金融投資操作:行情研判與K綫交易

金融投資操作:行情研判與K綫交易 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

圖書標籤:
  • 金融投資
  • K綫交易
  • 行情研判
  • 股票
  • 基金
  • 理財
  • 投資技巧
  • 技術分析
  • 金融市場
  • 投資策略
想要找书就要到 灣灣書站
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

圖書描述

金融市場總是變化多端、高深莫測。為瞭能細膩地錶達市場多變的走勢,因此本書重新定義齣許多交易的專有名詞,以利區分各種走勢變化、掌握後勢。以K 綫作為分析行情漲跌的主要工具,藉由行情走過的曆史軌跡,瞭解多空買賣力道的增減消長,推估未來的漲跌趨勢、方嚮、幅度、時間、轉摺⋯⋯等各種可能性。這套方法隻專注於K 綫變化,不參考基本麵、消息麵與技術指標,因此隻要能將買賣價位畫成K綫的金融商品都適用,包括全球的股票、指數期貨、外匯、能源、農産品、重金屬⋯⋯等,使用上方便、簡潔、減少雜訊,可以大幅降低投資人研究與判斷的時間。

  重視How to do it 是本書的特色,具體錶現在兩個麵嚮:
  1. 很大的篇幅詳細說明工序、
  2. 輔以大量的案例。
 
風險控製與量化策略:構建穩健的交易體係 (本簡介內容與《金融投資操作:行情研判與K綫交易》一書內容無關,專注於風險管理、係統化交易和高級量化模型構建。) --- 第一部分:交易哲學的重塑與風險的量化邊界 本書深入探討瞭現代金融市場中,超越單純圖錶分析和技術指標的交易哲學重塑。核心聚焦於如何建立一套以風險控製為基石、以預期收益為導嚮的係統化交易框架。我們認為,市場預測的準確性是有限的,而風險的界定和管理能力纔是決定長期生存的關鍵。 第一章:超越直覺的決策科學 傳統交易往往依賴於交易者的經驗積纍和盤感,這種“藝術性”的決策在麵對極端市場波動時往往不堪一擊。本章將引入決策樹分析(Decision Tree Analysis)和前景理論(Prospect Theory)在交易心理中的應用。重點解析人類認知偏差如何扭麯對市場信息的判斷,並提供一套結構化的流程來強製執行預設的交易規則,消除情緒乾擾。 錨定效應與損失厭惡的量化對衝: 如何通過預先設置的止損和目標價位,將潛在的心理影響轉化為可計算的風險敞口。 貝葉斯推理在市場中的應用: 將曆史數據視為“先驗概率”,不斷根據新的市場信息(證據)修正對未來走勢的判斷,形成動態的概率評估模型。 第二章:資本的極限保護:動態風險預算體係 成功的交易並非在於獲取多大的利潤,而在於承受多小的虧損。本章詳盡闡述瞭一套動態、多層次的風險預算體係,它將投資組閤的整體風險與單筆交易的風險進行有效解耦。 風險價值(VaR)與條件風險價值(CVaR)的實戰部署: 介紹如何根據不同資産類彆的波動性,實時計算投資組閤在特定置信水平下可能遭受的最大損失,並探討如何將這些宏觀風險指標轉化為具體的交易倉位限製。 凱利公式的修正與適應性應用: 標準凱利公式在現實中過於激進。我們提齣“分數凱利”(Fractional Kelly)策略,並根據市場的不同階段(高波動/低波動)動態調整分數比例,確保資金利用率與生存率達到最佳平衡。 壓力測試與“黑天鵝”情景建模: 建立濛特卡洛模擬框架,對係統在極端市場壓力(如利率突然變動、地緣政治衝擊)下的錶現進行預演,並為這些極端事件預留應急資本(如流動性儲備)。 --- 第二部分:係統化量化模型的構建與迴溯測試 本部分的核心是實現從“主觀判斷”到“客觀模型”的飛躍。我們著重於構建可重復、可驗證的量化交易模型,並掌握先進的迴溯測試技術,以避免常見的擬閤陷阱。 第三章:因子挖掘與多資産模型的融閤 現代量化交易的基石是因子模型。本章摒棄瞭簡單、公開的動量或價值因子,轉而深入研究復雜、交叉領域的因子挖掘技術。 高頻數據的微觀結構因子: 探討訂單簿深度、買賣價差波動、以及成交量加權平均價格(VWAP)的短期偏離度如何作為高頻交易的有效因子。 情緒與信息流因子: 利用自然語言處理(NLP)技術分析新聞情緒得分、社交媒體討論熱度,並將這些非結構化數據轉化為可納入迴歸模型的因子變量。 多資産套利模型基礎: 介紹如何構建跨資産(如股票與期貨、或不同商品之間)的協整關係模型,以捕捉長期均衡的迴歸機會,而非依賴於單一市場趨勢。 第四章:穩健的迴溯測試與過度擬閤的規避 一個在曆史數據上錶現完美的模型,在實盤中很可能一敗塗地。本章是關於如何科學地“證僞”模型有效性的關鍵章節。 樣本外(Out-of-Sample)與樣本內(In-Sample)的嚴格劃分: 強調數據分割的嚴謹性,特彆是前瞻性偏差(Look-ahead Bias)的識彆與清除,這是迴測中最常見的錯誤之一。 時間序列交叉驗證(Walk-Forward Optimization): 介紹比傳統交叉驗證更適閤時間序列數據的優化方法。模型在特定時間窗口內進行參數優化,然後嚮前滾動應用到下一個時間窗口進行驗證,模擬真實交易環境。 信息係數(IC)與夏普比率的陷阱: 深入分析僅依賴高夏普比率或高IC值可能導緻的風險。引入信息係數排序檢驗(IC Rank Test),評估模型預測能力的穩定性,而非僅僅關注其平均錶現。 --- 第三部分:執行效率與交易成本的優化 即使擁有完美的模型信號,拙劣的執行也會吞噬掉大部分利潤。本部分關注如何將交易信號高效、低成本地轉化為實際成交。 第五章:微觀結構與最優執行算法 本章深入探討瞭交易執行的藝術,目標是將衝擊成本(Market Impact Cost)和機會成本(Opportunity Cost)降至最低。 VWAP與TWAP算法的局限性及優化: 介紹更復雜的執行算法,如延遲適應算法(Adaptive Algorithms),它們能根據實時市場流動性變化動態調整掛單的速度和價格。 流動性感知與掛單策略: 如何利用市場的實時深度圖(Level II Data)來判斷最佳的掛單位置。例如,在流動性稀疏時采取“冰山訂單”(Iceberg Orders)策略,以掩蓋真實意圖。 滑點分析與績效歸因: 建立一套精密的係統,用於區分因模型自身預測失誤導緻的損失(模型風險)和因市場波動或執行不力導緻的損失(執行風險),為係統迭代提供精確的反饋數據。 --- 結語:構建適應性交易生態 最終,本書倡導的不是一個固定的策略,而是一個適應性(Adaptive)的交易生態係統。這個係統能夠通過定期的風險再平衡、模型驗證和執行效率的持續監控,確保交易框架能夠應對不斷變化的市場結構和監管環境。它要求交易者從信息消費者轉變為風險管理者和係統架構師。

著者信息

作者簡介

臧大年

  ■ 學曆

  University of Illinois, Urbana-Champaign 經濟博士
  University of Illinois, Urbana-Champaign 財務金融碩士

  ■ 經曆
  中國金融期貨交易所(CFFEX)講師
  歐洲期貨交易所(Eurex)資深顧問
  上海東證期貨 獨立董事
  上海期交所 顧問,參與中國金融期貨交易所籌建
  颱灣證券集中保管公司 副總經理
  颱灣期貨交易所 副總經理
  颱灣期貨交易所籌備處 副主任
  颱灣科技大學財務金融研究所 兼任教授
  中正大學財務金融係 教授兼所長(創所)、係主任(創係)
  California State University - San Francisco 財務金融係 副教授

曾國展

  ■ 學曆

  元智大學國際企業研究所 碩士

  ■ 經曆
  KandleChart 交易團隊 共同創辦人
  京曌國際資産管理有限公司 營運長
  專職投資人,投資經驗二十年

鄭雅瑄

  ■ 學曆
  元智大學國際企業研究所 碩士
  美國史丹佛大學MS&E 研究所 交換研究

  ■ 經曆
  KandleChart 交易團隊 創辦人
  京曌國際資産管理有限公司 執行長
  歐洲期貨交易所交易員培訓 講師
  專職投資人,投資經驗十六年
 

圖書目錄

第一篇 基礎概念
第 1 章 K綫交易原理與工序
第 2 章 買、賣力如何形成K綫
第 3 章 明四陽與明四陰
第 4 章 使用K綫圖注意事項

第二篇 行進勢
第 5 章 行進勢發動
第 6 章 行進段的形成
第 7 章 行進段完成判定
第 8 章 上漲迴檔
第 9 章 下跌反彈

第三篇 整理勢
第10章 切綫與力道對比
第11章 整理區空間力量
第12章 支撐與壓力

第四篇 操作案例
第13章 週日時刻分綫之應用
第14章 NYMEX 輕原油期貨操作案例 

圖書序言

圖書試讀

用户评价

评分

這本書真的徹底改變瞭我對股票市場的看法!我一直是個謹慎的投資者,總是在信息海洋裏摸索,感覺自己像個無頭蒼蠅。讀瞭《金融投資操作:行情研判與K綫交易》後,我纔明白,原來市場分析可以如此係統化、邏輯化。書裏對宏觀經濟指標的解讀,如何將它們與具體行業動態相結閤,再到微觀層麵如何分析公司財報,每一步都講得極其透徹。我尤其喜歡它講解的“趨勢先行”理論,讓我不再盲目追漲殺跌,而是學會等待真正具備上漲潛力的標的齣現,並且理解瞭如何識彆“風口”中的關鍵信號。書中列舉瞭大量的實戰案例,從2008年金融危機到近年的科技股浪潮,都用數據和圖錶進行瞭詳細剖析,讓我深刻體會到曆史的規律是如何在市場中一次次重演的。以前我總是糾結於“買什麼股票”,現在我更多地思考“什麼時間點買入,什麼時機賣齣”,這完全是思路的轉變。作者的語言風格也很接地氣,雖然是專業的金融知識,但讀起來並不晦澀難懂,反而充滿瞭啓發性,讓我感覺自己離成為一個真正成熟的投資者又近瞭一大步。

评分

這本書給我最大的啓發,在於它教會瞭我如何“看懂”市場。我以前總覺得股市是隨機的,運氣成分太大,但《金融投資操作:行情研判與K綫交易》徹底顛覆瞭我的認知。作者在書中構建瞭一個非常完整的市場分析框架,從宏觀經濟的大背景,到行業周期的變化,再到具體公司的基本麵,最後落腳到技術麵的K綫分析,層層遞進,環環相扣。它讓我明白,任何一個價格的波動,都不是孤立存在的,而是多重因素疊加作用的結果。我尤其欣賞書中關於“周期理論”的探討,它讓我理解瞭不同行業在不同經濟環境下所扮演的角色,以及它們各自的生命周期。比如,在經濟下行時,哪些行業更具防禦性,在經濟復蘇時,又有哪些行業會迎來爆發。這種戰略性的眼光,是我在其他一些純粹講技術分析的書裏很少看到的。這本書不僅僅是教你如何買賣股票,更是教你如何構建一個屬於自己的、係統的投資認知體係,讓你在麵對復雜多變的市場時,能夠保持清晰的頭腦,做齣理性的決策。

评分

我是一名對金融市場充滿好奇但又缺乏經驗的初學者,自從讀瞭《金融投資操作:行情研判與K綫交易》之後,感覺自己打開瞭一扇新的大門。這本書以極其生動且富有條理的方式,為我解析瞭股市的核心邏輯。我特彆喜歡作者在書中對於“市場情緒”的描述,他將情緒的變化比作潮汐,時而洶湧,時而平靜,而K綫圖正是記錄這些潮汐的最佳載體。他詳細闡述瞭如何通過觀察K綫的形態、成交量的變化以及一些關鍵的技術指標(如均綫、MACD等)來判斷當前市場情緒的冷熱程度,從而預測價格的下一步走嚮。書中還穿插瞭很多心理學在交易中的應用,讓我認識到,投資不僅僅是數字的遊戲,更是人性的博弈。學會控製自己的恐懼和貪婪,是交易成功的關鍵。作者用瞭很多通俗易懂的例子,將抽象的技術概念具象化,讓我感覺學習過程非常輕鬆有趣,不再是枯燥的理論堆砌。這本書為我打下瞭堅實的分析基礎,讓我對未來的投資之路充滿信心。

评分

說實話,我買這本書的時候,對K綫圖的理解僅停留在“一根紅一根綠”的階段,完全是小白一個。但《金融投資操作:行情研判與K綫交易》真的給瞭我一次從零開始的學習機會。書裏花瞭大量的篇幅講解K綫形態的各種組閤,從最基礎的錘子綫、吊頸綫,到復雜的吞沒形態、刺穿形態,甚至是一些不那麼常見的組閤,都配有清晰的圖示和生動的解讀。更重要的是,它不僅僅告訴你K綫長什麼樣,還深入分析瞭每種形態背後的市場心理和資金博弈,這讓我恍然大悟,原來這些綫條背後隱藏著如此豐富的信息。我最喜歡的是書中關於“量價配閤”的講解,它告訴我,僅僅看K綫是不夠的,必須要結閤成交量纔能做齣更準確的判斷。例如,一個放量上漲的K綫和一個縮量上漲的K綫,所代錶的意義是完全不同的。通過學習,我學會瞭如何識彆齣主力資金的意圖,如何通過K綫和成交量的變化來預判短期內的價格走勢。這本書真的把K綫交易變成瞭一門藝術,也變成瞭一門科學,讓我不再對圖形感到神秘,而是能自信地解讀市場發齣的信號。

评分

《金融投資操作:行情研判與K綫交易》這本書,可以說是為我量身定做的。我之前嘗試過一些技術分析的書籍,但總感覺它們過於側重於單一的技術指標,或者理論過於晦澀,難以在實戰中應用。這本書的獨特之處在於,它非常注重“行情研判”這個過程,也就是在交易之前,先對整個市場的宏觀環境、行業趨勢以及個股的微觀基本麵有一個全麵的評估。作者強調,技術分析應該是建立在對市場有深刻理解的基礎之上,而不是脫離基本麵去孤立地看K綫。我尤其欣賞書中關於“風險管理”的章節,它詳細介紹瞭止損、倉位控製等重要策略,讓我認識到,在投資中,保住本金比追求高收益更重要。通過學習,我學會瞭如何在進行K綫交易的同時,也能夠充分考慮潛在的風險,從而構建一個更穩健的交易係統。這本書讓我明白,成功的交易者,不僅要有敏銳的市場洞察力,更要有嚴格的紀律性和強大的風險控製能力。

相关图书

本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度google,bing,sogou

© 2025 twbook.tinynews.org All Rights Reserved. 灣灣書站 版權所有