多層次模式與縱貫資料分析：Mplus 8 解析應用 epub pdf txt mobi 電子書下載 2024

圖書介紹

☆☆☆☆☆

著者

齣版者出版社：五南訂閱出版社新書快訊新功能介紹

翻譯者

齣版日期出版日期：2017/08/25

語言語言：繁體中文

下載鏈接在頁麵底部

點擊這裡下載

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找書就要到灣灣書站

twbook.tinynews.org

立刻按 ctrl+D收藏本頁

你會得到大驚喜!!

發錶於2024-05-13

類似圖書點擊查看全場最低價

圖書描述

人類社會的各類組織由個體組成，隨著時間遞延而產生各種行動，因此社會科學研究無法逃脫「空間」與「時間」兩個基本元素。本書基於此一體認，利用多層次模式（MLM）來處理社會科學研究當中的空間與時間嵌套結構，並進一步導入結構方程模式（SEM）來分析多層次與縱貫資料，不僅兼顧兩大社會科學新興典範，也首度採用Mplus 8來進行範例分析，使讀者不僅能懂能做，擁有躋身國際學術舞臺的量化工具。

　　本書作者長年投入量化方法專書寫作，擅長範例分析，筆風平實易懂，體例結構分明，導入高階觀念時循序漸進，講求實作經驗與實例基礎。全書分成五篇十五章，第一篇導論，第二篇從迴歸到多層次模式，第三篇縱貫性多層次模式，第四篇縱貫性結構方程模式，第五篇中介與調節，完整涵蓋以迴歸為基礎的高階方法技術，各章皆有Mplus範例解析，附錄提供完整Mplus 8介紹，是入門高階統計模式的必備用書。

著者信息

作者簡介

邱皓政

　　現任：國立臺灣師範大學管理學院教授
　　國立臺灣師範大學校務研究辦公室主任
　　學歷：美國南加州大學心理計量學博士
　　經歷：美國加州大學洛杉磯分校神經醫學研究中心統計分析師
　　國立臺灣師範大學副總務長
　　天主教輔仁大學心理學系副教授
　　世新大學社會心理學系副教授
　　教育部訓育委員會專案研究員
　　臺灣統計方法學學會理事長
　　中國測驗學會常務理事
　　臺灣心理學會秘書長
　　華南師範大學客座教授
　　北京中國科學院訪問教授
　　著作：《量化研究與統計分析》（五南）
　　《統計學：原理與應用》（五南）
　　《潛在類別模式：原理與技術》（五南）
　　《多層次模型分析導論》（譯）（五南）
　　《階層線性模式》（審訂）（五南）
　　《調查研究方法》（審訂）（五南）
　　《量表編製：理論與應用》（審訂）（五南）

多層次模式與縱貫資料分析：Mplus 8 解析應用 epub pdf txt mobi 電子書下載

圖書目錄

Chapter1 導論
Chapter2 變數與資料格式
Chapter3 線性迴歸原理
Chapter4 多層次迴歸模式
Chapter5 MLM 模式發展與評估
Chapter6 脈絡分析與交叉嵌套模式
Chapter7 多層次縱貫模式
Chapter8 縱貫脈絡模式與APC 分析
Chapter9 潛在成長模式
Chapter10 潛在成長模式設定議題
Chapter11 自我迴歸與狀態變動模式
Chapter12 中介與調節效果分析
Chapter13 多層次中介與調節
Chapter14 縱貫式中介與調節
Chapter15 結語：統計的寧靜革命
附錄A：Mplus 簡介與語法功能
附錄B：參數符號

圖書序言

Chapter 2 變數與資料格式

2.1 緒論

統計的基本素材是數據（data），數據來自測量（measurement）。例如學者發放問卷向「受測者」進行調查、操作儀器蒐集「受試者」的實驗資料、便利商店收銀台紀錄「消費者」的消費資訊、「學生」參加會考、護士拿血壓計測量「病患」的血壓、教育部調查各「學校」的升學率、保險公司統計各業務「團隊」的業績、徵信公司蒐集「廠商」的經營績效等等，都是在進行測量。

基本上，測量是運用一套符號系統去描述被觀察對象的某個屬性的過程，其關鍵在進行觀察（observation），被觀察對象可能是個體（例如受測者、受試者、學生、消費者、病患），也可能是整體（例如學校、廠商、團隊）。所得到的資料型態取決於量尺（scale），最後測量的結果則以變數（variable）的形式呈現。

由於本書的內容涉及帶有嵌套結構的橫斷面與縱貫面資料，因此變數的型態與資料格式也就相對複雜。同時也更容易受到遺漏值的影響，本章將逐一介紹單層次、多層次與縱貫資料的基本數據格式，以及遺漏處理的方法。

2.2 變數與資料

2.2.1 測量尺度與變數

統計學者Stevens（1951）依不同測量方法的數學特性，將測量尺度分成四種類型：名義、順序、等距和比率。四種尺度的差異取決於區辨性（被觀察者相同或不同，亦即 = 或≠）、次序性（被觀察者有無前後次序，亦即> 或<）、單位距離（被觀察者差異有無評估單位，亦即+ 或-）與零點特性（被觀察者強度差異有無絕對零點，亦即× 或÷），如表2.1 所示。

名義尺度（nominal scale）的測量，係針對被觀察者的某一現象或特質，評估所屬類型種類，並賦予一個特定的數值。由名義尺度所測量得到的變數，稱為名義變數。例如性別（男、女）、種族（本省、外省、原住民）、婚姻狀態（未婚、已婚、離婚、喪偶等）、就讀學校等等，是一種具有分類功能的測量方式。

其次，順序尺度（ordinal scale）的測量，指對於被觀察者的某一現象的測量內容，除了具有分類意義外，各名義類別間存在特定的大小順序關係。以順序尺度測量得到的變數稱為順序變數，如大學教授層級（教授、副教授、助理教授、講師）、教育程度（研究所以上、大專、高中職、國中、國小及以下）、社經地位（高、中、低）等，皆屬以順序尺度所測得之順序變數。