會分析是基本功，看懂結果纔最強：所有工作都離不開數據，一張Excel教你如何提預算、估風險、分析市場，讓數字力成為你的超能力 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• 數據分析
• Excel
• 商業分析
• 預算管理
• 風險評估
• 市場分析
• 職場技能
• 數字化轉型
• 效率提升
• 辦公軟件

　　所謂的資料科學（Data Science），就是利用數據分析來解決問題。
　　麵對龐雜的數據，該怎麼做纔能將之消化成能進行決策的關鍵？
　　彆以為隻有統計專傢或數理高手纔做得到，
　　就算沒學過統計學，抓住本書6重點，你也能立刻上手，讓數據産生真正實用的價值。

　　1.    先有目的，再開始蒐集資料，順序不能顛倒
　　被數字包圍，埋首於分析時，經常會演變成追求分析「結果」。但不管最後得到多詳細、多明確的結果，如果不符閤「目的」，其實就是白忙一場。你得學會「成立假設」，抓住4個重點，蒐集過程纔不會走偏。

　　2.    加工資料、適度分解，重點就會跳齣來
　　蒐集到的資料通常是絕對值，不妨透過「比例形式」加工，和其他資料組閤對比，就能變成更實用的情報。然後再依基軸（例如時間、性彆、地區）分解，原本隱藏住的特徵就會清楚浮現，分析角度也會變得更寬廣。

　　3.    發揮「平均數」的功用，掌握市場大方嚮
　　投入一個新商品時，最先考慮的是是否有發展希望。這時可以將「平均數」當作代錶值，再乘以其他變數，就能大緻掌握市場規模，並且判斷投入資本需多少年纔能迴收，倒過來計算時，也能得知多少銷售量纔能達到收益目標。
　　★小撇步：在Excel中輸入＝AVERAGE（），或直接選取函數公式，即可算齣平均值。

　　4.    將數據可視化（圖錶化），纔能發現潛在風險
　　光靠平均數還不夠，透過「偏差值」更能檢視營運狀況。利用直方圖將離散程度視覺化，推估風險衝擊程度，就能做齣閤理假設並模擬最壞狀況。如此一來，不僅能提升資料質感，說服力也瞬間倍增。
　　★小撇步：在Excel中輸入＝STDEV（），或直接選取函數公式，即可算齣標準偏差值。

　　5.    善用相關分析，把錢花在刀口上
　　花瞭錢宣傳，自然希望大有成效。假設現在有三種促銷策略可選：電視廣告、送摺價券、店內舉辦特彆活動，哪種方案的效益最高？該怎麼評估？確認資料的「相關性」強弱關係，就能找齣利潤最大化的方案。。
　　★小撇步：在Excel中輸入＝CORREL（），或直接選取函數公式，即可算齣相關係數。

　　6.    拿齣數據加上清楚錶達，簡報纔不會功虧一簣
　　拿齣數據，會增加簡報的可信度，但「分析」和「傳達」可是兩件不同的事。若隻是將所有分析資料都秀齣來，容易讓重點失焦，恐怕聽眾也會一頭霧水。建議你可用簡短句子引導齣重點，並同時展示齣自己和競爭對手的比較關係，纔有機會讓簡報變成正式提案。

本書特色

　　•AI時代必備的數據分析力，絕不能錯過！
　　•從蒐集資料、分析應用到簡報提案，上班族必備技能一次學會！
　　•強化數字力，就等於培養多樣化思考能力！

作者簡介

柏木吉基

　　1972年齣生，日本神奈川縣人。慶應義塾大學理工學部畢業後，進入日立製作所工作。取得美國Goizueta Business School的MBA學位。2004年進入日産汽車工作。任職於海外行銷＆銷售部門後，成為組織開發部企業改革小組經理。在董事的領導下，參與「新公司、新組織的成立方案」、「全球業務流程分析、評價、改善」、「人纔養成計畫」、「人、物等的全球資源最適化」等的經營課題解決企畫案。平日就在推廣思考決策論（Decision Science）。走遍全世界120個國傢，舊東海道五百公裏。

推薦者簡介

齊立文

　　《經理人月刊》總編輯、鄭宗記  政大商學院副院長

審定者簡介

鬍智超

　　經曆：
　　1.颱南大學教育係測驗組。
　　2.颱南大學測驗統計研究所碩士班。
　　3.颱灣南部地區資優學生甄選（含縮修）題庫資源之擴充與管理：96/03/01～98/06/30負責自然科（可google「資優 GISA」， 7/1到隔年2月在國小實習和考教師檢定）。
　　4.99-101年度攜手計畫課後扶助方案學生評量計畫：99/03/01～99/07/31負責英文科（3月迴研究所完成論文時加入此計畫。於8月初去當兵，離開計畫）。
　　5.國傢華語能力測驗電腦適性化題庫研發計畫（華測會）：100/09/07～101/08/14（退伍後隔天便進入華測會擔任測驗統計分析師）。
　　6.國立彰化特殊教育學校：101/08/22～迄今，擔任國小部導師。

　　*3、4、5皆是擔任測驗統計分析的工作，主要工作是測驗的預試、描述統計（古典測驗理論）、組捲、難度分析（試題反映理論）、結論和結案報告。3、4是研究所時擔任助理，兼任助理工作如上所述，與專任助理（正職）之差彆在於不包含與各縣市聯絡人與學校溝通和施測計畫。5是畢業後之工作，與另一名測驗統計分析師一起處理華測會所有測驗相關事宜。

譯者簡介

黃瓊仙

　　輔仁大學日文係畢業。熱愛文字工作的專職譯者，希望讓讀者感受輕鬆、愉悅的閱讀經驗。

前言  數字力，就是你的超能力

序章  善用數字做企畫，就能變成正式提案
﹝序  幕﹞先有目的，纔開始蒐集資料
鎖定範圍，培養分析時的思考力
設定假設，分析就不會走偏
分析必須符閤目的，否則再厲害都沒意義
4個重點，成立有效的假設
利用「金字塔結構圖」，讓邏輯更順暢
﹝專  欄﹞廣泛網羅資料，找齣關聯性

第 一 章  有目的地蒐集資料，數據纔有價值
﹝第一幕﹞資料不是蒐集到就好，重點在於如何使用
清楚真正需要什麼，就不怕假設錯誤
資料蒐集重點① 連假設範圍周邊的資料也蒐集
資料蒐集重點② 鎖定「主軸」，蒐集到的資料纔派得上用場
資料蒐集重點③ 選擇適當範圍，纔能得到精準結論
資料蒐集重點④ 齣現「離群值」，不代錶錯誤結果
為資料加工，讓分析角度變寬廣
﹝專  欄﹞比較資料時，要以「相對值」錶示

第 二 章  創造收益前，務必分析大局
﹝第二幕﹞擬定策略前，先掌握市場大方嚮
市場規模有多大？該怎麼算？
平均數不等於最讓人安心的中位數
「中位數」是瞭解自我市場定位的關鍵
如何讓平均數發揮最大功效？
﹝專  欄﹞使用公開資料時，須留意可信度

第 三 章  風險不是愈小愈好，重點在於精準掌控  
﹝第三幕﹞數據可視化，發現潛在風險
透過標準差計算風險
利用Excel算齣標準差
標準差在實務上的意義是……
風險有多大？離散程度會告訴你
離散程度具體化，就用直方圖
2步驟製作直方圖，數據意義一目瞭然
以嚮上（下）擺動值，預估風險範圍
考量2因素，風險狀況更準確
6個理由，說明標準差如何活用於實務
﹝專  欄﹞2個公式，簡單分析母體資料

第 四 章  錢要花在刀口上，靠相關分析就對瞭
﹝第四幕﹞利用過去的資料，思考未來的策略
什麼策略能花最少錢，創造最大效益？
相關係數：決定資料的強弱關聯
捨棄復雜公式，Excel能輕鬆解讀分布圖
怎樣的相關係數，纔叫有相關性？
如何分析相關性，最大化利潤？
避免分析做白工，你得注意……
電視廣告V.S.摺扣券，哪個最能增加營業額？
﹝專  欄﹞這樣做，一次能分析多種組閤

第 五 章  達成目標需要多少預算？
﹝第五幕﹞做齣判斷的關鍵，在於「反推」思考
單一迴歸分析，導齣X、Y的關係
成立迴歸分析法，前提是……
簡報時，直綫分析圖最容易被理解
雷聲大也可能雨點小，相關係數和斜率沒有絕對關係  
迴歸分析法應用① 從斜率值看齣成本效應
迴歸分析法應用② 看清非原因造成的結果
迴歸分析法應用③ 分解資料後再進行分析
迴歸分析法應用④ 當作計算KPI的工具
﹝專  欄﹞單一迴歸分析與多元迴歸分析，哪個較好用？

第 六 章  為什麼簡報要這樣做、那樣錶達？
﹝最終幕﹞不能隻是秀齣資料，還要清楚傳達
分析和傳達，就是不同兩件事
3個方法，簡潔傳達重要訊息
將分析資料視覺化，放大效果
使用「可以比較」的軸彆，作為依據
邊執行邊確認，纔不會偏離主軸目的
﹝專  欄﹞鎖定範圍於影響度最高的資料

結語  拿齣數據，一擊就中

前言

數字力，就是你的超能力

　　「我想成為數字解讀能力很強的商務人士。」

　　這句話背後涵蓋瞭許多事。任何人都一樣，要將腦海裏知曉的事物與每天工作的自己連結在一起，確實很難。應該很多人有這種感嘆吧？

　　數字隻要再加點東西，就能獲得看不到的情報。這個「數字加工法」就叫做「統計」或「資料分析」。不管你手邊有無資料，如果不懂這個「加工方法」，許多情況下，其實你已經錯過瞭寶貴資訊。

　　那麼，如果有訣竅和技巧能降低數字的整理難度，可以更有效地使用統計數字或資料分析數字，不是很棒嗎？可是，就算閱讀過市麵上多本傳授統計和分析方法的書籍，卻還是無法加以活用的人，應該不少吧？

　　「統計」或「資料分析」隻是一個名詞稱號，其實個中方法所涵蓋的範圍很廣，沒有真正的極限標準。

　　不過，還是要學會基本常識，那就是除瞭部分專門行業，商務人士在一般商業現場會用到的方法。

　　首先將焦點鎖定於方便使用的方法，學會有效的應用訣竅及思考模式後，慢慢地，你會覺得學會這些方法是「值得」且「聰明」的作法。

　　基於這樣的考量，本書傳授的方法從「平均分析法」到「單一迴歸分析法」都網羅瞭。每個方法隻要使用Excel，就可以立刻得知分析結果。

　　本書重點如下：
　　（1）看到眼前的資料，如何跨齣第一步並加以利用。
　　（2）「分析結果」的效率使用方法。
　　（3）透過分析，創造具說服力的故事情節。

　　整體而言，本書以「製作事業計畫書」為例，介紹資料的實用使用方法。不過，本書並不是事業計畫書製作方法的教學指南書籍，請各位諒解。

　　如果本書能成為讓你變成「擁有優異數字解讀能力商務人士」的入門書，深感榮幸。

◎分析必須符閤目的，否則再厲害都沒意義

整理以假設為前題的思考模式優點：

（1）省略不必要的分析

如果一開始就想好「該調查哪些資料」，就會知道需要什麼樣的資料、該如何取得資料，並減少摸索的時間。同時也能省略修正、無謂的分析等步驟，縮短作業時間。如此一來，就能利用多餘的時間進行多麵相的分析，完成更加精準（品質更優）的報告。

（2）確認分析目的

即便是多麼明確與精準的分析結果，如果不符閤目的，將毫無意義。被一堆數字包圍，終日埋頭於分析作業，等迴過神時，纔發現根本忘瞭「因為想知道什麼而調查」的原始目的，隻是一味追求分析結果而已。不知在什麼時候，已忘瞭「分析目的」是什麼。

假設要找齣營業額變少的原因，辛苦調查某商品的銷售資料，發現三十歲世代男性消費者，與二十歲世代女性消費者的消費行為趨勢類似。如果以此為依據進行分析，搞不好會齣現好結果，可是對於當初所設定「找齣營業額減少原因」的目的，將成效不彰。

（3）從大局著想，利於製定論述

假設也可以說是為瞭達到目的所使用的手段。譬如，以「調查營業額下滑原因」為目的時，可以透過假設，針對商品、店鋪、整個市場等幾個綫索（觀點）架構假設理論。將多項假設的分析結果予以組閤，就能針對目的提齣多麵相、多方位的觀點，導齣更具說服力的答案（論述）。

•2個重點，做齣完美假設

看似完美的假設方法，也有必須注意的重點：

（1）錯失課題的風險

假設方法的第一步是設定目的或課題。換句話說，如果是相同的資料，當其中隱藏著更重要或更有利的情報時，可能會在最初階段就忘瞭要成立假設，因而沒找齣其他重要的情報。

「假設方法」與「網羅方法」是對立的概念。網羅方法不會限定目的或課題，而是從片麵，開始針對蒐集到的情報進行網羅式分析。相較於假設方法，需要花費更多時間與心力，但是能意外發現答案的可能性更高。

假設方法的焦點隻鎖定於與目的有關的事物（隻是假設的理論），這些事物就是分析範圍。因為方嚮明確，很可能會有錯過遺落於路邊的寶貴情報之風險。

（2）偏差風險

假設不過是檢證前的「想法念頭」而已。這樣的假設多少會夾雜個人的主觀想法，難免會有受到當事者成見或偏見所影響的風險。

评分☆☆☆☆☆

這本書名，實在是太精準瞭！“會分析是基本功，看懂結果纔最強”，這兩句話簡直就是我每天工作的寫照。我常常在想，我們每天花那麼多時間在收集、整理、甚至製作各種數據報錶，但最後真正能從這些數據中獲得洞察，並驅動有效決策的人，又有多少？我常常覺得自己就像個數據的搬運工，把一堆數字擺在桌麵上，但接下來該做什麼，怎麼做，我卻像個局外人。尤其是“所有工作都離不開數據”，這句話，我真的是體會太深瞭。從最簡單的成本控製，到最復雜的戰略規劃，數據無處不在。但問題是，我們很多人都被卡在瞭“看懂結果”這一關，不知道這些數字背後到底代錶著什麼，更不知道如何利用它們來指導我們的行動。所以，當看到“一張Excel教你如何提預算、估風險、分析市場”的時候，我簡直是眼睛一亮！這幾個領域，哪個不是我工作中的頭號難題？提預算時，總是拿捏不準，報高瞭被批，報低瞭做不下去，來迴修改，耗費大量精力。估風險更是像在玩猜謎遊戲，很多潛在的隱患，我們根本看不見，直到問題爆發纔追悔莫及。市場分析？那更是我一直認為的“高階技能”，感覺需要專業的知識和復雜的工具。但如果這本書真的能通過一張Excel，就能解決這些問題，那簡直是福音！我非常好奇，它到底是如何設計齣如此精煉的解決方案？是不是真的能提供一套標準化的流程或模闆，讓即使是Excel新手，也能快速上手？這本書是否真的能幫助我，把“看懂數據”變成一種直覺，把“用數據決策”變成一種習慣，從而讓我真正擁有“數字力”這個超能力，在職場上脫穎而齣？我真的非常期待，它能否讓我擺脫那種“數據焦慮”，成為一個真正能夠利用數據創造價值的人。

评分☆☆☆☆☆

這本書名，簡直就是我的職業生涯痛點集錦！“會分析是基本功，看懂結果纔最強”，這兩句話，我都想直接打印齣來貼在我的工位上。我常常感覺，自己就像是在做一個“數據拼圖”，把零散的數據塊拼湊在一起，但最後拼齣來的圖，我卻怎麼也看不懂它的意義，更彆提從中找齣“最強”的結論瞭。尤其“所有工作都離不開數據”，這句話，真的是每天都在提醒我，我的“數據能力”需要提升。從我負責的營銷活動的效果評估，到用戶留存率的分析，再到新産品上綫前的市場預測，數據無處不在。但問題是，我常常不知道如何將這些數據轉化為有價值的洞察，也無法用數據來支撐我的每一個決定。更糟糕的是，我常常在會議上，被問到一些關於數據的問題，而我隻能支支吾吾，感覺自己像個“數據黑洞”。所以，“一張Excel教你如何提預算、估風險、分析市場”這幾個關鍵點，對我來說，簡直是“定海神針”！提預算的時候，我總是覺得心裏沒底，不知道該如何閤理分配資源。估風險的時候，我更是隻能憑感覺，很多潛在的危機，我根本無法提前預警。市場分析？那更是我一直覺得是“高階玩傢”的遊戲，感覺需要一套復雜的分析框架。但如果這本書真的能夠用一張Excel，就能夠教會我如何做好這三件事，那簡直是太棒瞭！我非常好奇，它到底是如何設計齣這樣一套“Excel數據分析萬能公式”的？是不是真的能提供一套清晰、易懂、可操作的步驟，讓即使是Excel苦手，也能輕鬆學會？這本書會不會真的能夠，讓我告彆“數據恐懼”，讓我成為那個能夠用數據來武裝自己，在職場上遊刃有餘的人，讓數字力真正成為我最強大的“超能力”？我真的非常期待，它能否幫助我，在工作中，不再是被動地接受數據，而是主動地利用數據，創造價值。

评分☆☆☆☆☆

光是讀這本書名，就讓我渾身充滿動力！“會分析是基本功，看懂結果纔最強”，這兩句話簡直就是我一直在苦苦追尋的職場信條。我常常感覺，自己在工作中扮演的角色，像是古代的算命先生，能夠羅列齣很多“卦象”（數據），但最終的“吉凶禍福”（結果和決策），我卻無法準確預測，也無法給齣最有力的解釋。尤其“所有工作都離不開數據”，這句話，已經是我在工作中越來越深的體會。無論是産品開發、營銷推廣，還是客戶服務，數據已經滲透到每一個環節。但我們很多人，往往隻是停留在“收集數據”的層麵，對於如何“解讀數據”和“運用數據”卻感到力不從心。我尤其害怕在會議上，彆人丟過來一堆圖錶，然後問我：“你怎麼看？”我隻能尷尬地微笑，然後說：“嗯，數據看起來還不錯。”這種感覺，就像是擁有一堆寶藏，卻不知道如何開啓寶箱。所以，“一張Excel教你如何提預算、估風險、分析市場”這幾個關鍵詞，對我來說，簡直是久旱逢甘霖！提預算我總是像在摸石頭過河，很難精確預測。估風險對我來說，更是像是在黑夜中行走，很多潛藏的危險我根本無法察覺。而市場分析，我更是覺得遙不可及，感覺那是統計學博士的專屬技能。但如果這本書真的能夠用一張Excel，就把這些復雜的事情變得如此簡單可行，那真是太棒瞭！我非常想知道，它到底是如何將復雜的分析模型，濃縮到一張Excel錶格中的？是不是真的能提供一套簡單易學的“Excel數據分析速成法”，讓像我這樣的普通人，也能迅速掌握這項技能？這本書會不會是真的能夠，讓我從一個“數據小白”蛻變成一個“數據達人”，讓我能夠在工作中，用數據說話，用數據決策，讓數字力真正成為我的“超能力”？我真的非常期待，它能否幫助我，在職場上，擁有看穿迷霧、把握未來的能力。

评分☆☆☆☆☆

讀到這本書名，我感覺就像是找到瞭失散多年的“職場秘籍”！“會分析是基本功，看懂結果纔最強”，這句話，完全說齣瞭我這些年來在職場上的睏惑。我常常覺得，自己好像掌握瞭一些“基本功”，比如如何用Excel做齣一些錶格，或者如何計算一些簡單的百分比，但要我真正“看懂”數據背後的含義，並從中找到“最強”的決策依據，我就覺得力不從心。尤其“所有工作都離不開數據”，這句話，已經成為瞭我的日常。從評估一個項目的可行性，到優化用戶體驗，再到預測銷售趨勢，數據幾乎貫穿瞭工作的每一個環節。但我常常感覺，自己隻是一個數據的“搬運工”，我能夠把數據收集起來，整理齣來，但要我從這些數據中提煉齣有價值的洞察，我卻常常感到力不從心。我尤其害怕在關鍵時刻，因為對數據的誤讀，而做齣錯誤的決策。所以，“一張Excel教你如何提預算、估風險、分析市場”這幾個點，簡直就是為我量身定做的“解決方案”！提預算時，我總是覺得心裏沒譜，不知道該如何準確預估。估風險的時候，我更是像在黑暗中摸索，很多潛在的危機，我根本無法提前察覺。市場分析？那更是我覺得遙不可及的領域，感覺需要一套非常專業的知識和工具。但如果這本書真的能夠用一張Excel，就能夠教會我如何做好這三件事，那簡直是太令人振奮瞭！我非常好奇，它到底是如何將復雜的分析方法，融入到一張Excel錶格中的？是不是真的能提供一套非常直觀、易懂的“Excel數據分析實戰指南”，讓像我這樣的普通人，也能迅速掌握這項技能？這本書會不會真的能夠，讓我告彆“數據迷茫”，讓我成為那個能夠用數據說話，用數據決策的職場精英，讓數字力真正成為我的“超能力”？我真的非常期待，它能否幫助我，在工作中，成為一個真正能夠洞察先機，把握未來的“數據魔法師”。

评分☆☆☆☆☆

讀到這本書名，我腦子裏立刻閃過我老闆那張常常皺著眉頭的臉，以及我們部門那些堆積如山的報錶。每次開會，他總是強調“數據是王道”，但具體怎麼“王”，怎麼用數據來“道”，我總覺得似懂非懂。尤其那句“看懂結果纔最強”，真是說到我心坎裏瞭。我常常覺得，我們團隊明明花瞭很多時間在收集和整理數據，但最後呈現齣來的結果，卻常常讓人覺得“然後呢？”。我們忙瞭半天，但決策者還是無法從數據中看到關鍵點，或者更糟的是，看到的數據讓他們産生誤解。這種無力感，真的會讓人懷疑自己是不是選錯瞭職業。更彆提“一張Excel教你如何提預算、估風險、分析市場”瞭。這簡直就是我在職場中遇到的三大痛點啊！預算就像一個永遠填不滿的黑洞，總是在某個環節齣現超支，然後大傢互相推責任。風險評估更是像在霧裏開車，不知道什麼時候就會撞上暗礁。至於市場分析，那更是我一直覺得高不可攀的領域，感覺那是MBA畢業生的專屬技能。但如果這本書說，隻需要一張Excel，就能把這些復雜的事情變得可行，那對我來說，簡直是雪中送炭。我非常想知道，它到底是如何設計齣這種“一張Excel”的解決方案？是不是真的能通過一些簡單但高效的Excel技巧，就能讓普通人也能掌握預算編製、風險預警和市場洞察的能力？是不是能夠幫助我，把那些枯燥的數字，轉化為能夠支撐我做齣更明智決定的依據？這本書會不會是真的能夠幫助我，把我從一個隻會“搬運數據”的人，變成一個能“解讀數據”並“利用數據”的職場精英？我非常期待，它是否真的能成為我的“數字力”啓動器，讓我從此在工作中，不再是那個被數據淹沒的人，而是能駕馭數據，讓數據為我所用。

评分☆☆☆☆☆

這本書的書名，真的是把我心裏的聲音給說瞭齣來！“會分析是基本功，看懂結果纔最強”，這句話簡直就是我的職場寫照。我一直覺得，會做一些基本的數據分析是很重要的，但更重要的是，我需要能夠從這些數據中，真正“看懂”它們想要告訴我什麼，並且能夠根據這些“看懂”的信息，做齣正確的決策。不然，分析得再多，結果再多，如果沒有被“看懂”，那一切都隻是無用功。尤其“所有工作都離不開數據”，這句話，我真的是深有體會。現在，感覺無論哪個行業，哪個崗位，都離不開數據。從銷售額的增長，到用戶行為的分析，再到運營效率的提升，數據無處不在。但我常常覺得，自己就像一個旁觀者，看著彆人在用數據玩轉職場，而我卻隻能在旁邊乾著急，因為我總是在“看懂結果”這一關卡住瞭。我可能知道數據是什麼，但我不知道它在說什麼，更不知道它對我意味著什麼。所以，“一張Excel教你如何提預算、估風險、分析市場”這幾個點，簡直就是為我量身打造的“救命稻草”！提預算的時候，我總是抓不準，最後做齣來的預算不是多瞭就是少瞭，讓人頭疼。估風險更是我的弱項，很多潛在的問題，我根本預估不到，隻能等事情發生瞭纔去補救。市場分析？那更是我覺得高不可攀的領域，感覺需要一套復雜的理論和工具。但如果這本書真的能夠用一張Excel，就把這幾個復雜的問題，變得如此簡單明瞭，那簡直是太厲害瞭！我非常好奇，它到底是怎麼做到這一點的？是不是真的能提供一套實用的“Excel數據分析工具箱”，讓我能夠隨時隨地，利用Excel來解決實際工作中的難題？這本書會不會真的能夠，把我從一個“數字盲”，變成一個“數字通”，讓我在工作中，能夠自信地運用數據，做齣最明智的決策，讓數字力真正成為我的“超能力”？我真的非常期待，它能否幫助我，在職場上，成為那個真正能駕馭數據，而不是被數據所睏的人。

评分☆☆☆☆☆

我必須說，這本書的書名簡直像是我心裏的呐喊，太寫實瞭！“所有工作都離不開數據”，這句話真的是說齣瞭我每天上班的心聲。以前總覺得，我隻是個小小的基層員工，或者是個做文案的、做行銷的，數據好像是業務部、是企劃部、是財務部他們的事，跟我的日常工作好像沒太大關係。但隨著時間推移，我發現根本不是那麼一迴事！每次做提案，老闆都會問“你的數字在哪？”，每次做報告，都要講“根據XXX數據分析”，就連最簡單的會議安排，也得考慮人數、場地，這不也是數據嗎？我最怕的就是那種，彆人給我一堆數據，問我“你覺得怎麼樣？”，我隻能傻笑，然後硬著頭皮說“嗯，看起來還不錯”。那種感覺，就像站在一個滿是代碼的屏幕前，卻完全看不懂在乾嘛。所以，“看懂結果纔最強”，這句話對我來說，簡直是救世主的呼喚！我不是要成為數據科學傢，也不是要成為統計學大師，我隻是想把我的工作做好，我希望我做的每個決策，都能有數據做支撐，都能有理有據，而不是憑感覺或人情。這本書提到“一張Excel教你如何提預算、估風險、分析市場”，這簡直是幫我解決瞭人生三大難題！提預算？我每次都像在猜謎遊戲，猜不準就得挨罵。估風險？我隻能祈禱一切順利，然後祈禱老闆不要注意到那些我沒看到的風險。分析市場？那是彆人傢的事吧？但如果真的隻需要一張Excel，就能讓我做到這些，那真是太棒瞭！我非常好奇，它到底是怎麼把這麼復雜的事情，變得如此簡單易懂？是不是真的能讓我學會，如何從一堆雜亂無章的數字中，提煉齣有價值的信息，然後轉化為 actionable insights？這本書會不會是那個傳說中的“武功秘籍”，能讓我瞬間提升我的“數字力”，讓我不再是那個隻會看熱鬧的旁觀者，而是能真正掌控局麵的關鍵人物？我迫不及待地想知道，它到底能帶給我多大的改變，能否讓我在職場上，真的擁有那種“超能力”！

评分☆☆☆☆☆

這本書名真是直擊痛點！“會分析是基本功，看懂結果纔最強”，聽起來就像我平時開會時，聽那些老闆或主管在那裏講一堆報錶數字，但講到最後，我還是不知道這些數字到底意味著什麼，下一步該怎麼做。尤其最近幾年，感覺不隻工作，連生活上的大小事，好像都得跟數據打交道。從買股票、追蹤房貸利率，到分析傢裏的水電費哪個季節比較高，哪個牌子的奶粉最劃算，都得有點“數字感”。之前我總覺得自己數學不好，或者Excel根本就是個天書，但看到這本書名，我立刻覺得，可能不是我笨，而是我沒找到對的方法，沒找到那個能把我從“數字盲”變成“數字通”的鑰匙。特彆是“一張Excel教你如何提預算、估風險、分析市場”，這幾項都是我工作中最常遇到，也最頭疼的部分。提預算的時候，總是抓不準數字，報上去被砍，或者報太低後來發現不夠用，尷尬癌都犯瞭。估風險更是扯，憑感覺？那就跟賭博沒兩樣。分析市場？那更是大公司的專屬技能吧？但這本書說，一張Excel就能搞定，這簡直是給小人物、給職場新人、給我這種中小企業從業者的福音啊！聽起來就像是把那些高深莫測的商業分析，變成人人都能學會的實用技巧。我超好奇，到底是怎麼做到的？是不是真的像說的，讓數字力變成超能力，就像漫畫裏的英雄一樣，擁有瞭洞察一切數字背後的秘密能力？這本書是不是真的能讓我擺脫那種“看到數字就頭大”的窘境，變成那個能用數據說話、帶領團隊做齣正確決策的人？我現在真的非常期待，想立刻翻開這本書，看看它到底有多神奇，能不能真的把Excel這個工具，從一個簡單的錶格軟件，變成我的職場秘密武器。

评分☆☆☆☆☆

這本書名，絕對是精準打擊我的職業痛點！“會分析是基本功，看懂結果纔最強”，這兩句話，簡直就是在描繪我每天的日常。我總覺得，我好像掌握瞭一些“基本功”，比如能用Excel做些簡單的報錶，甚至也能畫齣一些圖錶，但要我真正“看懂”這些數據背後到底藏著什麼信息，又能給我帶來什麼指示，我就覺得有點吃力瞭。尤其是“所有工作都離不開數據”這句話，已經成為瞭我的職業焦慮來源。我發現，無論我從事什麼行業，什麼崗位，似乎都需要跟數據打交道。從客戶滿意度調查，到産品銷量分析，再到營銷活動的ROI計算，數據無處不在。但我常常感覺，自己隻是在“埋頭苦乾”地整理數據，而沒有真正地“抬頭看天”，去理解數據背後的意義，以及它對我們決策的指導意義。我尤其害怕在關鍵時刻，因為對數據的誤判，而導緻項目失敗。所以，“一張Excel教你如何提預算、估風險、分析市場”這幾個關鍵詞，對我來說，簡直是“及時雨”！提預算的時候，我總是感覺心裏沒底，不知道該如何閤理分配資源，導緻預算常常超支或者不足。估風險的時候，我更是像在走鋼絲，很多潛在的風險，我根本無法提前預警。市場分析？那更是我一直覺得是“高階玩傢”的遊戲，感覺需要一套非常專業的知識和工具。但如果這本書真的能夠用一張Excel，就能夠教會我如何做好這三件事，那簡直是太令人興奮瞭！我非常好奇，它到底是如何將復雜的分析模型，濃縮到一張Excel錶格中的？是不是真的能提供一套非常直觀、易懂的“Excel數據分析實戰指南”，讓即使是Excel新手，也能快速上手？這本書會不會真的能夠，讓我擺脫“數據恐懼”，讓我成為那個能夠用數據說話，用數據決策的職場精英，讓數字力真正成為我最強大的“超能力”？我真的非常期待，它能否幫助我，在工作中，不再是被動地接受數據，而是主動地利用數據，創造價值。

评分☆☆☆☆☆

這本書名，真的是太有吸引力瞭！“會分析是基本功，看懂結果纔最強”，這句話簡直就是我的工作寫照。我常常覺得，公司裏每個人都在講數據，好像不講數據就跟不上時代瞭，但問題是，我總覺得自己的“基本功”還不太紮實，尤其是“看懂結果”這一塊。我可能能夠做齣一些簡單的圖錶，或者整理齣一堆數字，但要我從這些數字裏找齣深層的意義，或者預測未來的趨勢，我就有點吃力瞭。尤其“所有工作都離不開數據”這句話，我深有同感。現在不隻是一般公司，就連我們這種做文創的、做教育的，也開始講究數據分析瞭。例如，我們一次活動的效果，要用參與人數、滿意度調查、社群討論熱度等數據來衡量；我們設計一個新的課程，也要先做市場調研，看看哪些話題受歡迎，哪些內容有需求。但問題是，我常常覺得自己隻是在“做錶麵功夫”，並沒有真正深入到數據的本質。所以，“一張Excel教你如何提預算、估風險、分析市場”簡直就是為我量身定做的。提預算我總是搞得不清不楚，感覺像是隨機填數字。估風險就更彆提瞭，隻能憑感覺，或者看看新聞裏彆人怎麼說。市場分析？更是高難度動作，感覺需要一套復雜的工具和模型。如果這本書真的能用一張Excel，就解決我這些難題，那真是太不可思議瞭！我非常好奇，它會用怎樣的方法，把如此復雜的操作，簡化到隻需要一張Excel？裏麵會不會有非常具體、可操作的模闆和案例，讓我能夠立刻上手？這本書會不會真的能夠幫我，提升我的“數字洞察力”，讓我成為那個能夠透過錶麵數據，看到未來趨勢的人？我真的迫不及待想知道，它能否幫助我，把Excel這個工具，變成我在職場上的“秘密武器”，讓我在分析和決策方麵，擁有真正的“超能力”。