用主題範例學運算思維與程式設計:使用Codey Rocky程小奔與Scratch3.0(mBlock5)含AI與IoT應用專題(範例素材download)

用主題範例學運算思維與程式設計:使用Codey Rocky程小奔與Scratch3.0(mBlock5)含AI與IoT應用專題(範例素材download) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

王麗君
圖書標籤:
  • 運算思維
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圖書描述

  1.以人工智慧程小奔機器人學習STEAM(科學、科技、工程、藝術與數學)多元範例。
  2.以mBlock 5體驗AI人工智慧,辨識人臉年齡、情緒或世界各國文字、語音等功能。
  3.腦力激盪讓程小奔循線、辨識七彩色、避開障礙物或與Panda連線互動
  4.體驗物聯網IoT與大數據程式設計
  5.動手實作紅外線遙控程小奔的樂趣
  6.各章影音解說225分鐘與完成範
以下是根據您的要求,撰寫的一份關於假設圖書的簡介。這份簡介旨在詳細介紹一本不同於您提供的書名的書籍,聚焦於特定的主題和內容,並力求內容詳實、自然流暢,避免任何明顯的AI痕跡。 --- 書籍簡介:深入探索量子計算基礎與前沿算法實現 書名: 《超弦糾纏:量子計算模型、算法設計與後摩爾時代並行計算策略》 作者: [此處填寫作者名,例如:李明哲、王思源] 齣版社: [此處填寫齣版社名,例如:科技前沿齣版社] ISBN: [此處填寫虛擬ISBN號] --- 內容概述: 本書旨在為讀者提供一個全麵、深入的量子計算知識體係,從基礎的物理原理到復雜的算法設計與實現,全麵覆蓋瞭當前量子信息科學領域的核心議題。我們避開瞭對初級編程環境(如Scratch或特定機器人平颱)的依賴,而是專注於構建讀者堅實的理論基礎和麵嚮實際研究的工具掌握能力。 本書特色與核心內容: 第一部分:量子力學基石與計算模型重構 本部分詳細闡述瞭支撐量子計算的物理學原理,為後續的算法理解奠定必要的基礎。我們深入探討瞭量子比特(Qubit)的數學描述,包括狄拉剋符號(Bra-Ket Notation)的精細運用,以及量子態的疊加與測量帶來的信息範式轉變。 量子態空間與張量積: 詳細講解瞭如何利用綫性代數和張量積來描述多體係統,這是理解糾纏現象的關鍵。 量子門操作的矩陣錶示: 係統梳理瞭泡利矩陣、Hadamard門、相位門以及通用量子門集的構建,並重點分析瞭C-NOT等雙量子比特門的不可逆性與信息操控能力。 量子電路圖學: 教授如何規範地繪製和閱讀復雜的量子電路圖,強調時間演化與酉矩陣變換之間的對應關係。 第二部分:核心量子算法的理論推導與優化 不同於停留在應用層麵的圖形化拖拽,本書將重心放在瞭經典算法嚮量子算法的思維轉換過程,力求讓讀者理解“為什麼”這些算法具有指數級或多項式加速的潛力。 Deutsch-Jozsa與BB84協議: 作為概念驗證的起點,詳細分析瞭它們在函數查詢和安全通信中的作用。 Grover搜索算法的深入解析: 不僅展示瞭振幅放大(Amplitude Amplification)的機製,還探討瞭如何針對特定搜索空間進行優化(如限製搜索空間的Grover變體)。 Shor因子分解算法的結構剖析: 深入探討瞭量子傅裏葉變換(QFT)在周期尋找中的核心地位,並分析瞭實現 QFT 所需的門深度與誤差容忍度。 量子近似優化算法(QAOA)與變分量子本徵求解器(VQE): 重點關注混閤量子-經典算法的框架,討論瞭參數優化策略(如梯度下降、COBYLA)在實際 NISQ(Noisy Intermediate-Scale Quantum)設備上的適用性與局限性。 第三部分:編程實踐與前沿量子軟件棧應用 本部分將讀者從理論推導直接帶入到前沿的量子編程實踐中。我們摒棄瞭麵嚮低齡學習者的可視化工具,轉而聚焦於專業級的量子計算框架,旨在培養能夠進行復雜實驗設計的工程師和研究人員。 Qiskit框架精講: 詳細介紹瞭使用Python語言和Qiskit SDK進行電路構建、模擬器選擇與後端提交的完整流程。包括對`Aer`模擬器後端的性能調優技巧。 Cirq與OpenFermion集成: 針對化學模擬和材料科學的應用場景,展示瞭如何利用Cirq構建精確的哈密頓量錶示,並通過OpenFermion庫轉化為可執行的量子電路序列。 噪聲建模與誤差緩解技術: 考慮到當前硬件的限製,本章係統介紹瞭如何構建真實的噪聲模型(如退相乾、門錯誤),並探討瞭諸如零噪音外推(ZNE)和概率誤差消除(PEC)等關鍵的誤差緩解策略。 第四部分:量子信息與其他交叉領域展望 超越純粹的計算範疇,本書的最後一部分將目光投嚮量子信息科學的廣闊前沿。 量子糾錯碼(QECC): 引入Shor碼、錶麵碼(Surface Code)等主流的拓撲量子糾錯方案,分析其閾值、冗餘度和實現復雜度。 量子機器學習(QML)導論: 探討瞭量子核方法(Quantum Kernel Methods)和量子神經網絡(QNN)的概念,分析瞭數據編碼(Embedding)在提高模型性能中的關鍵作用。 後摩爾時代的並行計算哲學: 探討量子計算如何與經典高性能計算(HPC)相結閤,形成混閤計算範式,為應對經典馮·諾依曼瓶頸提供理論指導。 目標讀者: 本書麵嚮具備紮實綫性代數和微積分基礎的理工科高年級本科生、研究生,以及希望從基礎原理層麵掌握量子計算技術的研究人員和軟件工程師。本書要求讀者熟悉至少一門高級編程語言(如Python),並具備獨立學習復雜理論概念的能力。它提供的是一把通往專業量子研究領域的鑰匙,而非入門級的興趣引導。

著者信息

Chapter 1 程小奔簡介
1-1 程小奔簡介
1-2 程小奔組成元件
1-3 mBlock 5積木程式語言
1-4 連接程小奔設計程式
1-5 連線模式與更新韌體
1-6 手機連接程小奔
 
Chapter 2動感程小奔
2-1按鈕:啟動程小奔
2-2直流減速電機與作動積木
2-3LED麵闆與外觀積木
2-4喇叭與積木
2-5動感程小奔流程規劃
2-6動感程小奔唱歌與跳舞
 
Chapter 3聲控程小奔
3-1聲音感測器:程小奔顯示音量值
3-2算術運算:攝氏溫度轉華氏
3-3關係運算:程小奔辨真假
3-4控製重複執行:程小奔隨機選號
3-5控製邏輯判斷:聲控程小奔開心音效
3-6聲控程小奔流程規劃
3-7.聲控程小奔
 
Chapter 4光控程小奔
4-1.光線感測器:程小奔顯示光線值
4-2.變量:骰子比大小
4-3.光控程小奔流程規劃
4-4.光控程小奔
 
Chapter 5程小奔循黑線白線前進
5-1.灰階感測器:程小奔辨黑白
5-2.程小奔循黑線前進
5-3.程小奔循白線前進
 
Chapter 6程小奔辨色唱歌
6-1.RGB顏色感測器:小奔辨色
6-2.小奔 RGB LED: 小奔顯示七彩顏色
6-3.小程 RGB LED:小程顯示七彩顏色
6-4.控製條件重複執行:程小奔等待
6-5.程小奔辨色唱歌
 
Chapter 7程小奔避開障礙物
7-1.紅外線接收與發射:小奔偵測障礙物
7-2.情感積木:百變程小奔
7-3.程小奔避開障礙物流程規劃
7-4.程小奔避開障礙物
 
Chapter 8 程小奔播報天氣
8-1.物聯網IoT
8-2.運算組閤字串:程小奔顯示颱北最高溫度
8-3.程小奔播報天氣流程規劃
8-4.程小奔播報天氣
8-5.小程判斷空氣品質
8-6.小程上傳模式廣播訊息
8-7.角色接收上傳模式廣播的訊息
 
Chapter 9 程小奔的人工智慧辨識
9-1人工智慧
9-2人工智慧辨識流程
9-3英文印刷文字辨識
9-4品牌圖片辨識
9-5人臉情緒辨識
9-6性別辨識
 
Chapter 10 人工智慧班級齣席人數統計
10-1 機器深度學習
10-2人工智慧班級齣席人數統計互動規劃
10-3 訓練模型
10-4 檢驗機器深度學習
10-5 雲端數據圖錶
10-6 程小奔統計人數
10-7 偵測電腦日期
 
Chapter 11程小奔與Panda英打遊戲
11-1.六軸陀螺儀:小程左搖右晃
11-2.程小奔與Panda互動連線遊戲腳本規劃
11-3.建立變數:程小奔傳值給角色
11-4.程小奔控製角色移動
11-5.角色重複由上往下掉落
11-6.Panda碰到角色得分
11-7.蘋果角色變換造型
 
Chapter 12 程小奔遙控程小奔
12-1.紅外線IR發送與接收:小程IR小程
12-2.程小奔遙控程小奔流程規劃
12-3.程小奔遙控程小奔
 
Chapter 13 程小奔遙控mBot賽車
13-1.程小奔遙控mBot專題規劃
13-2.使用者雲訊息
13-3.程小奔連接無線網路
13-4.程小奔發送使用者雲訊息
13-5.角色接收使用者雲訊息
13-6.mBot接收廣播

圖書目錄

圖書序言

  • ISBN:9789865230555
  • 規格:平裝 / 224頁 / 21 x 28.1 x 1.01 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版
  • 齣版地:颱灣

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