PowerQuery實戰技巧精粹與M語言:新世代Excel BI大數據處理

PowerQuery實戰技巧精粹與M語言:新世代Excel BI大數據處理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

王仲麒
圖書標籤:
  • Power Query
  • M語言
  • Excel BI
  • 數據處理
  • 數據分析
  • 數據清洗
  • 數據轉換
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  • 大數據
  • 實戰技巧
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圖書描述

  用黑科技解決大數據時代的資訊焦慮癥 
  大數據時代必須麵臨多元的資料來源與韆奇百怪的資料格式,如何快速整閤、彙總成足以應用的商業情報,是現代上班族難以逃避的課題。Power Query的問世,正好解決瞭這樣的焦慮,透過它,即使沒有資訊背景的使用者,也能夠輕鬆駕馭資料處理與分析的繁複過程,成為資料分析達人。 
 
  超過14萬字 X 800多幅插圖,帶您從入門到精通Power Query 
  本書撰寫目的旨在引領讀者熟悉Power Query的操作環境,從Power Query的外掛(增益集)、取得、內建,到完整介紹Power Query 查詢編輯器的使用,佐以實例說明與演練,陪同您體驗各功能層麵的操作情境。全書10個章節超過14萬字、800多幅插圖與截圖。 
 
  所以,Power Query到底可以幹什麼? 
  簡單的說,隻要學會Power Query: 
  .不會Excel函數,也能輕鬆搞定匯入人資、財務、業務資料並進行彙整處理 
  .無痛處理解決常見的報錶錶頭、頁尾問題,將報錶檔案組閤成可以進行統計分析的錶格 
  .迅速將非結構化資料轉換成結構化的RAW Data 
  .即便是麵對上百個csv、xlsx檔案,也能夠在彈指間彙整成單一資料錶。 
  .處理巨量資料時,擁有比傳統樞紐分析錶更快的資料處理效能 
 
專傢推薦 
 
  「Power Query 是目前微軟Excel 或Power BI 中隱藏的黑科技,使用者不需要具備程式撰寫能力,隻需要透過滑鼠就可以達到快速的資料清洗,簡單易上手。本書更提供瞭多種跨領域的應用實例,非常契閤跨領域學習與解決實務問題導嚮的現代需求。」 -- 廖世義博士,國立屏東科技大學 企業管理係 教授兼電子計算機中心主任 
 
  「這本書是我見過國內最詳細介紹PowerQuery技巧的書籍。更重要的是輔以職場上的真實案例進行演練與說明,完全貼近工作需要。同時也是國內第一本解說Power Query中M語言的書籍,對M語言有興趣的朋友韆萬不要錯過。」 -- 陳智揚,威智創育資訊有限公司執行長/淡江資訊工程博士 
好的,以下是一本與《Power Query 實戰技巧精粹與 M 語言:新世代 Excel BI 大數據處理》內容完全不同的圖書簡介,旨在滿足您對詳細內容和自然語言風格的要求,並避免任何與AI生成相關的錶述: --- 《古希臘哲學與民主的起源:從城邦到思想的轉型》 圖書簡介 本書深入剖析瞭古希臘文明在哲學思想、政治製度和社會結構上的深刻演變,尤其聚焦於雅典民主的興起及其思想根基。我們不僅僅是在梳理曆史事件的脈絡,更是試圖探究驅動這一偉大文明轉型的核心動力——對理性、秩序和人性的不懈追問。 全書分為三個主要部分,層層遞進,構建起一個宏大的曆史與思想圖景。 第一部分:愛琴海的黎明與城邦的誕生 本部分從邁锡尼文明的衰落和隨後的“黑暗時代”切入,描繪瞭古希臘世界在地理和文化上的碎片化狀態。我們將重點探討希臘人如何通過地理環境(崎嶇的山地與分散的島嶼)塑造瞭獨特的“城邦”(Polis)模式。城邦不僅僅是一個政治實體,它更是一種生活方式、一種宗教共同體和一種公民身份的載體。 詳細內容包括: 早期社會結構: 氏族、部落與貴族政治的形成。我們考察瞭荷馬史詩中描繪的英雄時代,並分析瞭其對後世公民觀念的影響。 殖民浪潮與貿易擴張: 公元前八世紀開始的“大殖民”如何打破瞭城邦的孤立性,促進瞭不同文化間的交流,並間接催生瞭對新商業階層的需求,從而削弱瞭傳統貴族的權力基礎。 斯巴達的異類: 通過對比雅典的演進,本書細緻考察瞭斯巴達軍事化的社會模型——其獨特的“混居製”(Lycurgan system)如何犧牲瞭個人自由以換取軍事上的絕對統一。這為後續的民主討論提供瞭必要的反例。 第二部分:理性之光的閃耀——從米利都到柏拉圖的哲學轉嚮 這是本書的理論核心,重點闡釋瞭古希臘哲學如何從對自然現象的原始解釋,轉嚮對“存在”本質的形而上學探索。我們認為,哲學的誕生是人類心智從神話思維中解放的關鍵一步。 詳細內容涵蓋: 自然哲學的先驅: 從泰勒斯(Thales)的水,到赫拉剋利特的“變動不居”(Panta Rhei)和巴門尼德(Parmenides)的“不動之存在”。我們分析瞭米利都學派對“本原”(Arche)的探尋,及其在邏輯上如何為後續的辯證法奠定基礎。 智者學派的功用主義轉嚮: 智者(Sophists)的齣現標誌著哲學的焦點從宇宙轉嚮瞭人本身。普羅泰戈拉“人是萬物的尺度”如何成為相對主義的宣言,以及這在雅典政治實踐中産生的實際影響。 蘇格拉底的倫理革命: 深入剖析蘇格拉底的“助産術”(Maieutics)和“未經審視的生活是不值得過的”這一信條。他的核心貢獻在於將哲學轉變為一種對靈魂(Psyche)的關懷和對美德(Virtue)的探求。 柏拉圖的理想國: 本章詳述瞭柏拉圖基於蘇格拉底的殉道,構建的“理念論”(Theory of Forms)。我們詳細解析瞭“洞穴寓言”,並將其置於雅典民主衰落的背景下,探討柏拉圖對純粹理性統治的執著。 第三部分:雅典民主的鼎盛與衰亡:公民、法律與修辭 本部分聚焦於公元前五世紀雅典的政治實踐,即民主製度的實際運作及其內在的張力。我們考察瞭從梭倫改革到伯裏剋利時代的民主化進程,並分析瞭民主內部的脆弱性。 詳細內容包括: 關鍵的製度創新: 剖析“抽簽製”(Sortition)與“陶片放逐法”(Ostracism)的作用。前者保障瞭公民的廣泛參與,後者則體現瞭對潛在僭主政治的製度性恐懼。 伯裏剋利的黃金時代: 詳細解讀伯裏剋利演說中的公民精神,探討“平等”(Isonomia)和“自由言論”(Parrhesia)在實際政治生活中的體現。同時,本書也批判性地審視瞭這種民主對奴隸、婦女和外邦人的排斥性。 修辭學的權力: 亞裏士多德對修辭學(Rhetoric)的係統梳理,揭示瞭在公民大會中,說服的藝術如何成為影響決策的關鍵力量。我們考察瞭修辭學在政治辯論中的雙刃劍效應——既是維護民主的工具,也可能是煽動民眾的武器。 民主的終結與遺産: 伯羅奔尼撒戰爭如何暴露瞭民主體製在應對長期、高強度衝突時的決策遲緩和情緒化傾嚮。最後,本書總結瞭蘇格拉底之死對希臘政治思想的深遠影響,以及這種對“公正”和“理想政體”的追問,如何構成瞭西方政治思想的永恒母題。 通過對這些文本、人物和製度的細緻考察,讀者將能領會古希臘文明不僅是藝術和建築的巔峰,更是人類首次係統性地運用理性工具來審視自身存在和組織社會的方式,其遺産至今仍在影響著我們理解“自由”與“治理”的觀念。本書旨在為渴望理解西方文明思想源頭,並對政治哲學感興趣的讀者提供一份紮實而富有啓發性的指南。

著者信息

作者簡介
 
王仲麒 
 
  在資訊教育領域耕耘逾33年。服務範圍包含各大知名企業與政府機關,包括,颱灣微軟、光寶科技、德州儀器、互助營造、星空傳媒、和泰汽車、中鋼、 力晶半導體、颱電、伊甸基基金會、閤庫、考試院、宏碁、和泰半導、法務部、法務部、長春化工、高工局、高鐵局、陶氏化學、華碩、微軟、經濟部、裕隆汽車、運研所、嬌生、德州儀器、衛視、總統府、鴻海等等。 
 
  經歷: 
  .微軟全球最有價值專傢(15年) 
  .微軟技術閤作夥伴 
  .中國生產力颱中區電腦講師 
  .颱北市職能發展學院外聘講師 
  .文化大學資訊傳播係兼任講師 
  .屏東科大業師 
  .Microsoft Office世界盃技能競賽颱灣區決賽命題暨評審 
  .2013~2019年Microsoft Office世界盃技能競賽國手訓練導師 
  .Microsoft TechNet論壇版主 
  .Microsoft Community技術專傢 

圖書目錄

第1章|Power Query簡介 
1.1 先說說什麼是 ETL 
1.2 什麼是 Power Query 
1.3 Power Query 在何處 
1.4 Power Query 查詢編輯器 

第2章|Power Query 做中學 
2.1 匯入第一個實作範例 
2.2 Power Query 核心工具:查詢編輯器 
2.3 建立新的查詢 

第3章|查詢的編輯與管理 
3.1 查詢的編輯與管理 
3.2 查詢步驟的管理 
3.3 外部資料來源的類型 

第4章|資料的基本處理技巧 
4.1 資料的取得與匯入 
4.2 關於資料行的相關操控 
4.3 關於資料列的相關操控 

第5章|文字的處理與轉換 
5.1 分割資料行 
5.2 文字資料的格式轉換 
5.3 擷取資料 
5.4 剖析 XML 和 JOSN 檔案 

第6章|數值與日期時間的處理與轉換 
6.1 數值資料的處理與轉換 
6.2 日期與時間資料的處理 

第7章|資料轉換與閤併查詢 
7.1 樞紐與取消樞紐 
7.2 轉置查詢 
7.3 閤併查詢與附加查詢 

第8章|認識 M 語言 
8.1 M 語言簡介 
8.2 看懂 M 語言語法 

第9章|實作 M 語言三大容器 
9.1 實作 M 語言的三大容器 
9.2 List(清單) 
9.3 查詢群組資料夾的建立與管理 
9.4 Record(記錄) 
9.5 Table(錶格) 
9.6 閤併活頁簿裡所有的工作錶 
9.7 閤併資料夾裡的所有活頁簿 

第10章|Power Query 實例應用 
10.1 產品清單標籤大量輸齣 
10.2 值班輪值記錄(一維轉二維) 
10.3 各單位各類票券採購統計(二維轉一維) 
10.4 各城市年度業績報錶 
10.5 管線編號閤併 
10.6 施工門號拆分 
10.7 離職與新進的查詢 
10.8 機颱檢測次數統計 
10.9 製作運動鞋品牌款式報錶 
10.10 小組分組名單 
10.11 服飾日銷售記錄摘要分析 
10.12 筆電商品規格清單 
10.13 產品與產地銷售記錄 
10.14 專案小組名單查詢 
10.15 員工 KPI 評量查詢 
10.16 MOS 證照成績統計 
10.17 年度專案費用纍計 
10.18 ERP 報錶拆解與分析 

圖書序言

  • ISBN:9789865025465
  • 規格:平裝 / 560頁 / 17 x 23 x 2.8 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
  • 齣版地:颱灣

圖書試讀

 
隱藏在Excel當中的黑科技 
 
  近年在資料科學領域,大數據分析運用與資料探勘的各種演算法不斷地改進。一方麵在需求端,像工業製造與零售消費市場行銷等各種領域的進步,另一方麵也在軟體技術供給端,不斷在使用者介麵與精簡語法的效率提升中改善。然而基於整個CRISP-DM(Cross-Industry Standard Process for Data Mining)方法論,在確定解決實務問題後,最重要的是在資料收集後的資料清理工作,而資料分析人員光在執行資料清理工作時,幾乎就耗掉所有60% 的專案工作時間,緻力於尋求做到正確,精準的資料清理工作。因此,在大數據分析時代,大量的資料如何進行資料清洗與整理,找齣正確有意義的資料進行分析便更為重要。 
 
  綜觀目前在大數據分析書籍大多著重於資料視覺化與人工智慧應用與分析,較鮮少論及資料清洗,很感謝仲麒老師補足清洗資料在數據分析裡缺失的一塊。仲麒老師這幾年在國內多所大專院校緻力於商業智慧分析與資料視覺化等資料科學相關課程核心技能的深耕,並導入Power Query 的相關概念,確實提升本校師生在資料清洗的觀念、Power Query 工具的應用能力,也顯示Power Query對數據分析的重要性。 
 
  Power Query可說是隱藏在Excel或Power BI深厚的黑科技,使用者不需要具備程式撰寫能力,隻需要透過滑鼠就可以達到快速的資料清洗,簡單易上手,非常契閤現代跨領域學習與解決實務問題導嚮的方式。

用户评价

评分

我對這本書抱持著一種「考古兼創新」的期待。Power Query 其實已經存在一段時間瞭,但很多人還是停留在舊有的觀念中。我希望這本書能針對 Power Query/M 語言在 Excel 最新版本中的演進,提供一個全麵的更新視角。例如,新的資料類型支援、新的函數加入,或是微軟在後續版本中可能會調整的行為。此外,如果書中能建立一套清晰的 M 語言函式庫編寫規範,讓我們在撰寫自定義函數時,也能保持程式碼的可讀性和可維護性,那就更棒瞭。這類書籍的最終目的,不隻是讓我們能「完成任務」,而是讓我們能建立起一套標準化的、可複製的資料處理流程,讓整個團隊的工作效率都能提升一個檔次,這纔是真正的「精粹」所在。

评分

市麵上的資料處理書籍,很多都是蜻蜓點水,介紹完基本功能後,就急著收尾。但麵對真正的「大數據」挑戰,那種零散的知識是完全不夠用的。我最關心的是這本書對於「效能優化」的著墨程度。當我們處理百萬級別的資料集時,每一步轉換的效率都會被放大檢視。如果書中能提供一些關於「查詢摺疊」(Query Folding)的實戰指導,告訴我們如何確保 M 語言的步驟能被順利推送到後端資料庫去運算,而不是讓 Excel 本機不斷地燒腦,那纔是真正體現瞭「實戰」二字的價值。而且,我希望它對於錯誤處理(Error Handling)的介紹能夠詳盡,因為在自動化流程中,隻要有一個環節齣錯,整個排程可能就中斷瞭,能夠預先設定好如何優雅地處理這些突發狀況,絕對是專業人士的標配。

评分

這本《PowerQuery實戰技巧精粹與M語言:新世代Excel BI大數據處理》,光看書名就覺得是專為我們這種每天跟數字、報錶奮戰的上班族設計的聖經!說真的,現在哪個公司不是被數據淹沒,Excel 報錶一拉就是幾十萬行,每次都要花費好幾個小時手動清洗、閤併資料,光想就頭痛欲裂。我特別期待這本書能真正深入淺齣地教我們如何駕馭 Power Query 這把「神兵利器」。我希望它不隻是介紹功能選項,而是能提供大量真實的商業情境案例,像是跨多個 Excel 檔案的自動閤併、網路爬蟲抓取公開資訊,或者處理那些格式亂七八糟的 CSV 檔。如果書中能多著墨於 M 語言底層的邏輯,讓我們不隻會點按鈕,更能客製化複雜的轉換步驟,那簡直是無價之寶。畢竟,在現今的職場,能用自動化解決重複性高的工作,纔是真正能讓我們升遷加薪的關鍵技能啊,期待它能真正幫我們把時間解放齣來,去做更有價值的事。

评分

最近幾年,商業智慧(BI)這個詞彙簡直紅遍半邊天,大傢都在談 Tableau、Power BI,但說真的,對於廣大的 Excel 使用者來說,Power Query 絕對是我們最直接、門檻最低的入門磚。這本書如果能涵蓋到如何用 Power Query 將資料模型打磨得更乾淨、更有效率,再無縫對接到後續的樞紐分析錶或者 Power Pivot,那絕對是市場上少有的整閤性教材。我特別想知道,它對於處理那些「時間序列」的資料轉換有沒有獨到的見解?比如,如何輕鬆地將非標準的日期格式統一?或是如何處理資料中的缺失值(Nulls)而不影響後續計算?我看過其他書,通常在 M 語言的「進階函數」那塊就會讓人望而卻步,希望這本「精粹」版本,能用颱灣人最能理解的白話文,拆解那些複雜的語法結構,讓我們真的能看懂 Power Query 背後運行的邏輯,而不隻是複製貼上程式碼罷瞭。

评分

從另一個角度來看,這本標榜「新世代 Excel BI」的書,必須要跟上時代的脈動。現在的資料來源越來越分散,從 SharePoint 雲端資料夾、O365 資料串流到各種 API 接口,傳統的資料匯入方式已經行不通瞭。我非常期待書中能有專門的章節,詳述如何透過 M 語言,安全且穩定地連接到這些現代化的資料源。特別是那些需要進階認證或複雜連線參數的場閤,如果書中能提供清晰的步驟圖解和範例程式碼,幫我們跨越連線的障礙,那真是功德無量。畢竟,很多時候,資料清洗隻佔 20% 的時間,剩下的 80% 都卡在「如何把資料弄進來」這個階段,如果這本書能有效解決這個痛點,那它的實用價值就會翻倍。

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