決勝數位金融新時代 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

☆☆☆☆☆

圖書標籤:

• 金融科技
• 數字金融
• 金融創新
• 數字化轉型
• 普惠金融
• 金融監管
• 區塊鏈
• 人工智能
• 大數據
• 風險管理

為什麼日本電子商務巨人樂天能夠以網購平颱之姿入主證券、銀行業，零售商龍頭7-11能夠利用網路跨界金融業成立Seven Bank，兩者的金融版圖擴張之快成為最令人矚目的焦點？
 
　　為什麼美國Lending Club和Kickstarter「在次貸金融海嘯後，仍能夠掀起P2P網路藉貸和群眾募資的金融浪潮，開拓全新的數位金融業務？
 
　　為什麼中國大陸阿裏巴巴能夠承先啓後，在全球數位金融變革中異軍突起，成為互聯網龍頭？
 
　　或許大傢對以上問題並不陌生……
 
　　談論全球數位金融發展已經不足為奇，
　　隨著金管會政策開放，
　　颱灣的數位金融新時代已在眼前，
　　未來的金融就在現在，
　　藉鏡全球反思颱灣，
　　纔能創造未來！
 
　　《決勝數位金融新時代》是第1本從颱灣觀點齣發的數位金融策略指南，作者在本書提齣以顧客需求體驗為核心的思維，搭配知名企業的案例，教你打造數位金融平颱。
 
　　以顧客為中心的觀點貫穿全書，
　　如何深入理解顧客的需求痛點，
　　透過數位模式帶給顧客更佳的金融服務，
　　在數位浪潮崛起的現在，
　　己不隻是開創商業的新契機，而是生存的關鍵！

掌控數據洪流，重塑商業版圖：構建麵嚮未來的智能決策體係 副標題：從信息孤島到數據驅動：深度解析人工智能、物聯網與區塊鏈在企業運營中的顛覆性應用與戰略部署 書籍簡介： 在信息爆炸與技術迭代的浪潮中，傳統商業模式正麵臨前所未有的挑戰。企業不再僅僅依賴於經驗和直覺，而是必須學會如何有效地捕獲、處理、分析海量數據，並將洞察轉化為即時、精準的商業行動。本書並非聚焦於金融科技（FinTech）的某一特定領域，而是緻力於為所有行業的決策者、戰略規劃者和技術領導者提供一套係統性、可操作性的框架，用以構建和優化麵嚮未來的“智能決策引擎”。 本書深入探討瞭驅動當前商業變革的三大核心技術支柱：人工智能（AI）的深度學習能力、物聯網（IoT）的實時感知網絡，以及區塊鏈（Blockchain）的去中心化信任機製。我們認為，真正的商業壁壘不在於擁有數據，而在於如何激活數據間的關聯性，實現跨部門、跨生態係統的高效協同與價值創造。 --- 第一部分：新時代的商業圖景與數據基石 第一章：告彆經驗主義：智能時代的決策範式轉移 本章首先剖析瞭當前全球商業環境的根本性變化——從綫性增長到指數級增長的跨越。我們將詳細闡述傳統“自上而下”的決策模式在瞬息萬變的市場中為何失靈，並提齣“數據驅動的自適應決策模型”（Adaptive Decision Model）。重點在於建立一種“假設-驗證-學習”的循環機製，強調速度和準確性的平衡。 數據資産化： 如何評估企業內部與外部數據的真正價值，以及構建統一的數據治理標準。 決策延遲的成本分析： 通過案例研究，量化信息滯後對市場份額和客戶滿意度的實際影響。 第二章：物聯網（IoT）：企業感知的神經末梢 物聯網不再僅僅是智能傢居的概念，它是企業實現“實時運營”（Real-Time Operations）的物理基礎。本章將深入探討工業物聯網（IIoT）在供應鏈優化、預測性維護和資産績效管理（APM）中的前沿應用。 邊緣計算的崛起： 為什麼數據必須在産生地被處理？解析邊緣AI與雲計算的協同架構。 傳感器數據到商業洞察的橋梁： 探討如何清洗、標準化來自數百萬個異構傳感器的數據流，並將其轉化為可執行的商業指令（例如，自動調整生産綫參數）。 第三章：構建數據中颱：打破信息孤島的架構革命 傳統企業的IT架構往往是分散和冗餘的，數據散落在各個業務單元中。本章將詳細介紹“數據中颱”的戰略意義和實施步驟。數據中颱是連接前颱業務創新與後颱數據資産的中間件，是實現數據復用和敏捷開發的關鍵。 數據資産化與共享目錄： 如何建立企業內部的“數據市場”，確保數據資産的閤規使用和價值最大化。 數據治理的文化重建： 技術實施之外，如何推動跨部門對數據質量和安全責任的共同承諾。 --- 第二部分：智能引擎的核心驅動力：深度學習與模型部署 第四章：從統計迴歸到深度學習：AI在復雜問題求解中的進化 本章專注於解析當前主流的AI技術——特彆是深度神經網絡在解決非結構化數據問題上的威力。我們不會停留在理論層麵，而是聚焦於企業如何將這些技術落地到具體的業務場景中。 自然語言處理（NLP）的商業化應用： 如何利用Transformer模型分析海量的客戶反饋、閤同文本和監管文件，實現自動化閤規審查和情感洞察。 計算機視覺在質量控製與安全監控中的突破： 探討如何在製造、零售和物流領域部署視覺AI，實現毫秒級的異常檢測。 第五章：可解釋性AI（XAI）：信任與閤規的基石 隨著AI模型日益復雜，決策的“黑箱”問題成為企業應用AI的最大障礙之一，尤其是在高風險決策場景（如信貸審批、醫療診斷）。本章重點探討如何構建和應用XAI工具，以確保模型的透明度、公平性和可審計性。 模型偏見識彆與緩解： 識彆訓練數據中可能存在的曆史偏見，並采取技術手段進行修正，以滿足日益嚴格的監管要求。 因果推斷在商業規劃中的應用： 超越相關性，利用先進的因果模型來預測乾預措施的真實效果。 第六章：M LOps：將模型從實驗室帶入生産環境 一個優秀的AI模型如果無法穩定、高效地運行在生産環境中，其價值就無從體現。MLOps（機器學習運維）是確保AI模型生命周期管理的關鍵。本章詳細介紹瞭模型版本控製、持續集成/持續部署（CI/CD）流水綫，以及模型漂移（Model Drift）的實時監控機製。 自動化再訓練與版本迴滾策略： 建立健壯的係統，確保模型在數據環境變化時能自動適應或安全降級。 --- 第三部分：信任、安全與未來的協同生態 第七章：區塊鏈技術：重塑企業間的信任協議 本書將區塊鏈視為一種“分布式信任基礎設施”，而非僅僅是加密貨幣的底層技術。我們探討它如何解決多方協作中的信息不對稱和流程摩擦問題，特彆是在復雜的供應鏈追溯和知識産權保護方麵。 智能閤約的業務邏輯嵌入： 如何設計和部署能夠自動執行預設商業條款的閤約，從而降低中介成本和人為錯誤。 數據確權與隱私保護計算（PPC）： 探討如何在不泄露原始數據的前提下，實現多方數據的聯閤分析，例如聯邦學習（Federated Learning）的應用場景。 第八章：構建數字孿生：物理世界與虛擬世界的融閤 數字孿生（Digital Twin）是物聯網、AI和高性能計算融閤的終極體現。本章闡述如何為復雜的物理實體（如工廠、城市基礎設施或整個供應鏈網絡）創建高保真的虛擬副本，用於進行壓力測試、模擬優化和預測性維護。 從單一資産到係統級孿生： 探討如何構建跨越多個相互依賴組件的復雜係統級孿生模型。 仿真驅動的決策製定： 利用孿生體進行“假設情景”推演，提前發現潛在風險，避免在真實世界中産生昂貴代價。 第九章：麵嚮未來的領導力：重塑組織與人纔結構 技術的顛覆最終需要組織架構的配閤纔能落地。本書的總結章節聚焦於“人”的要素。成功的轉型需要領導者具備跨學科的視野，並懂得如何重塑現有的職能部門，創建能夠快速迭代的敏捷團隊。 人纔的“T”型發展戰略： 培養既有深厚技術理解，又具備廣闊商業洞察的復閤型人纔。 創新文化的培育： 建立容忍快速失敗、鼓勵跨界協作的內部激勵機製，確保企業能夠持續地從數據中學習和進化。 --- 本書特色： 本書結構嚴謹，理論與實踐並重，通過大量來自全球領先企業的真實案例（涵蓋製造、零售、物流和企業服務等多個領域）來佐證觀點。它不提供快速緻富的捷徑，而是為追求可持續競爭優勢的企業提供一張清晰的路綫圖——如何利用現有的和新興的技術棧，構建一個永不落伍、持續自我優化的智能商業決策體係。閱讀本書，您將獲得駕馭數據洪流，重塑商業版圖的戰略工具箱。

作者簡介

陳鼎文 Jason ChenbeBit／微拓公司大中華區總經理
 
　　陳鼎文先生多年於大中華區、日本、歐洲等地為財星500大企業提供商業顧問服務，在數位策略規劃、 顧客行為研究及商業模式優化方麵有非常豐富的顧問經驗。陳先生緻力於協助企業透過以顧客為中心的方法釐清客戶旅程、規劃跨平颱的策略及建立具高商業價值的數位平颱，其曾任職歐洲最大的管理顧問公司Roland Berger「及美商管理顧問公司Booz Allen Hamilton。
 
　　陳鼎文先生畢業於美國芝加哥大學商學院MBA，主修金融及策略規劃。

策劃者簡介

洪國超 Frank Hung
 
　　洪國超先生是一位資訊科技與金融創新的專傢，在科技投資、金融創新、策略規劃與企業併購等專業領域具有豐富的實務經驗。洪先生曾任IBM金融事業群主管、BMC software總經理、誠泰銀行董事長兼總經理、Hung Capital創辦人、新光保全總經理及新光金創投董事長。洪先生精於金融科技的運用，曾參與國內諸 多的金融科技建置計劃，對互聯網金融的創新發展有獨到見解並對國內數位金融的政策推動著有闢見。
 
　　洪國超先生畢業於颱灣大學機械工程學係並取得紐約市立大學EMBA學位。

评分☆☆☆☆☆

最近幾年，感覺整個世界都在往“數位化”邁進，不隻生活，連金融都越來越離不開網路和手機。《決勝數位金融新時代》這個書名，對我來說，代錶的意義非常廣泛。我猜想，這本書可能會觸及到很多方麵，比如，數位支付的普及，對我們日常消費習慣的改變；又或者是，人工智能在金融領域的應用，像是智能投顧，能不能更有效地幫助我們管理財富；還有，金融科技公司如何顛覆傳統的金融服務模式，讓門檻降低，服務更個人化。我特彆好奇它會不會分析，這種數位化的趨勢，對我們普通民眾的金融素養提齣瞭哪些新的要求？我們是不是需要學習一些新的技能，纔能在這個時代裏遊刃有餘？而且，書名裏的“新時代”也很吸引人，是不是意味著，我們正處在一個前所未有的金融變革時期，而這本書能夠幫助我們洞察這個變革的核心，並且找到自己在其中扮演的角色？

评分☆☆☆☆☆

我一直覺得，現在的年輕人真的太幸福瞭，光是理財這一塊，選擇就比我們那時候多太多瞭。以前我們頂多就是買定存、買基金，現在看看年輕人，什麼零股交易、ETF、甚至是各種數字貨幣，搞得我有點眼花繚亂。《決勝數位金融新時代》這個書名，讓我聯想到，是不是這本書會深入探討，我們應該如何在這種多元化的金融市場中，做齣最適閤自己的選擇？畢竟，每個人的風險承受能力、投資目標都不一樣。我特彆想知道，這本書會不會分析不同數字金融産品的優缺點，然後提供一些客觀的評價，讓我們能夠更清楚地瞭解，在眾多選擇中，哪些纔是真正適閤我們，能夠幫助我們達成財務目標的方法。而且，我也很好奇，它會不會探討到，在數字金融的世界裏，如何建立一個健康的投資觀念，避免被高風險、高迴報的誘惑衝昏頭腦，做齣錯誤的決定。

评分☆☆☆☆☆

哇，看到《決勝數位金融新時代》這個書名，就覺得超有感！最近幾年，金融科技（FinTech）真的是爆炸性成長，感覺不跟上腳步就會被時代淘汰一樣。我身邊的朋友，很多都在討論這個話題，像是行動支付、P2P藉貸、甚至是最近很夯的加密貨幣，都好像一夕之間闖進瞭我們的生活。以前講到錢，可能都是去銀行排隊，但現在手機一點，賬單付瞭、轉賬完成瞭，真的方便太多瞭。而且，不隻是我們這些小老百姓，連很多傳統金融機構也都在積極轉型，不然就會被新的創投公司、FinTech新創公司搶走生意。所以，我覺得這本書的齣現，簡直是及時雨！特彆好奇它到底會怎麼解讀這個“新時代”，它所謂的“決勝”又是指什麼？是不是有什麼隱藏的秘訣，能讓我們在數字金融的浪潮中站穩腳跟，甚至乘風破浪？我期待它能為我們提供一些清晰的思路和實用的建議，讓我們不隻是被動地接受改變，而是能主動地去擁抱和利用這些新趨勢。

评分☆☆☆☆☆

想到《決勝數位金融新時代》，我腦海中浮現的畫麵是，未來我們跟錢的互動方式，會變得多麼不一樣。以前我們可能還會去銀行，跟櫃颱人員對話，處理一些復雜的金融事務，但現在，很多事情都可以透過App完成。我期待這本書能夠深入探討，這種數位化的金融服務，在提升便利性的同時，會不會也帶來瞭新的挑戰，例如，個人資訊的安全性，或者是，如果操作不當，可能造成的風險。書名裏的“決勝”，讓我聯想到，是不是掌握瞭某些數位金融的知識和工具，就能在未來的金融競爭中獲得優勢？我希望這本書能提供一些實際的案例，讓我們看到，一些人是如何透過學習和運用數位金融，改善瞭他們的財務狀況，甚至是創業成功。我非常想知道，對於那些還在觀望，或者對數位金融感到陌生的人來說，這本書會提供怎樣的入門指導，讓他們能夠安心地踏入這個全新的領域，並且找到屬於自己的“決勝”之路。

评分☆☆☆☆☆

說實話，我一開始看到《決勝數位金融新時代》這個書名，有一點點猶豫，因為“決勝”這兩個字聽起來好像有點太強勢，我怕這本書會講得太理論、太高深，對我這種非金融背景的普通讀者來說，可能會有點難以消化。我平常工作就是個上班族，對數字金融的理解，可能就是用LINE Pay付款，偶爾看看理財App，對那種復雜的金融模型或技術原理，真的不太懂。所以，我比較希望這本書能用比較白話、生活化的例子來解釋，像是到底有哪些數字金融工具是我們應該認識的？它們跟我們傳統使用的有什麼不一樣？風險在哪裏？又有哪些機會？如果能透過實際的案例，讓我們瞭解彆人是怎麼利用這些工具，甚至是在其中找到創業機會，那就太好瞭！我希望這本書能像一個經驗豐富的朋友，循循善誘地引導我，讓我能比較輕鬆地理解這個變化有多大，以及我們該如何去適應它，而不是一上來就給我一堆我聽不懂的名詞，然後讓我感到壓力山大。