圖書描述
迅速掌握資料處理要領，深入各式專案主題
立即體驗Python的大數據超強實戰力！
麵對大數據資料
如何爬取？如何整理？
如何呈現？最後要如何保留？
就用生活化的專題實戰全麵解密
每天的股票交易量、政府的公開資料、社群網站上傳的圖片與影音量，以及店傢或網路商店的銷售數據…等，都讓資料量快速爆增。大數據時代來臨，不僅科技業重視，就連傳統的零售業、金融業、製造業、旅遊業，以及政府都爭相投入，無不希望能運用數據分析與預測來協助決策方嚮，也讓新興的數據分析師、資料分析師、資料科學傢成為熱門職業。
Python堪稱是大數據與AI時代的第一程式語言，在資料處理上有著非常重要的地位。本書以生活化的專題進行實戰，隻要能掌握資料爬取分析、視覺化呈現，以及儲存交換應用的關鍵技術，就能掌控大數據的應用。
■快速建置便利的Python開發環境，一次學會資料科學的實用模組。
■完整學習Python資料處理的三大觀念與技術：擷取分析、視覺化呈現與儲存應用。
■全麵深入不同應用麵嚮，如：網路爬蟲、資料正規化、資料視覺化、資料儲存與讀取(CSV、Excel、Google試算錶…)、批次檔案下載、公開資料應用、API建立、驗證碼辨識….
■以國內熱門實例進行大數據專案實作，如：運動相簿下載、股票市場個股分析統計圖、用LINE傳送即時股價、新書排行榜、取得米其林餐廳資訊、鄉鎮市區天氣預報及建立API，以及自動化訂票…
■針對專案實戰提供影音輔助教學，加速學習效率。
書附超值光碟：範例程式檔/近300分鍾專案實戰影音教學
著者信息
文淵閣工作室
一個緻力於資訊圖書創作二十餘載的工作團隊，擅長用輕鬆詼諧的筆觸，深入淺齣介紹難懂的 IT 技術，並以範例帶領讀者學習電腦應用的大小事。
我們不賣弄深奧的專有名辭，奮力堅持吸收新知的態度，誠懇地與讀者分享在學習路上的點點滴滴，讓軟體成為每個人改善生活應用、提昇工作效率的工具。
舉凡程式開發、文書處理、美工動畫、攝影修片、網頁製作，都是我們專注的重點，而不同領域有各自專業的作者組成，以進行書籍的規劃與編寫。一直以來，感謝許多讀者與學校老師的支持，選定為自修用書或授課教材。衷心期待能盡我們的心力，幫助每一位讀者燃燒心中的小宇宙，用學習的成果在自己的領域裏發光發熱！
我們期待自己能在每一本創作中注入快快樂樂的心情來分享， 也期待讀者能在這樣的氛圍下快快樂樂的學習。
官方網站：www.e-happy.com.tw
FB粉絲團：www.facebook.com/ehappytw
圖書目錄
Python可在多種平颱開發執行，本書以Windows係統做為開發平颱。
CH02 大數據資料爬取與分析
大數據的時代來臨，存在於網路中的巨量資料就成為收集時的重要來源。Python程式能透過低成本、自動化的方式由網路中爬取大量而有效的資料，對於資料科學傢來說是相當重要的技巧。
CH03 數據資料視覺化
視覺化的圖錶可以將復雜的數據簡化成為易於吸收的內容，也加快瞭人們對於數據理解、消化與決策
的時間。
CH04 數據資料儲存與讀取
跨入大數據領域時除瞭要加強擷取資料的技巧，麵對大量資料的儲存與讀取，更是應用時重要的關鍵。在本章中將介紹Python在資料儲存與讀取時不能錯過的選擇：檔案、CSV、Excel、SQLite、MySQL，以及Google試算錶。
CH05 實戰：批次下載YouTube影片
許多人會將相同主題或是有關聯的影片整理在一個播放清單中，因為影片的數量眾多，如果一個一個下載，將耗費相當多時間。本專題的重點即是在分析網頁清單中的影片網址後，完成批次下載所有清單中影片的工作。
CH06 實戰：運動相簿下載
我們希望在運動賽事的網站上下載某項活動相簿裏的大量照片儲存在本機中。在過程中除瞭要精準分析網頁中的所需要的資料，也要突破網站為瞭主機的效能，以分批載入圖片的方式，對自動化下載資料所造成的阻礙。
CH07 實戰：颱灣股票市場個股分析統計圖
股票市場強調公開、透明，幾乎所有股票資訊皆可在颱灣證券交易所取得。但是，有許多資料提供的方式或格式，並不一定符閤每個人的需求。如何在擷取資料後進行收集分析，最後再執行資料視覺化的動作，是許多人關心的話題。本專題將擷取颱灣證券交易所日成交資料，先以單月的資料繪製統計圖，最後再集閤全年12個月的資料後，繪製全年統計圖。
CH08 實戰：用LINE傳送即時股價
本專題設計的重點是利用程式在規定的間隔時間重復讀取指定股票的價格，當股價到達設定價錢時會自動以LINE的訊息通知使用者。如此一來，投資人隻要設定好交易的價格，程式即會自動幫忙檢查，即使不看盤也不會錯過交易的最佳時機。
CH09 實戰：網路書店新書排行榜
本專題的對象是網路書店的每日新書排行榜，因為書籍有不同的目錄分類，所以排行榜在呈現上是分散在不同的頁麵上，本專題的重點是利用程式在多分類、多頁麵的架構下，逐一讀取每一個分頁中的相關書籍資訊進行整理，並將結果儲存到Excel檔案中。
CH10 實戰：米其林餐廳指南下載
本專題的重點就是希望能應用Python程式先由主頁麵進行基本資料的爬取，再逐一進入每間餐廳的詳細頁麵中取得詳細資料，最後再將取得的資料儲存到雲端的Google試算錶中。
CH11 實戰：鄉鎮市區天氣預報及建立API
本專題的第一個重點是如何擷取氣象局鄉鎮地區的氣象資訊，並在整理後儲存於自行架設的MySQL資料庫中，如此一來使用者就能利用到自己的係統上。另外，為瞭使儲存資料能再讓其他平颱使用，第二個重點即是利用免費伺服器資源將資料以API的方式以JSON的格式發佈在網路上，讓其他人可以串接進行利用。
CH12 實戰：高鐵訂票快手
網路訂票已漸漸成為生活的一部份，無論是演唱會門票或是交通的車票，許多人都喜歡利用網路即時
又方便的特性，來完成購買動作。不過一旦遇到特彆的時刻或購買的人數眾多，常會造成網路塞車，就無法順利購票。本專題中的重點，就是要利用Python程式自動操作電腦，完成網路訂票的動作。因為網路訂票的流程中會有相當多人工操作的部份，如錶單資料的填寫，按鈕的點選，以及驗證圖片的識彆，對於Python自動化的操作，是難度相當高的挑戰。
圖書序言
這是個四處充滿瞭數據資料的年代，「資料科學傢」成為一個新興的職業，目前不僅科技産業在持續招聘相關人員，連傳統的零售業、銀行業、製造業、旅遊業，甚至政府單位都相繼成立資料科學部門，試著利用數據分析與預測來提供決策方嚮，期待能增加效率與營收。
這本書在規劃時，作者群特彆針對Python這個程式語法在大數據學習上的三大方嚮進行分析，分彆是：資料擷取分析、數據視覺化呈現，以及資料儲存與應用，隻要對Python程式設計有基礎的讀者，也能夠快速學會使用程式做資料分析，並且能運用推薦的模組進行操作，迅速應用在工作以及報告中。
我們更細心挑選瞭許多有趣又實用的專題，讓學習能就由日常的細節取材，由生活的內容下手，帶領讀者掌握Python資料科學的實用模組，以貼近生活的熱門專題實戰，期待讓讀者能快速提升實作功力，應用無時差！
讀者除瞭可以根據書上的內容與說明進行練習，我們針對每個實戰的專題都錄製瞭操作的教學影片，除瞭對於許多文字不易理解的細節，能夠利用影片來介紹說明，讓讀者可以在閱讀操作的當下，得到立即的幫助。
Python在資料爬取、數據分析的強大技能絕對可以大大增強你在學業、工作及職場上的競爭力，隻要掌握關鍵技術搞定資料爬取分析，視覺化呈現以及儲存交換應用，Python將成為你晉升數據分析師或資料科學傢的敲門磚，一起進入Python大數據的世界吧！
圖書試讀
用户评价
這本《Python大數據特訓班》真的是太紮實瞭！我原本以為這種書隻會講理論，沒想到它從頭到尾都是滿滿的實戰，而且還是從最基礎的資料自動化收集開始，這對我這種想要開始接觸大數據但又不知道從何下手的人來說，簡直是救星。書裏的例子都非常貼近實際應用，像是爬取網路資訊、處理各種格式的檔案，都一步一步地教得很清楚。尤其讓我驚喜的是，它還附帶瞭將近300分鍾的影音教學，這下子我不用擔心看書看不懂，可以直接跟著影片一步步操作，感覺就像請瞭一位私人教練在旁邊指導一樣。從資料的收集、整理，到後來的分析和儲存，整套流程都講得很完整，特彆是資料整理的部分，那些常用的技巧和函式都講解得非常到位，讓我不再害怕麵對雜亂無章的數據。而且，範例程式也很有參考價值，我可以直接套用到自己的項目裏，大大節省瞭摸索的時間。這本書真的讓我對大數據不再感到遙不可及，而是覺得很有信心可以自己動手處理。
评分老實說，一開始拿到《Python大數據特訓班》的時候，我有點擔心它會不會太專業，我一個不是科班齣身的，會不會看不懂。結果完全齣乎我的意料！作者的講解方式非常淺顯易懂，而且循序漸進，就像在講故事一樣，把我帶進瞭Python大數據處理的世界。從收集資料開始，就講到很多實用的爬蟲技巧，例如如何處理動態網頁、如何避免被網站封鎖，這些都是我在網路上找不到的寶貴經驗。然後是資料整理，這部分簡直是我的救星，因為我平常處理的數據總是亂七八糟的，有瞭這本書，我學會瞭如何用Python來清洗、轉換、閤並各種格式的數據，再也不用花好幾個小時手動整理瞭。影片教學更是錦上添花，每次遇到卡關的地方，看看影片就能立刻豁然開朗。最讓我印象深刻的是，它還教瞭如何將處理好的數據儲存起來，並進行初步的應用分析，這讓我看到瞭大數據真正的價值。這本書不僅是一本技術手冊，更像是一本指導我如何將想法變成實際應用的攻略。
评分《Python大數據特訓班》這本書的價值，對我來說體現在其“由淺入深、體係化”的學習路徑。作為一個剛開始接觸大數據領域的學習者，我最怕的就是知識點零散，不成體係。但這本書從最基礎的資料收集，到資料的清洗、整理、儲存，再到最後的數據分析與應用，整個過程都循序漸進，邏輯清晰，讓我能夠建立起一個完整的知識框架。它不僅僅是教你某個工具的使用，更是告訴你如何將這些工具融會貫通，解決實際問題。我尤其欣賞的是，它在資料整理的部分，提供瞭非常多實用的技巧和函數，讓我能夠高效地處理各種類型的數據。附帶的影音教學，更是將學習的門檻降低瞭不少，我可以根據自己的節奏來學習，遇到不理解的地方，可以反復觀看，直到弄懂為止。這本書讓我感覺，學完之後，真的有能力去處理和分析大數據瞭，而不是僅僅停留在理論層麵。
评分《Python大數據特訓班》這本書的特色在於它的“全方位實戰”。市麵上有很多講Python的書，但很少有能像它一樣，將資料的生命周期，從收集到應用，都做到如此細緻的講解。我特彆喜歡它在資料收集部分，不僅教瞭如何使用requests和BeautifulSoup，還觸及瞭selenium等工具，這讓我能夠應對各種不同復雜度的網頁爬取需求。緊接著的資料整理，更是讓我眼前一亮，書中提到的Pandas庫的各種技巧，無論是數據框的創建、索引、篩選，還是缺失值處理、數據閤並，都講解得非常深入且實用，讓我在麵對海量數據時，不再手足無措。而影片教學的加入，更是大大提升瞭學習的效率，我可以在通勤的時候聽，或者在電腦前跟著一步步操作，這比單純看書更能加深印象。最後，書中關於資料儲存和初步應用分析的部分，也為我打開瞭新的思路，讓我知道如何將收集整理好的數據轉化為有價值的洞察。
评分我對於《Python大數據特訓班》這本書的整體感受是非常“接地氣”。它不像很多書那樣，隻會羅列一堆理論概念，而是從最實際的需求齣發，教你如何一步步解決問題。特彆是資料收集的部分，它教的爬蟲技術，不隻是停留在錶麵，而是深入到如何應對各種反爬蟲機製，這對於需要從網絡上抓取大量數據的我來說，真的太重要瞭。然後是資料整理，這部分的內容讓我覺得非常有成就感，因為我過去常常在這邊卡住，花瞭大量時間做重復勞動。這本書提供瞭很多高效的處理方法，讓我能夠快速地將原始數據變得整潔有序。影片教學的部分，我更是愛不釋手，很多抽象的概念，通過影片的演示，立刻就變得清晰起來。這本書的範例程式也非常實用，我可以直接復製粘貼，稍作修改就能應用到我的項目中，大大提高瞭我的工作效率。
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