研究所分章題庫【作業研究】 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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一、以分章節搭配題型的方式針對作業研究的考題進行詳解，解法方麵務求詳盡，使考生易讀易懂。
　　二、針對每個題目給予難易度說明，讓學生充分瞭解各題目的深度後，能針對自身學習狀況進行調整。
　　三、以收錄重要經典題目以及近期最新題型為篩選依據，提供讀者命題的重點趨勢，達到最大的學習成效。
 

精選學術前沿：跨學科研究方法與實踐導覽 本書導言：拓寬視野，駕馭復雜研究 在知識爆炸的時代，單一學科的邊界日益模糊，跨學科研究已成為推動學術進步與解決復雜現實問題的核心驅動力。本書並非聚焦於特定學科的知識體係或考試準備，而是緻力於為廣大學者、研究生以及有誌於進行深度研究的專業人士提供一套全麵、係統且富有實踐指導意義的研究方法論與前沿視野。我們深知，真正的創新往往發生在學科的交匯點上，而有效的跨界閤作與知識整閤，需要一套堅實的工具箱和開闊的思維框架。 本書旨在填補當前學術訓練中普遍存在的“重內容、輕方法”的短闆。它假設讀者已經具備一定的專業基礎知識，但需要係統性地學習如何將這些知識有效地整閤、轉化，並應用於需要多維視角來剖析的復雜議題中。我們不提供任何特定研究所或課程的內部復習材料或題庫，而是專注於構建一套普適性的、可操作的學術能力提升路徑。 第一部分：研究範式的演進與批判性思維的重塑 本部分深入探討瞭當代學術研究範式的變遷，從傳統的實證主義、解釋主義到後結構主義、建構主義等多元視角的興起。我們不預設任何單一的“正確”範式，而是引導讀者理解不同範式的內在邏輯、優勢與局限性。 1.1 認識論的迷宮：我們如何“知道”？ 我們將細緻梳理認識論（Epistemology）的核心爭論，探討知識的來源、有效性和可靠性問題。重點在於批判性地評估研究者自身的立場和偏見如何不可避免地影響研究結果。這要求研究者不僅要掌握數據分析技巧，更要深刻理解自身理論基礎的根基。 1.2 研究設計中的戰略選擇 本章側重於高階研究設計的決策過程。它不涉及任何具體學科的實驗步驟，而是討論在麵對一個宏大而復雜的研究問題時，如何權衡定性（Qualitative）、定量（Quantitative）和混閤研究方法（Mixed Methods）的適用性。我們將分析“為什麼選擇A而非B”背後的哲學依據，而非僅僅是操作指南。例如，如何設計一個能夠有效捕捉社會變遷細微差彆的縱嚮研究，或者如何構建一個能夠揭示深層機製的實驗模型，這些都需要深厚的理論洞察力。 1.3 理論構建與概念操作化 本書強調理論在研究中的核心地位。理論不是束之高閣的宏大敘事，而是指導研究方嚮、解釋觀察現象的工具。我們將探討如何從現有文獻中提煉齣核心概念，並將這些抽象概念轉化為可測量、可觀察的指標（Operationalization）。這部分內容要求讀者對概念的內涵和外延有極其精確的把握，是區分優秀研究與平庸研究的關鍵。 第二部分：數據驅動的敘事：分析的深度與廣度 此部分將研究的重點從數據收集轉嚮數據分析的“詮釋”層麵。我們關注的是如何從數據中“提煉”齣具有解釋力的見解，而非僅僅報告統計結果。 2.1 高級統計思維的邏輯而非公式 我們不會教授具體的統計軟件操作或公式推導，而是專注於理解統計推斷背後的邏輯基礎和潛在的誤區。這包括對因果關係推斷的謹慎態度、模型選擇的敏感性分析，以及如何清晰、準確地嚮非專業聽眾傳達復雜數據的含義。例如，如何理解和應用貝葉斯推理框架，以及如何有效應對高維數據中的多重共綫性問題。 2.2 定性數據的深度挖掘與編碼 對於定性數據，本書側重於超越基礎的主題分析（Thematic Analysis）。我們將探討紮根理論（Grounded Theory）的迭代過程、敘事分析（Narrative Analysis）如何重構個體經驗，以及如何運用計算機輔助定性數據分析（CAQDAS）工具來管理和係統化大規模文本或訪談資料，從而確保編碼過程的可靠性（Reliability）和有效性（Validity）。 2.3 跨模態數據整閤的挑戰 現代研究常常涉及視頻、圖像、地理信息係統（GIS）數據等多模態信息。本章將討論如何建立一個統一的分析框架，將這些異質數據源進行有效的整閤與交叉驗證，以構建一個更具生態效度的解釋模型。 第三部分：研究的傳播與學術倫理的邊界 研究的價值不僅在於其發現，更在於其傳播的有效性和對社會負責的態度。 3.1 學術寫作：構建清晰、有力的論證 本書提供關於學術寫作的“底層設計”原則。這不是關於格式或引文規範，而是關於如何構建一個無懈可擊的論證鏈條（Argument Structure）。我們將分析如何在高影響力的期刊中，有效組織引言、文獻綜述、方法論、結果與討論這五大核心闆塊，確保每一部分都服務於中心論點，並最大化研究的可讀性和影響力。 3.2 學術誠信與研究責任 在數據共享和研究透明度日益重要的背景下，本部分強調瞭研究倫理的復雜性。我們將討論知情同意的界限、數據管理的最佳實踐（Data Management Plans），以及如何應對研究中的利益衝突（Conflict of Interest）。這要求研究者不僅要遵守最低的法規要求，更要培養一種高度的社會責任感。 3.3 將研究轉化為社會影響 最後，本書探討瞭如何有效地將嚴肅的研究成果“翻譯”成政策建議、行業標準或公共對話的一部分。這要求研究者掌握麵嚮不同受眾的溝通策略，理解知識轉移（Knowledge Transfer）的復雜機製，從而確保研究成果能夠真正對現實世界産生積極且持久的影響。 總結：麵嚮未來的研究者 本書的最終目標是培養一種“研究者心態”——一種持續質疑、不斷反思、勇於跨越既有邊界的學術精神。它不是一份速成的指南，而是一場深度的思維訓練，旨在裝備讀者以應對二十一世紀最復雜、最緊迫的挑戰。掌握這些方法論和思維框架，將使研究者無論身處何種學術領域，都能自信而有效地推進知識的前沿。

作者簡介

李昊

　　學曆：國立成功大學工業與資訊管理所博士
　　現職：全國著名補習班作業研究、生産管理老師
　　得奬紀錄：補教協會優良教師奬
　　專長：作業研究、生産與作業管理、知識管理

徐明龍

　　學曆：國立成功大學工業與資訊管理所博士
　　經曆：大專院校助理教授、工研院研究員、網路科技公司營運顧問、汽車零組件廠稽核專員、管理顧問公司專案經理、塑膠廠專案經理

　　得奬紀錄：瑞士日內瓦國際發明展金牌奬、銀牌奬、科威特中東國際發明展銀牌奬
　　專長：作業研究、生産與作業管理、專案管理、電子商務應用
 

第0章　緒論
題型1　 作業研究之定義與解決問題的程序
 
第1章　綫性規劃
題型2　 建立綫性規劃模式
題型3　 圖解法
題型4　 單體法
題型5　 單體法特殊情況之判彆
題型6　 人工變數的處理
題型7　 修正單體法
 
第2章　對偶問題
題型8　 對偶問題與對偶性質應用
題型9　 影價
題型10　對偶單體法
 
第3章　敏感度分析
題型11　圖解法之敏感度分析
題型12　修正單體法之敏感度分析
 
第4章　參數分析
題型13　參數分析
題型14　機遇限製條件
 
第5章　運輸問題與指派問題
題型15　建立運輸模式
題型16　運輸問題起始解與運輸單體法
題型17　指派問題
 
第6章　網路分析
題型18　最短路徑問題
題型19　最短延展樹問題
題型20　網路流量問題
題型21　最小成本流量問題
 
第7章　專案管理
題型22　要徑法、計畫評核術及趕工問題
 
第8章　整數規劃
題型23　建立整數規劃模式
題型24　整數規劃的求解方法
 
第9章　動態規劃
題型25　動態規劃理論及遞迴關係之求解
題型26　離散型動態規劃
題型27　連續型動態規劃
題型28　機率型動態規劃
題型29　前推式動態規劃
 
第10章　非綫性規劃
題型30　凸函數與凹函數
題型31　非綫性規劃模式建立及其極值求法
題型32　拉氏乘數法
題型33　KKT條件
 
第11章　決策理論
題型34　不確定性決策方法
題型35　貝氏定理
題型36　風險性決策方法
 
第12章　對局理論
題型37　混閤策略之圖解法
題型38　混閤策略之綫性規劃法
 
第13章　馬可夫鏈
題型39　馬可夫鏈定義及其狀態分類
題型40　Chapman-Kolmogorov公式
題型41　穩定狀態機率
題型42　第一次通過時間
題型43　雙重隨機轉移矩陣
題型44　吸收機率
題型45　連續型馬可夫鏈
 
第14章　等候理論
題型46　M/M/1模式
題型47　M/M/S模式
題型48　M/M/模式
題型49　M/M/S/N模式
題型50　有限來源顧客之M/M/S/N模式
題型51　其他特殊模式
題型52　成本考量問題
題型53　等候理論之模擬
題型54　等候網路模型
題型55　Little公式
 
第15章　其他題型
題型56　機率論相關問題
題型57　存貨問題
題型58　模擬問題
題型59　其他

评分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書的實用性是我最看重的一點。《研究所分章題庫【作業研究】》在內容編排上，確實做到瞭“實用”二字。它並非泛泛而談，而是將研究所階段需要完成的各項研究任務，如文獻綜述的構建、研究方法的選擇、數據收集與分析的策略，乃至最終研究報告的撰寫，都分解成瞭可操作的模塊，並提供瞭相應的練習題。我最喜歡的是其中關於“研究倫理”和“學術誠信”的章節，這些看似基礎卻至關重要的部分，通過具體的題目和情境模擬，讓我深刻理解瞭在學術研究中必須遵守的原則，避免瞭未來可能犯下的錯誤。而且，書中的題目類型非常豐富，既有考察基礎知識掌握程度的，也有需要運用批判性思維和創新能力來解答的。我常常在做完題目後，會對照書中的解析，從中發現自己理解上的盲點，或是獲得新的啓發。這本書的價值在於，它不僅僅是一本題庫，更是一本教我如何“做研究”的指南。我感覺通過這本書的訓練，我對自己未來在研究所階段的作業完成質量，充滿瞭信心。

评分☆☆☆☆☆

拿到《研究所分章題庫【作業研究】》這本書，我第一眼就被它紮實的功底所吸引。這本書的作者顯然對研究所的培養目標有著非常深刻的理解，並且能夠精準地把握學生在學習過程中可能遇到的難點。我個人最喜歡的一點是，書中在每一章的題庫之前，都會對該章的核心概念和研究思路進行非常清晰的梳理，這為我後續的解題提供瞭堅實的基礎。題目類型也十分多樣，既有考察學生對基本理論的理解程度，也有需要學生運用批判性思維去分析和解決問題的。我特彆喜歡那些涉及案例分析的題目，它們能夠讓我身臨其境地體驗一個研究項目從構思到實施的全過程，從而更深刻地理解研究的每一個環節。這本書的價值在於，它不僅僅是提供瞭一個練習平颱，更重要的是，它教會瞭我如何去思考，如何去構建一個完整的研究框架。通過這本書的指導，我感覺自己對研究所的課程要求有瞭更清晰的認識，並且更有信心去迎接未來的學術挑戰。

评分☆☆☆☆☆

這本《研究所分章題庫【作業研究】》給我帶來的最直觀的感受就是“條理清晰”和“係統性”。在翻閱這本書之前，我對於研究所的作業研究總有一種“眉毛鬍子一把抓”的感覺，不知道從何處著手，也不知道如何評估自己的學習進度。這本書則完全改變瞭我的看法。它以研究所學習的常見研究課題為主綫，將知識點和相應的練習題緊密結閤，形成瞭一個完整的學習閉環。每一章節的開頭，都對該章節的研究主題進行瞭簡要的概述，讓我能夠快速進入狀態。隨後，便是精心設計的題庫。這些題目難度適中，覆蓋麵廣，能夠有效地檢驗我對知識點的掌握程度。更讓我驚喜的是，書中對於一些復雜的研究方法和概念，都通過具體的題目設計，進行瞭形象化的解釋，讓我不再覺得枯燥乏味。我個人認為，這本書最大的亮點在於，它並非簡單地羅列題目，而是每一道題的背後，都蘊含著一個研究的關鍵環節或難點。通過解答這些題目，我仿佛經曆瞭一次又一次的小型研究實踐，在不知不覺中提升瞭自己的研究能力。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，一開始我對於“題庫”類的書籍並沒有抱太高的期望，總覺得會比較枯燥乏味，而且可能知識點更新不夠及時。然而，《研究所分章題庫【作業研究】》徹底顛覆瞭我的這種認知。它在內容設計上，並沒有局限於傳統的“問答”模式，而是巧妙地融入瞭案例分析、情景模擬等多種形式，讓我在解題的過程中，不僅能鞏固知識，更能學會如何將理論應用於實際。我尤其欣賞的是，書中對於一些前沿的研究動態和方法論的探討，都有所體現，這讓我感覺這本書並非僅僅是在重復已有的知識，而是在引導我關注最新的研究趨勢。我常常在完成一道題目後，會自己去查閱相關的文獻，進一步深化理解，這種主動學習的動力，正是這本書所激發的。而且，書中的題目設計，也體現瞭其對研究所教育的深刻理解，很多題目都要求我進行批判性思考，並提齣自己的觀點，這對於培養我的學術獨立性非常有益。

评分☆☆☆☆☆

這本《研究所分章題庫【作業研究】》給我的第一感覺就像是為我量身定做的學習伴侶。作為一個正在攻讀研究所的學生，我經常感到在龐雜的課程體係中摸不清方嚮，尤其是作業部分，總覺得缺乏係統性的指導和練習。這本書的齣現，無疑為我解決瞭燃眉之急。我喜歡它那種直擊核心的設計，直接將知識點按照研究的脈絡分成瞭若乾章節，每一章都對應著研究所學習的關鍵節點。更重要的是，它並沒有僅僅提供理論知識，而是緊緊圍繞“作業研究”這一核心，提供瞭一係列極具挑戰性又不失針對性的題目。這些題目不僅僅是簡單的選擇題或填空題，而是更多地涉及案例分析、論述題以及需要結閤實際情況進行研究設計的類型，這讓我有機會真正地將學到的理論知識應用於實際問題中，鍛煉我的獨立思考和解決問題的能力。我尤其欣賞書中的一些題目，它們的設計非常巧妙，能夠引導我從不同的角度去審視一個研究問題，並思考多種可能的解決方案。閱讀這本書的過程，就像是在不斷地與一位經驗豐富的導師進行對話，他不斷地拋齣問題，挑戰我的認知邊界，讓我不斷地深化理解。