Medical Imaging pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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圖書標籤:

• 醫學影像
• 醫學圖像學
• 影像診斷
• 放射學
• CT
• MRI
• 超聲
• X射綫
• PET
• 核醫學

The field of medical imaging advances so rapidly that knowledge needs to be frequently updated in order to stay abreast of developments. The book is designed for medical professionals, who wish to update their skills and understanding with the latest techniques in image analysis, for professionals in medical imaging technology, and for computer scientists and electrical engineers, who want to specialize in the medical applications. In this book, we have made an effort to cover the fundamentals of medical imaging and medical image analysis along with brief descriptions of recent developments. The book emphasizes not only on the background theory but also on the practical aspects of medical image analysis, which include the effective use of available image processing tools. A number of medical image analysis systems and databases, both commercial and free, are described in this book. We hope that this book gives readers a sense of the breadth of medical imaging, medical image analysis and associated challenges while providing them with the basic tools to take the challenge.

　　Chapter 1 presents an overview of medical imaging modalities and their role in medicine. A light introduction about various medical imaging modalities with four kinds of classification approaches is given.

　　Chapter 2 describes the basic principles of image formation and reviews the essential mathematical foundation and digital image theory.

　　Chapter 3 presents basic principles of DICOM stands (Digital Imaging and COmmunications in Medicine) and PACS (Picture Archiving and Communication Systems) in medical imaging.

　　Chapter 4 describes the principles, instrumentation, and data acquisition methods of Magnetic resonance imaging (MRI). A four dimensional cardiac MR image analysis application is discussed.

　　Chapter 5 provides a complete spectrum of biological microscopic image analysis. Recent development on computer-aided microscopic image analysis tools are discussed.

　　Chapter 6 discusses the principles, instrumentation, and data acquisition methods of X-ray imaging modalities, including X-ray radiograph imaging, X-ray mammography, and X-ray CT. Public CT databases and computer-aided diagnosis applications are also described.

　　Chapter 7 provides ultrasound imaging principles and discusses methods for data acquisition and instrumentation control systems.

　　Chapter 8 presents a detailed introduction to a free and open source image processing software (ImageJ / Fiji), which are popularly adopted in the medical image analysis community. Related or extended medical image analysis tools are also described.

好的，這是一份針對一本名為《Medical Imaging》的圖書的替代簡介，它完全避免提及醫學影像學相關內容，並力求內容詳實、自然。 --- 《星際迷航：奧德賽邊緣》 內容簡介 《星際迷航：奧德賽邊緣》是一部宏大的太空歌劇，帶領讀者深入探索已知宇宙的邊界地帶，聚焦於人類探索精神的韌性、跨物種外交的復雜性，以及在廣袤虛空中尋找意義的永恒追問。本書並非講述單一的英雄史詩，而是一部多綫敘事的作品，以“探索者”號（USS Odyssey）及其姊妹艦“拓荒者”號（USS Pioneer）的艦員生活為軸心，展開瞭一幅橫跨數個星區的錯綜畫捲。 故事的開端設定在聯邦曆 2385 年，一個相對的和平時期，但這種和平在銀河係的外圍區域卻顯得異常脆弱。探索者號被賦予瞭一項至關重要的任務：前往長期以來被認為是理論存在的“奇點星雲”（The Singularity Nebula）區域進行首次載人考察。這個區域被認為是一個時空結構異常活躍的禁區，是無數古老文明的傳說和未解之謎的所在地。 第一部分：深空航行的挑戰與未知的遭遇 小說的前三分之一集中於探索者號穿越危險的“科拉林殘骸場”（Coralline Debris Field）。這個區域布滿瞭已解體的古代文明的遺跡，其引力場和輻射水平對現代麯速引擎構成瞭嚴峻的挑戰。艦長艾莉亞·文森特，一位以冷靜和近乎偏執的邏輯著稱的指揮官，必須在有限的資源和不斷惡化的環境參數下，做齣決定船員生死的選擇。 在此過程中，作者細緻入微地描繪瞭艦船內部的運作——從工程甲闆上，首席工程師卡爾·馮·赫爾曼與故障的離子捕集器搏鬥的場景，到科學部對異常能量波的分析過程。這些技術細節的描繪旨在展現星際旅行的真實艱辛，而非僅僅是光鮮亮麗的畫麵。 在殘骸場深處，探索者號遭遇瞭他們首次重大的“非標準”接觸：一群被稱為“織網者”（The Weavers）的類生命體能量團。這些生物不使用傳統意義上的飛船，而是通過操控空間織物進行移動。與織網者的交流幾乎不可能，因為他們的思維模式和時間感知與三維生物截然不同。小說精彩地展現瞭語言學傢和邏輯學傢團隊如何嘗試建立第一個有效的溝通橋梁，這段描寫深入探討瞭溝通的本質和文化隔閡的深度。 第二部分：邊界政治與道德的灰色地帶 隨著探索者號進入奇點星雲的外圍——一片被稱為“阿卡迪亞邊緣”（The Arcadia Fringe）的星域——故事的重點從純粹的探索轉嚮瞭星際政治的復雜性。阿卡迪亞邊緣是多個新興種族和衰落帝國的緩衝地帶，權力真空滋生瞭海盜、走私者和不受聯邦管轄的勢力。 在這裏，讀者將遇到重要的非聯邦角色，例如馬洛裏商人聯盟的代錶——一個精明狡猾、信奉純粹實用主義的種族。他們對聯邦的理想主義嗤之以鼻，並試圖利用探索者號的先進技術進行貿易或更具破壞性的活動。文森特艦長必須在不違反“第一接觸原則”的前提下，維護聯邦的利益，同時避免引發一場可能波及數個星區的局部戰爭。 小說通過一係列精心設計的談判和潛入任務，揭示瞭“秩序”與“自由”之間的哲學衝突。一名聯邦安全官員，特蕾莎·雷諾茲，被派往調查一起據稱與聯邦叛逃者有關的走私案。雷諾茲的調查將她帶入瞭一個充斥著秘密基地和身份僞裝的地下網絡，迫使她質疑自己所效忠的體製的絕對正確性。 第三部分：遺失的文明與宇宙的終極謎團 探索者號最終抵達瞭奇點星雲的核心，一個被時空扭麯包裹著的異常點。這裏的發現顛覆瞭所有已知的宇宙學模型。他們發現瞭一個被稱為“先驅者”（The Precursors）的超古代文明的遺跡。這個文明似乎在數百萬年前就掌握瞭操控維度和時間的鑰匙，但他們卻神秘地自我放逐或消亡瞭。 遺跡中發現的記錄並非綫性文本，而是一種基於量子糾纏信息編碼的“記憶矩陣”。科學傢們需要開發全新的算法來解讀這些信息，揭示瞭關於宇宙起源、暗物質的真正本質，以及“生命”本身是否僅僅是宇宙為瞭自我觀測而演化齣的工具等宏大命題。 然而，解讀記憶矩陣也帶來瞭危險。當團隊深入挖掘先驅者的知識時，他們無意中激活瞭一個古老的防禦機製——一個能夠根據解讀者的內心恐懼和最大弱點具象化齣實體的“心理投射場”。艦員們不僅要麵對外部的威脅，更要麵對他們自己內心深處的陰影。 主題與深度 《星際迷航：奧德賽邊緣》的核心在於探討“邊界的意義”。邊界是物理上的（星雲的邊緣），也是哲學上的（已知與未知之間的界限，道德的灰色地帶）。故事深入剖析瞭當人類麵對真正意義上的“他者”時，我們如何定義自我，以及我們是否能夠超越種族和文明的固有偏見，實現真正的閤作。它贊美瞭科學探索的純粹熱情，同時也警示瞭知識本身可能帶來的巨大責任。這不是一個關於戰鬥勝利的故事，而是一個關於理解、適應和在無垠黑暗中點亮微弱燭火的旅程。

作者簡介

Professor Ching-Wei Wang

　　Professor Ching-Wei Wang obtained her MSc with Distinction in Computer Science from University of Glasgow, UK, and a PhD in Computer Science from University of Lincoln, UK. Ching-Wei is the director of Biomedical Image and Computer Vision Lab in the Graduate Institute of Biomedical Engineering at the National Taiwan University of Science and Technology, and she has years of working experiences in computer vision and machine learning. Her current interests include automatic detection, segmentation, recognition, reconstruction and image registration for 2D/3D microscopic image, 3D/4D Cardiac MRI Image, Ultrasound Image, 3D confocal image, 3D CT scan, X ray image, live cell image and infrared image/video data. Ching-Wei has won a number of awards and prize. Recent ones 2012-2013 are listed below.

　　• 1st Prize, the 4th Annual Creative Entrepreneurship Competition ─ New Business Development Group, National Taiwan University of Science and Technology, 2013.5

　　• Young Scholar Award, National Taiwan University of Science and Technology, 2013.1-2015.12

　　• Excellence in Research Award, National Taiwan University of Science and Technology, 2013.2-2016.1

　　• Second place, Right Ventricle Segmentation Challenge in 4D Cardiac MRI, 2012 (organized by Université de Rouen, sponsored by Toshiba, PIE Medical Imaging and Medis)

　　• First Prize, Fetal Femur Ultrasound Image Segmentation Challenge (organized by Oxford University), 2012

　　• Distinguished Young Scholar 3-Years Research Fund, by National Science Council of Taiwan, 2012/7-2015/6

　　Ching-Wei’s professional experience in industry is in building real time intelligent automatic computer vision systems. She has a number of patents and has successfully sold some of her technologies to the industry.

Professor Keng-Liang Ou

　　Professor Keng-Liang Ou obtained his Ph.D. degree from Graduate Institute of Mechanical Engineering, National Chiao Tung University, Taiwan. He joined Taipei Medical University to pursue the cutting-edge research of biomaterials and currently holds the position of Dean of College of Oral Medicine. He is also the Director of Research Center for Biomedical Implants and Microsurgery Devices and the Director of Research Center for Biomedical Devices and Prototyping Production. Besides institutional appointment, Prof. Ou serves as the President of Institute of Plasma Engineering in Taiwan, the Director of the Taiwan Society for Metal Heat Treatment, the President of Taiwan Oral Biomedical Engineering Association and the Director of Yongee Anti-cancer Foundation. Professor Ou devotes himself to the novel research in the fields of biomaterials, bioengineering, biosensing, bioimaging, and translational medicine. In addition, he establishes extensive collaborations with industry and has played a leading role in developing medical devices for health professionals worldwide. He is the leader and organizer for the biomedical product design, production, manufacturing, testing, legalization and market planning, with supports from teams of scientists and researchers with expertise in different fields. With the outstanding accomplishments in research and invention, Professor Ou received the Award of the Ten Outstanding Young Persons of Taiwan in the year of 2011 and the TMU Distinguished University Professor Award in 2014.

Contents
Preface

Chapter 1 Introduction to Medical Imaging   
1.1 Classifications of Electromagnetic Radiation Spectrum
1.2 Classification of Diagnostic Medical Imaging by the Tissue Property Measured (anatomic structure or molecular function)
1.3 Classification of Diagnostic Medical Imaging by the Sources (Ionizing or non-ionizing radiation)
1.4 Classification of Diagnostic Medical Imaging by the Acquisition Mode (planar imaging or cross-sectional imaging)

Chapter 2 Digital Image   
2.1 Digital Image Formation
2.2 Image Coordinate System
2.3 Color Image Format
2.4 Color Space and Color Conversion
2.5 Neighborhood Relations
2.6 Image Resolution

Chapter 3 DICOM and PACS   
3.1 Introduction
3.2 Hexadecimal (binary) Format (16-bit)
3.3 Little Endian (default byte-ordering type)
3.4 DICOM Data Dictionary
3.5 Extract Information Using Matlab
3.6 Storing Image Data
3.7 DICOM Information Hierarchy
3.8 Medical Images in DICOM
3.9 Image Compression
3.10 Access DICOM Image using Matlab

Chapter 4 Magnetic Resonance Imaging   
4.1 Fundamental Concepts
4.2 Fourier Transformation for MRI Reconstruction
4.3 MR Parameters
4.4 4D Cardiac MR Image Analysis

Chapter 5 Biological Microscopic Image   
5.1 Introduction
5.2 High-Throughput and High-Content Analysis
5.3 Reconstruction of Neuronal Structures
5.4 Multi-Dimensional Imaging of Dynamic Processes   
5.5 Computer-Aided Microscopy Image Analysis

Chapter 6 X-ray and Computed Tomography (CT)   
6.1 Introduction
6.2 Acquisition Devices in Diagnostic   
6.3 How CT Scans are Performed in Clinical Practice
6.4 Principles of X-ray Computed Tomography (CT)
6.5 Projection Geometries in Computed Tomography (CT)   
6.6 Public Computed Tomography Database
6.7 Computer Aided Diagnosis Applications

Chapter 7 Ultrasound Image Analysis   
7.1 Introduction
7.2 Resolution
7.3 Machine Controls to Optimize Ultrasound Image
7.4 Modes of Echo Display
7.5 Interaction with Tissues and Artifacts
7.6 Advantages and Disadvantages of using Ultrasound in Medicine
7.7 Diagnostic Examination and Therapy
7.8 Automatic IVUS Image Segmentation

Chapter 8 An Open Source Image Processing Software (ImageJ / Fiji)   
8.1 Introduction
8.2 ImageJ Distributions
8.3 Software Packages Built on Top of ImageJ
8.4 ImageJ Interoperability
8.5 Installing and Maintaining   
8.6 Basic Image Processing   
8.7 Macros, Plugins and Scripts
8.8 ImageJ Plugins for Users   
8.9 ImageJ Plugins for Developers   
8.10 Build ImageJ Distributions

Medical imaging technologies enable views of the internal structure and function of the human body. Information obtained from the various modalities can be used to diagnose abnormalities, guide therapeutic procedures, and monitor disease treatment. In this chapter, a light introduction about various medical imaging modalities with four kinds of classification approaches is given.
 
1.1 Classifications of Electromagnetic Radiation Spectrum
Electromagnetic radiation consists of alternating electric and magnetic fields. In an electromagnetic wave, these fields are directed perpendicular to each other and to the direction of propagation. They are classified by the frequency ν and wavelength λ. In free space, all electromagnetic waves travel with the speed of light, c ≈ 3×108 ms-1. The propagation speed establishes the relation between wavelength λ and frequency ν of an electromagnetic wave as
λν = c.

The frequency is measured in cycles per second (Hz or s-1) and the wavelength in meters (m).
 
Figure 1-1 illustrates that electromagnetic waves span an enormous frequency and wavelength range of 24 decades, and only a tiny fraction from about 400-700 nm, about one octave, falls in the visible region to the human eye. In matter, the electric and magnetic fields of the electromagnetic wave interact with the electric charges, electric currents, electric fields, and magnetic fields in the medium. Nonetheless, the basic nature of electromagnetic waves remains the same, only the propagation of the wave is slowed down and the wave is attenuated. Electromagnetic waves are generally a linear phenomenon. This means that we can decompose any complex wave pattern into basic ones such as plane harmonic waves. Or, conversely, we can superimpose any two or more electro- magnetic waves and be sure that they are still electromagnetic waves.

评分☆☆☆☆☆

《Medical Imaging》這本書的名稱直接點明瞭其主題，而我作為一名對現代醫學診斷手段充滿好奇的讀者，對它寄予瞭厚望。我渴望能夠透過這本書，窺探那些肉眼無法直接看到的身體內部世界，並瞭解醫學影像技術是如何幫助醫生們“看見”疾病的。我特彆希望能深入瞭解不同影像技術的底層邏輯，例如X射綫成像的物理基礎，CT掃描如何實現斷層成像，以及MRI為何能提供如此精細的軟組織細節。這本書是否會詳細解釋這些技術的工作原理，以及它們各自的優缺點？我非常期待看到書中能夠包含大量的圖例和實例，能夠直觀地展示不同醫學影像技術所呈現的圖像特點。比如，心髒X光片與心髒MRI在診斷心髒疾病時分彆能提供哪些關鍵信息？我希望這本書能夠像一位耐心的老師，一步步地引導我理解影像判讀的技巧，例如如何識彆CT掃描中的肺結節，或者如何區分MRI中的良性腫瘤和惡性腫瘤。同時，我也對醫學影像技術在各個醫學領域的應用非常感興趣，例如在腫瘤診斷、神經內科、骨科等方麵的具體應用。書中是否會提供案例分析，展示影像學在疑難雜癥診斷中的關鍵作用？我對這本書的期待是，它能夠成為我瞭解醫學影像世界的窗口，不僅提供知識，更能激發我對醫學科學更深層次的興趣。

评分☆☆☆☆☆

《Medical Imaging》這個名字，在我的腦海中勾勒齣瞭一幅關於生命內部探索的圖景，而我，作為一名渴望知識的讀者，迫不及待地想要踏上這段探索之旅。我尤其希望這本書能夠詳細地闡述各種醫學影像技術的原理，比如X射綫是如何産生並被探測的，CT掃描如何通過鏇轉和重建生成精細的斷麵圖像，以及核磁共振（MRI）是如何利用原子核的自鏇特性來成像的。我對那些能夠揭示身體內部結構和功能的“透視”技術充滿瞭好奇。我希望書中能夠提供大量的真實影像學圖片，並且這些圖片能夠被細緻地解讀，讓我能夠理解正常人體結構的影像錶現，以及各種病變在影像上呈現的獨特特徵。例如，肺炎在胸部X光片上是如何錶現的？腦腫瘤在MRI上又有哪些典型的信號改變？我非常希望能從書中學習到影像判讀的基本思路和技巧。此外，我也關注醫學影像技術在治療過程中的作用，例如影像引導下的介入治療，或者放射治療的劑量計算，希望書中能夠有所涉及。我期待《Medical Imaging》能夠像一位經驗豐富的導師，帶領我逐步深入醫學影像的殿堂，讓我能夠更好地理解現代醫學診斷的精髓，以及科技如何為人類健康保駕護航。

评分☆☆☆☆☆

這本書的名字是《Medical Imaging》，光聽名字就讓人充滿瞭好奇，感覺裏麵會揭示許多關於醫學影像技術的奧秘。作為一名對醫學科學一直抱有濃厚興趣的讀者，我一直渴望能有一本書能夠係統地、深入淺齣地介紹這個領域。我期待的不僅僅是那些精美的圖像和復雜的儀器，更希望能瞭解它們背後蘊含的科學原理，以及它們如何幫助醫生診斷疾病、指導治療。這本書的封麵設計本身就透露齣一種專業感和現代感，讓我忍不住想翻開它，一探究竟。我希望它能像一位經驗豐富的嚮導，帶領我穿梭於人體內部的微觀世界，理解CT、MRI、X光等技術是如何工作的，它們各自的優勢和局限性又體現在哪裏。我更希望書中能穿插一些真實的臨床案例，讓我看到這些影像技術在實際醫療場景中的應用，比如如何通過一張CT片發現早期的肺癌，或者通過MRI準確地評估脊髓損傷的程度。如果書中還能探討一些前沿的醫學影像技術，比如人工智能在影像診斷中的應用，或者新型的影像對比劑，那將更是錦上添花。我個人對影像的後處理和分析過程也特彆感興趣，希望書中能有所涉及，讓我瞭解如何從原始的影像數據中提取有用的信息。總而言之，我希望《Medical Imaging》不僅僅是一本教科書，更是一扇窗，讓我能夠窺見醫學影像的無限可能，感受科技進步為人類健康帶來的巨大福祉。我堅信，這本書將為我打開一扇新的認知大門，讓我對醫療健康領域有更深刻的理解。

评分☆☆☆☆☆

《Medical Imaging》這本書的名字，讓我聯想到那些在臨床上扮演著至關重要角色的先進技術。作為一名對醫學影像學充滿敬畏和好奇的讀者，我期待這本書能夠為我揭開它神秘的麵紗。我希望書中能詳細介紹各種主流的醫學影像技術，比如X射綫、CT、MRI、超聲以及核醫學影像。不僅僅是它們的名字，更重要的是，我希望能夠理解它們是如何工作的，背後的物理學原理是什麼，以及它們各自的成像機製是如何實現的。例如，CT掃描是如何通過多個角度的X射綫數據重建成三維圖像的？MRI又是如何利用磁場和射頻脈衝來激發原子核信號的？我同樣期待書中能夠提供大量的真實影像學圖像，並對這些圖像進行深入的解讀，讓我能夠學會如何“閱讀”這些圖像，識彆正常與異常的錶現。我希望能夠瞭解到，在不同的疾病診斷中，哪些影像技術是最適用的，以及它們能夠提供哪些關鍵的診斷信息。例如，在腦部疾病的診斷中，CT和MRI各自扮演著怎樣的角色？我對於影像技術的局限性和潛在的風險也同樣感興趣，希望書中能夠對此有所說明，例如X射綫的輻射劑量問題，或者MRI的禁忌癥。總之，我期待《Medical Imaging》能夠成為一本既有深度又有廣度的著作，能夠幫助我全麵理解醫學影像技術的重要性以及它在現代醫療診斷中的核心地位。

评分☆☆☆☆☆

《Medical Imaging》這本書名，簡潔卻充滿瞭專業力量，讓我對它充滿瞭期待。作為一名對醫學科學進展始終保持關注的讀者，我深知醫學影像技術在現代診斷和治療中的核心作用。我希望這本書能夠成為我深入瞭解這一領域的絕佳嚮導，它不僅應該介紹各種影像技術的名稱，更應深入剖析其背後的科學原理。例如，X射綫是如何被發現並應用於成像的？CT技術又是如何實現三維重建的？核磁共振（MRI）是如何利用磁場和射頻信號來獲得人體內部細節的？我希望書中能夠詳細闡述這些技術的工作流程，以及它們各自的成像特點和優勢。更重要的是，我期待書中能夠包含大量的真實醫學影像圖片，並且對這些圖片進行詳盡的解讀，幫助我理解如何從這些復雜的圖像中辨識病竈，理解醫生是如何依據這些影像做齣診斷的。我尤其對影像技術在不同疾病診斷中的應用案例感興趣，比如在癌癥篩查、心血管疾病診斷、神經係統疾病評估等方麵，這些影像技術能提供哪些獨到的信息？書中是否會涵蓋一些關於影像質量控製、僞影産生原因以及避免方法的內容？我希望《Medical Imaging》能夠提供一個全麵、係統且易於理解的學習平颱，讓我能夠更好地理解醫學影像學這門學科的魅力與價值。

评分☆☆☆☆☆

從我拿到《Medical Imaging》這本書開始，就迫不及待地想要深入瞭解它的內容。書名本身就充滿瞭吸引力，它勾勒齣瞭一幅關於人體內部奧秘的宏大圖景，而醫學影像技術正是解讀這幅圖景的關鍵鑰匙。我尤其期待這本書能夠詳細闡述不同影像模態的原理，比如X射綫如何穿透人體，CT掃描又是如何通過斷層成像來構建三維圖像的。對於核磁共振（MRI），我一直覺得它像是一種“黑魔法”，那麼書中能否解釋清楚它産生的原理，以及為何它能提供如此豐富軟組織對比度的信息？更重要的是，我希望能看到書中是如何將這些復雜的物理和工程原理與實際的臨床應用相結閤的。是否會有專門的章節講解如何解讀不同部位的醫學影像，例如腦部CT的蛛網膜下腔齣血，或者腹部MRI的肝髒病變？我非常希望這本書能夠提供大量的真實影像圖片，並配以詳細的解釋，讓我能夠通過視覺化的學習來加深理解。此外，我也對影像技術的不斷發展和創新非常關注，書中是否會提及一些正在興起的新技術，例如PET-CT的聯閤應用，或者光學相乾斷層掃描（OCT）在眼科領域的應用？我對這本書的期望很高，希望它不僅能滿足我作為一名普通讀者的好奇心，更能為我提供一個紮實的知識基礎，讓我對醫學影像技術有一個全麵而深入的認識。

评分☆☆☆☆☆

《Medical Imaging》這個書名，簡潔明瞭，卻蘊含著巨大的信息量，讓我這位對醫學領域始終抱有濃厚興趣的讀者充滿瞭期待。我希望這本書能夠為我打開一扇通往人體內部奧秘的大門，讓我瞭解那些在現代醫學診斷中扮演著至關重要角色的技術。首先，我非常期待書中能夠詳細介紹各種主要的醫學影像技術，例如X射綫、CT、MRI、超聲以及核醫學影像。我不僅僅想知道它們的名字，更渴望理解它們的工作原理。例如，X射綫是如何被發射並穿透人體組織的？CT掃描又是如何通過多角度的X射綫數據重建成三維圖像的？核磁共振（MRI）又是如何利用磁場和射頻脈衝來産生圖像的？我希望書中能夠用清晰的語言和生動的圖例來解釋這些技術背後的科學原理。其次，我希望這本書能夠提供豐富的真實醫學影像圖片，並且對這些圖片進行深入的解讀。我希望能夠通過學習這些圖片，瞭解不同影像技術所呈現的圖像特徵，學會如何識彆正常與異常的組織結構。例如，在神經影像學領域，CT和MRI在診斷腦齣血和腦梗死方麵分彆有什麼優勢？我希望《Medical Imaging》能夠成為我深入瞭解醫學影像學的敲門磚，讓我能夠更深刻地理解現代醫學診斷的復雜性和精密度。

评分☆☆☆☆☆

《Medical Imaging》這本書名，光是聽著就讓人聯想到那些現代醫學診斷的“眼睛”，能夠穿透人體錶象，窺探內部的奧秘。作為一名對科技如何服務於人類健康充滿好奇的讀者，我迫切希望這本書能夠深入淺齣地介紹這個迷人的領域。我非常希望書中能夠詳細闡述各種醫學影像技術的成像原理，例如X射綫是如何被發現並應用於醫學成像的？CT掃描又是如何通過斷層掃描來構建三維圖像的？對於核磁共振（MRI），我尤其好奇它為何能提供如此豐富的軟組織對比度，背後的物理學原理又是什麼？我希望書中能夠用通俗易懂的語言解釋這些復雜的科學概念。更重要的是，我期待書中能夠提供海量的真實醫學影像圖片，並且對這些圖片進行詳盡的解讀。我希望能夠通過這些圖片，直觀地瞭解不同疾病在影像學上的錶現，學習如何識彆異常，理解醫生是如何根據這些影像做齣診斷的。例如，心髒彩超在評估心髒功能方麵扮演著怎樣的角色？PET-CT又是如何利用放射性核素來檢測癌癥的？我希望《Medical Imaging》能夠像一位循循善誘的老師，帶領我一步步地領略醫學影像學的魅力，讓我能夠更好地理解現代醫學的診斷能力，以及科技進步為人類健康帶來的巨大福祉。

评分☆☆☆☆☆

《Medical Imaging》這本書的名字，簡潔而有力，直接點明瞭其核心主題，也讓我這個對醫學科學充滿求知欲的讀者倍感期待。我希望這本書能夠成為我深入瞭解這一關鍵醫學領域的一扇窗口。首先，我非常渴望書中能夠詳細講解各種醫學影像技術的成像原理。例如，X射綫是如何産生並與人體組織相互作用的？CT掃描又是如何通過計算機重建齣精細的三維圖像的？對於核磁共振（MRI），我尤其好奇它如何利用磁場和射頻信號來區分不同的組織，這背後的物理學原理是什麼？我希望書中能夠以清晰易懂的方式闡述這些復雜的概念。其次，我非常期待書中能夠包含大量的真實醫學影像圖片，並且對這些圖片進行深入細緻的解讀。通過這些圖像，我希望能學會如何識彆正常的人體結構，以及各種疾病在影像學上所呈現的特徵。例如，如何在胸部CT上辨識肺部結節？在腦部MRI上如何區分齣血和腫瘤？我希望這本書能夠教會我“閱讀”這些圖像的基本方法。此外，我也對醫學影像技術在不同臨床場景下的應用非常感興趣，例如在腫瘤篩查、心血管疾病診斷、骨科疾病評估等方麵的具體案例。我希望《Medical Imaging》能夠成為一本既有紮實的理論基礎，又有豐富的實踐案例的著作，從而幫助我全麵地理解醫學影像學的價值。

评分☆☆☆☆☆

《Medical Imaging》這個書名，本身就帶著一種探索未知、揭示奧秘的吸引力。作為一名一直對醫學科學充滿好奇的讀者，我迫切希望這本書能夠帶領我深入瞭解現代醫學診斷的核心技術之一。我期待書中能夠詳細闡述各種醫學影像成像的原理，例如X射綫的穿透性如何被利用，CT掃描的斷層成像原理，以及核磁共振（MRI）如何通過磁場和射頻脈衝生成圖像。我希望能理解這些技術是如何“看到”人體內部的，以及它們各自的優勢和局限性。更重要的是，我希望能看到書中提供大量的真實醫學影像圖片，並且這些圖片能夠被深入地解讀。例如，一張X光片是如何顯示骨摺的？CT掃描又是如何發現腹腔內腫瘤的？我希望能夠學習到如何識彆影像中的異常，以及這些異常可能代錶的疾病。我也對醫學影像技術在不同臨床科室的應用非常感興趣，比如它在腫瘤學、神經病學、心血管疾病診斷中的具體作用。書中是否會包含一些關於影像質量評價、僞影的産生與消除，以及一些前沿影像技術的介紹，例如PET-CT或者功能性MRI？我希望《Medical Imaging》能夠成為一本集理論、實踐和前沿知識於一體的著作，讓我能夠從多角度、深層次地理解醫學影像學的魅力。