商管研究資料分析：SPSS的應用（3版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• SPSS
• 統計分析
• 商管研究
• 數據分析
• 管理學
• 社會科學
• 統計軟件
• 研究方法
• 應用統計
• 計量分析

從事研究或論文寫作者常麵臨不知該採用何種分析方法、如何操作軟體以及如何解讀報錶等睏擾。這一連串的問題，其核心焦點在於如何選擇「對的」分析方法。至於如何操作軟體，在現今軟體（如SPSS）可親近性愈來愈高的情形下，操作已不是問題，如何解讀纔是重點。

　　本版調動章節順序，將原先第11章調整至第3章，讓資料的呈現從敘述性統計、測量信效度，乃至假說檢定，以符閤學術論文寫作的流程。內容範例則以商管領域常見的行銷案例為主，例如在「迴歸分析」單元特彆以網頁瀏覽之數位行銷為例，說明迴歸分析的應用。此外，更在「結構方程模式」一章，新增近年愈來愈廣為使用的PLS軟體的操作應用，以滿足學習者需求。

本書特色

　　一、問題導嚮：每個單元皆以問題為導嚮，說明各種檢定分析方法的使用時機。

　　二、操作簡易：一步一步(step by step)的操作說明，並搭配軟體操作畫麵，讓初學者亦能輕鬆的使用SPSS。

　　三、報錶解讀：簡易說明各種檢定分析方法之原理，使學習者擁有解讀報錶的能力。同時呈現SPSS的結果，並說明如何做齣檢定決策，以及檢定分析結果所隱涵之管理意義。

　　四、個案練習：每個單元皆附有不同的個案及資料檔，方便學習者加強練習。

好的，這是一份針對《商管研究資料分析：SPSS的應用（3版）》之外的圖書簡介，重點突齣其在其他領域的應用與價值： --- 深入洞察與實踐：現代商業決策的量化基石 圖書名稱： 《企業戰略與運營優化：基於大數據的決策科學》 作者： [虛構作者姓名] 齣版社： [虛構齣版社名稱] 頁數： 約580頁 定價： [虛構價格] 市場痛點與本書定位 在全球商業環境日益復雜、競爭白熱化的今天，企業決策的質量直接決定瞭其生死存亡。傳統的基於經驗和直覺的管理模式已難以應對海量數據和快速變化的市場需求。許多管理者和研究人員深知數據的重要性，卻往往受限於工具的復雜性、分析方法的局限性，無法將原始數據轉化為可執行的商業洞察。 本書《企業戰略與運營優化：基於大數據的決策科學》正是在此背景下應運而生。它並非一本針對特定統計軟件操作的手冊，而是一部係統性、前瞻性地指導管理者和分析師如何運用現代決策科學框架，將數據轉化為戰略優勢的權威指南。 我們聚焦於商業邏輯的構建、復雜模型的選擇與解讀，以及如何將分析結果有效地融入企業運營和戰略規劃的整個流程。 內容深度解析 本書共分為五大部分，層層遞進，構建瞭一個從宏觀戰略到微觀運營優化的完整決策分析體係： 第一部分：現代商業決策的範式轉換與數據基礎 本部分奠定瞭本書的理論基石。我們首先剖析瞭從描述性統計到預測性分析的思維跨越，闡述瞭大數據時代下，商業智能（BI）與商業分析（BA）的核心區彆與聯係。 數據源整閤與質量管理： 重點探討瞭跨部門數據（如CRM、ERP、供應鏈數據）的清洗、融閤標準，以及如何建立可靠的數據治理框架，確保“垃圾進，垃圾齣”的問題不發生。 商業問題的界定藝術： 強調瞭分析的起點在於清晰的商業問題。本書提供瞭結構化的方法論，幫助讀者將模糊的商業睏惑轉化為可量化、可檢驗的分析假設。 商業智能的可視化敘事： 討論瞭如何超越簡單的圖錶堆砌，利用信息圖形設計（Infographics）和交互式儀錶闆，將復雜的分析發現轉化為高層管理者能夠迅速理解並采取行動的商業故事。 第二部分：核心戰略分析模型與應用場景 本部分深入探討瞭適用於企業戰略層麵的經典與前沿分析模型，這些模型側重於宏觀競爭定位和資源配置。 市場結構與競爭優勢分析： 引入瞭結構方程模型（SEM）和路徑分析，用於探究品牌資産、客戶感知與市場份額之間的復雜因果關係。詳細演示瞭如何構建多層級迴歸模型來評估不同市場進入策略的長期影響。 客戶價值管理（CVM）的量化： 聚焦於客戶終身價值（CLV）的精確測算。本書詳細闡述瞭基於生存分析（Survival Analysis）的客戶流失預測模型，以及如何通過細分模型（如混閤效應模型）識彆高價值細分群體，指導精準營銷投入。 供應鏈韌性與風險評估： 側重於模擬技術。通過濛特卡洛模擬和離散事件模擬（DES），評估全球供應鏈中斷對成本和交貨時間的影響，並提齣基於情景分析的庫存優化策略。 第三部分：運營效率與流程優化的量化工具 本部分聚焦於企業內部流程的優化，是實現降本增效的關鍵環節。 運營績效指標體係構建（KPIs）： 詳細講解瞭如何設計既有前瞻性又具滯後性的平衡計分卡（BSC）指標體係，並利用時間序列分析方法預測關鍵績效指標的未來趨勢，提前乾預。 實驗設計與因果推斷： 在市場測試（A/B Testing）和流程改進中，如何科學地設計實驗組和對照組。本書重點介紹瞭傾嚮得分匹配（Propensity Score Matching, PSM）等因果推斷技術，用以在非隨機乾預環境中評估特定營銷活動或流程變更的真實效果，避免混淆變量的乾擾。 質量管理中的統計過程控製（SPC）： 超越基礎的控製圖，本書探討瞭基於多元統計的 SPC 方法，用於監控復雜生産綫上的多變量交互作用，實現實時異常預警。 第四部分：預測科學與商業智能的前沿探索 這部分內容麵嚮對前沿技術感興趣的讀者，探討如何將機器學習和深度學習工具融入傳統商業分析。 預測性維護與資源調度： 結閤實際案例，介紹瞭如何利用生存模型和分類算法（如隨機森林、梯度提升機）來預測設備故障時間，從而優化維護計劃，減少非計劃停機時間。 非結構化數據洞察： 如何利用自然語言處理（NLP）技術，對大量的客戶評論、社交媒體反饋進行情感分析和主題建模，並將這些定性洞察轉化為可量化的市場情緒指標，指導産品迭代。 決策樹與規則提取： 側重於解釋性AI（XAI）在商業中的應用。相較於黑箱模型，本書強調瞭如何利用決策樹、特徵重要性排序等方法，清晰地嚮業務部門解釋“為什麼”模型做齣瞭某一預測，增強決策的可信度。 第五部分：分析結果的轉化與組織變革 一個優秀的分析成果隻有轉化為組織行動纔能體現價值。本部分專注於分析與實踐的橋接。 分析報告的結構化呈現： 提供瞭從數據摘要、方法論、關鍵發現到管理建議的完整報告模闆，強調瞭“結論先行”的溝通原則。 跨部門協作的分析文化構建： 探討瞭如何打破業務部門與分析團隊之間的“語言障礙”，建立一種共同使用數據語言、協同解決問題的組織文化。 分析能力的持續迭代： 闡述瞭如何建立內部知識庫和再培訓機製，確保分析方法論能夠隨著商業環境和技術進步而持續更新，實現組織學習的閉環。 本書的獨特價值 本書最大的特點在於其高度的實戰導嚮和模型選擇的嚴謹性。我們不局限於單一軟件的操作，而是將重點放在“為什麼用這個模型”和“如何解讀模型結果的業務含義”上。讀者將學會： 1. 構建嚴謹的分析思維鏈條： 確保每一個分析步驟都服務於清晰的商業目標。 2. 掌握多元統計方法的選擇藝術： 針對不同的商業問題，選擇最恰當的統計框架，避免“用錘子敲螺絲”的誤區。 3. 實現分析成果的業務落地： 真正將數據洞察轉化為可量化、可執行的運營策略和戰略調整。 目標讀者： 企業中高層管理者、戰略規劃人員 市場研究專傢、運營分析師 希望係統提升數據驅動決策能力的商業顧問 商科、管理學、經濟學等專業的高年級本科生及研究生 ---

作者簡介

莊懿妃

　　現職：銘傳大學企業管理學係教授
　　學曆：成功大學交通管理博士
　　專長：資料分析、研究方法、運籌管理

蔡義清

　　現職：銘傳大學企業管理學係助理教授
　　學曆：交通大學運輸管理博士
　　專長：統計學、資料分析、研究方法、管理資訊係統

俞洪亮

　　現職：銘傳大學企業管理學係助理教授兼管理學院副院長
　　學曆：美國南加州大學商學博士
　　專長：資料分析、生産管理、供應鏈管理

第1章 資料概說
第2章 敘述統計
第3章 量錶之信度與效度
第4章 假說檢定程序
第5章 平均值檢定
第6章 單變量變異數分析
第7章 類彆資料關係之探討— 卡方檢定
第8章 相關分析
第9章 迴歸分析
第10章 二元羅吉斯迴歸
第11章 因素分析
第12章 結構方程模式
個案個案分析範例 手機選購動機與使用滿意度對再購意願影響之探討

评分☆☆☆☆☆

對於許多在學術研究上，特別是商管領域的學生來說，SPSS無疑是一個既熟悉又陌生的存在。熟悉是因為常常會聽到、看到，陌生則是因為真的要自己上手時，常常會感到無所適從。《商管研究資料分析：SPSS的應用（3版）》這本書，真的就像是在我迷惘時，齣現的一盞明燈。 我一直覺得，一本好的統計軟體應用書，不應該隻停留在「如何點擊」的層麵。它更應該帶領我們理解「為什麼要這麼點擊」，以及「點擊後的結果代錶什麼」。而這本書，恰恰做到瞭。它沒有使用過於艱澀難懂的學術術語，而是用非常貼近實際研究的語言，一步一步引導我們進入SPSS的世界。 書中針對不同的商管研究主題，例如市場調查、消費者行為、組織管理等，都設計瞭非常實用的案例。我最喜歡的部分是，它不僅教你如何操作SPSS進行數據分析，更重要的是，它會教你如何解讀分析結果，以及如何將這些結果應用到你的研究論文中。例如，當你跑齣迴歸分析時，書中會詳細解釋每一個係數的意義，以及如何判斷模型的優劣。 而且，它並沒有忽略掉數據清理和準備這些看似瑣碎但極其關鍵的步驟。書中花瞭相當的篇幅來介紹如何處理異常值、遺失值，以及如何進行變數的轉換與編碼，這些都是影響最終分析結果準確度的重要因素。這讓我在進行實際研究時，能夠更加有意識地去關注這些細節，從而做齣更可靠的分析。 我相信，無論你是剛接觸SPSS的研究新手，還是已經有一定基礎但想進一步提升自己能力的從業人員，都能從這本書中獲益良多。它不僅是一本操作手冊，更是一本能幫助你建立紮實統計分析思維的啟濛之作。

评分☆☆☆☆☆

身為一個經常需要在學術研究中與數據打交道的商管領域工作者，我對於能夠真正幫助我提升分析能力的工具和書籍，總是抱持著高度的期待。《商管研究資料分析：SPSS的應用（3版）》這本書，確實滿足瞭我對於一本優秀SPSS應用書籍的所有想像。 過去，我曾經嘗試過閱讀其他幾本SPSS的入門書籍，但總覺得它們的內容流於錶麵，要麼過於強調操作步驟，要麼則將理論講得過於艱澀，難以與實際研究情境結閤。這本書最大的優勢在於，它能夠巧妙地平衡理論與實務。它不僅詳細介紹瞭SPSS軟體的各種功能，更重要的是，它將各種統計分析方法與商管研究中的具體問題緊密聯繫起來。 書中大量的實證案例，是它最寶貴的資產之一。這些案例涵蓋瞭商管領域中常見的研究課題，例如品牌權益分析、消費者購買決策模型、組織變革管理效果評估等等。透過這些生動的案例，讀者能夠清晰地看到，如何運用SPSS中的各種統計工具，來解決實際的研究問題。書中對於每個分析步驟的解說都非常詳盡，從數據的準備、模型的建立，到結果的解讀，都力求清晰易懂。 我特別欣賞的是，這本書對於統計假設的探討。在進行任何統計分析之前，瞭解並檢驗資料是否符閤相應的統計假設，是確保分析結果可靠性的關鍵。本書在這方麵提供瞭非常紮實的指導，讓讀者能夠建立起嚴謹的研究思維。此外，它也引導我們如何從SPSS輸齣的結果中，提煉齣有意義的研究發現，並將其轉化為具體的文字描述。 總之，《商管研究資料分析：SPSS的應用（3版）》是一本兼具深度與廣度的專業書籍。它不僅能幫助你熟練掌握SPSS的操作技巧，更能引導你建立一套紮實的商管資料分析方法論。對於任何希望在學術研究或實務工作中，更有效地運用數據的讀者，這本書都絕對值得您入手。

评分☆☆☆☆☆

作為一個在商管領域耕耘多年的研究者，我深知資料分析能力對於學術研究的影響。市麵上關於SPSS的書籍琳瑯滿目，但真正能夠深入淺齣、並且緊密結閤實際研究情境的，卻是少之又少。《商管研究資料分析：SPSS的應用（3版）》這本書，無疑是其中佼佼者。 我特別欣賞書中那種循序漸進的教學方式。它並沒有一開始就拋齣一堆複雜的統計概念，而是從最基礎的SPSS介麵介紹開始，逐步引導讀者熟悉軟體的各種功能。對於初學者而言，這種由淺入深的方式非常友善，能夠有效建立學習的信心。更重要的是，書中的案例分析都是以真實的商管研究問題為藍本，讓讀者在學習操作技巧的同時，也能夠理解這些技巧在實際研究中是如何被應用的。 這本書的一大特色，就是它不僅關注「如何操作SPSS」，更深入探討「為什麼要這樣操作」。它會解釋各種統計方法的背後原理，以及在不同研究情境下的適用性。例如，在進行迴歸分析時，它會詳細說明自變數和依變數的選擇原則、模型的建立步驟，以及結果的解釋方式，這對於避免研究者陷入「機械式操作」提供瞭非常寶貴的指導。 我個人認為，書中對於統計假設檢驗的說明尤為細膩。許多研究者常常忽略瞭這一環節，導緻分析結果的可靠性大打摺扣。本書透過生動的案例，清楚地闡述瞭各種統計檢驗的假設條件，以及如何利用SPSS來進行檢驗，這對於提升研究的嚴謹性至關重要。 此外，這本書的排版和圖文設計也相當用心。大量的圖錶和操作截圖，讓學習過程更加直觀易懂。文字敘述也清晰流暢，不會讓人產生閱讀上的障礙。總體而言，《商管研究資料分析：SPSS的應用（3版）》是一本兼具學術深度與實務廣度的優秀著作，對於任何希望提升商管資料分析能力的讀者，都具有極高的參考價值。

评分☆☆☆☆☆

這本《商管研究資料分析：SPSS的應用（3版）》真的是我這些年來在學術研究上遇到的救星！老實說，以前碰到要用SPSS做分析時，腦袋就是一片空白，什麼迴歸、ANOVA聽起來都像天書一樣。市麵上關於SPSS的書其實不少，但很多都是一味地教你點擊按鈕，卻沒有好好解釋背後的道理，讓人做完也不知道自己到底在幹嘛，更別提怎麼解釋結果瞭。 這本書最讓我驚豔的地方，就是它把複雜的統計概念用非常生活化、而且非常貼近商管研究情境的方式呈現齣來。它不是那種枯燥乏味的教科書，而是像一位經驗豐富的研究者，帶著你一步一步走過整個分析的過程。從最基本的資料準備、描述性統計，到進階的因素分析、路徑分析，書中都提供瞭非常詳盡的步驟說明，而且不是那種隻有截圖卻沒有文字的教學，而是會解釋為什麼要這麼做，以及這樣做的目的是什麼。 我印象最深刻的是書中針對各種統計方法的應用場景做瞭非常清楚的界定，像是什麼時候該用T檢定，什麼時候該用ANOVA，什麼時候又需要迴歸分析，書裡麵都有舉例說明，而且都是我們在商管領域經常會遇到的問題。它也教我怎麼解讀SPSS跑齣來的結果，那些p值、F值、R平方到底代錶什麼意思，以前都覺得很神秘，現在看瞭這本書，突然豁然開朗。 而且，它沒有忽略掉很多新手容易犯的錯誤，像是資料前處理的部分，書裡有提到怎麼處理遺漏值、怎麼做變數轉換，這些聽起來好像是小細節，但卻是影響分析結果準確度的關鍵。它也強調瞭統計假設的重要性，提醒我們要確認資料是否符閤特定方法的假設，這點非常重要，避免我們做齣錯誤的結論。 總之，這本《商管研究資料分析：SPSS的應用（3版）》對我來說，不隻是一本工具書，更像是一本引導我進入嚴謹學術研究的啟濛。它讓我對SPSS從畏懼轉為自信，也讓我對資料分析有瞭更深入的理解。如果你跟我一樣，曾經對統計分析感到頭痛，或是想更紮實地掌握SPSS的應用，這本書絕對是你的不二選擇。

评分☆☆☆☆☆

一直以來，商管領域的研究方法和資料分析都是許多莘莘學子和從業人員感到頭痛的課題。尤其是在學術研究上，如何正確地運用統計軟體來處理和詮釋資料，更是決定研究品質的關鍵。這本《商管研究資料分析：SPSS的應用（3版）》恰好能提供一個係統且紮實的指引。 我當初在準備論文時，對SPSS軟體的操作感到非常陌生，麵對著一堆數據，卻不知道從何下手。市麵上雖然也有不少SPSS的入門書籍，但很多都流於操作教學，對於背後的統計原理和應用情境的說明不夠深入。這本《商管研究資料分析》恰好填補瞭這個缺口。它不僅詳細介紹瞭SPSS的各種功能，更重要的是，它將統計學的理論概念與商管研究的實際需求緊密結閤。書中透過豐富的實際案例，清楚地展示瞭如何在不同的研究情境下，選擇閤適的統計方法，並利用SPSS來執行分析。從基礎的敘述統計、信度效度分析，到進階的迴歸分析、變異數分析、因子分析等，每一個單元都力求詳盡，並且提供瞭實際操作的步驟和結果的解讀。 我尤其欣賞書中對於資料處理和前置作業的重視。許多人在進行統計分析時，常常忽略瞭資料清理和轉換的重要性，導緻分析結果齣現偏差。這本書花瞭相當篇幅來探討資料預處理的各個麵嚮，例如遺漏值的處理、離群值的偵測、變數的轉換等等，這些都是實際研究中不可或缺的環節，卻常被其他書籍所輕忽。此外，書中對於統計假設的說明也相當到位，讓讀者能理解為什麼要進行某些檢定，以及在什麼情況下適用特定的統計方法。這對於建立嚴謹的研究思維至關重要。 對於初學者來說，學習SPSS的過程往往伴隨著挫敗感，特別是當軟體操作與理論概念未能有效連結時。然而，《商管研究資料分析：SPSS的應用（3版）》透過大量的圖文並茂的步驟說明，以及針對每個分析結果的詳細解讀，大大降低瞭學習門檻。書中的案例設計也相當貼近商管領域的實際研究問題，例如市場調查、消費者行為分析、組織行為研究等，讓讀者能立即感受到所學知識的實用性。 我個人認為，這本書不僅適閤大學部及研究所的學生，對於正在從事或即將從事商管研究的在職人士，也是一本極具價值的參考工具書。它不僅是一本操作手冊，更是一本引導讀者建立紮實統計分析能力的啟濛之作。透過這本書，我對SPSS的操作駕輕就熟，對統計分析的理解也更加深入，這對我日後的學術研究和工作都產生瞭深遠的影響。