Access 2019資料庫係統概論與實務 適用2019/2016 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王仲麒

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好的，這是一份關於《Access 2019 資料庫係統概論與實務 適用2019/2016》以外，但同樣專注於數據庫係統、數據管理或相關軟件（如SQL Server、Oracle、或更側重理論的數據庫設計書籍）的詳細圖書簡介，旨在提供一個替代或補充的學習路徑。 --- 圖書推薦：《關係數據庫設計與SQL高級應用：理論、建模與性能優化實戰》 導言：從數據結構到企業級應用的核心橋梁 在當今信息爆炸的時代，數據已成為企業最寶貴的資産。任何高效的信息係統都離不開一個穩定、可靠且高性能的底層數據管理係統。本書《關係數據庫設計與SQL高級應用：理論、建模與性能優化實戰》並非聚焦於特定桌麵應用軟件（如Access）的界麵操作，而是深入探索關係數據庫（Relational Database）的核心理論基礎、嚴謹的結構化設計方法，以及在主流企業級數據庫管理係統（DBMS）中實現高性能數據操作的尖端技術。 本書旨在為讀者構建一套堅實的理論框架，並提供從概念設計到物理實現、再到日常維護優化的完整實戰指南。我們假設讀者已經對數據庫有基本的認識，並希望將知識提升到能夠應對復雜業務需求、構建可擴展性強的企業級數據庫應用的層次。 第一部分：關係數據庫的理論基石與規範化（約占全書 25%） 本部分是理解所有現代數據庫係統的理論核心。我們不會停留在錶單和報錶的製作層麵，而是探討數據如何科學地、無冗餘地組織。 1. 數據庫係統概論與數據模型演進： 詳細闡述數據、信息與知識的區彆，迴顧層次模型、網狀模型到關係模型的演進曆程。重點分析關係模型的數據結構、完整性約束（實體完整性、參照完整性、用戶定義完整性）的數學基礎。 2. 關係代數與元組演算： 深入解析關係代數的基本運算（選擇、投影、連接、並、差、笛卡爾積）及其等價轉換規則。這為後續理解SQL語句的底層執行邏輯提供瞭理論依據。同時，介紹元組關係演算，強調其完備性與錶達能力。 3. 數據庫設計方法論與規範化理論（Normalization）： 這是本書的基石之一。我們將係統講解從需求分析到概念模型的全過程，重點剖析： 函數依賴（Functional Dependency, FD） 的識彆與分析。 範式（Normal Forms） 的定義與推導：從第一範式（1NF）到BCNF的每一步推導過程，以及 3.5NF (EKF) 的應用場景。 多值依賴（Multivalued Dependency, MVD） 及其在 4NF 中的處理。 連接分解與無損連接性（Lossless Join） 的保證。 第二部分：結構化查詢語言（SQL）的深度掌握（約占全書 30%） SQL是與數據庫交互的通用語言。本書超越瞭基礎的 `SELECT...FROM...WHERE` 結構，著重於高級編程特性、過程化SQL以及數據定義的高級控製。 1. DDL與對象管理： 詳細介紹如何利用 `CREATE`, `ALTER`, `DROP` 命令構建復雜的數據結構，包括高級約束（如 `CHECK` 約束）、默認值設定以及分區（Partitioning）的基礎概念。 2. 高級DML操作與集閤運算： 深入講解 `JOIN` 類型的細微差彆（尤其是在企業級DBMS中的執行效率差異），子查詢（Subqueries）的優化使用，以及集閤操作（`UNION`, `INTERSECT`, `EXCEPT`）的準確用法。 3. 窗口函數（Window Functions）的實戰應用： 這是現代數據分析的關鍵。我們將係統講解分析函數（如 `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `LAG()`, `LEAD()`）和聚閤窗口函數（如在特定分組內計算滾動平均值或百分比排名）在報錶生成和復雜計算中的應用。 4. 過程化SQL：存儲過程、函數與觸發器： 轉嚮數據庫編程層麵。講解如何使用T-SQL（或PostgreSQL/MySQL的等效語法）編寫可重用、高性能的代碼塊。重點涵蓋事務管理（ACID特性）、遊標（Cursor）的使用場景及替代方案、錯誤處理機製，以及觸發器在維護數據一緻性方麵的應用。 第三部分：事務處理、並發控製與數據安全（約占全書 15%） 構建一個企業級係統，必須確保數據在多用戶環境下的一緻性與可用性。 1. 事務管理與ACID特性： 詳細分析隔離級彆（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）對係統性能和數據正確性的影響。 2. 並發控製技術： 探討悲觀鎖（Locking）和樂觀鎖（Versioning）的機製。分析死鎖（Deadlock）的産生條件、檢測與預防策略。 3. 數據安全與權限模型： 介紹基於角色的訪問控製（RBAC），以及如何精細化地管理用戶對特定視圖、存儲過程甚至數據行的權限。 第四部分：數據庫性能優化與索引策略實戰（約占全書 35%） 性能是衡量數據庫係統成功與否的關鍵指標。本部分側重於從物理存儲層麵提升查詢速度。 1. 索引理論與結構： 詳細解析 B-Tree、B+ Tree 索引的內部結構，理解它們如何實現快速查找。同時介紹哈希索引、全文索引等特殊索引類型及其適用場景。 2. 索引設計與選擇性分析： 講解復閤索引（Concatenated Indexes）的最佳列順序、索引覆蓋（Covering Index）的概念。分析何時不應建立索引（如高頻寫入場景或低選擇性列）。 3. 查詢執行計劃的深度解讀： 教導讀者如何使用DBMS提供的工具（如 `EXPLAIN PLAN`）來分析查詢的實際執行路徑，識彆瓶頸，如全錶掃描（Full Table Scan）、昂貴的連接操作（Nested Loops vs. Hash Join vs. Merge Join）。 4. 物理存儲與數據分布： 討論數據頁（Pages）、區（Extents）的概念。講解簇集索引（Clustered Index）與非簇集索引（Non-Clustered Index）對物理數據排序的影響。引入分區（Partitioning） 技術，用於管理超大型錶，優化維護和查詢效率。 5. 數據庫維護策略： 覆蓋統計信息（Statistics）的更新、索引的碎片整理（Reorganization/Rebuild）以及查詢重寫（Query Rewriting）的最佳實踐。 總結與麵嚮未來 本書不提供任何“一鍵式”的解決方案，而是專注於提供數據管理領域的核心競爭力。掌握瞭這些理論和高級技術，讀者將能夠駕馭任何主流的關係型數據庫係統（如SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL），設計齣健壯、高效、易於維護的企業級數據解決方案，無論未來技術如何演進，這些基礎知識都將是不可替代的寶貴財富。 ---