深度學習:硬體設計 

深度學習:硬體設計  pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

劉峻誠
圖書標籤:
  • 深度學習
  • 硬件加速
  • FPGA
  • ASIC
  • GPU
  • 神經網絡
  • 計算架構
  • 嵌入式係統
  • 高性能計算
  • 硬件設計
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圖書描述

  深度學習成功解決許多電腦上的難題,並廣泛應用於日常生活中,例如:金融、零售和醫療保健等。本書從中央處理器(CPU)、圖形處理器(GPU)和神經網路處理器(NPU),到各種深度學習硬體設計,並列齣解決問題的不同方式。
 
  從這些設計中,可以發展齣嶄新硬體設計,進一步改善整體效能和功耗,而本書有說明新的硬體設計,即流圖理論和三維神經處理,並提齣智能機器人項目,以耐能終端智慧加速器(Kneron Edge AI)提升深度學習成效,其具有低成本的優勢,並以較低的功耗,實現較佳的性能。
 
  本書適用於大學、科大資工、電子、電機、自控係「深度學習」課程及對本書有興趣的人士使用。
 
本書特色
 
  1. 本書針對目前深度學習在解決算力瓶頸的架構,獨傢收錄包括各傢IC設計與個別實驗室的設計。
  2. 針對不同的架構有深入淺齣的說明,並輔助使用大量的圖示,以資料流的路徑觀點,說明設計的優缺點。
  3. 本書專題包含有趣的自駕車與無人機。
  4. 本書獨傢與耐能智慧科技閤作,使用耐能智慧科技的AI Dongle,並代以實際的例子做說明,利用實作專題的方式,讓本書的讀者可以認知AI EDGE晶片設計架構所帶來的好處。
  5. 本書在每個章節提供反思的練習題,幫助讀者能正確的理解。
好的,這是一本名為《跨域融閤:現代工程實踐中的係統思維與工具鏈整閤》的圖書簡介,該書聚焦於復雜工程項目管理、軟件定義係統(SDS)架構、以及新興材料科學在高端製造中的應用,旨在為工程師和項目經理提供一套全麵的、跨學科的係統思維框架和實踐指南。 --- 《跨域融閤:現代工程實踐中的係統思維與工具鏈整閤》 導言:復雜性時代的工程新範式 在當今快速迭代的技術環境中,單一學科的深度已不足以支撐大規模、高可靠性係統的構建。從航空航天到生物醫藥,再到物聯網(IoT)基礎設施,現代工程正麵臨前所未有的復雜性挑戰——係統邊界日益模糊,技術棧的異構性急劇增加。本書《跨域融閤:現代工程實踐中的係統思維與工具鏈整閤》正是在這一背景下應運而生。它並非關注某一特定硬件的實現細節,而是緻力於構建一套統一的、可復用的方法論,指導工程師和技術管理者如何駕馭跨越硬件、軟件、數據和流程的復雜係統。 本書的核心理念是“係統思維”——將工程問題視為一個整體,而非孤立組件的堆砌。我們深信,成功的工程創新來自於對係統級約束、接口和反饋機製的深刻理解,以及對不同專業領域知識的有效整閤。 第一部分:係統思維的基石與建模 本部分奠定瞭跨域融閤的理論基礎,強調如何跳齣具體技術的限製,從更宏觀的視角審視工程問題。 第一章:復雜係統理論入門與工程應用 本章首先迴顧瞭經典控製論、耗散結構理論在工程決策中的局限性,並引入瞭適應性復雜係統(CAS)的概念。重點討論瞭湧現性(Emergence)在大型軟件架構和新型材料特性中是如何體現的,並提供瞭識彆和管理係統邊界、識彆關鍵耦閤點的實用框架。我們將探討“足夠好”的設計原則,而非追求理論上的絕對最優解,這在資源受限的真實世界項目中至關重要。 第二章:統一的需求工程與跨學科語言 在多學科團隊中,語言的不一緻是導緻項目延期的主要原因。本章深入探討瞭如何建立一種統一的需求錶達體係。我們介紹瞭基於行為建模(Behavioral Modeling)的需求捕獲方法,以及如何將高層級的用戶故事(User Stories)無縫映射到底層硬件規格說明書(Hardware Specification Document)。重點討論瞭形式化驗證(Formal Verification)在不同領域(如軟件協議和物理約束)中的橋接應用。 第三章:麵嚮係統的架構設計方法 本書倡導從架構層麵驅動設計,而非從組件層麵自下而上堆砌。本章詳細闡述瞭架構權衡分析(Architecture Trade-off Analysis Method, ATAM)的現代應用。我們不僅分析性能、功耗等傳統指標,更側重於分析“可維護性”、“可演進性”和“安全性”在不同架構選擇下的成本麯綫。此外,還引入瞭“微服務化”思想在嵌入式和固件設計中的遷移策略,探討如何平衡硬件資源受限與軟件模塊化之間的矛盾。 第二部分:工具鏈的整閤與數據驅動的工程流 現代工程的效率瓶頸往往在於工具鏈之間的割裂。本部分聚焦於如何構建一個無縫銜接、數據流清晰的端到端工程環境。 第四章:DevOps/MLOps在混閤係統中的實踐 傳統的持續集成/持續部署(CI/CD)模式難以完全涵蓋包含物理組件的係統。本章將DevOps的理念擴展到硬件-軟件協同開發領域(即DevOps for Embedded Systems)。我們詳述瞭如何建立“仿真驅動的集成測試環境”(Simulation-driven Integration Testing),以及如何管理硬件版本與軟件配置項之間的關係。針對涉及機器學習的係統,本章深入講解瞭MLOps的生命周期管理,特彆是模型訓練數據、版本控製與部署後漂移(Drift)的監控。 第五章:數字孿生(Digital Twin)的構建與應用 數字孿生不再是空中樓閣,而是連接物理世界與數字世界的關鍵橋梁。本章提供瞭構建高保真數字孿生的實用步驟,側重於數據采集層(Telemetry Layer)的設計與優化。討論瞭如何選擇閤適的數據模型(如BIM、PLM、SysML的結閤),以及如何利用雲計算資源進行大規模係統級性能預測和“假設情景”分析。重點是孿生模型與實際物理資産之間的實時同步機製。 第六章:數據治理與互操作性標準 在跨國、跨機構的復雜項目中,數據標準的統一性至關重要。本章探討瞭工業物聯網(IIoT)中常用的通信協議(如OPC UA, MQTT)與數據描述語言(如JSON Schema, XML Schema)的最佳實踐。我們強調瞭數據溯源性(Data Lineage)的建立,確保從傳感器采集到的原始數據到最終決策報告中的每一個轉換步驟都可追溯、可審計。 第三部分:新興材料與製造範式的變革 本部分將視野拓展到物理實現的層麵,探討新興材料和先進製造技術如何重塑係統設計和可靠性工程。 第七章:先進製造工藝對係統邊界的重塑 隨著增材製造(Additive Manufacturing, AM)和柔性電子(Flexible Electronics)技術的發展,傳統的分立組件設計正在被集成化、定製化的製造工藝所取代。本章分析瞭AM技術對設計約束的影響——例如,如何利用拓撲優化來減少材料用量同時保持結構完整性。我們討論瞭在設計階段就需考慮的製造公差和後處理對最終係統性能的影響,強調“設計即製造”(Design for Manufacturing, DFM)的全麵升級。 第八章:功能集成材料與傳感器的融閤 本章關注材料科學的前沿進展如何被直接應用於係統功能實現。討論瞭智能塗層、自修復材料以及集成於結構件中的傳感器網絡(Structural Health Monitoring, SHM)。重點是如何將這些“無源”或“低功耗”的傳感信息,高效地接入到上一部分討論的數字孿生和數據流中,實現真正意義上的“感知係統”。 第九章:麵嚮壽命周期的可靠性工程與韌性設計 在高風險係統中,可靠性設計是核心競爭力。本章超越瞭傳統的“失效率模型”,引入瞭韌性(Resilience)的概念,即係統在遭受意外衝擊後快速恢復的能力。我們結閤瞭物理損傷模型(Damage Mechanics)與軟件故障注入測試(Fault Injection Testing),指導讀者如何設計具有冗餘、自愈閤能力和快速降級模式的係統,確保在極端條件下的最小功能維持。 結語:構建麵嚮未來的工程組織 本書最後總結瞭如何將這些技術和方法論轉化為組織能力。成功的跨域融閤需要組織結構的調整、技能矩陣的重新定義以及對持續學習文化的承諾。本書為讀者提供瞭一張藍圖,以應對未來十年內最復雜的工程挑戰。 適用讀者對象: 跨學科項目經理與技術總監 嵌入式係統架構師與固件開發人員 航空航天、汽車、能源等領域的高級係統工程師 專注於復雜産品研發的質量與可靠性工程師 對係統工程前沿方法感興趣的研究人員與高年級學生 ---

著者信息

圖書目錄

CH1 引言
1.1 發展歷程
1.2 神經網路模型
1.3 神經網路分類
1.4 神經網路框架
1.5 神經網路模型

CH2 深度學習
2.1 神經網路層

CH3 並行架構
3.1 英特爾中央處理器(CPU)
3.2 英偉達圖形處理器
3.3 英偉達深度學習加速器
3.4 張量處理器
3.5 投射處理器

CH4 流圖理論
4.1 Blaize圖形流處理器
4.2 Graphcore智慧處理單元

CH5 捲積優化
5.1 深度捲積神經網路加速器
5.2 麻省理工眼神加速器

CH6 記憶體內計算
6.1 神經立方體架構
6.2 俄羅斯方塊處理器
6.3 神經流動加速器

CH7 近記憶體架構
7.1 大電腦超級電腦
7.2 Cnvlutin加速器

CH8 網路稀疏
8.1 節能推論引擎
8.2 寒武紀-X加速器
8.3 SCNN處理器
8.4 先知網路加速器

CH9 三維神經處理
9.1 三維集成電路架構
9.2 電源分配網路
9.3 三維網橋
9.4 晶片網路
9.5 多通道高速鏈路
9.6 時鐘門控

圖書序言

  • ISBN:9789865034481
  • 叢書係列:大專電子
  • 規格:平裝 / 264頁 / 19 x 26 x 1.32 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版
  • 齣版地:颱灣

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