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本書特色

　　●詳細說明資料輸入、分析步驟、報表解讀及撰寫結果，有助於順利完成論文
　　●兼具統計基本概念與統計報表軟體，有助於掌握統計原理。
　　●使用SPSS 24版最新統計軟體，有助於快速完成統計分析。
　　●作者親自錄製SPSS操作過程影音，條理清晰、學習無障礙。

　　‧本書資料檔請至五南網站www.wunan.com.tw，輸入書號1H84，即可找到下載處。
　　‧線上影音教學觀賞：goo.gl/qp2Tkl。

　　本書包羅多數的單變量統計方法，以及常用的多變量分析技術，主要提供基礎統計學及進階統計學教學之用，可配合研究生及學者進行量化研究分析與撰寫論文之需。

　　書中所需的資料檔，可至五南網站下載。作者更針對統計方法，親自錄製操作過程，以期協助讀者更順利完成統計分析工作。

作者簡介

陳正昌

　　現任
　　國立屏東大學教育學系副教授

　　學歷
　　國立政治大學教育學博士

　　著作
　　《統計分析與R》（五南）
　　《SPSS與統計分析》（五南）
　　《Minitab與統計分析》（五南）
　　《多變量分析方法》（五南）
　　《基礎統計學》（鼎茂）
　　《行為及社會科學統計學》（復文）
　　《量化研究與統計分析》（新學林）

序

第1章 IBM SPSS 及 Amos 簡介
1.1 SPSS 統計軟體簡介
1.2 安裝 IBM SPSS Statistics 24 版
1.3 進入 SPSS 系統 
1.4 SPSS 操作環境設定
1.5 Amos 統計軟體簡介
1.6 安裝 Amos 24 版 
1.7 進入 Amos 系統 
1.8 Amos 操作環境設定與模型繪製 

第2章 登錄資料
2.1 使用 SPSS 登錄資料
2.2 使用 Excel 登錄資料 
2.3 在 SPSS 中讀取 Excel 資料檔
2.4 在 SPSS 中讀取文字資料檔

第3章 資料處理
3.1 資料除錯 
3.2 反向題之處理
3.3 變數之運算
3.4 重新分組
3.5 標準分數─直線轉換

第4章 統計圖表
4.1 次數分配表
4.2 長條圖
4.3 集群長條圖
4.4 堆疊長條圖 
4.5 圓餅圖
4.6 直方圖
4.7 折線圖 
4.8 時間序列圖
4.9 盒形圖
4.10 莖葉圖 

第5章 描述統計 
5.1 基本統計概念 
5.2 範例 
5.3 使用 SPSS 進行分析
5.4 報表解讀 

第6章 平均數信賴區間估計
6.1 基本統計概念 
6.2 範例
6.3 使用 SPSS 進行分析
6.4 報表解讀
6.5 以 APA 格式撰寫結果

第7章 檢定的基本概念 
7.1 虛無假設與對立假設
7.2 雙尾檢定與單尾檢定 
7.3 第一類型錯誤與第二類型錯誤 
7.4 裁決的方法與規準

第8章 單一樣本 t 檢定
8.1 基本統計概念
8.2 範例
8.3 使用 SPSS 進行分析
8.4 報表解讀
8.5 計算效果量
8.6 以 APA 格式撰寫結果
8.7 單一樣本 t 檢定的假定

第9章 相依樣本 t 檢定 
9.1 基本統計概念
9.2 範例
9.3 使用 SPSS 進行分析 
9.4 報表解讀 
9.5 計算效果量 
9.6 以 APA 格式撰寫結果 
9.7 相依樣本 t 檢定的假定

第10章 獨立樣本 t 檢定
10.1 基本統計概念 
10.2 範例 
10.3 使用 SPSS 進行分析
10.4 報表解讀 
10.5 計算效果量 
10.6 以 APA 格式撰寫結果
10.7 獨立樣本 t 檢定的假定

第11章 單因子獨立樣本變異數分析
11.1 基本統計概念
11.2 範例 
11.3 使用 SPSS 進行分析（事後比較）
11.4 報表解讀（事後比較） 
11.5 計算效果量 
11.6 以 APA 格式撰寫結果（事後比較）
11.7 事前比較 
11.8 使用 SPSS 進行分析（事前比較） 
11.9 報表解讀（事前比較）
11.10 以 APA 格式撰寫結果（事前比較）
11.11 單因子獨立樣本變異數分析的假定 

第12章 單因子相依樣本變異數分析
12.1 基本統計概念
12.2 範例
12.3 使用 SPSS 進行分析
12.4 報表解讀 
12.5 計算效果量
12.6 以 APA 格式撰寫結果 
12.7 單因子相依樣本變異數分析的假定

第13章 二因子獨立樣本變異數分析
13.1 基本統計概念
13.2 範例
13.3 使用 SPSS 進行分析
13.4 報表解讀
13.5 計算效果量
13.6 以 APA 格式撰寫結果
13.7 二因子獨立樣本變異數分析的假定

第14章 二因子混合設計變異數分析
14.1 基本統計概念 
14.2 範例 
14.3 使用 SPSS 進行分析
14.4 報表解讀
14.5 計算效果量
14.6 以 APA 格式撰寫結果
14.7 二因子混合設計變異數分析的假定 

第15章 單因子獨立樣本共變數分析
15.1 基本統計概念
15.2 範例
15.3 使用 SPSS 進行分析
15.4 報表解讀 
15.5 計算效果量 
15.6 以 APA 格式撰寫結果 
15.7 單因子獨立樣本共變數分析的假定

第16章 單因子獨立樣本多變量變異數分析
16.1 基本統計概念
16.2 範例
16.3 使用 SPSS 進行分析
16.4 報表解讀
16.5 計算效果量
16.6 以 APA 格式撰寫結果
16.7 單因子獨立樣本多變量變異數分析的假定

第17章 Pearson 積差相關
17.1 基本統計概念
17.2 範例
17.3 使用 SPSS 進行分析 
17.4 報表解讀
17.5 計算效果量 
17.6 以 APA 格式撰寫結果
17.7 Pearson 積差相關的假定

第18章 偏相關
18.1 基本統計概念
18.2 範例
18.3 使用 SPSS 進行分析
18.4 報表解讀
18.5 計算效果量 
18.6 以 APA 格式撰寫結果 
18.7 偏相關的假定 

第19章 典型相關
19.1 基本統計概念
19.2 範例 
19.3 使用 SPSS 進行分析 
19.4 報表解讀 
19.5 計算效果量
19.6 以 APA 格式撰寫結果 
19.7 典型相關的假定

第20章 簡單迴歸分析
20.1 基本統計概念 
20.2 範例
20.3 使用 SPSS 進行分析
20.4 報表解讀
20.5 計算效果量
20.6 以 APA 格式撰寫結果 
20.7 簡單迴歸分析的假定

第21章 多元迴歸分析
21.1 基本統計概念
21.2 範例
21.3 使用 SPSS 進行分析
21.4 報表解讀
21.5 計算效果量
21.6 以 APA 格式撰寫結果 
21.7 多元迴歸分析的假定 

第22章 卡方適合度檢定 
22.1 基本統計概念 
22.2 範例 
22.3 使用 SPSS 進行分析 
22.4 報表解讀
22.5 計算效果量
22.6 以 APA 格式撰寫結果
22.7 卡方適合度檢定的假定

第23章 卡方同質性與獨立性檢定
23.1 基本統計概念
23.2 範例
23.3 使用 SPSS 進行分析
23.4 報表解讀
23.5 計算效果量
23.6 以 APA 格式撰寫結果
23.7 卡方同質性與獨立性的假定

第24章 試探性因素分析
24.1 基本統計概念
24.2 範例
24.3 使用 SPSS 進行分析
24.4 報表解讀 
24.5 撰寫結果

第25章 驗證性因素分析
25.1 基本統計概念
25.2 範例 
25.3 使用 SPSS Amos 進行分析
25.4 報表解讀
25.5 撰寫結果

第26章 信度分析
26.1 基本統計概念
26.2 範例
26.3 使用 SPSS 進行分析
26.4 報表解讀
26.5 撰寫結果 

參考書目

第七章　檢定的基本概念
　　
進行假設檢定時，主要有以下三個步驟。
　　
1.根據研究假設寫出虛無假設（null hypothesis, H0）及對立假設（alternative hypothesis, H1 或Ha）。
　　
2.宣稱願犯的第一類型錯誤的大小，並劃定拒絕區。
　　
3.進行統計分析、做裁決，並解釋結果。
　　
以下將針對相關概念加以說明。
 
7.1　虛無假設與對立假設
　　
對立假設通常是研究者想蒐集證據予以支持的假設，虛無假設通常是研究者想要蒐集證據予以推翻的假設（賈俊平，2017）。
　　
進行研究時，研究者會以疑問句的形式敘述待答問題，例如：屏東縣便利商店顧客單次平均消費額與100元是否有差異？此時，我們通常都寫成肯定的句型，並將其化為研究假設：
　　
屏東縣便利商店顧客單次平均消費額與100 元有顯著差異。
　　
進行統計分析時，此研究假設通常直接化為對立假設，並選用適當的母數符號來表示。因此，其對立假設便為：
　　　　
H1：μ ≠ 100
　　
雖然研究者關心的研究假設是化成對立假設，但是進行統計分析時，卻是對虛無假設加以檢定，藉由對虛無假設的否證，間接支持對立假設（也就是研究假設）。虛無假設應與對立假設相反，且包含等號，因此寫為：
　　　　
H0：μ = 100
　
綜言之，上述問題的統計假設是：
　　　　
H0：μ = 100
H1：μ ≠ 100
　　
在司法上，我們通常持「無罪推定原則」，因此人們不必證明自己無罪。如果檢察官懷疑某個人犯了某項罪，就需要拿出人證、物證等證據，以支持「某人犯罪」的假設。法官如果相信了檢察官的證據，做出有罪的判決，就類似拒絕虛無假設，因此在牢裡服刑的犯人，通常被認為是有罪的（當然，也可能誤判）。反之，如果法官認為證據不足，「不能拒絕」虛無假設，釋放了嫌犯，此時只能說「目前的證據不足，無法使犯人被判刑」，卻不能因此就證明「嫌犯是清白的」（也就是「接受」虛無假設），所以，未被判刑的嫌犯，不一定未犯罪（也就是可能被誤放）。
 
7.2　雙尾檢定與單尾檢定
　　
在前述的檢定中，研究者只關心：
　　　　
母群的單次消費平均數與100 元是否有差異？
　　
而不關心究竟是「多於100 元」或是「少於100 元」，此檢定形式稱為雙尾檢定（two tailed test，或稱雙側檢定）的問題（拒絕區位在兩側，如圖7-1）。
 
圖7-1　雙尾檢定
 
如果研究者關心：
　　　　
屏東縣便利商店顧客單次平均消費額是否高於100 元？
　　
其研究假設為：
　　　　
屏東縣便利商店顧客單次平均消費額高於100 元。

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