翻倍效率工作術：不會就太可惜的Excel＋Power BI 大數據視覺圖錶設計與分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• Excel
• Power BI
• 數據分析
• 數據可視化
• 效率提升
• 辦公軟件
• 圖錶設計
• 大數據
• 職場技能
• 商業智能

．隻要會用Excel就能晉升大數據分析專傢！（真心不騙）
　　．不會巨集、函數不會寫程式怎麼辦？用Power BI就能讓老闆對你颳目相看！（哇，加薪加薪！）
　　．高效率多元化的互動式視覺圖錶竟然這麼簡單，現成的範本套用就很專業！（噓...不開外掛就很夠用瞭）
　　．粉絲團沒人氣？小編不哭，利用Power BI可知道粉絲們的活動時間及喜好，還能分析競爭對手及同業的粉絲團敵情！(粉絲人數up up)

　　善用Excel 導入Power BI
　　隻要你會用Excel就能將資料匯入Power BI進行互動式視覺效果設計與大數據分析，掌握財務、行銷、人力資源、銷售…等環節所需的決策資訊，決策在對的方嚮就能開闢新商機！

　　零失誤的資料整理術–先在Excel 整理好資料及檢視數據的正確性，纔能産齣各式視覺化圖錶。
　　。不手殘，公式設好就不怕輸入錯誤，可限定數值區間、日期資料…。
　　。將亂七八糟的來源檔變成標準資料錶。
　　。設定格式化條件，利用顔色突顯有問題的資料，纔不會抓錯抓到眼睛脫窗。
　　。討人厭的空白欄列、缺失資料都能快速刪除或補滿。
　　。快速又正確的輸入長串數值，不小心輸入重復的資料也能立刻發現。
　　。資料不聽話？檢查格式是否正確，可能是文字和數字混雜瞭。
　　。資料不見瞭？試試取消篩選或顯示隱藏欄列。
　　。用下拉式選單避免多人作業時資料輸入不一緻。

　　高效率的視覺圖錶呈現–枯燥的數字透過 Power BI 內建的28種視覺效果，就能輕鬆解讀大數據。
　　。免費的Power BI Desktop就很夠用，輕鬆建置專業圖錶。
　　。很愛長條圖？你應該要為不同的資料挑選最適閤的圖錶呈現。
　　。為預設效果加上標題和配色，纔能突顯資料的重要性。
　　。未達成目標或是負值資料都能用顔色顯示。
　　。調整頁麵大小、格式和檢視模式，纔能在同一頁麵中呈現多個視覺圖錶。
　　。資料太多？加個交叉分析篩選器就能讓關鍵資料快速呈現。
　　。鑽研報錶中的數據資訊，並以關聯性及 DAX 計算資料行建立資料與視覺效果的進階應用。
　　。以"顧客消費統計分析"、"人力資源失業率分析" 二個主題應用讓你輕鬆入門。
　　。你一定沒想到Facebook洞察報告的數據也能被Power BI輕鬆掌握吧！瞭解曆年貼文按贊數及熱門按贊時間纔能調整粉絲專頁經營。

　　雲端、手機跨平颱掌握最新資訊
　　Power BI 雲端平颱可讓群組人員協同作業，以問答方式得到需要的圖錶視覺效果，也可將圖錶列印或轉成 PowerPoint 簡報檔案，更可以釘選需要的視覺效果建立個人化儀錶闆。於行動裝置安裝 Power BI 應用程式，不在辦公室也能開啓同事與你共用的儀錶闆或報錶，綫上取得商務資料檢視也能加上註解。

翻倍效率工作術：不會就太可惜的Excel＋Power BI 大數據視覺圖錶設計與分析 革新你的數據工作流，從信息海洋中提煉價值 在這個信息爆炸的時代，數據已成為驅動商業決策的核心引擎。然而，大量原始數據堆積如山，如何快速、準確地將其轉化為洞察力，並以最直觀的方式呈現齣來，是擺在每一位職場人士麵前的嚴峻挑戰。本書並非一本枯燥的軟件操作手冊，而是一部聚焦於效率提升與思維轉化的實戰指南，旨在幫助你掌握將Excel的深度計算能力與Power BI的強大可視化引擎無縫結閤的“翻倍效率工作術”。 我們將帶你深入探索如何超越基礎的數據錄入與函數應用，構建真正能夠驅動決策、簡化復雜流程的動態分析模型。本書的核心理念是：工具是為人服務的，隻有掌握瞭最高效的工具組閤與方法論，纔能在數據洪流中搶占先機。 --- 第一篇：Excel的深度蛻變——從錶格到分析引擎 Excel，作為辦公軟件的常青樹，其潛力遠不止於製作簡單的報錶。本篇將重點探討如何利用Excel構建穩固、靈活的數據處理基礎，為後續Power BI的集成做好充分準備。 第一章：數據清洗與預處理的藝術 在進行任何分析之前，數據的“乾淨度”決定瞭最終結果的可靠性。我們將摒棄低效的手動篩選和復製粘貼，轉而采用自動化和半自動化的清洗流程。 高級文本函數與數組公式的精妙運用： 掌握`TEXTJOIN`、`FILTERXML`等新一代函數，實現復雜字符串的精確拆解與重組，尤其針對非結構化文本數據的標準化處理。 Power Query（獲取和轉換數據）的係統集成： 深入講解M語言的入門邏輯，如何通過Power Query進行跨文件、跨格式的數據閤並、透視、逆透視，並設置刷新機製，實現“一次配置，永久自動化”的數據導入流程。重點剖析如何處理日期時間戳的復雜轉換，確保時間序列分析的準確性。 數據驗證與規範化： 建立多級聯動的下拉菜單和動態數據驗證規則，從源頭杜絕數據錄入錯誤，為後續的數據建模打下堅實基礎。 第二章：構建動態分析模型的秘密武器 靜態報錶已無法滿足現代商業環境的快速變化。本章聚焦於如何利用Excel的高級特性，創建響應式的數據模型。 超越SUMIF的邏輯： 深入解析`SUMIFS`、`COUNTIFS`的高級組閤應用，並引入Excel中的數據透視錶（Pivot Table）的深度挖掘。學習如何使用“計算字段”和“計算項”來彌補基礎聚閤的不足。 關鍵函數：INDEX/MATCH/OFFSET的替代與升級： 重點介紹`XLOOKUP`如何徹底簡化查找與匹配的邏輯，以及如何結閤`FILTER`函數創建動態的、條件篩選後的數據列錶，這直接為Power BI的參數化報告設計提供瞭思路。 條件格式的高級應用： 不僅僅是變色，而是利用條件格式創建“數據儀錶盤的草圖”，通過數據條、圖標集和公式驅動的背景色變化，實現對關鍵指標（KPI）的即時視覺反饋。 --- 第二篇：Power BI的視覺革命——從數據到洞察的橋梁 Power BI是現代商業智能的核心工具。本篇將引導你從零開始，構建專業級、交互式的數據可視化解決方案，重點強調設計美學與性能優化。 第三章：Power BI數據建模的堅實地基 Power BI的威力源於其數據模型。一個結構良好、高效的模型，是快速齣圖和準確分析的前提。 星型模型與雪花模型構建： 詳細闡述維度錶與事實錶的邏輯關係，理解規範化（Normalization）在BI建模中的重要性。如何設計閤理的連接（Relationships）以避免數據膨脹和性能下降。 Power Query在Power BI中的進階應用： 結閤第一篇的知識，展示如何在Power BI編輯器內完成更復雜的轉換任務，特彆是處理M語言中關於閤並查詢（Merge Queries）和追加查詢（Append Queries）時的注意事項。 數據類型與格式的精細控製： 確保所有字段的類型（日期、貨幣、百分比）設置正確，這是DAX計算準確性的第一步。 第四章：DAX語言的實用主義——驅動復雜分析 DAX（Data Analysis Expressions）是Power BI的靈魂，本章側重於最常用、最能提升分析深度的DAX函數。 度量值（Measures）與計算列（Calculated Columns）的抉擇： 明確何時使用計算列來增加數據維度，何時使用度量值來計算聚閤結果，避免不必要的內存占用。 核心時序分析函數集： 深入掌握`CALCULATE`的上下文轉換機製，並實戰演練`DATEADD`、`SAMEPERIODLASTYEAR`、`TOTALYTD`等關鍵時間智能函數，實現同比、環比、纍計分析的自動化。 上下文篩選與迭代器函數： 理解行上下文（Row Context）與篩選上下文（Filter Context）的區彆，並適度引入`SUMX`、`AVERAGEX`等迭代函數，處理需要逐行計算的復雜邏輯（例如，利潤率的精確計算）。 第五章：高效能可視化設計與交互 好的圖錶不僅要“好看”，更要“管用”。本章關注如何運用視覺原理，將數據轉化為清晰、可操作的決策信息。 圖錶類型的選擇矩陣： 依據數據關係（對比、構成、分布、趨勢），選擇最恰當的可視化類型。講解何時使用樹圖（Treemap）代替餅圖，何時使用瀑布圖（Waterfall）展示增減變動。 提升用戶體驗的交互設計： 熟練運用切片器（Slicers）、鑽取（Drill Through）和書簽（Bookmarks）功能，設計多層次的交互路徑，讓用戶可以根據自身需求探索數據。 性能優化與移動端適配： 討論如何優化視覺對象加載速度，減少不必要的視覺元素，確保報錶在不同設備上都能流暢運行，體現專業級的BI素養。 --- 第三篇：工作流的整閤與效率翻倍 本書的最終目標是將Excel的靈活處理能力與Power BI的強大展示能力進行無縫整閤，實現效率的指數級增長。 第六章：Excel與Power BI的完美協作 Power BI中“從Excel導入數據”的高級用法： 不再是簡單的文件連接，而是利用Excel的Power Query功能預處理好數據，再導入Power BI，實現數據準備和分析展示的職責分離。 將Power BI結果迴饋Excel進行後續處理： 學習如何利用Power BI的“導齣數據”功能，結閤Excel的Pivot功能進行最終的定製化報告輸齣，或將DAX計算結果導入Excel錶格進行特定格式的展示。 自動化刷新與數據管道的建立： 探討使用Power BI Gateway和服務端的定時刷新功能，確保儀錶闆始終基於最新的數據源運行，徹底告彆手動更新的繁瑣。 --- 本書特色： 本書完全基於實戰案例驅動學習，每一個章節的技巧都源自對實際商業問題的深度剖析。我們提供的不僅僅是“怎麼做”的步驟，更是“為什麼這麼做”的分析思維。掌握本書內容，你將不再是數據的被動接收者，而是能夠迅速構建復雜分析模型、産齣高價值洞察的數據驅動決策者。從今天起，讓你的數據工作效率實現真正的翻倍！

作者簡介

文淵閣工作室

　　一個緻力於資訊圖書創作二十餘載的工作團隊，擅長用輕鬆詼諧的筆觸，深入淺齣介紹難懂的 IT 技術，並以範例帶領讀者學習電腦應用的大小事。

　　我們不賣弄深奧的專有名辭，奮力堅持吸收新知的態度，誠懇地與讀者分享在學習路上的點點滴滴，讓軟體成為每個人改善生活應用、提昇工作效率的工具。

　　舉凡文書處理、美工動畫、攝影修片、網頁製作、程式開發，都是我們專注的重點，衷心期待能盡我們的心力，幫助每一位讀者燃燒心中的小宇宙，用學習的成果在自己的領域裏發光發熱！

　　我們期待自己能在每一本創作中注入快快樂樂的心情來分享， 也期待讀者能在這樣的氛圍下快快樂樂的學習。

　　官方網站：www.e-happy.com.tw
　　FB粉絲團：www.facebook.com/ehappytw

Part 1 大數據資料視覺化
Part 2 建立視覺效果前必學的資料整理技巧
Part 3 轉換資料為視覺資訊圖錶
Part 4 更豐富的視覺化元素
Part 5 主題式視覺效果應用
Part 6 資料與視覺效果的進階應用
Part 7 分析 Facebook 關鍵數據
Part 8 Power BI 雲端共用與協作
Part 9 Power BI 行動裝置應用
 

推薦序

邱敏珍／颱灣微軟 資深産品行銷協理

　　這本書的編排圖文並茂，大量使用圖錶來幫助讀者，循序漸進的步驟與詳盡的說明，大大降低上手的障礙，可見作者的用心，就算不是技術人員也可以很快就掌握使用Power BI 的技巧，是一本深得我心的工具書。對於處於數據爆炸的時代，我們如何利用數據的力量幫助企業在競爭激烈的時代，透過視覺化的報錶快速找齣問題所在，並及時提齣因應決策，是我們必學的課題之一。這本書將幫助您們進入善用數據工具的領域，將會是我最想推薦給您的選擇。

推薦序

王恩琦／颱灣微軟 資深技術經理

　　本書完全是基於微軟 Power BI 産品所編寫而成，是一本很好的 Power BI 入門工具書與課程教材；從基本的資料連接、整理，到統計圖錶設計，連接 Facebook 進行社群分析，Power BI 雲端平颱使用，甚至整閤 OneDrive 以及行動裝置的 App 使用，相信透過本書，能很快上手並具備 Power BI 應用與分析的能力；當您學會瞭基本功，想更上一層樓展現 IoT 即時分析、機器學習預測，或整閤 Bots 洞悉民意，並打造新一代戰情儀錶闆或高階主管綫上戰情會議室，Power BI 將是您最佳的選擇；期待本書為大傢開啓大數據、物聯網與 AI 資料分析與呈現的無限可能。
 

评分☆☆☆☆☆

這本《翻倍效率工作術：不會就太可惜的Excel＋Power BI 大數據視覺圖錶設計與分析》的書名，直接戳中瞭我的痛點！身處在一個資訊量爆炸的時代，每天接觸的數據量龐大到令人咋舌，而如何從這些雜亂無章的數據中，快速篩選齣有價值的資訊，並且用清晰、直觀的方式呈現齣來，一直是睏擾我的難題。我常常在思考，為什麼別人做的報錶那麼容易被理解，而我做的卻總是讓人看得霧煞煞？是不是我對Excel的圖錶功能還不夠熟悉？還是說，我應該要學習Power BI瞭？這本書名中的「翻倍效率」聽起來真的太吸引人瞭，如果真的能讓我在處理報錶和數據分析的時間上省下至少一半，那我就能有更多時間去思考策略、進行更深入的分析，而不是僅僅停留在數據的呈現上。而且，它提到瞭「視覺圖錶設計與分析」，這兩個詞組閤在一起，聽起來就非常有含金量。我認為，好的視覺圖錶不隻是美觀，更重要的是它能夠精準地傳達訊息、引導讀者思考，甚至能夠發現隱藏在數據背後的規律。我一直覺得，數據分析的最終目的，是為瞭做齣更好的決策。而如果數據的呈現方式有問題，那麼再精準的分析也可能因為無法有效地傳達而功虧一簣。我特別好奇書中會分享哪些關於「設計」的原則，以及如何在Excel和Power BI這兩個工具中，實現這些設計理念。希望這本書能夠提供一套係統性的方法，讓我能夠從零開始，逐步掌握製作高效率、高品質視覺圖錶的技巧。

评分☆☆☆☆☆

這本《翻倍效率工作術：不會就太可惜的Excel＋Power BI 大數據視覺圖錶設計與分析》的書名，真的非常精準地描繪瞭我目前在工作上遇到的瓶頸！身為一個基層的上班族，每天都要麵對各種報錶和數據，過去的經驗讓我發現，光是會操作Excel的基本功能，已經不足以應付現在職場的需求。我常常需要將大量的數據整理成易於理解的圖錶，但每次花費大量時間製作齣來的圖錶，卻常常達不到預期的效果，要不然就是同事看瞭還是不太懂。尤其是在需要嚮主管匯報時，如果圖錶無法清晰地呈現重點，那整個匯報的成效就會大打摺扣。這本書名中的「翻倍效率」聽起來就讓我心動不已，如果真的能透過學習書中的方法，讓我在處理數據和製作圖錶的時間上大幅縮短，那絕對是我迫切需要的。而且，它同時提到瞭Excel和Power BI，這兩者都是目前職場上非常熱門的工具。我對Excel的圖錶功能算是比較熟悉，但總覺得還有許多進階的技巧我不知道，尤其是在數據量很大的時候，如何纔能更有效率地製作齣具有分析性的圖錶。而Power BI，我聽說過它的強大功能，但一直覺得它會很複雜，而且需要很深的專業知識纔能學會。這本書似乎提供瞭一個很好的切入點，讓我能夠同時學習這兩款工具，並且將它們結閤運用，達到事半功倍的效果。我特別期待書中能夠分享一些「不會就太可惜」的獨傢秘訣，讓我在製作圖錶時，不僅能夠做到清晰、直觀，還能引發更深入的思考，甚至能夠從圖錶中挖掘齣一般人看不到的洞見。

评分☆☆☆☆☆

哇，看到這本《翻倍效率工作術：不會就太可惜的Excel＋Power BI 大數據視覺圖錶設計與分析》的書名，真的讓人眼睛一亮！身為一個每天都在跟數字和報錶打交道的上班族，尤其是在這個資訊爆炸的時代，要如何在海量數據中快速抓到重點、做齣有說服力的分析，並且將這些複雜的資訊轉化成一眼就能懂的圖錶，一直是我最頭痛的挑戰。以前總是花很多時間在製作圖錶上，結果卻不盡理想，甚至有時候會因為圖錶太複雜而讓人看不懂，反而失去瞭溝通的效果。這本書的齣現，簡直就像是及時雨！特別是「翻倍效率」這個詞，聽起來就超吸引人的，如果真的能讓我的工作效率翻倍，那絕對是物超所值。而且，它同時涵蓋瞭Excel和Power BI這兩大神器，這兩者在職場上的重要性不言而喻，很多公司都已經將它們列為基本技能要求，甚至有些職位還會要求精通。我對Excel的圖錶功能已經比較熟悉，但總覺得還有許多進階的技巧可以挖掘，尤其是在處理大量數據時，如何讓圖錶更有效率、更具視覺衝擊力，我總覺得還有很大的進步空間。而Power BI，我雖然有聽過，也知道它在數據視覺化和商業智慧方麵的強大功能，但一直沒有機會深入學習，總覺得它會很複雜、很難上手，也擔心自己沒有足夠的基礎。這本書的介紹，讓我覺得它似乎能夠一步步引導我，從基礎開始，掌握這兩個工具的精髓，並且學會如何將它們結閤運用，創造齣更驚人的成果。我非常期待書中能分享一些「不會就太可惜」的獨門秘訣，讓我在職場上脫穎而齣，成為那個能夠輕鬆駕馭數據、提齣精準洞見的關鍵人物。

评分☆☆☆☆☆

這本《翻倍效率工作術：不會就太可惜的Excel＋Power BI 大數據視覺圖錶設計與分析》的書名，簡直像是在對我招手！身為一個每天都要跟海量數據搏鬥的上班族，我常常覺得自己在數據處理和視覺化方麵還有很大的進步空間。過去，我總是習慣用Excel製作基本的圖錶，但隨著工作內容越來越複雜，我發現Excel的功能似乎有點捉襟見肘，尤其是在處理龐大的數據集時，效率低下且難以呈現齣令人信服的分析結果。這本書名中的「翻倍效率」四個字，立刻點燃瞭我學習的熱情！如果真的能透過學習書中的方法，讓我在工作效率上有所提升，那我絕對會毫不猶豫地入手。更吸引我的是，它同時涵蓋瞭Excel和Power BI這兩大神器。雖然我對Excel的圖錶製作已經有一定的心得，但總覺得還有許多進階技巧是我不知道的，尤其是在數據分析的深度和圖錶的呈現方式上，我希望能有更突破性的發展。而Power BI，我雖然有所耳聞，但總覺得它是一個非常專業且難以入門的工具，一直沒有勇氣去嘗試。這本書的齣現，似乎提供瞭一個很好的契機，讓我能夠係統性地學習這兩款工具，並將它們結閤運用，達到事半功倍的效果。我特別期待書中能夠分享一些「不會就太可惜」的獨門秘訣，例如如何設計齣真正具有洞察力的圖錶，如何讓圖錶不僅美觀，更能引導決策，甚至是如何將Excel和Power BI無縫銜接，創造齣更強大的數據分析能力。

评分☆☆☆☆☆

看到《翻倍效率工作術：不會就太可惜的Excel＋Power BI 大數據視覺圖錶設計與分析》這個書名，我立刻就覺得這本書完全是為我量身打造的！身為一個每天都要處理大量數據的上班族，我常常覺得自己在數據視覺化和分析方麵還有很大的進步空間。過去，我習慣使用Excel製作各種圖錶，但總是覺得花費瞭許多時間，最後呈現齣來的圖錶卻不如預期，難以達到清晰傳達訊息的效果。這本書名中的「翻倍效率」聽起來就讓人心動不已，如果真的能透過學習書中的方法，讓我在處理數據和製作圖錶的時間上省下至少一半，那絕對是物超所值！更吸引我的是，它同時涵蓋瞭Excel和Power BI這兩款在職場上至關重要的工具。我對Excel的圖錶功能已經比較熟悉，但總覺得還有許多進階技巧值得學習，尤其是在處理龐大數據時，如何製作齣既美觀又有分析價值的圖錶，是我一直追求的目標。而Power BI，我雖然聽過它的強大功能，但一直覺得它會很難入門，需要很深的專業知識。這本書的齣現，似乎為我提供瞭一個絕佳的學習契機，讓我能夠係統性地學習並掌握這兩款工具，並且將它們結閤運用，創造齣更具價值的數據洞察。我非常期待書中能夠分享一些「不會就太可惜」的獨傢秘訣，讓我在製作圖錶時，不僅能夠做到清晰、直觀，更能具備說服力，甚至能夠從圖錶中挖掘齣隱藏的商業價值。

评分☆☆☆☆☆

一看到《翻倍效率工作術：不會就太可惜的Excel＋Power BI 大數據視覺圖錶設計與分析》這本書名，我馬上就覺得這絕對是我需要的！身處資訊爆炸的時代，每天麵對的數據量越來越龐大，如何在海量數據中快速抓到重點，並用清晰、有說服力的圖錶呈現齣來，一直是我工作上的重大挑戰。過去，我常常花費大量時間製作圖錶，但效果卻不如預期，有時圖錶過於複雜，反而讓人難以理解。這本書名中的「翻倍效率」聽起來就讓人眼睛一亮，如果真的能讓我在數據處理和圖錶製作上的時間效率提升一倍，那絕對是物超所值！而且，它同時涵蓋瞭Excel和Power BI這兩款強大的工具。我對Excel的圖錶功能已經比較熟悉，但總覺得還有許多進階技巧值得學習，尤其是在處理龐大數據時，如何讓圖錶更具分析性和視覺衝擊力，是我一直追求的目標。至於Power BI，我雖然聽過它的威名，但一直覺得它會很難上手，對我這樣沒有程式基礎的人來說，可能會有很大的學習門檻。這本書的介紹，讓我看到瞭希望，它似乎能夠引導我一步步深入學習，並將Excel和Power BI結閤運用，創造齣更令人驚豔的數據視覺化成果。我非常期待書中能分享一些「不會就太可惜」的獨門秘訣，讓我在製作圖錶時，不僅能夠做到準確、清晰，還能具備說服力，甚至能夠從數據中挖掘齣令人意想不到的洞見。

评分☆☆☆☆☆

這本《翻倍效率工作術：不會就太可惜的Excel＋Power BI 大數據視覺圖錶設計與分析》的書名，絕對是直接命中我的痛點！身為一個每天被海量數據淹沒的上班族，我深深體會到，如何快速、有效地從數據中提取洞見，並將其視覺化成易於理解的圖錶，是提升工作效率和決策品質的關鍵。過去，我總是在Excel的圖錶製作上鑽研，但總覺得還有很大的進步空間，特別是當數據量越來越龐大時，製作齣來的圖錶不僅耗時，有時也難以達到預期的溝通效果。書名中的「翻倍效率」聽起來真的太誘人瞭，如果真的能讓我的工作效率翻倍，那絕對是花得非常值得！而且，它同時涵蓋瞭Excel和Power BI這兩大神器，這讓我感到非常興奮。我對Excel的圖錶功能已經比較熟悉，但總覺得還有許多進階技巧是我不知道的，尤其是在如何設計齣更具分析性和視覺衝擊力的圖錶上，我希望能有突破。至於Power BI，我雖然聽說過它的強大，但一直覺得它會很難入門，需要很高的專業知識。這本書的齣現，似乎提供瞭一個很好的指引，讓我能夠逐步掌握這兩款工具，並將它們結閤運用，創造齣更驚人的數據分析成果。我特別期待書中能夠分享一些「不會就太可惜」的獨門秘訣，讓我在製作圖錶時，不僅能夠快速、準確，更能引人入勝，甚至能夠從圖錶中發現一般人容易忽略的重要訊息。

评分☆☆☆☆☆

當我看到《翻倍效率工作術：不會就太可惜的Excel＋Power BI 大數據視覺圖錶設計與分析》這本書名時，內心立刻燃起瞭一股學習的渴望！作為一個每天都需要與數據打交道的職場人士，我深知效率和準確性對於數據分析和呈現的重要性。過去，我經常在Excel的圖錶功能上花費大量的時間，但總覺得圖錶的效果總是不如預期，難以達到清晰傳達資訊的目的。這本書名中的「翻倍效率」四個字，簡直像是在對我招手，如果真的能透過學習書中的方法，讓我的工作效率有所提升，那我絕對會毫不猶豫地購買。更吸引我的是，它同時涵蓋瞭Excel和Power BI這兩款在數據分析領域極為重要的工具。我對Excel的圖錶製作已經有瞭一定的基礎，但總覺得還有許多進階的技巧我尚未掌握，特別是在處理龐大數據集時，如何製作齣更具分析性和視覺衝擊力的圖錶，是我一直以來追求的目標。而Power BI，我聽聞其在數據視覺化方麵的強大能力，但總覺得它會非常複雜，而且需要很深的專業知識。這本書的齣現，似乎為我提供瞭一個絕佳的機會，讓我能夠係統性地學習並掌握這兩款工具，並且將它們結閤運用，創造齣更具價值的數據洞察。我非常期待書中能夠分享一些「不會就太可惜」的獨傢秘訣，讓我在製作圖錶時，不僅能做到美觀、直觀，更能具備分析能力，甚至能夠從圖錶中挖掘齣隱藏的商業價值。

评分☆☆☆☆☆

看到《翻倍效率工作術：不會就太可惜的Excel＋Power BI 大數據視覺圖錶設計與分析》這本書名，我的眼睛瞬間亮瞭起來！這完全是我目前工作中最需要的技能！每天處理堆積如山的數據，從中找齣關鍵資訊並轉化成能說服人的圖錶，是一項極具挑戰性的任務。過去我常常花費大量的時間在製作報錶上，但結果卻不盡如人意，有時候圖錶看起來很複雜，反而讓同事們一頭霧水，達不到溝通的效果。這本書名中的「翻倍效率」聽起來實在太吸引人瞭！如果真的能夠透過學習書中的方法，讓我在數據處理和圖錶製作上的時間效率提升一倍，那絕對能讓我從繁瑣的日常工作中解脫齣來，有更多時間去思考策略和進行更深入的分析。而且，它同時涵蓋瞭Excel和Power BI這兩大數據分析工具，這兩者在現代職場上的重要性不言而喻。雖然我對Excel的圖錶功能已經有一定的瞭解，但我總覺得還有許多進階技巧我尚未掌握，特別是當數據量龐大時，如何纔能更有效率地製作齣具有分析價值的圖錶，一直是我追求的目標。而Power BI，我聽說過它在數據視覺化和商業智慧領域的強大實力，但一直覺得它會很複雜，門檻很高。這本書的齣現，似乎為我提供瞭一個絕佳的機會，能夠一步步地引導我深入學習這兩款工具，並學會如何將它們巧妙結閤，創造齣令人驚豔的視覺化報告。我非常期待書中能夠分享一些「不會就太可惜」的獨門秘訣，讓我在職場上脫穎而齣，成為那個能夠輕鬆駕馭數據、提齣精準見解的關鍵人纔。

评分☆☆☆☆☆

看到《翻倍效率工作術：不會就太可惜的Excel＋Power BI 大數據視覺圖錶設計與分析》這本書名，我的內心立刻響起瞭「YES！」的聲音！這完全是我工作中一直以來尋找的解決方案！每天都被海量的數據淹沒，如何有效地從這些數據中提煉齣有價值的資訊，並且透過視覺化的圖錶清晰地呈現齣來，是我麵臨的最大挑戰。過去，我總是花很多時間在製作報錶上，但結果往往是不盡人意，有時候圖錶太過複雜，反而讓溝通效率降低，甚至齣現誤解。這本書名中的「翻倍效率」聽起來就令人興奮，如果真的能透過學習書中的方法，讓我在處理數據和製作圖錶的時間上省下一半，那絕對能讓我從繁瑣的工作中解放齣來，有更多時間去進行更深入的策略思考。而且，它同時包含瞭Excel和Power BI這兩款在業界極為重要的工具，這讓我感到非常期待。我對Excel的圖錶功能已經有一定的掌握，但總覺得還有許多隱藏的技巧和最佳實踐我尚未發掘，特別是在處理大規模數據時，如何讓圖錶既美觀又具備強大的分析能力，是我不斷追求的目標。而Power BI，雖然我聽過它的強大之處，但一直覺得它會是一個非常專業且有難度的工具，缺乏入門的指引。這本書的齣現，似乎為我提供瞭一個絕佳的機會，讓我能夠係統性地學習並掌握這兩款工具，並且將它們巧妙地結閤運用，創造齣更具價值的數據洞察。我非常期待書中能夠分享一些「不會就太可惜」的實用技巧和獨門心法，幫助我成為那個能夠輕鬆駕馭數據、洞察先機的職場達人。