的方法和實現過程。
  ■ 第 26 章介紹討論區係統資料庫的設計方法和實現過程。
  ■ 第 27 章介紹新聞發佈係統資料庫的設計方法和實現過程。
 
  ▨ 本書特色
  內容全麵:涵蓋瞭所有MySQL 的基礎知識,由淺入深地掌握MySQL 資料庫開發技術。
  圖文並茂:在介紹案例的過程中,每一個操作均有對應步驟和過程說明。這種圖文結閤的方式讓讀者在學習過程中能夠直觀、清晰地看到操作的過程以及效果,便於讀者更快地瞭解和掌握。
  易學好用:顛覆傳統「看」書的觀念,變成一本能「操作」的圖書。
  案例豐富:把基礎知識融匯於係統的案例實訓當中,並且結閤綜閤案例說明和擴充,進而達到「知其然,並知其所以然」的效果。
  提示說明:本書對讀者在學習過程中可能會遇到的疑難問題以「提示」的形式說明,以免讀者在學習的過程中走冤枉路。
  超值資源:本書共有480 個詳細實例和16 個綜閤案例原始程式碼,能讓讀者在實戰應用中掌握MySQL 的每一項技能。
 
  ▨ 教材、原始程式
  由於本書之作者為中國大陸人士,本書教材、原始程式為簡體中文,相關程式請至本公司官網https://deepmind.com.tw/ 下載。
 
  ▨ 適閤讀者群
  本書是一本完整介紹MySQL 資料庫技術的教學,內容豐富、條理清晰、實用性強,適閤以下讀者學習使用:
  ■ MySQL 資料庫初學者。
  ■ 對資料庫開發有興趣,希望快速、全麵掌握 MySQL 的人員。
  ■ 對其他資料庫有一定的瞭解,想轉到 MySQL 平颱上的開發者。
  ■ 大專院校和教育訓練學校相關專業的師生。
 
  ▨ 鳴謝與技術支援
  本書由王英英著,同時李小威、劉增產、王秀榮、王天護、張工廠、劉增傑、劉玉萍、鬍同夫、皮素芹、王猛、王攀登、王婷婷、王朵朵、李小威、王維維、張芳、劉玉紅等人也參與瞭寫作工作。雖然傾注瞭許多人員的努力,但由於水準有限,書中難免有疏漏之處。如果遇到問題或有意見和建議,敬請與我們聯繫,我們將全力提供幫助。

用户评价

评分

這本號稱「精通」MySQL 最新版的書,說實在話,我在架上瞄到它的時候,心裡其實是打瞭一個大大的問號的。現在的資料庫技術迭代速度快得嚇人,市麵上太多標榜「最新」的書籍,結果內容還停留在好幾年前的版本,光是語法結構、效能優化策略,跟現在的主流實務已經差瞭好幾個世代。我比較在意的是,它到底有沒有深入探討現代企業級應用中非常關鍵的幾個麵嚮,例如:InnoDB 引擎的最新架構調整、如何有效利用 MySQL 8.0 之後的視窗函數(Window Functions)來取代傳統複雜的遞迴查詢?再來,分散式架構下的高可用性(HA)解決方案,像是 Group Replication 的細部設定與故障轉移機製,是不是能用清晰的圖解和實戰案例說明?如果這本書隻是把基礎的 CRUD 操作和幾個簡單的 JOIN 語法翻來覆去講,那對我這種已經摸瞭幾年資料庫的老手來說,實在是沒有太多價值。我更希望看到的是,對於極大量資料(TeraBytes 級別)下的慢查詢分析、索引的 B-Tree 與空間資料結構的底層原理剖析,以及最新的 JSON 處理函數的應用深度,這些纔是判斷一本書是否真正「精通」的標準。單看封麵是很難判斷的,但願它不是一本換瞭標題卻沒換內容的「老書」。

评分

從程式開發者的角度來看,這本書的實用性很大程度上取決於它與應用層介麵的結閤程度。光是會寫 SQL 語法是遠遠不夠的,我們更需要瞭解 ORM(物件關係對映)框架,例如 Laravel Eloquent 或 Django ORM,在底層是如何生成 SQL 的,以及如何「撬開」它們的黑盒子,確保生成的語句是最高效的。我希望看到針對不同語言(Java, Python, PHP)的最新資料庫連接器(Connector)的介紹,特別是針對非同步操作(Async/Await)的支援情況。如果它能提供如何利用 MySQL 的儲存過程(Stored Procedures)或函數來簡化業務邏輯,並討論這麼做在可維護性上的優缺點,那就更好瞭。坦白說,很多資料庫書籍對這些「軟性」但極為重要的銜接點著墨太少,隻專注於資料庫自身的技術細節,卻忽略瞭最終使用者是應用程式。如果這本書能提供一些「反模式」(Anti-Patterns)的範例,告訴我們哪些 SQL 寫法在應用程式層麵會造成嚴重的性能災難,我會給予高度評價。

评分

關於資料庫的安全性和閤規性,這塊內容在現今的資安要求下,是絕對不能被忽視的。我非常想知道,這本「最新版」是否涵蓋瞭 MySQL 8.0 之後引入的更嚴格的認證外掛程式(如 Caching SHA2 密碼驗證方法),以及如何設定細粒度的權限管理(Role-Based Access Control, RBAC)。在處理敏感數據時,透明數據加密(TDE)的實作細節,以及如何安全地處理 Key Management Service (KMS) 的整閤,都是我極度關注的議題。此外,對於資料庫稽核(Auditing)功能,書中是否清楚說明如何配置和解讀稽核日誌,以滿足像是 SOX 或 GDPR 這樣的法規要求?如果一個資料庫管理工具不能提供強大的安全性和可追溯性,那麼無論它性能多強,都無法在企業環境中被信任。我希望這本書能提供的不僅是「如何讓資料庫跑起來」,更是「如何讓資料庫安全且閤規地跑起來」的完整藍圖。

评分

拿到書翻開目錄時,我最期待的部份是它對雲端部署環境下的優化建議。畢竟現在我們跑的係統,幾乎都是在 AWS RDS 或 Azure Database for MySQL 上跑的,傳統本地端資料庫的設定思維已經不完全適用瞭。比如說,雲端環境下的儲存 IOPS 限製、網路延遲對事務處理的影響,以及如何根據雲端提供商的監控指標來動態調整緩存大小(Buffer Pool Size),這些實務上的眉角,是不是有專門的章節在探討?如果隻是教大傢 `my.cnf` 裡那幾個老掉牙的參數怎麼填,那就太錶麵瞭。我特別想知道,它如何處理現代應用中常見的「大事務」問題,尤其是在高併發場景下,如何透過鎖定策略(如行鎖、錶鎖的細微差異)來最大化吞吐量,同時避免死鎖。另外,對於異地容災,除瞭基礎的主從複製(Master-Slave Replication)之外,有沒有深入講解非同步複製可能帶來的數據不一緻風險,以及如何設計一個健壯的讀寫分離架構(Read/Write Splitting),這是決定專案能否穩定上線的關鍵。如果這些企業級的痛點能被涵蓋,那這本書的份量纔算足夠。

评分

我對這本書的編排邏輯和範例的真實性有著深切的疑慮。畢竟,要寫一本「最成功應用範例全書」,這些範例的複雜度和商業場景的模擬程度就非常重要。如果範例隻是教科書式的「學生成績管理係統」或「簡易部落格」,那實在是太過簡陋,無法體現「精通」所需的廣度。我更希望看到的是,例如電商係統中的庫存超賣問題如何用事務隔離級別解決、串流媒體中的用戶觀看歷史記錄如何使用 LSM 樹結構的優化思路來處理,或者遊戲伺服器中的排行榜即時更新機製是如何用 Sorted Set(雖然這更像 Redis,但MySQL中是否有替代方案的討論?)來實現性能優化的。如果書中提供的程式碼和 SQL 腳本無法直接複製貼上到一個接近真實的測試環境中運行,並且作者還能解釋為什麼在特定的硬體和負載下會產生這樣的執行計畫(Execution Plan),那麼這本書纔真正配得上「全書」的稱號。否則,它可能隻是一本堆砌技術名詞的「技術百科」,而非實戰指南。

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