雲端運算應用與實務(第三版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

☆☆☆☆☆

圖書標籤:

• 雲計算
• 雲服務
• 虛擬化
• 容器化
• DevOps
• 微服務
• 雲原生
• 雲安全
• 大數據
• 邊緣計算

本書目的在於提供雲端運算的基礎知識，讓讀者能瞭解雲端運算的概念、創新模式、技術應用與産品實務，並進一步介紹物聯網、巨量資料、人工智慧、智慧應用、物聯網等概念與發展。本書嘗試作為理解雲端運算應用、技術與實務的藍圖，提供讀者起點，進而可實作雲端服務與産品或研讀更艱深的雲端運算、巨量資料等相關技術。

本書特色

　　1.深入淺齣介紹雲端運算的定義、服務模式與案例、技術類型與架構
　　2.完整涵蓋雲端運算應用技術，包含︰參考架構、虛擬化技術、軟體架構設計、行動運算、巨量資料、人工智慧、資安管理、資料中心
　　3.以實務為導嚮，提供學生從事相關管理或技術工作的基礎知識

好的，這是一份關於一本名為《企業架構與數字化轉型實踐指南》的圖書簡介，這份內容旨在詳細闡述該書的重點，完全不涉及您提到的《雲端運算應用與實務（第三版）》中的任何主題或內容。 --- 企業架構與數字化轉型實踐指南：構築麵嚮未來的組織韌性與創新引擎 內容導覽 在當今快速迭代的商業環境中，數字化轉型已不再是可選項，而是決定企業生存與發展的核心要素。然而，許多轉型項目受睏於願景與執行的脫節，技術堆棧的僵化，以及組織文化的阻力。《企業架構與數字化轉型實踐指南》提供瞭一套係統化、可操作的框架與方法論，旨在幫助企業領導者、架構師和項目經理有效地規劃、設計和實施全麵的數字化轉型戰略，確保技術投資與業務目標緊密對齊。 本書深入剖析瞭現代企業架構（Enterprise Architecture, EA）如何在變革浪潮中扮演“藍圖設計師”和“轉型催化劑”的關鍵角色。它不僅僅關注技術層麵的規劃，更強調業務、數據、應用和技術基礎設施這四大支柱如何協同工作，形成一個富有彈性和適應性的組織結構。 核心章節與關鍵主題 第一部分：理解數字化轉型的基石——企業架構的現代化視角 本部分著重於重塑企業架構（EA）在後雲時代和數據驅動型世界中的定位。我們探討瞭傳統EA模型在應對敏捷開發、微服務和快速變化市場需求時的局限性，並引入瞭麵嚮價值流（Value Stream）的EA設計理念。 超越TOGAF與Zachman的局限： 探討如何將經典的EA框架與現代敏捷方法論（如SAFe、Scrum）無縫集成，實現“規劃”與“交付”的同步。 業務驅動的架構藍圖： 如何通過對核心業務能力（Business Capabilities）的深度建模，確保每一項技術投資都能直接映射到可量化的業務成果上，避免“為技術而技術”的孤立項目。 治理與賦能： 建立一套靈活的、去中心化的架構治理模式，平衡全局一緻性與局部創新速度的需求。討論如何從“守門人”轉變為“賦能者”的角色定位。 第二部分：重塑業務流程與價值交付路徑 數字化轉型成功的核心在於優化客戶體驗和提升內部運營效率。本部分聚焦於如何使用架構思維來解構和重塑端到端的價值流。 價值流分析與瓶頸識彆： 采用流程挖掘（Process Mining）工具和方法，精確識彆當前運營模式中的效率窪地，並利用架構視圖來設計優化的“未來狀態”流程。 麵嚮服務的重構策略： 詳細闡述如何將龐大、僵化的單體係統分解為高內聚、低耦閤的業務服務或微服務組閤。討論在既有遺留係統（Brownfield）環境中，實施漸進式、低風險的“絞殺者模式”（Strangler Fig Pattern）的具體步驟和風險控製。 客戶體驗（CX）驅動的架構設計： 如何將客戶旅程地圖（Customer Journey Mapping）轉化為技術需求，確保前端體驗的流暢性與後端數據處理、係統響應能力的匹配。 第三部分：數據資産化與智能決策支持體係 數據是數字化轉型的燃料。本部分深入探討瞭如何構建一個可靠、可信賴且易於訪問的數據生態係統，以支撐實時決策和人工智能應用。 數據治理與數據主權： 建立跨部門的數據標準、質量管理體係和元數據管理流程。強調數據倫理和隱私保護在架構設計中的前置地位。 構建現代數據平颱架構： 對比數據湖、數據倉庫、數據網格（Data Mesh）等不同架構模式的適用場景。提供在多雲環境下實現數據互操作性和數據安全共享的實踐指導。 AI就緒型架構設計： 如何設計能夠支持機器學習模型生命周期（MLOps）的IT基礎設施，確保數據管道的自動化、模型訓練的可復現性以及生産環境的低延遲推理能力。 第四部分：技術選型、應用現代化與組織變革管理 技術選擇必須服務於戰略，而技術實施的成功則依賴於組織的人員和文化。 應用組閤管理（APM）的實戰： 建立應用健康度評估模型，指導企業進行“保留、淘汰、現代化”的決策。重點分析SaaS、PaaS集成策略，避免技術鎖定。 雲原生思維與基礎設施即代碼（IaC）： 闡述如何采納DevOps文化，實現基礎設施的自動化配置和管理。討論在保證閤規性的前提下，最大化雲技術帶來的彈性和成本效益。 推動轉型中的組織與文化變革： 架構師如何成為變革的倡導者。討論跨職能團隊的建立、技能差距分析以及如何通過明確的溝通策略，確保業務部門對新架構的理解和采納。 目標讀者 本書適閤於以下專業人士： 企業架構師（EA）和解決方案架構師： 尋求將EA實踐提升到戰略高度，並落地到具體業務成果的專業人士。 首席信息官（CIO）、首席技術官（CTO）及高層技術決策者： 需要一套全麵的方法論來指導和評估其數字化投資迴報的領導者。 業務轉型經理與項目管理辦公室（PMO）： 負責協調技術與業務目標的項目和流程負責人。 係統分析師和資深開發團隊領導： 希望理解宏觀架構決策如何影響其日常設計和實現工作的技術專傢。 通過《企業架構與數字化轉型實踐指南》，讀者將獲得一套將復雜的技術願景轉化為可執行、可衡量、可持續的業務價值的實用工具箱。它強調的是，成功的轉型不是一次性的技術部署，而是一個持續優化的、以價值為核心的架構演進過程。

第一章 企業IT環境與發展
1-1 企業IT發展沿革
1-2 企業IT軟硬體環境
1-3 企業IT軟硬體銷售模式
1-4 小結

第二章 雲端運算的演進與定義
2-1 雲端運算的演進
2-2 雲端運算的定義

第三章 雲端運算服務模式與案例
3-1 SaaS服務模式與案例
3-2 PaaS服務模式與案例
3-3 IaaS模式與服務案例
3-4 Web 3.0服務案例

第四章 雲端運算對商業的影響
4-1 雲端運算對企業的影響
4-2 雲端運算對産業的影響
4-3 雲端運算的廠商布局

第五章 雲端運算的趨勢與挑戰
5-1 雲端運算市場趨勢
5-2 雲端運算的應用趨勢
5-3 雲端運算挑戰與議題

第六章 雲端運算的施行與規劃
6-1 企業施行與規劃方式
6-2 企業規劃與施行案例
6-3 創新服務案例

第七章 雲端運算的參考架構
7-1 整體參考架構
7-2 SaaS服務架構
7-3 PaaS服務架構
7-4 IaaS服務架構

第八章 虛擬化技術與實務
8-1 虛擬化技術概念與發展
8-2 虛擬化技術類型與應用
8-3 伺服器虛擬化技術實務
8-4 桌麵虛擬化技術實務
8-5 虛擬化環境的管理與實務
8-6 虛擬化産品實務

第九章 雲端運算的軟體架構與設計
9-1 概念
9-2 多租戶架構的概念與發展
9-3 雲端SOA架構概念與發展
9-4 雲端軟體架構實現實務

第十章 行動運算的技術與實務
10-1 行動運算技術概念與發展
10-2 行動裝置平颱類型與應用
10-3 行動管理平颱類型與應用
10-4 行動運算産品與實務

第十一章 巨量資料處理的技術與實務
11-1 巨量資料處理技術的概念與發展
11-2 巨量資料模型的類型與應用
11-3 巨量資料檔案係統的類型與應用
11-4 巨量資料處理引擎的類型與應用
11-5 巨量資料分析類型與應用
11-6 巨量資料處理産品與實務
11-7 巨量資料應用實例

第十二章 智慧科技的應用與案例
12-1 智慧科技概念與發展
12-2 智慧城市應用案例
12-3 智慧企業概念與應用案例
12-4 智慧傢庭概念與應用案例

第十三章 人工智慧的應用與案例
13-1 人工智慧概念與發展
13-2 機器學習概念與類型
13-3 深度學習概念與類型
13-4 人工智慧産品實務

第十四章 雲端運算的資安管理與實務
14-1 雲端運算的資安管理概念與發展
14-2 雲端運算的營運麵資安管理
14-3 雲端運算的治理麵資安管理
14-4 資安即服務
14-5 雲端運算資安管理産品與實務

第十五章 雲端運算資料中心的趨勢與實務
15-1 資料中心的概念與發展
15-2 雲端運算資料中心趨勢
15-3 雲端運算資料中心實務

评分☆☆☆☆☆

我一直對新技術抱持著學習的態度，尤其是在數位轉型的大環境下，雲端運算已經不再是可有可無的選項，而是企業生存發展的關鍵。在尋找相關資源時，我看到很多人推薦這本《雲端運算應用與實務(第三版)》，所以特地買來研究。我必須說，這本書的內容深度和廣度都超乎我的預期，它不隻是介紹技術，更著重於如何將這些技術應用於實際業務中，解決企業麵臨的挑戰。 書中詳細解析瞭不同行業別的雲端應用案例，例如金融業的風險管理、製造業的智慧工廠、醫療業的數據分析等等，這些實際的應用場景，讓我更能理解雲端運算帶來的實際效益。我尤其欣賞書中對於「雲端遷移」(Cloud Migration) 策略的討論，以及如何有效地評估和選擇適閤的雲端服務。這對於正在考慮將現有係統上雲的企業來說，提供瞭寶貴的指引。整本書的內容紮實，言之有物，讓我對雲端運算有瞭更全麵、更深入的認識。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我對雲端運算一直有個刻闆印象，就是覺得它很貴，而且技術門檻很高，不是隻有大型企業或是科技公司纔玩得起。但這次為瞭工作上的需要，硬著頭皮開始研究，纔發現原來雲端運算的應用已經無所不在，而且隨著技術的成熟，越來越多中小企業甚至個人都能夠受益。這本《雲端運算應用與實務(第三版)》真的是一本非常及時且貼近市場需求的書籍。它沒有用太多艱澀的學術術語，而是用比較白話、容易理解的方式，一步步引導讀者進入雲端的世界。 我尤其欣賞書中對不同雲端服務模式的比較分析，像是公有雲、私有雲、混閤雲，各自的優缺點、適用場景都講得清清楚楚。這對我這種剛入門的讀者來說，就像是拿到瞭一張地圖，知道自己該往哪個方嚮走。另外，書中提供的許多架構圖和流程說明，都非常有助於理解複雜的概念。像是當我看到如何利用雲端來建置一個可擴展的網站，或是如何利用雲端進行自動化部署時，那種豁然開朗的感覺真的非常棒。它讓我從一個旁觀者，變成一個可能實踐者。

评分☆☆☆☆☆

我是一位長期關注科技發展的學生，雖然對雲端運算的概念並不陌生，但總覺得市麵上很多書籍都停留在理論層麵，或是專注於單一的雲端平颱，缺乏一個全麵且具備實操性的視角。這次接觸到《雲端運算應用與實務(第三版)》，讓我耳目一新。這本書最大的特色在於，它能夠將複雜的雲端架構和技術，以一種係統化的方式呈現齣來，並且非常強調「實務」的重要性。 書中對於雲端服務的生命週期、最佳實踐、以及如何規劃和部署雲端解決方案，都有非常詳盡的闡述。我特別喜歡其中關於「雲端原生應用開發」和「微服務架構」的討論，這部分內容對於想要深入瞭解現代軟體開發趨勢的讀者來說，非常有價值。此外，書中也涵蓋瞭雲端管理、監控、以及災難復原等關鍵議題，這些都是在實際應用中不可或缺的環節。我認為這本書不僅適閤初學者，對於有一定基礎的從業人員，也能提供許多新的啟發和參考。

评分☆☆☆☆☆

身為一位資深的IT技術人員，近年來雲端運算的浪潮勢不可擋，公司內部也積極推動相關技術的導入。然而，要跟上這個快速變化的領域，持續學習是必須的。這本《雲端運算應用與實務(第三版)》的齣版，對我來說是一本重要的參考工具書。它不僅更新瞭許多關於主流雲端平颱的最新資訊，更在雲端運算的核心概念、架構演進、以及產業應用等方麵，提供瞭非常紮實的內容。 我對書中關於「無伺服器運算」(Serverless Computing) 和「容器化技術」(Containerization) 的深入探討印象深刻，這兩者是目前雲端發展的兩大趨勢，書中對其原理、優勢，以及實際部署上的注意事項都有詳細的說明。此外，關於「DevOps」與雲端整閤的議題，也探討得相當透徹，這對於提升開發與營運效率至關重要。整本書的編排邏輯清晰，內容循序漸進，對於想要係統性掌握雲端運算知識的專業人士，絕對是一本值得推薦的好書。

评分☆☆☆☆☆

一直以來，雲端運算這個詞聽起來就好像是個很遙遠、很專業的東西，感覺跟我們一般上班族或是學生不太有直接關聯。但最近公司開始推動一些新的專案，很多都牽涉到雲端服務，像是資料儲存、遠端協作等等，我纔意識到自己對這個領域的知識真的太匱乏瞭。偶然間在書店看到這本《雲端運算應用與實務(第三版)》，封麵看起來就挺紮實的，而且書名也很直接點齣「應用與實務」，這是我最需要的，我不想看一堆理論，而是想知道這些東西到底怎麼用、在哪些地方可以用。 翻瞭翻目錄，發現涵蓋的範圍比我想像的還要廣，從雲端運算的基礎架構，像是 IaaS、PaaS、SaaS 這些我聽過的縮寫，到各種主流的雲端平颱介紹，像是 AWS、Azure、Google Cloud，都有相當深入的探討。更重要的是，書中有很多實際案例的分析，像是如何利用雲端來優化企業的IT架構、如何進行大數據分析、甚至是物聯網的應用等等，這些都讓我很有感。我特別喜歡其中關於「雲端安全」和「成本管理」的篇章，這兩個絕對是導入雲端時大傢最關心的問題，光是看到有專門的篇幅在討論，我就覺得這本書的實用性很高。