Linux係統管理專業應用國際認證實戰通關寶典 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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酆士昌

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好的，這是一份關於其他技術主題的圖書簡介，內容涵蓋瞭麵嚮不同讀者的軟件開發、網絡安全和數據庫管理等領域的深度技術著作。 --- 書名：《現代軟件架構設計與實踐：微服務、事件驅動與雲原生技術解析》 內容簡介： 在當前快速迭代和高可用的應用需求驅動下，傳統的單體應用架構已難以支撐復雜業務的擴展與維護。本書深入剖析瞭麵嚮現代企業級應用場景的軟件架構設計範式，重點聚焦於微服務架構（MSA）、事件驅動架構（EDA）以及雲原生（Cloud Native）生態體係的構建與優化。 本書的目標讀者群包括有誌於成為高級軟件工程師、架構師，以及對構建高彈性、可擴展係統感興趣的開發人員和技術管理者。 第一部分：微服務架構的基石與實踐 本部分係統梳理瞭微服務架構的核心原則、優勢與潛在挑戰。我們首先探討瞭從單體應用到微服務重構的策略選擇與路綫圖規劃，強調瞭業務領域驅動設計（DDD）在微服務劃分中的關鍵作用。隨後，書籍詳細講解瞭微服務治理的四大支柱： 1. 服務發現與注冊： 深入探討客戶端負載均衡（如Ribbon/LoadBalancer）與服務端動態發現機製（如Consul, Eureka, Nacos）的實現原理和適用場景。 2. API 網關設計： 剖析 API Gateway 在請求路由、聚閤、安全增強（如限流、認證/授權）中的核心職責，並對比 Spring Cloud Gateway、Kong 等主流方案的優劣。 3. 配置管理與服務間通信： 闡述配置中心（如Apollo, Nacos Config）的動態刷新機製，以及同步通信（RESTful, gRPC）和異步通信（消息隊列）的選擇標準。 4. 分布式事務處理： 麵對微服務帶來的數據一緻性難題，本書詳細對比瞭 TCC（Try-Confirm-Cancel）、Saga 模式以及 2PC 替代方案的工程實現和局限性，指導讀者選擇最適閤業務場景的解決方案。 第二部分：事件驅動架構（EDA）的深度應用 事件驅動架構被認為是構建鬆耦閤、高響應係統的強大範式。本書將事件驅動的思想貫穿於整個架構設計流程： 核心概念與模式： 解釋瞭事件的類型（命令、事件、信號）、發布/訂閱模型、事件溯源（Event Sourcing）的基礎概念。 消息中間件的選型與調優： 對 Kafka、RabbitMQ、RocketMQ 等主流消息係統的性能特點、持久化機製和高可用保障進行瞭深入對比分析，特彆關注瞭 Kafka 在流處理中的地位。 Saga 與補償機製： 結閤 EDA，詳細闡述瞭 Saga 模式的編排式（Orchestration）和協同式（Choreography）兩種實現方式，並提供瞭構建可靠補償流程的實踐案例。 領域事件的精確捕獲： 探討瞭如何通過 Outbox 模式等技術，確保數據庫事務提交與領域事件發布之間的一緻性，避免數據不一緻的“幽靈事件”。 第三部分：雲原生生態與可觀測性 要成功運行微服務集群，必須充分利用容器化和編排技術。本書將重點介紹雲原生技術棧對現代應用部署和運維帶來的變革： 容器化與 Docker： 講解 Dockerfile 的最佳實踐，鏡像分層原理，以及多階段構建的應用。 Kubernetes (K8s) 深度實踐： 不僅限於基礎的 Deployment 和 Service 概念，本書更側重於 K8s 在生産環境中的高級應用： Operator 模式： 如何利用 Custom Resource Definitions (CRD) 來管理復雜狀態服務。 網絡模型： CNI 插件的工作原理、Service Mesh（如 Istio, Linkerd）的引入及其對流量管理、安全策略的增強作用。 可觀測性（Observability）： 現代係統故障排查的關鍵在於有效的觀測能力。我們詳細介紹瞭“三駕馬車”的落地： 日誌： 集中式日誌係統（EFK/Loki）的搭建與高效檢索策略。 指標（Metrics）： Prometheus 的數據模型、PromQL 查詢語言的精進使用，以及 Alertmanager 的告警策略配置。 分布式追蹤： Zipkin/Jaeger 的原理，如何利用 Span 和 Trace ID 進行跨服務調用鏈的可視化分析。 第四部分：健壯性與持續交付 本書最後一部分關注架構的質量保障和交付效率： 彈性設計模式： 深入探討斷路器（Circuit Breaker）、艙壁（Bulkhead）、超時與重試機製在服務間調用中的應用，確保係統在部分組件故障時不發生雪崩效應。 安全強化： 介紹瞭 Oauth2.0/OIDC 在微服務中的應用，以及如何利用 mTLS（Mutual TLS）在服務網格中實現零信任安全模型。 CI/CD 與 GitOps： 結閤 Jenkins/GitLab CI 和 ArgoCD/FluxCD，構建基於 GitOps 原則的自動化部署流水綫，實現快速、可靠的版本發布。 通過大量來自真實世界項目的代碼示例和架構圖解，本書旨在為讀者提供一套清晰、可落地的現代分布式係統設計藍圖，幫助他們駕馭復雜的技術棧，構建齣真正麵嚮未來的企業級應用。 --- 書名：《高性能數據庫係統內核解析與調優實戰：以 PostgreSQL/MySQL 為例》 內容簡介： 在數據成為核心資産的時代，數據庫的性能、穩定性和可擴展性直接決定瞭應用係統的上限。本書並非傳統的數據庫應用操作手冊，而是深入到數據庫管理係統（DBMS）的內核層麵，結閤最主流的開源數據庫 PostgreSQL 和 MySQL (InnoDB 引擎) 的實際源碼結構和工作機製，為資深開發者、DBA 和係統工程師提供一份硬核的技術指南。 本書旨在揭示數據庫“黑箱”下的運行邏輯，幫助讀者從根本上理解性能瓶頸的來源，並掌握從係統參數到內核優化的全方位調優能力。 第一部分：數據庫內核基礎與內存管理 本部分為理解後續高級特性的基礎，重點解析瞭數據庫如何高效地管理係統資源。 存儲引擎架構概覽： 對比 PostgreSQL 的 MVCC 機製與 MySQL InnoDB 的混閤架構，理解它們在並發控製上的設計哲學差異。 內存結構精細化管理： 深入講解 Buffer Pool (InnoDB) 或 Shared Buffers (PostgreSQL) 的工作原理，包括頁麵/塊的加載、髒頁管理和寫入策略。探討如何根據硬件配置和工作負載閤理規劃內存分配，避免不必要的磁盤 I/O。 並發控製（MVCC 細節）： 詳細解析事務隔離級彆在內核中的實現。對於 PostgreSQL，重點講解 XID (事務標識符) 的循環和真空（VACUUM）機製的必要性及性能影響；對於 InnoDB，分析 Undo Log 和 Read View 如何保證快照隔離的正確性。 第二部分：查詢優化器與執行計劃的“透視眼” 優化查詢是 DBA 最核心的技能，而理解優化器的工作原理是實現高效優化的前提。 統計信息的重要性： 剖析數據庫如何收集和使用錶的統計信息（直方圖、基數估計），以及統計信息不準確如何導緻劣質執行計劃的産生。 成本模型分析： 深入解析優化器內部的成本函數，理解 Seq Scan/Index Scan/Join 算法選擇的內部決策依據。 執行計劃深度解讀： 不僅僅是看懂 `EXPLAIN` 的輸齣，而是結閤內核知識，分析 Join 算法（如 Hash Join, Nested Loop, Merge Join）在不同數據分布下的性能錶現，並教授如何通過 SQL 提示（Hints）或結構性修改來引導優化器走嚮最優路徑。 第三部分：I/O 子係統與數據持久化 磁盤 I/O 是數據庫性能的最終瓶頸之一。本書將分析數據庫如何將數據安全、高效地寫入磁盤。 事務日誌與恢復機製： 詳述 WAL (Write-Ahead Logging) 和 Redo Log 的作用。分析事務提交時日誌寫入的順序、fsync 的時機及其對延遲的影響。 Checkpoint 機製： 深入講解 Checkpoint（檢查點）的觸發條件、工作流程及其對係統性能的瞬時影響，並討論如何平衡恢復時間和係統負載。 數據文件組織與碎片整理： 分析錶空間、段（Segment）以及頁麵在物理磁盤上的布局，探討在綫碎片整理（如 `pg_repack` 或 InnoDB 的 `ALTER TABLE ... ENGINE=InnoDB` 重建）的實際效果與代價。 第四部分：高可用性與擴展性策略 現代應用要求數據庫具備極高的可用性和讀寫分離能力。 復製技術對比： 詳細對比基於 Binlog（MySQL）和 WAL（PostgreSQL）的流復製、邏輯復製和物理復製的原理、延遲特性及故障切換流程。 讀寫分離的陷阱： 分析應用層讀寫分離中可能齣現的“數據延遲”問題，並介紹如何通過應用側或中間件（如 ProxySQL）進行更智能的路由和確認機製。 性能瓶頸的係統級診斷： 教授如何結閤操作係統的工具（如 `iostat`, `vmstat`, `perf`）與數據庫內部的工具（如 `pg_stat_statements` 或 InnoDB Status 監控）進行跨層級的性能診斷，準確鎖定是網絡、CPU、內存還是磁盤導緻的性能下降。 本書內容高度實戰化，通過對實際生産環境中常見性能問題的案例分析，結閤內核層麵的解釋，旨在培養讀者具備“透過現象看本質”的數據庫診斷與優化能力。 ---